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마소캠퍼스
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인구통계학적 기반의 마케팅을 디지털 환경에 적용하는 방법과 데이터 기반의 머신러닝을 활용한 인공지능 마케팅 입문

김  진 現 마소캠퍼스 대표
前 서울대학교 MBA 졸업
前 NHN Corp. 개발자 및 개발 아웃소싱 센터 설립
前 플레이포럼 대표
저서: ‘구글애널리틱스를 활용한 데이터분석 입문
앱마케팅 이게 진짜 안드로이드 마케팅이다
수강료
₩59,000

수강기간 : 45일
총 재생시간 : 3시간 32분

“전통적 의미의 인구통계학적 마케팅은 이제 한물갔다”

라고 엑스포넨셜(Exponential)의 글로벌 세일즈 전략 디렉터 타일러 그리어는 이렇게 주장한다. “그동안 소비자 그룹을 분류하는 데 사용했던 전통적 의미에서의 인구통계학은 오늘날 마케팅에서는 무의미해졌다”고 애드테크 업체들을 위한 연례 브랜드 서밋 참석자들에게 말했다.

현대인들의 삶은 온라인을 통해 그 어느 때보다 연결되어 있고, 정보에 대한 접근성도 높을 뿐 아니라, 기대 수명 연장과 삶의 질 개선으로 재량 지출도 증가하게 되었다. 그리어는 이로 인해 소비자들의 변덕을 예측하기도 더 어려워졌다며 다음과 같이 이야기했다.

“이제 인구통계학에 기반을 둔 마케팅은 끝났다. 삶은 전보다 더욱 풍요로워지고, 우리는 더 많은 선택권이 있으며, 미디어 채널이 우리에게 영향력을 미치는 정도는 우리 자신의 정체성을 바꾸어 놓고 있다. 어쩌면 이전까지 우리가 인구통계학에 기반을 둔 마케팅에 의존해 왔던 것도 다른 대안이 없어서일지 모른다. 하지만 이제 우리에게는 대안이 생겼다.”

“우리는 인간에 대한 통찰력을 통해 데이터를 이해하고, 그로부터 유의미한 정보를 도출해 낼 것이며, 그렇게 얻어진 정보는 또다시 인간에 대한 통찰력의 깊이를 더해주게 될 것이다. 이제는 사람을 읽는 마케팅, 상상력에 다양한 맥락 데이터를 접목한 마케팅으로 빠르게 변화하는 소비자의 마음을 사로잡을 수 있다.”

이 과정을 통해서 디지털 환경에서 인구통계 기반 타겟팅을 벗어나서 데이터 기반 타겟팅의 기반이 되는 DMP와 같은 다양한 인프라가 동작하는 방식을 이해하고, 이렇게 확보한 데이터를 기반으로 인공지능 마케팅을 진행하는 역량을 확보하세요.


기대 효과

    – 전통 마케팅의 타겟 모델을 이해하고 디지털 환경에서의 데모 그래픽 타겟팅 적용 방안을 배웁니다.
    – 디지털 마케팅 환경에서의 DMP(Data Management Platform) 플랫폼을 이해하고 DMP 기반으로 정교한 디지털 타겟팅 방법을 배웁니다.
    – 유저 행동 기반의 리타겟팅 리스트를 확보하고 머신러닝을 활용해 가시적인 성과를 창출해내는 인공지능 마케팅 기법을 적용하는 실무 역량을 확보합니다.

수강 대상

  • 전통적인 인구통계 기반 타겟팅을 디지털 환경에 적용하고자 하시는 분
  • 디지털 환경에서 마케팅을 위한 정보 처리(수집 및 활용) 아키텍처(DMP 등)를 이해하고자 하시는 분
  • 머신러닝을 활용한 인공지능 마케팅을 실무에 적용하고자 하는 분

Contents Index

  • [00:09′ 09″] AI 퍼스트 전략과 기본 통계 개념
  • [00:08′ 45″] 마케팅이란?
  • [00:13′ 59″] 마케팅 채널 전략
  • [00:00′ 45″] 디지털 마케팅 실행 추천환경
  • [00:04′ 27″] DMP 기반의 타겟팅 실무
  • [00:04′ 41″] 데이터분석 도구 구글 애널리틱스
  • [00:07′ 09″] 구글 애널리틱스를 활용한 데이터 트래킹
  • [00:11′ 20″]  GA 주요 보고서를 활용한 데이터분석
  • [00:08′ 06″] DMP-GA 연동과 실무 적용 방안
  • [00:11′ 11″] DMP-구글 애드워즈 네트워크의 이해
  • [00:16′ 16″] 페이스북 서비스와 데이터 수집 방안
  • [00:12′ 55″] 페이스북 콘텐츠 노출 알고리즘
  • [00:04′ 14″] 페이스북 광고 유형
  • [00:25′ 40″] 페이스북 광고 집행
  • [00:15′ 11″] 핵심 고객 리타겟팅 전략
  • [00:05′ 36″] ROI 향상을 위한 디지털 마케팅 전략 수립
  • [00:06′ 48″] 구글 애드워즈-GA 연동을 통한 고객 리타겟팅
  • [00:15′ 47″] 페이스북 픽셀코드 기반 고객 리타겟팅
  • [00:28′ 07″] 머신러닝을 활용한 인공지능 마케팅
  • [00:01′ 51″] 다양한 리타겟팅 서비스 소개

Sample Video

커리큘럼 / 웹북 목차

I. 강좌 기본 정보
[onc24] 00 – 강사 소개 FREE 00:00:00
II. 온라인 강좌
[onc24] 01 – AI 퍼스트 전략과 기본 통계 개념 FREE 00:09:06
[onc24] 02 – 마케팅이란 00:00:00
[onc24] 03 – 마케팅 채널 전략 00:00:00
[onc24] 04 – 디지털 마케팅 실행 추천환경 00:00:00
[onc24] 05 – DMP 기반의 타겟팅 실무 00:00:00
[onc24] 06 – 데이터분석 도구 구글 애널리틱스 00:00:00
[onc24] 07 – 구글 애널리틱스를 활용한 데이터 트래킹 00:00:00
[onc24] 08 – GA 주요 보고서를 활용한 데이터분석 00:00:00
[onc24] 09 – DMP-GA 연동과 실무 적용 방안 00:00:00
[onc24] 10 – DMP-구글 애드워즈 네트워크의 이해 00:00:00
[onc24] 11 – 페이스북 서비스와 데이터 수집 방안 00:00:00
[onc24] 12 – 페이스북 콘텐츠 노출 알고리즘 00:00:00
[onc24] 13 – 페이스북 광고 유형 00:00:00
[onc24] 14 – 페이스북 광고 집행 00:00:00
[onc24] 15 – 핵심 고객 리타겟팅 전략 00:00:00
[onc24] 16 – ROI 향상을 위한 디지털 마케팅 전략 수립 00:00:00
[onc24] 17 – 구글 애드워즈-GA 연동을 통한 고객 리타겟팅 00:00:00
[onc24] 18 – 페이스북 픽셀코드 기반 고객 리타겟팅 00:00:00
[onc24] 19 – 머신러닝을 활용한 인공지능 마케팅 00:00:00
[onc24] 20 – 다양한 리타겟팅 서비스 소개 00:00:00
III. 강의교재 다운로드 센터
[onc24] 교재 다운로드 센터 00:00:00
IV. 교육과정 만족도 평가
[onc24] 만족도 평가 설문지 00:00:00
강의 수강 / 웹북 보기
  •  59,000
  • 45 Days
  • 강좌 찜하기
189 등록 수강생

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