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btc11. R분석 입문(2일)(개설예정)

교육일 TBD 오전10시~오후 5시
장소 강남구 테헤란로 242  아이타워 9층 (오시는길)
약도
준비물 실습용 노트북(윈도우 10 필수)
참고사항 중식제공
수강료  750,000

마소캠퍼스의 R분석 입문 class

데이터에 대한 이해를 바탕으로 R을 제대로 활용하는 법을 배울 수 있습니다.

only 마소캠퍼스!

R분석 입문 핵심을 체계적으로 풀어낸 강의

실무 중심의 커리큘럼

오프라인 class로 데이터 분석 역량 UP!

현업 R전문가의 핵심 강의

업계 경력 14년 이상의 전문가의 노하우

R분석 입문 오프라인 클래스 주요내용

프로그래밍과 R에 대한 기초 지식 없이 익힐 수 있는 빅데이터와 인공지능, R 활용법

데이터 분석에 필요한 기초 통계 지식

RGui와 RStudio 설치 및 사용방법

빅데이터 가공, 표현, 시각화

R을 이용한 데이터 분석과 인사이트 도출

현업에서 주도적으로 데이터 분석 프로젝트를 진행할 수 있는 역량 셋업

수강대상

데이터의 ‘데’자도 모르지만 데이터 분석의 세계에 입문하고 싶은 분들

데이터 분석을 해보고 싶은데 도대체 어떻게 시작해야 할 지 막막한 분들

4차 산업혁명 시대에 필수 지식인 인공지능, 머신러닝, 빅데이터에 대해 알고 싶은 분들

평소 R에 관심이 있었던 모든 분들

커리큘럼

1. R & RStudio 설치

-빅데이터와 R
-R의 역사와 특징
-R Gui와 R Studio 설치 및 환경 설정

2. R 기본 문법 익히기

-R 기초 문법
-데이터 형과 데이터 구조, 데이터구조 익히기
-함수와 패키지
-외부 파일 불러오기, 외부파일로 저장하기
-프로그래밍 기초 문법(제어문), 고급구조체(apply)

3. 데이터 분석 기초

-데이터 파악하기
-데이터의 이해도를 높일 수 있는 기본 그래프
-데이터 수정하기, 파생변수 만들기

4. 데이터 가공 및 정제하기

-데이터 파악하기, 기본 그래프
-데이터 수정하기, 파생변수 만들기
-데이터 자유자재로 가공하기(dplyr 패키지)
-데이터 정제하기(결측치, 이상값)

5.데이터의 시각화

-산점도
-ggplot2(막대그래프, 선그래프, 상자그림)
-움직이는 챠트(googleVis 패키지)
-구글지도(ggmap 패키지)
-인터렉티브 그래프

6. R로 하는 기초통계분석

-기술 통계, 추론 통계
-단일 모집단에 대한 추론
-두 모집단에 대한 추론
-상관분석과 회귀분석

7. 텍스트 마이닝

-텍스트(비정형) 데이터 분석
-텍스트 마이닝을 위한 환경 준비
-형태소 분석, 불용어 제거를 위한 정규식 활용법
-워드 클라우드

8. 데이터 분석 실전 프로젝트

-공공데이타를 활용한 실전 데이터 분석
-‘한국복지패널데이타’를 활용한 데이터 분석
-지역별 미세먼지 농도 비교하기(t-test)

9. 머신러닝 프로젝트

-머신러닝의 개념
-훈련, 검증, 테스트 세트 구분
-지도학습 : 회귀와 분류
-비지도학습 : 군집분석, K-means, PCA, 연관분석

강사소개

김진숙마소캠퍼스 강사

現 한국정보인재개발원 강사
前 한국광고협회 강사
前 호서전문학교 컴퓨터공학과 전임교수
현대커머셜, 광주 시청, 구로여성센터, 동대문여성센터 등 다수 기업 및 기관 강의
홍익대, 아주대, 가천대, 성결대 등 다수 대학 강의

김진숙 강사는 마소캠퍼스에서 빅데이터 부분 대표 강사로 현재 한국정보인재개발원에서도 강사로 활동하고 있다. 컴퓨터 시스템 전공으로 공학석사를 마치고 14년 간 서울호서전문학교 컴퓨터공학과에서 전임교수로 재임했으며, 이후 빅데이터(R, 파이썬), HTML5/CSS3, JQueryMobile, 스크래치, 앱인벤터, IoT 등 다양한 분야에서 계속 강의 활동을 해오고 있다. 김진숙 강사는 스마트팜 IoT 프로젝트, 카 셰어링 앱 프로젝트 등 다수 프로젝트 지도 경력이 있는 전문가이다.
교육일 TBD 오전10시~오후 5시
장소 강남구 테헤란로 242  아이타워 9층 (오시는길)
약도
준비물 실습용 노트북(윈도우 10 필수)
참고사항 중식제공
수강료  750,000

오프라인 클래스 목록

공지사항

vod 수강방법은 가이드를 확인하십시오. ⇢ vod 수강 가이드
e-book 다운로드 방법은 가이드를 확인하십시오. ⇢ e-book 다운로드 가이드
교재는 강의 시작 후에 다운로드 가능합니다.
강의 수강 완료 후 수강확인증이 발행됩니다. (요청시)
현금 계산서는 cs@masocampus.com으로 문의해주십시오. ⇢ 계좌이체 안내
카드 결제 시 카드전표를 계산서로 활용하실 수 있습니다. ⇢ 결제전표 발행 안내
취소 및 환불 규정을 참고하십시오. ⇢ 취소 및 환불 안내
기타 문의: 02-6080-2022 / cs@masocampus.com

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- 온라인|원격평생교육시설 등록번호
: 제 원-509호

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- 오프라인|지식·인력개발사업 평생교육시설 등록번호
: 제 지-286호

서울시 강남구 테헤란로 242 아이타워 9층 (06221), 전화 02-6080-2022, 팩스 02-6455-2021, 이메일 문의 cs@masocampus.com
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