클래스 맛보기
과정 소개
본 과정에서는 엑셀을 빅데이터 분석 도구로 활용할 수 있도록 빅데이터 집계부터, 업무 자동화와 시각화까지 엑셀을 활용한 각종 분석기법을 단기간에 마스터하고 현업 실무에 즉시 적용하도록 합니다. 본 과정 수강생은 업무자동화를 할 수 있는 보고자료, 자동 대시보드를 만들고, 데이터에서 인사이트까지 도출해낼 수 있게 됩니다.
엑셀로 데이터를 관리해내는 기본 기능부터, 엑셀 데이터모델, 파워피벗을 활용한 대용량 데이터 관리방법과 피벗테이블, 피벗차트를 활용한 기본 시각화와 파워쿼리를 활용한 이기종 데이터 취합과 보고서 작성과 업무자동화 실무 역량을 확보하고 파워BI를 활용한 고급 시각화 역량까지 확보하는 다양하고 수준 높은 기능을 현장에서 즉시 적용 가능한 실무형 예제로 학습할 수 있습니다. 업무활용도는 매우 높지만 기능이 생소해서 평소에 적용하기 어려운 고급 기능들을 동영상 강좌의 특성상 매우 쉽게 익혀 활용할 수 있습니다.
실무에서 즉시 활용 가능한 동적 대시보드 구성 방법과 다양한 레이아웃의 자동 보고서 작성 방안과 원하는 데이터를 추출, 고급 분석을 진행하는 방법을 제시되는 학습 단계에 따라 수강하다보면 엑셀의 데이터 관리, 분석에 특화된 기능을 현업 업무에 적용하고 있는 자신을 발견할 수 있습니다. 기존 엑셀을 활용할 때 엑셀 고급 기능에 갈증을 느끼셨던 분과 데이터 처리량의 한계를 느꼈던 분이라면 엑셀로 빅데이터 분석이 가능하도록 하는 이번 과정에 참여해보시길 추천합니다.
강사 소개
김 진ㅣ마소캠퍼스 대표 現 마소캠퍼스 대표 |
[저서] |
김진 대표는 오라클, 네이버를 거쳐 중국 네이버 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였으며, 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터 분석에 기반한 성과 관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업 영역을 개척하였다. 2010년에는 게임웹진 플레이포럼 M&A 후 데이터 분석과 디지털 마케팅을 실무에 본격 도입해 코리안클릭 수치 기준으로 월 평균 활성유저(MAU) 238만, 월 평균 페이지뷰(PV)수 1,700만을 달성하였다. 개발자, 전문 경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT 기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무 전문가 교육에 힘 쓰고 있다.
김진 대표가 경영하는 마소캠퍼스는 가시적인 성과를 내는 디지털 마케팅과 데이터 분석의 Actionable Content 교육으로 120여 개의 온오프라인 프로그램이 인기리에 운영 중이다. 저서로는 [데이터 사이언스 입문], [디지털 마케팅 개론], [마켓4.0 그로스해킹], [구글 애널리틱스를 활용한 데이터 분석 입문]과 [앱 마케팅, 이게 진짜 안드로이드마케팅이다]가 있으며, 관련 도서는 한글, 영문, 일본어로 글로벌 출간되었다. 더불어 한양대 경영학과와 이화여대 기업가 센터 겸임교수로서 학생들의 ‘디지털 마케팅/ 그로스해킹/ 데이터 분석’ 역량을 높이는 소명을 맡고 있다. |
상세 정보
동영상 주제 | 데이터 사이언스 | ||
제공 콘텐츠 | 36개 동영상 | ||
재생 시간 | 약 3시간 42분 | ||
화질 | Full HD | ||
수강 방법 | PC/ 모바일 브라우저 일반 재생 | ||
가격 | 399,000원 | ||
이북 구독 방법 | PDF 파일 다운로드(DRM 프리) | ||
기타 문의 | 02-6080-2022 / cs@masocampus.com |
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교육 내용(상세)
카테고리 | 주요 내용(총 36개 동영상) |
엑셀 Core 핵심 정리 | ㆍ데이터의 속성과 동작원리 ㆍ여러 시트로 구성된 데이터를 분석 대상 물리 마스터로 구성하기 ㆍ동적 대시보드 구현을 통한 실무 분석 |
엑셀 데이터 모델을 활용한 데이터 모델링 | ㆍBusiness Intelligence(BI)와 엑셀 BI 활용 방안 ㆍ레코드 제한없는(1억건 이상의 데이터 처리가 가능한) 엑셀 분석 입문 ㆍ엑셀 데이터 관계와 파워피벗을 활용한 데이터 모델링 ㆍ데이터 모델을 활용한 분석 실무 |
비정형 데이터 취합 입문 | ㆍ비정형 데이터 통합 실습을 통한 파워쿼리 이해 ㆍ쿼리 연결 및 테이블로 데이터 로드 ㆍ다양한 형식의 외부 데이터 연동을 통한 데이터 Connect 활용 입문(데이터베이스, 웹사이트, 외부 파일 연동) |
데이터 전처리실무 | ㆍ전문 데이터 편집 도구를 활용한 데이터 전처리 ㆍ열 분할, 열 병합/추출, 열 피벗 해제, 행/열 관리, 데이터 형식 변환 등 |
데이터 취합 자동화 | ㆍ이기종 데이터의 병합 및 추가 ㆍ폴더의 CSV 파일 취합 ㆍ폴더의 엑셀 파일 취합 ㆍ엑셀 파일의 여러 시트 취합 ㆍ쿼리 데이터 기반 피벗 테이블 작성 ㆍ신규 추가 데이터 취합 자동화 |
파워 BI를 활용한 데이터 시각화 | ㆍ시각화 전문 도구 파워BI ㆍ상호 작용 시각화 보고서 작성 ㆍ다양한 탐색 방법을 통한 데이터 인사이트 파악 |
안내 사항
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e-book 다운로드 방법은 가이드를 확인하십시오. ⇢ e-book 다운로드 가이드
교재는 강의 시작 후에 다운로드 가능합니다.
강의 수강 완료 후 수강확인증이 발행됩니다. (요청시)
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Topic 1
디지털 마케팅
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Topic 2
웹데이터 분석
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구글 애널리틱스를 활용한 데이터 분석 실무 활용
데이터 분석과 통계의 이해
데이터 분석 부트캠프
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모바일 앱 분석 실전 테크닉
빅데이터분석을 위한 Hadoop
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Topic 3
데이터 사이언스
파이썬 개요 및 설치
파이썬 자료구조
파이썬 함수와 모듈
Numpy, Pandas
Pandas 활용
Matplotlib,Seaborn, Folium을 이용한 데이터 시각화
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SQL
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