관리자 패널에서 메뉴를 설정하세요

마소캠퍼스
Menu

데이터 분석

데이터 분석 정보

12

8월'15

“데이터분석, 누구나 할 수 있다” 빅데이터 분석 전도사 서진수 소장 – 게임포커스

"툴과 기법에 매몰돼 특정 도구를 완벽히 알려 노력하지 마십시오. 그렇게 학습하면 어떤 분야든 재미없고 따분하게 느끼게 됩니다. 더구나 IT 기술은 시간이 지날수록 자동화되게 마련이고, 오늘날 R을 완벽 이해하려는 여러분의 노력은 물거품이 될 가능성이 높습니다. 도구의 편리함을 최대한 이용하세요. R로 무엇을 분석해서 무엇을 만들어낼지 아는 게 가장 중요합니다. 만약 잘 모르겠다면 제가 수년간 강연을 펼치면서 많은 사람들에게 '두루 응용하기 좋은 데이터 분석 사례'로 추천 받아 모아둔 비정형 데이터와 정형 데이터 분석 사례를 접해 보시기를 추천합니다." ​

더보기

08

7월'15

[유재석의 데이터 인사이트] (22) 김진 머니매그넷 대표 “마케터가 기술을 배워야 하는 시대” | 마이크로소프트웨어 — IT 전문 미디어

데이터 인사이트 스무 번째 인물로 만난 이구환 옐로디지털마케팅 센터장은 마케팅 환경에 대해 “아날로그에서 디지털로 변화하는 과도기”라고 강조했다. 일례로 페이스북, 구글, 유튜브의 인벤토리 영역을 대행해 어디에 콘텐츠를 배치하면 최적화된 성과를 얻는지 설명, 이를 …

더보기

22

6월'15

[유재석의 데이터 인사이트] ⑤ 모코플렉스, 비용절감과 모바일 앱 분석 ‘OK’ | 마이크로소프트웨어 — IT 전문 미디어

“지금까지는 광고주들이 광고 매체를 이용할 때 클릭당과금(CPC), 노출당과금(CPM) 정도만 알 수 있었습니다.  저희가 준비한 것은 DSP 방식의 새로운 플랫폼입니다. ‘얼마를 투자하면 얼마만큼의 매출을 얻을 수 있다’는 등 핵심성과지표(KPI)와 고객생애가치(LTV)를 분석하는 새로운 애드 네트워크죠. 이를 위해 RAT와 연동해야 합니다. RAT가 실시간으로 앱 내 광고 성과를 추적하면, 각 매체나 유저들의 광고반응률을 수집해 광고 단가를 책정하게 됩니다.”

더보기

19

6월'15

[유재석의 데이터 인사이트] ④ 애드오피, “데이터를 볼 줄 아는 사람을 키운다” | 마이크로소프트웨어 — IT 전문 미디어

“고객사들이 직접 자기 사이트에 들어온 이용자 흐름을 파악해야 합니다. 직접 운영하지 않으면서 사이트에 유입된 이용자들의 성향을 파악한다는 건 불가능에 가깝습니다. 저희가 하는 일은 고객사들이 데이터를 더 잘 볼 수 있도록 돕는 겁니다. 가령 ‘유입 고객 데이터를 성별로 정리하는 법을 알려달라’고 요청하면 GA 대시보드에서 이 기능을 구현하도록 설정을 바꾸는 일을 하는 거죠.”

더보기

15

6월'15

[유재석의 데이터 인사이트] ③ 위메프 “분석? 중요한 건 데이터 기반한 의사 결정 문화” | 마이크로소프트웨어 — IT 전문 미디어

  2014년 8월 19일 By 마이크로소프트웨어 유재석 기자 지난 5월에 만났던 고무성 위메프 BM 차장은 위메프가 2012년부터 어떻게 데이터에 근거한 의사결정과 마케팅을 해왔는지 상세히 소개했다. 그 중심에는 구글 애널리틱스(이하 GA)가 …

더보기

12

6월'15

[유재석의 데이터 인사이트] ② 박표순 패스트트랙아시아 팀장 “데이터 분석? 좁게, 깊게, 꾸준히” | 마이크로소프트웨어 — IT 전문 미디어

박 팀장이 가장 중요하게 보는 지표는 유닛이코노믹스 분석(Unit Economics Analysis)이다. 이를 통해 ‘고객을 얻기 위해 투입한 비용’을 볼 수 있다. 자본회수기간(Payback Period)을 분석해 얻을 수 있다. 간단히 말해 클릭당 과금(CPC) 500원짜리 광고를 해서 100명이 이를 클릭하면 서비스 제공자는 5만원을 지출하게 된다. 그 중 10명이 회원 가입을 했다면, 회원 가입 1인에 드는 비용이 5000원이 된다. 그리고 그 중 한명만이 구입했다면 구매회원 1인에 들어간 비용이 5만 원이 된다. 이론적으로는 한 명의 고객으로부터 5만 원 이상의 가치를 뽑아내지 못한다면 손해보는 장사가 된다. 결국 고객별로 돈을 버는 구조를 만들어야 하는 것이다.

더보기

10

6월'15

[유재석의 데이터 인사이트] ① 고무성 위메프 BM팀 차장 “데이터로 말하자”…위메프 데이터 마케팅 2년 | 마이크로소프트웨어 — IT 전문 미디어

“조직 내부에서 데이터 중심의 의사결정이 이뤄진 후, 데이터로 말하자는 분위기가 생겨났습니다. 하지만 막상 GA를 사용하자니 막막했습니다. 처음 보는 입장에서 복잡하기만 해보이는 도구였습니다. 위메프의 전신인 네오플에서부터 통계를 담당했던 한 팀원의 도움을 많이 받았습니다. 이 팀원은 6개월 동안 GA만 독학하면서 어느 위치에 GA태그를 심고, 어떻게 해야 마케터들이 손쉽게 분석할 수 있을지 깨우치고는 구성원들을 가르쳤습니다. 개발자 수준의 프로그래밍 지식이 있었기 때문에, 개발팀과 실무팀을 아우르며 인사이트를 만들 수 있었지요.”

더보기

12

3월'15

구글 애널리틱스에서 활용가능한 “Table Filters”에 대한 베스트 프랙티스

"Table Filters"는 구글 애널리틱스의 매우 강력한 기능들 중의 하나로, 매우 깊이있는 분석 진행이 가능하니다. 그런데, 많은 분들이 이렇게 강력한 기능을 어떻게 적용할 것인지 모르는 경우가 많습니다. 이번 정확한 개념과 적용 방법을 배워보시는 것도 좋을 것 같습니다.

더보기

19

7월'14

데이터 분석을 위해 서비스 성과를 수치화로 표현 가능한 주요 지표(KPI) 정리

서비스 사업 진행시 의사결정에 대한 근거를 사업담당자나 경영자의 감에만 의존한다면 사업 진행 시의 위험도는 더욱 높아질 것이다. 따라서 감이 아닌 사실에 근거한 효과적인 앱/웹서비스 사업을 진행하기 위해서는 객관적으로 수치화할 수 있는 지표들을 이해하는 것에서 시작해야 한다. 다음은 서비스 성과를 수치화로 표현 가능한 주요 지표(KPI) 리스트이다.

더보기

머니매그넷(주)

서울시 강남구 삼성로 540(삼성동,빌딩 브로모) 06166 2층, 전화 02-6080-2022, 사업자 번호 264-81-13054, 대표자(개인정보책임자): 김진, 통신판매업번호 2014-서울강남-03465
마소캠퍼스 웹사이트는 크롬 브라우저에 최적화 되어 있습니다.

©ITMagnet. All rights reserved.
X