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교육일 | 2019.11.21(목). 오전 9시~오후 6시 |
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장소 | 강남구 테헤란로 242 유창빌딩 9층 (오시는길) |
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준비물 | 실습용 노트북 |
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수강료 | |
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마감임박! 지금 바로 신청하세요 |
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본 강의는 데이터 분석에 특화된 R을 활용하여 데이터 분석을 하고 싶은 모든 분들을 위한 과정입니다.
빅데이터 분석 도구인 R을 이용해 빅데이터를 가공, 표현, 시각화하고 의미 있는 분석의 결과(Insight; 통찰)를 어떻게 도출할 수 있는지를 학습합니다.
데이터 분석과 통계를 통해 R, 머신러닝 배우기!
데이터 분석은 데이터 분석 설계, 데이터 준비, 데이터 가공, 데이터 분석, 결론 도출의 순서로 학습하고,
머신러닝은 지도학습, 비지도학습의 대표적인 데이터 분석 알고리즘을 실습을 통해 익힙니다.
데이터 분석에 있어 필수적인 툴, R
누구나 무료로 사용 가능한 툴인 R은 통계분석을 위해 시작한 언어이지만 현재는 머신러닝과 데이터 시각화 분야까지 사용되는 데이터 분석 도구로 자리 잡았습니다.
R과 R Studio 오픈소스를 이용하여 R로 데이터 분석을 할 수 있는 환경을 직접 구성할 수 있도록 학습합니다.
데이터 기반 의사결정 경험하기!
예제 데이터셋으로 실습
좋은 데이터를 통한 실습으로 데이터 분석 및 시각화, 통계분석, 머신러닝을 쉽게 익힐 수 있습니다.
기초 통계 학습
데이터 분석을 하기 위한 기초 통계로 기술통계와 추론 통계를 기본을 익히고 R을 활용하여 단일 모집단에 대한 추론, 두 모집단에 대한 추론, 상관분석과 회귀분석을 합니다.
설계에서 인사이트 도출까지
데이터 분석 설계부터 준비, 가공, 분석, 결론 도출까지 실습합니다.
✔ 이 강의를 들으면?
데이터에 대한 이해를 바탕으로 데이터 분석을 할 때 R을 어떻게 활용해야 하는지에 중점을 두고 실습을 통해 감각을 익힐 수 있습니다.
R을 활용한 기초 통계를 익혀 단일 모집단에 대한 추론, 두 모집단에 대한 추론, 상관분석과 회귀분석을 배울 수 있습니다.
머신러닝에서 지도학습과 비지도학습의 대표적인 분석 기법을 실습을 통해 모델을 만들고 각 모델 간의 평가를 통해 가장 바람직한 분석 모델을 고르는 방법을 알 수 있습니다.
✔ 강사 소개
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김진숙ㅣ마소캠퍼스 강사 前 한국광고협회 강사 |
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| 김진숙 강사는 마소캠퍼스에서 빅데이터 부분 대표 강사로 현재 한국정보인재개발원에서도 강사로 활동하고 있다. 컴퓨터 시스템 전공으로 공학석사를 마치고 14년 간 서울호서전문학교 컴퓨터공학과에서 전임교수로 재임했으며, 이후 빅데이터(R, 파이썬), HTML5/CSS3, JQueryMobile, 스크래치, 앱인벤터, IoT 등 다양한 분야에서 계속 강의 활동을 해오고 있다. 김진숙 강사는 스마트팜 IoT 프로젝트, 카 셰어링 앱 프로젝트 등 다수 프로젝트 지도 경력이 있는 전문가이다. | ||
✔ 강의 커리큘럼
1. AI, ML, DL 개념
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2. 지도학습 – 회귀분석
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3. 지도학습 – 분류
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4. 비지도학습
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5. 머신러닝 활용 – 분류 분석
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6. 머신러닝 활용 – 예측 분석
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데이터 분석, 머신러닝에 R 활용하기!
1. 재미있게 배우기
데이터 분석에 대해 모르더라도 재미있는 데이터 분석의 기초적인 지식과 데이터 기반 의사 결정을 경험할 수 있습니다.
2. 머신러닝
머신러닝(지도학습, 비지도학습) 분석 기법에 배우고 업무에 적용해 데이터 분석을 할 수 있습니다.
3. 오픈소스 R
누구나 무료로 사용 가능하고 데이터 분석에 특화된 R을 이용해 데이터 분석부터 시각화, 통계분석, 머신러닝까지 경험합니다.
데이터 분석부터 머신러닝까지 한 번에!
지금 바로 신청하세요
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교육일 | 2019.11.21(목). 오전 9시~오후 6시 |
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장소 | 강남구 테헤란로 242 유창빌딩 9층 (오시는길) |
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준비물 | 실습용 노트북 |
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수강료 | |
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마감임박! 지금 바로 신청하세요 |
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✔ 공지사항
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- ※ 인원 미달 시 강의 일정이 연기될 수 있습니다. 연기 시 수강생께 개별 연락 드립니다.
- ※ 주차 시설이 협소해 주차가 불가하오니 대중교통을 이용해주십시오.
- ※ 교재는 강의 시작 후에 다운로드 가능합니다.
- ※ 입문 과목은 수료증 대신 수강확인증이 대체 발행됩니다.
- ※ 현금 계산서는 cs@masocampus.com으로 문의해주십시오. ⇢ 계좌이체 안내
- ※ 카드 결제 시 카드전표를 계산서로 활용하실 수 있습니다. ⇢ 결제전표 발행 안내
- ※ 취소 및 환불 규정을 참고하십시오. ⇢ 취소 및 환불 안내
- ※ 기타 문의: 02-6080-2022 / cs@masocampus.com
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