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2019.09.25(수). 왕초보를 위한 R 데이터분석 입문

교육일 2019.09.25(수). 오전 9시~오후 6시
장소 추후 안내
준비물 실습용 노트북
수강료  300,000  210,000
마소특가 잔여수량 – 4

마감임박! 지금 바로 신청하세요

본 강의는 데이터 분석에 특화된 R에 입문하고 싶은 모든 분들을 위한 과정입니다.
빅데이터 분석 도구인 R의 역사, 특장점, 설치 및 사용법을 배우고 데이터를 어떻게 가공하고 표현하는지, 또한 이를 통해 어떻게 의미 있는 결과를 도출할 수 있는지를 학습합니다.

R로 데이터 분석 시작하기!

 

평소 R에 대해 관심이 있었던 모든 분들이 쉽게 접할 수 있는 입문 과정이므로, 많은 분들의 수강을 추천드립니다.
이 강의에서는 데이터 분석의 기초적인 지식을 다룹니다.

데이터 분석에 있어 필수적인 툴, R

R은 통계분석과 그래픽을 위한 프로그램을 근간으로 시작된 오픈 소스 언어(language) 및 환경 입니다.
현재는 통계분석과 그래픽에서 머신러닝과 데이터 시각화 분야까지 기본 분석 도구로 자리잡았습니다.

R, 왜 배워야 하나요?

오픈소스

R은 오픈소스로 OS에 관계없이 무료로 설치하여 사용이 가능합니다.

다양한 패키지

R은 분야별(금융, 경제, 자연어처리, 머신러닝 등)로 매우 다양한 무료 패키지를 보유하고 있어 각각의 데이터사이언스 영역에서 사용이 가속화되고 있습니다.

머신러닝까지

통계 분석뿐만 아니라 머신러닝까지 실습을 통해 R로 경험할 수 있습니다.

이 강의를 들으면?

데이터에 대한 이해를 바탕으로 데이터 분석을 할 때 R을 어떻게 활용해야 하는지를 명쾌하게 알 수 있습니다.

데이터 분석을 어디서부터 시작할지 막막하셨던 분들도 재미있게 데이터 분석의 기초적인 지식을 다루게 됩니다.

머신러닝 및 딥러닝등의 인공지능에 대한 개념도 설명하여 데이터 분석이 AI로 발전하는 개념을 이해하게 됩니다.

강사 소개

김진숙마소캠퍼스 강사

前 한국광고협회 강사
前 호서전문대학교 컴퓨터공학과 전임교수
광주 시청, 구로여성센터, 동대문여성센터 등 다수 기관 강의
홍익대, 아주대, 가천대, 성결대 등 다수 대학 강의

김진숙 강사는 마소캠퍼스에서 빅데이터 부분 대표 강사로 현재 한국정보인재개발원에서도 강사로 활동하고 있다. 컴퓨터 시스템 전공으로 공학석사를 마치고 14년 간 서울호서전문학교 컴퓨터공학과에서 전임교수로 재임했으며, 이후 빅데이터(R, 파이썬), HTML5/CSS3, JQueryMobile, 스크래치, 앱인벤터, IoT 등 다양한 분야에서 계속 강의 활동을 해오고 있다. 김진숙 강사는 스마트팜 IoT 프로젝트, 카 셰어링 앱 프로젝트 등 다수 프로젝트 지도 경력이 있는 전문가이다.

강의 커리큘럼

1. Big Data란

    • ① 4차산업혁명 모델과 주요기술 요소
    • ② 4차산업혁명의 주요사업자와 사업확장모델
    • ③ 데이터 분석의 개념
2. R과 R Studio

    • ① R
    • ② R Studio
3. 변수와 함수

    • ① 데이터 분석의 개념
    • ② 변수와 함수
    • ③ 데이터 형과 데이터 구조
4. 데이터의 가공 및 정제

    • ① 데이터 수집
    • ② 데이터 가공
    • ③ 데이터 정제
5. R 라이브러리를 활용한 분석 사례

    • ① 기본그래프와 ggplot2
    • ② 데이터의 시각화
    • ③ 텍스트마이닝

데이터 분석 필수 도구 R 입문하기!

1. 4차 산업혁명

4차 산업혁명과 주요 기술부터 빅데이터와 데이터 분석, 그리고 머신러닝 딥러닝까지 주요 개념을 확실히 파악합니다.

2. 기초부터 실전까지

데이터 분석에 대해 하나도 모르는 분들을 위해 R 역사, 장점, 설치 및 사용법을 배우고 실제 실습합니다.

3. 오픈소스 R

R은 패키지도 무료이며 원하는 용도와 분야에 맞게 다양한 패키지 사용이 가능합니다. 한편, 빅데이터 플랫폼으로 주목받는 Hadoop과 연계할 수 있는 패키지도 등장해 더욱 관심을 받고 있습니다.

왕초보도 할 수 있는 R 데이터 분석!
지금 바로 신청하세요

교육일 2019.09.25(수). 오전 9시~오후 6시
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공지사항

      • ※ 인원 미달 시 강의 일정이 연기될 수 있습니다. 연기 시 수강생께 개별 연락 드립니다.
      • ※ 주차 시설이 협소해 주차가 불가하오니 대중교통을 이용해주십시오.
      • ※ 교재는 강의 시작 후에 다운로드 가능합니다.
      • ※ 입문 과목은 수료증 대신 수강확인증이 대체 발행됩니다.
      • ※ 현금 계산서는 cs@masocampus.com으로 문의해주십시오. ⇢ 계좌이체 안내
      • ※ 카드 결제 시 카드전표를 계산서로 활용하실 수 있습니다. ⇢ 결제전표 발행 안내
      • ※ 취소 및 환불 규정을 참고하십시오. ⇢ 취소 및 환불 안내
      • ※ 기타 문의: 02-6080-2022 / cs@masocampus.com
      • ※ 아래 더 자세한 사항은 수강료 할인 정보를 참고하세요. ⇢ 수강료 할인 정보
      • VOD 올인원 패키지
        구매자 할인
        오프라인 강의 20% 할인
        웨비나 강의 20% 할인
        VOD 올인원 패키지 구매 이력이 있는 분들의 경우 마소캠퍼스의 강의 수강시 추가적으로 할인 혜택을 제공합니다.
        할인을 원하시는 VOD 올인원 패키지 구매자분들은 cs@masocampus.com으로 문의를 주시면 담당자가 확인하는대로 안내해드립니다.
        단체 할인
        (3인 이상)
        – 3인 이상 단체 수강하시면 20% 추가 할인해드립니다.
        – 단체 할인은 cs@masocampus.com으로 문의하시면 담당자가 친절히 안내해드리겠습니다.

         

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