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마소캠퍼스
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– R을 전혀 모르는 분을 위한 기초 문법과 코드, 데이터 처리 기술 적응 훈련

교육일
2018.5.29(화) 오전10시~오후5시
일반 등록가 300,000원
할인가 210,000
할인 기간 5.1까지
교육장소 마소캠퍼스 강남 강의장 (추후공지)
준비물 실습용 노트북
교육 요약 R을 전혀 모르는 분을 위한 기초 문법과 코드, 데이터 처리 기술 적응 훈련
기타 안내 ※ 문의 : 02-6080-2022 / cs@masocampus.com
비고 현장접수 불가

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R을 이용해서 데이터를 분석 할 수 있게 됩니다.
핵심적인 R 기초 문법을 익힙니다. 다양한 예제를 이용해 반복 실습하면서 R 코드에 익숙해지게 됩니다. 데이터의 특성과 분석 목적에 맞게 R 코드를 작성할 수 있게 됩니다.

 

데이터 분석에 필요한 기초 지식을 갖추게 됩니다.
변수, 함수, 데이터 구조 등 데이터 분석을 하는데 필요한 기초 지식을 배우게 됩니다. 이를 바탕으로 데이터를 이해할 수 있고 분석 방향을 결정할 수 있게 됩니다.

 

데이터를 다루는 방법을 알게 됩니다.
데이터를 만들고, 합치고, 나누고, 조합하는 방법을 익힙니다. 어떤 데이터가 주어지더라도 분석 목적에 맞게 원하는 형태로 가공할 수 있게 됩니다.

 

실제 데이터를 이용하여 분석 할 수 있게 됩니다.
기초적인 분석 지식과 기술들을 익히고 나면 실제 데이터를 이용하여 분석 실습을 합니다. 강의가 끝날 때쯤이면 데이터 분석에 대한 감을 잡게 됩니다. 데이터를 파악하고 가공하고 분석할 수 있게 됩니다.

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  • R의 사용 목적과 활용 방안, R의 작동 원리를 이해할 수 있습니다.
  • R 기초 문법을 익히고 코드를 작성할 수 있습니다.
  • 분석 목적에 맞게 데이터를 정제하고 가공할 수 있습니다.
  • 실제 데이터를 정제하고 가공할 수 있습니다.

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  • 태어나 프로그래밍은 근처에도 안가봤지만 데이터 분석을 하고 싶으신 분
  • 문과적 마인드의 소유자라 IT쪽 얘기는 듣기만 해도 정신이 멍해지지만 데이터 분석의 세계에 입문하고 싶으신 분
  • 도데체 R이 뭔지, 어떻게 써먹는건지 명확하게 알고 싶으신 분
  • R을 배우고 싶었으나 어려워 보여 엄두를 못내고 계셨던 분
  • R을 활용하여 데이터 사이언스의 세계에 입문하고 싶으신 분
REVIEW
20대. 노무 기획
5★ 처음 접하는 프로그램 사용법을 알기 쉽게 설명해 주셔서 R이라는 프로그램에 대한 두려움을 줄이는데 큰 도움을 주셨고, 이 프로그램 사용은 물론 데이터분석 공부에 대한 흥미까지 생기게 하는 강의였습니다.
40대. 마케팅
5★ R의 기초적인 부분에 대해서 잘 설명해 주셔서 좋았습니다.
40대. 프로그램 매니저
5★ 데이터 분석의 입문 강의로 좋은 것 같습니다.
b1 30대. 대표
4★ R이 생소하신 분이라도 걱정없이 들으셔도 좋을 것 같습니다.
20대. 취준생
4★ 강사님이 알기 쉽게 설명해 주신점이 좋았습니다.
40대. 마케팅
5★ 입문 강의와 실전 강의 모두 수강 하였는데, 실전과정까지 듣는 분이라면 입문 과정 수강후 들으신다면 더 많은걸 얻어 가실 수 있을 것 같습니다.

R 실습 영상

1. 안녕 R? – 친해지기

    • R이 뭔가요? 먹는 건가요? : R 이해하기
    • 준비하기 : R 및 RStudio 설치
    • 다뤄보기 : RStudio기초 사용법
    • 손맛 느껴보기 : 뭔지 잘 모르지만 일단 한번 분석 해보자!

2. 연장 챙기기

    • 변수는 변하는 수 : 변수 이해하기
    • 함수는 Magic Box : 함수 이해하기
    • 패키지는 연장통 : 패키지 이해하기

3. 데이터의 세계로

    • 데이터는 어떻게 생겼나? : 데이터 구조 이해하기
    • 내 손안의 데이터 프레임 : 데이터 프레임 만들기, 외부 데이터 가져오기
    • 첫 경험, 데이터 분석 : 통계치 구하기, 그래프 만들기

4. 데이터 갖고 놀기 #1 – 기초

    • 데이터 파악하기
    • 변수명 바꾸기, 데이터 타입 바꾸기
    • 파생변수 만들기

5. 데이터 갖고 놀기 #2 – 고급지게!

    • 필요한 변수만 뽑아내기
    • 조건에 맞는 케이스만 뽑아내기
    • 파생변수 만들기
    • 여러 데이터를 하나로 합치기
    • 통계치 산출하기
    • 집단별로 나누기

6. 데이터 갖고 놀기 #3 – 데이터 정제

    • 이상한 놈을 찾아라! : 이상치 파악, 정제
    • 없는 놈을 찾아라! : 결측치 파악, 정제

7. 준비는 모두 끝났다. 실전투입! – 실제 데이터를 이용한 분석 실습

    • 실전 분석 미션1 : “한국인의 삶을 파악하라!” – 한국복지패널 데이터 실전 분석
    • 실전 분석 미션2 : “20~30대의 연애행각을 파악하라!” – 연애 실태 조사 데이터 실전 분석

8. 데이터 사이언티스트로 가는 길

    • 공부법에 대한 Tip과 조언

김 영 우 ㅣ 데이터 분석가

現 히든그레이스 데이터분석 팀장
現 데이터저널 대표
기업 및 대학 데이터 분석 교육 출강(R, Excel, SPSS, AMOS)
저서 <쉽게 배우는 R 데이터 분석, 이지스퍼블리싱>

데이터로 세상을 이해하는 일을 하는 데이터 분석가로 기업, 대학, 연구 기관, 시민 단체 등 다양한 조직의 데이터 분석 프로젝트를 진행하고 있습니다. 초보자도 어깨춤을 추며 데이터를 분석하게 되는 강의를 하고 있으며, SKT, 넥슨네트웍스, 삼성금융연수원, 로엔엔터테인먼트, 멀티캠퍼스 등에서 강의를 진행했습니다. 또한, 데이터 저널리즘 언론매체 ‘데이터저널’을 운영하며 오마이뉴스에 기고하고 있습니다.

김영우 강사는 심리학을 전공한 만큼 수학을 두려워하는 사람의 마을을 잘 이해하고 있습니다. 수학은 필요한 만큼만 다루고 전문 용어는 최대한 적게 사용하면서 데이터 분석에 필요한 개념을 이해하기 쉽게 설명한다는 평을 듣고 있습니다.

교육일
2018.5.29(화) 오전10시~오후5시
일반 등록가 300,000원
할인가 210,000
할인 기간 5.1까지
교육장소 마소캠퍼스 강남 강의장 (추후공지)
준비물 실습용 노트북
교육 요약 R을 전혀 모르는 분을 위한 기초 문법과 코드, 데이터 처리 기술 적응 훈련
기타 안내 ※ 문의 : 02-6080-2022 / cs@masocampus.com
비고 현장접수 불가

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※ 진행 가능한 최소인원에 미달할 경우 일정이 연기될 수 있으며, 연기시 수강생분들께 개별 연락을 드립니다.
※ 온라인 접속 강의인 관계로 접속이 원활한 곳에서 인터넷 접속을 통해 수강하시기 바랍니다.
※ 교재는 강의 시작 후부터 다운로드 가능합니다.
※ 세금계산서는 cs@masocampus.com로 사업자등록증사본과 계산서 받으실 이메일주소를 보내주시면 됩니다.
※ 신용카드결제의 경우는 부가가치세법에 따라 계산서가 발행되지 않으며, 카드 전표를 활용하시면 됩니다.
※ 문의처 : 02-6080-2022 / cs@masocampus.com
※ 취소 환불은 [취소 및 환불규정]을 참고하세요.

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커리큘럼 / 웹북 목차

I. 강좌 기본 정보
[ofc26] 강사 소개 FREE 00:00:00
II. 강의 교재
[ofc26] 01 – 이론교재_Start 데이터분석 R 00:00:00
[ofc26] 02 – 실습교재_Start 데이터분석 R 00:00:00
III. 교재 다운로드 센터
[ofc26] 전체 교재 파일 다운로드 00:00:00
IV. 교육과정 만족도 평가
[ofc26] 만족도 평가 설문지 00:00:00
Actionable Contents
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서울시 강남구 강남대로 364 미왕빌딩 12층 (06241), 전화 02-6080-2022, 이메일 문의 cs@masocampus.com
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