ofs41 데이터 사이언스 입문 부트캠프

데이터로 쉽게 세상을 이해하는 분석적 시각을 확보하기!

이 과정은 ‘데이터’라는 말을 하나도 모르는 일반인들을 위한 강의로 데이터 사이언스의 전체 프로세스를 이해하고 데이터 분석 역량을 갖추는 것을 돕기 위해서 고안되었습니다. 데이터, 가설 검증의 원리, 통계분석 기법에 대해 이해하면 현실의 문제를 데이터로 풀어내는 방법을 익힐 수 있습니다. 데이터 분석과 통계를 이용하면 근거에 기반한 의사결정이 가능하고, 새로운 인사이트를 얻을 수 있습니다. 데이터 분석을 위한 기초 통계, 데이터 분석 이론 등 실제 데이터 분석을 위해 꼭 알아야 할 핵심만 배워서 실제 업무에 바로 적용할 수 있도록 도와드립니다.

교육일 TBD. 오전 9시~오후 5시
장소 강남구 테헤란로 242 유창빌딩 9층 (오시는길)
약도
준비물 실습용 노트북, 엑셀 2013이상 설치 권장
참고사항 중식제공
수강료  720,000  680,000


기대 효과

통계 전공 기초부터 데이터 분석 도구 활용 역량과 데이터 분석 실전 프로젝트까지를 한 번에 경험할 수 있습니다.

실무와 관련있는 핵심 원리를 중심으로 데이터 분석을 위한 기초 통계, 데이터 분석 이론 등 실제 데이터 분석을 위해 꼭 알아야 할 것들을 배우고 실제 업무에 바로 적용할 수 있도록 합니다.

오라클, 네이버에서 엔지니어로 10년 이상 근무했던 강사의 경험을 기반으로 데이터분석적 사고의 필요성을 설명하고, 이를 실습을 통해 가시화해서 관련 업무에 접목시킬 수 있도록 하는 액션 러닝형 강의를 제공합니다.


수강 대상

통계적 보고서 및 비즈니스와 관련된 데이터를 효과적으로 평가하고 실행가능한 데이터 분석을 하고 싶으신 분들

데이터 관련 개념들을 명확하게 이해하여, 앞으로 무엇을 중점적으로 공부해야 하는지 확고한 학습 방향성을 갖고 싶으신 분들

복잡한 통계기호로 데이터 관련 공부가 겁나시는 분들


강사 소개

김 진마소캠퍼스 대표

서울대학교 MBA 졸업
前 NHN Corp. 개발자 및 개발 아웃소싱 센터 설립
前 플레이포럼 대표

[저서]
마켓4.0 그로스해킹(2019)
매출을 높이는 실전 구글 광고 마케팅(2019)
디지털마케팅 개론(2018)
구글애널리틱스를 활용한 데이터분석 입문 (2016)
앱마케팅, 이게 진짜 안드로이드 마케팅이다 (2013)

김진 대표는 오라클, 네이버를 거쳐 중국 NHN 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였다. 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터분석에 기반한 성과관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업영역을 개척했다. 2010년 게임웹진 플레이포럼 M&A 후 데이터분석과 디지털마케팅을 실무에 본격 도입해 월평균(MAU) 250만 UV를 달성했다. 개발자, 전문경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무전문가 교육에 힘쓰고 있다. 김진 대표가 경영하는 마소캠퍼스는 가시적인 성과를 내는 디지털마케팅과 데이터분석의 Actionable Contents 교육으로 120여개의 온오프라인 프로그램이 인기리에 운영 중이다.

최정아머니매그넷 수석 연구원

前 플레이포럼 편집장
現 한양대, 이화여대, 세종대, 서강대 등 다수 대학 강의
現 현대캐피탈, 서울시, K-ICT, 루트임팩트 등 다수 기업&기관 강의

[저서]
마켓4.0 그로스해킹(2019)
매출을 높이는 실전 구글 광고 마케팅(2019)
디지털마케팅 개론(2018)

최정아 수석 컨설턴트는 연세대 경영학 석사로 연세대학교 이러닝 업무를 담당하다 게임전문지인 플레이포럼의 편집장으로 7년간 인터넷 콘텐츠를 제작하고 운영했다. 이후 마소캠퍼스에 합류해 디지털 마케팅 및 콘텐츠 마케팅 실무를 병행하면서, 관련 업계에서 수년간에 이룬 타 업체의 인지도를 5개월 만에 따라잡는 성과를 이루어냈다. 샘솟는 학구열과 다중 업무 처리가 특기로 현재는 디지털마케팅 전문가로서 페이스북, 구글 애드워즈 등 다양한 디지털 플랫폼을 가장 효과적으로 활용하는 기업 마케팅 실무 노하우 전파에 주력하고 있다.

강의 커리큘럼

1. 현실 세계의 데이터 모델링

① 데이터 사이언스 프로세스 이해하기
② 현실 세계를 데이터로 모델링하기
③ 데이터 확보와 집계(Primary and Secondary Data)

2. 데이터분석과 통계

① 데이터 분석을 위한 피어슨 통계의 필요성과 개념
② 통계 분석 기법 : 집단 비교, 집단간 관련성 검증
③ 가설 검증의 원리 : 논리적 추론과 통계적 추론

3. 데이터 전처리

① 데이터 분석을 위한 Clean Dataset 확보의 필요성
② Master Data 시트를 활용한 데이터 분석 입문
③ 엑셀을 활용한 데이터 전처리

4. 실험적 데이터 분석 실무

① 데이터 분석 모델과 알고리즘의 이해
② 데이터 분석을 위한 Key Metrics 유형과 데이터 분석 적용 방안
③ 주요 데이터 분석 방법론을 적용한 엑셀 데이터 분석 실무(Comparison Analysis, Trend Analysis, Pareto Analysis, Ranking Analysis 등)

5. 데이터 분석 프로젝트 실습

① 분석 프로젝트 계획 세우기
② 측정 도구 개발 및 데이터 수집
③ 통계 분석 및 보고서 작성

6. 의사결정을 지원하는 데이터 시각화

① 각 분석 방법론에 최적화된 데이터 시각화 개념 이해와 실습
② 인포그래픽의 이해/설득력 있는 그래프 만들기
③ Interactive Dashboard 개념 이해하기

7. 머신러닝 입문

① 지도 대 비지도 기계학습 필요 영역과 적용 방안
② Data Classification 이해와 비즈니스 적용 영역
③ 베이즈 통계학(베이즈 추정) 이해와 베이즈 모델을 적용한 기계 학습 적용 사례
④ 머신러닝 도구 AzureML을 활용한 개인 신용평가 모델 설계 및 실무 적용

8. 데이터 사이언티스트로 가는 길

① 데이터 사이언티스트 직업 전망과 활용 영역
② 텍스트마이닝 : 문장에서 경향성 뽑아내기
③ 소셜 데이터 분석 : SNS에서 사람들의 관심사 알아내기
④ 주요 분석 도구들(R, SPSS, 구글 애널리틱스, Hadoop&Spark, Data Studio 등) 적용 영역
⑤ Next Step

데이터 분석을 위해 꼭 알아야 할 핵심만 쏙쏙 배우는 강의!
지금 바로 신청하세요

교육일 TBD. 오전 9시~오후 5시
장소 강남구 테헤란로 242 유창빌딩 9층 (오시는길)
약도
준비물 실습용 노트북, 엑셀 2013이상 설치 권장
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공지 사항

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기타 문의: 02-6080-2022 / cs@masocampus.com

마소캠퍼스 위치

머니매그넷(주)
서울시 강남구 테헤란로 242 유창빌딩 9층 (06221), 전화 02-6080-2022, 팩스 02-6455-2021, 이메일 문의 cs@masocampus.com
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