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파이썬 입문 패키지 정보

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데이터 사이언스 핵심 통계
#미래예측 #통계 #데이터분석
복잡한 암기가 아닌 이해하고 해석하는 통계 과정 학습
컴퓨터 과학적 사고
#코딩 #파이썬 #스크래치
중도포기 없는 코딩, 스크래치로 키우는 코딩 두뇌
파이썬 데이터 분석 입문
#파이썬 #프로그래밍 #데이터분석
거듭 진화하는 디지털 시대, 알고리즘 사고로 무장하여 파이썬과 함께 뒤쳐지지 않고 비상하기

증정도서 소개

데이터 사이언스 입문 – 데이터리터러시, 예시, 전망, 실무, 프로그램, 머신러닝 (정가: 18,000원)

뼛속부터 문과인도 피해갈 수 없는 빅데이터 시대, 데이터 분석 역량 키우기!

수학적 계산 없이 실제 사례로부터 배우는 데이터 분석 기법, 통계 기법!

데이터의 특성과 가설에 맞는 검증방법을 통해 예측 가능한 전략 세우기!

데이터 분석 프레임워크를 기반으로 통계적 보고서 및 비즈니스 관련 데이터를 주도적으로 평가하고 진행할 수 있는 데이터 분석 기법 공유!

마소캠퍼스에서 평생교육을 시작하면 누릴 수 있는 혜택

집에서 편하게 나도 자기계발 시작해보자!

가격 혜택

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전문적인 커리큘럼

기업 대상 강의 그대로!

넉넉한 수강기간

무제한 복습 가능!

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실습 중심의 커리큘럼

실무에 바로 적용 가능한 파이썬 머신러닝 개념부터 실제 적용한 심화 내용까지 한번에!
데이터 분석에 필수인 데이터를 통한 분류와 분석 등 해당 분야의 전반적인 과정을 포함하고 있습니다.
또한 데이터 시각화, 웹 크롤링, 실전 프로젝트까지, 데이터 분석을 위한 필수 프로세스를 다룹니다.

실습에 최적화된 온라인 클래스

실습이 필요한 강의는 온라인이 적격입니다. 이해가 안 되는 부분이 있다면 되돌려보고, 일시정지해서 속도를 맞추는 등 각자의 학습속도에 따라 공부할 수 있습니다.
데이터 분석을 위해 파이썬이 어떻게 사용되는지 실전 실무 사례를 중심으로 교육이 진행됩니다.

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실무자로서 매출을 높여줄 '데이터'를 다루는 법!

최근 디지털 시대가 되어 중요한 요소가 무엇일까요? 바로 데이터를 다루는 힘입니다. 그렇다고 데이터 분석가가 될 필요는 없습니다. 데이터에서 인사이트를 도출하고 실제 매출 상승이라는 결과로 연결할 수 있는 방법을 익힙니다. 또한 수많은 데이터를 다루는 대량 반복 업무 시간을 단축합니다. 이를 위해서는 근간에 파이썬의 힘이 필요합니다.

파이썬 패키지 주요내용

회사에 쌓인 데이터를 간편하게 정리하고 시각화하는 기술

정리된 데이터에서 유의미한 인사이트를 얻는 시각

파이썬을 통한 효율적인 업무 처리 방식

데이터 기반 의사 결정 체계 구축 및 유지

효율적인 사업 의사결정 최적화를 도와주는 데이터 분석 실전 프로젝트

소비자 중심 시장에서 사업 성과 및 데이터 분석

실전 프로젝트로 기르는 데이터분야 실무 역량

파이썬으로 머신러닝 쉽게 따라하기

수강대상

파이썬으로 커리어를 쌓고 싶으신 분

지겨운 반복업무, 나 대신 컴퓨터가 하기를 원하시는 분

코딩에 대해 하나도 모르지만 시작하고 싶으신 분

파이썬을 배워서 실제로 업무에 적용하고 싶으신 분

수강 후기

여, 20대, 마케팅
5★ “스타트업에서 마케터로 근무를 시작하게 되어 강의를 수강했습니다. 업무와 바로 연관되는 강의여서 좋았습니다. 반복해서 들을 수 있어 일을 하다가 막히면 바로바로 듣고 해결했습니다.”
여, 20대, 콘텐츠기획
4.7★ “교육내용을 적용한 콘텐츠기획 업무 향상이 기대된다.”
남, 30대, 프리랜서
4.5★ “집중도 있게 몰아 들었습니다. 다른 사람들에게도 추천하고 싶네요.”
여, 20대, 마케팅
5★ “강의를 모두 수강하니 마케터로서 데이터를 수박 겉핥기식으로 보고 있었다는 생각이 드네요. 이제부터 데이터를 열심히 활용해보려구요.”
남, 20대, 마케팅
4.5★ “입사 후에도 실무 지식이 쌓이는 기분이 들지 않아 공부를 위해 들었습니다. 왜 계속 삽질을 하고 있는 지 깨닫게 되었고 앞으로 마케팅을 어떻게 해 나갈 지 감이 잡혔습니다”
여, 30대, 경영지원
5★ “1달 뒤 마케팅팀으로 옮기게 되어 부랴부랴 강의를 찾아 들었네요. 실무를 가서 해보면 또 느낌이 다르겠지만 기본기를 탄탄히 쌓고 가는 것 같아 만족합니다.”
남, 30대, 디지털마케팅
4★ “매주 성과를 내야하는 제 업무에 딱인 강의입니다. 추천합니다.”

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저자 및 강사 소개

김 진마소캠퍼스 대표

現 마소캠퍼스 대표
現 이화여자대학교 기업가센터 겸임교수
現 한양대학교 경영학과 겸임교수
前 플레이포럼 대표
前 오비고 코리아 사업부장
前 네이버(NHN Corp.) 중국 개발 센터 설립
前 한국 오라클 기술 컨설턴트
서울대학교 MBA

 

[저서]
데이터 사이언스 입문(2020)
마켓4.0 그로스해킹(2019)
매출을 높이는 실전 구글 광고 마케팅(2019)
디지털마케팅 개론(2018)
구글애널리틱스를 활용한 데이터분석 입문 (2016)
앱마케팅, 이게 진짜 안드로이드 마케팅이다 (2013)

김진 대표는 오라클, 네이버를 거쳐 중국 네이버 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였으며, 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터 분석에 기반한 성과 관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업 영역을 개척하였다. 2010년에는 게임웹진 플레이포럼 M&A 후 데이터 분석과 디지털 마케팅을 실무에 본격 도입해 코리안클릭 수치 기준으로 월 평균 활성유저(MAU) 238만, 월 평균 페이지뷰(PV)수 1,700만을 달성하였다. 개발자, 전문 경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT 기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무 전문가 교육에 힘 쓰고 있다.

김진 대표가 경영하는 마소캠퍼스는 가시적인 성과를 내는 디지털 마케팅과 데이터 분석의 Actionable Content 교육으로 120여 개의 온오프라인 프로그램이 인기리에 운영 중이다. 저서로는 [데이터 사이언스 입문], [디지털 마케팅 개론], [마켓4.0 그로스해킹], [구글 애널리틱스를 활용한 데이터 분석 입문]과 [앱 마케팅, 이게 진짜 안드로이드마케팅이다]가 있으며, 관련 도서는 한글, 영문, 일본어로 글로벌 출간되었다. 더불어 한양대 경영학과와 이화여대 기업가 센터 겸임교수로서 학생들의 ‘디지털 마케팅/ 그로스해킹/ 데이터 분석’ 역량을 높이는 소명을 맡고 있다.

김 진 숙마소캠퍼스 수석 교수

現 마소캠퍼스 수석 교수
現 한국광고협회 강사
現 호서전문대학교 컴퓨터공학과 전임교수
하나은행, 현대커머셜, 멀티캠퍼스, 광주 시청, 구로여성센터, 동대문여성센터 등 다수 기업, 기관 강의
홍익대, 아주대, 가천대, 성결대 등 다수 대학 강의

김진숙 교수는 마소캠퍼스에서 빅데이터 부분 수석 교수로 현재 한국정보인재개발원에서도 강의 활동을하고 있다. 컴퓨터 시스템 전공으로 공학석사를 마치고 24년 간 서울호서전문학교 컴퓨터공학과에서 전임교수로 재임했으며, 이후 빅데이터(R, 파이썬), HTML5/CSS3, JQueryMobile, 스크래치, 앱인벤터, IoT 등의 최신 IT 관련 기술 과정들까지 다양한 기업과 기관의 수강생들을 대상으로 열정 넘치는 강의를 이어가고 있다. 김진숙 교수는 스마트팜 IoT 프로젝트, 카 셰어링 앱 프로젝트 등 다수 프로젝트 지도 경력까지 겸비한 전문가이다.

조미정마소캠퍼스 전문 강사

조미정 강사는 IT기업에서 15년동안 다수의 기업 프로젝트를 진행하였습니다. 와이드티엔에스(주)에서 BI사업 팀장으로 기술영업과 시스템 설계와 개발 PM을 담당했습니다. SKT 실시간 과금 분석 및 검증 시스템, 동양생명 실시간 경영정보시스템, KT 서비스 플랫폼 구축, 증권예탁결제원 예탁결제시스템 등 다수의 통신, 금융 회사 프로젝트에서 프로젝트 리더 및 기술 지원을 담당했습니다. 현재는 다수의 프로젝트 경험을 바탕으로 빅데이터 플랫폼과 IT 개발 관련 다양한 콘텐츠를 개발하며 마소캠퍼스 강사로 활동하고 있습니다.

상세정보

주제 파이썬 입문 패키지
제공 콘텐츠 139개 동영상, 출간도서 1권(이북)
가격 828,000원 350,000원(57%↓)
수강 기간 올해 (2021년)안에 완강 시 평생소장
VOD 재생 시간 약 20시간 12분
VOD 화질 Full HD
VOD 수강 방법 PC/ 모바일 브라우저 일반 재생
이북 구독 방법 PDF 파일 다운로드(DRM 프리)
기타 문의 02-6080-2022 / cs@masocampus.com
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저작자 표시-비영리-변경금지

2021/04/12

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: 제 원-509호

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: 제 지-286호

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