AI로 인한 전 세계 매출은 2025년까지 360억 달러에 이를 것입니다. UX를 비롯한 전자상거래에 힘을 실어주는 AI의 기여가 그 중 많은 부분을 차지하고 있습니다.

짧게 요약하면 다음과 같습니다.

• 전자 상거래에서 광범위한 AI 애플리케이션을 통해 기업은 웹 디자인에서 고객 지원에 이르기까지 의사 결정을 최적화하고 자동화함으로써 수익을 높일 수 있습니다.

• 구조화되지 않은 데이터 집합의 패턴을 식별하는 것에서부터 기업이 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원하는 것까지 바로 사용할 수 있습니다.

• AI가 전자상거래 산업에 힘을 실어주는 방법은 다음과 같습니다

인공지능으로 인한 전 세계 수익은 2025년까지 360억 달러에 이를 것입니다. 그 중 상당수는 UX를 포함한 전자상거래를 활성화하는 데 AI가 기여했기 때문에 SEO에 직접적인 영향을 미칩니다.

전자 상거래에서 광범위한 AI 애플리케이션은 기업이 웹 디자인에서 고객 지원에 이르기까지 의사 결정을 최적화하고 자동화함으로써 수익을 높일 수 있도록 지원합니다.

AI는 온라인 기업이 비정형 데이터 세트의 패턴을 식별하고 개인화된 환경을 제공할 수 있도록 지원합니다. AI가 전자상거래 산업에 힘을 실어주는 방법은 이렇습니다.

1. 음성 도우미와 음성 검색이 증가합니다.

경쟁사의 웹 사이트 트래픽을 살펴보면 유용한 통찰력을 많이 얻을 수 있습니다. 먼저 경쟁업체와 경쟁업체의 온라인 진출 방식을 매핑하는 것으로 시작할 수 있습니다.

AI는 음성 도우미를 통해 전자상거래 웹사이트 접근성을 높이고 이용자들에게 힘을 실어줄 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

더 큰 제품 디렉토리와 더 많은 정보를 제공하는 AI 기반 음성 도우미를 통해 고객은 자연스러운 언어를 사용하여 수작업을 줄이거나 제거할 수 있어 작업을 더 쉽게 수행할 수 있습니다.

기술 발전으로 인해 음성 비서와 음성 검색은 AI를 사용할 수 있는 높은 능력을 갖게 되었습니다. 그들은 이제 인공지능이 배경 소음과 억양과 같은 난제를 다루는 동안 강력한 음성 인식 경험을 제공합니다.

아마존과 같은 전자상거래의 거물들은 이미 사용자들이 최고의 거래를 찾고 음성 통제 보조 장치를 통해 온라인에서 구매할 수 있도록 해줍니다. 당연히, 2022년까지 음성 상거래 매출이 400억 달러를 기록할 것입니다.

2. 웹 스토어를 쉽게 처음부터 새로 짓습니다.

웹 스토어 디자인은 지난 10년 동안 정교함과 규모 면에서 기하급수적으로 성장했습니다. 사실, 그것은 너무 발전해서 이제 AI가 여러분을 위해 그 역할을 하고 있습니다.

인공지능과 머신러닝의 결합으로 인공지능(ADI) 도구가 창의적인 규칙을 해독하고 독립적으로 적용할 수 있습니다. 이를 통해 이 기술은 웹 디자인 작업을 자동화할 수 있으며, 사용자가 처음부터 웹 페이지를 만들 수 있도록 지원합니다.

Wix와 같은 강력한 웹 사이트 구축업체는 AI로 작동되는 디자인 지원을 제공하므로 30분 만에 에스트레스트를 만들 수 있습니다. 이 도구는 원하는 웹 사이트 유형과 설계 기본 설정 등 일련의 질문을 합니다. 2분 이내에 연락처 세부 정보 및 로고 등의 요소로 미리 채워진 사용자 지정 가능한 완전한 기능을 갖춘 웹 사이트를 이용할 수 있습니다. 물론 디자인을 수정할 수는 있지만, 이 방법은 웹 사이트를 빨리 시작하고 실행하려는 사용자에게 유용합니다.

3. Chatbots은 더 많은 판매와 더 나은 고객 서비스를 가능하게 합니다.

인공지능으로 작동되는 챗봇을 통해 적시에 적절한 사람에게 판매할 수 있습니다. 기업 중 80%가 2020년부터 챗봇을 사용할 것으로 추산되는 것은 당연합니다.

고객들, 특히 밀레니얼 세대는 회사에 전화할 때 실제 담당자와 통화하기 위해 오래 기다리는 데 지쳤습니다. 이들은 더 빠른 챗봇을 선호하고, 더 빨리 문의를 처리해 평균 대기시간을 11분에서 45초로 당깁니다.

챗봇은 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다.

• 일주일 내내 24시간 동안 고객 서비스를 제공하여 글로벌 서비스 범위를 보장합니다.

• 사용자의 과거 구매를 기준으로 상향 판매합니다.

• 고객이 쇼핑하는 동안 이동 중에 질문에 답변합니다.

• 고객에게 전용 코드와 쿠폰을 제공합니다.

• 수동 고객 서비스의 시간을 절약하여 제품/딜러점 설명 및 비즈니스 개발에 더욱 집중할 수 있습니다.

챗봇의 즉각적인 응답은 고객의 관심을 계속 끌게 하며 즉각적인 응답을 받은 후 구매를 완료할 가능성이 높습니다. 또한, 챗봇을 통한 개인 맞춤형 응답은 큰 도움이 됩니다. 사실, 만약 쇼핑객들이 그들이 개인화된 거래를 하고 있다고 생각한다면, 그들은 재구매를 하고 싶은 유혹을 받을 수도 있습니다.

4. 하이퍼 맞춤형 제품 권장 사항을 제공합니다.

AI 기반 제품 권장사항은 전자상거래 매출을 최대 16%까지 증가시킬 수 있습니다. 쇼핑객이 전자상거래 포털로 계정을 만들면 모든 검색 세션과 트랜잭션은 데이터를 생성합니다.

그런 다음 AI 알고리즘이 이 데이터를 처리하여 이 쇼핑객이 구매할 제품을 예측할 수 있습니다. 이러한 초개인화된 권장사항은 전자상거래 플랫폼에 매우 중요합니다(제품 가시성을 높이고 판매를 촉진함).

게다가, 그들은 쇼핑객들이 그렇지 않으면 수십 개의 제품을 사용하는 데 투자해야 하는 인지 노력을 줄임으로써 소비자들에게도 이익을 줍니다. 원활한 제품 검색 및 선택 경험을 통해 구매자는 더 많은 정보를 얻기 위해 전자상거래 플랫폼으로 돌아갑니다. 이는 전자 소매업자에 대한 충성도를 높이는 것으로 해석됩니다.

5.재고 관리 및 판매 예측을 개선합니다.

AI 지원 도구를 사용하여 수동 작업 없이 가능한 가장 엄격한 제어 기능으로 인벤토리를 관리할 수 있습니다. 필요한 것을 정확하게 저장하고 항상 재고 수준을 최적화합니다.

전자상거래 매장 재고 캠페인에 AI 기능을 추가하면 재고 과잉을 피할 수 있어 상품 보유액이 줄어들고 공간도 확보됩니다.

Amazon은 AI를 사용하여 재고 관리 프로세스를 자동화함으로써 스토리지 허브 간 제품 이동에 소요되는 시간을 단축합니다.

AI는 또한 운송업자들이 물류 비용을 최소화하기 위해 지능적인 부피 중량 계산을 통해 위탁을 만들 수 있도록 도와줍니다. 비슷한 방법으로, AI는 또한 모든 전자 상거래 회사의 판매 예측 활동을 미세하게 조정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 전자 소매업자가 판매 가능성이 높은 제품을 홍보하는 데 도움이 됩니다.

Dynamic A/B 테스트를 통해 AI 기반 세일즈 예측 솔루션은 항상 모델 최적화를 지속하여 기업의 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있습니다.

6. 고객 데이터에 대한 뛰어난 보안성을 제공합니다.

전자상거래 상점의 가장 큰 책임은 고객 데이터를 안전하게 유지하는 것입니다.

부동산은 해킹과 같은 사기행위에 취약하기 때문에 각별한 주의가 필요합니다. 다행히도 AI는 데이터베이스 보안을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

딥러닝과 AI가 보안 솔루션에 통합되어 있기 때문에 전자상거래 플랫폼은 공통 네트워크 취약점과 스팸을 차단하고 고객 데이터를 안전하게 보호합니다.

AI는 방대한 양의 완전하고 반복적인 데이터를 신속하게 처리할 수 있으며 이상 징후를 감지하여 부정 행위를 미연에 방지할 수 있습니다.

끝맺는 말

AI는 전자상거래 사이트의 성능을 향상시킬 수 있는 힘을 보유하고 있으며, 미래지향적인 유통업체들은 이 기술을 활용하여 큰 효과를 내고 있습니다. 온라인 소매업체들은 AI의 예측 기능을 활용해 사용자 경험을 개인화함으로써 고객과의 관계를 더욱 돈독하게 발전시켜 반복적인 비즈니스를 창출하고 있습니다. 많은 전자 상거래 웹사이트에서 AI는 부정할 수 없는 경쟁 우위를 제공합니다. 하지만 곧 일상적인 비즈니스의 일부가 될 것이며, 운영 내에서 이를 통합하는 기업은 제품군보다 한 단계 앞서 나갈 것입니다.

원문 URL: https://www.searchenginewatch.com/2020/04/15/6-ways-how-ai-is-revolutionizing-ecommerce/
원문 제목: Six ways AI is revolutionizing ecommerce
작성자 및 작성일자: Joydeep Bhattacharya / April 15, 2020