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VOD-31. 데이터 사이언스 매니지먼트 과정

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정가 : 798,000원

 과정 소개

본 과정은 데이터 기반으로 의사결정을 하고 조직의 문제해결을 위해 데이터를 활용하는 방법에 대해 다룹니다. “데이터 세트가 주어졌을 때 일상적인 비즈니스 의사결정을 도출하려면 어떻게 해야 하는지 터득하기”에 대해 학습합니다. 데이터 분석을 잘게 쪼개 배우면 특정 분석기법이나 도구 사용법에 매몰되기 십상입니다. 회귀분석을 잘 알고 엑셀 함수는 기가 막히게 다루지만 정작 데이터 세트가 주어지면 망망대해에 홀로 던져진 듯 막막함을 느끼게 되죠. 본 과정은 이를 해결하기 위한 시뮬레이션 수업입니다.
구체적으로 다음 3가지 세부 목표를 토대로 구성되어 있습니다.
(1)좋은 의사결정을 위해 개별적으로 보이던 분석 알고리즘, 함수, 엑셀 분석 기능, 시각화 기술, 통계와 경제경영 기법을 하나로 녹여내는 역량을 함양합니다.
(2)데이터 시스템이 구축되지 않은 회사라도 엑셀 파일로 가지고 있음직한 제품 판매정보 데이터로 실습을 진행함으로써 수강 후 현실의 데이터를 진짜로 다룰 수 있습니다.
(3)불필요하게 복잡한 분석을 거쳐 이뤄지는 의사결정은 효용이 떨어집니다. 의문이 들 때 바로 켜서 쉽게 실행할 수 있는 엑셀 데이터로, 최대한 간단하게 결론을 도출하는 요령을 익힙니다.
의사결정을 위해 현실의 데이터가 바뀔 수는 없습니다. 현실을 드러내는 하나의 데이터 세트를 다각도로, 점점 더 깊이 들여다 보는 연습을 통해 꼬리에 꼬리를 무는 질문을 어떤 방식으로 처리해야 하는지 이해할 수 있습니다.

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정가 : 798,000원

 강사 소개

김 진마소캠퍼스 대표

現 마소캠퍼스 대표
現 이화여자대학교 기업가센터 겸임교수
現 한양대학교 경영학과 겸임교수
前 플레이포럼 대표
前 오비고 코리아 사업부장
前 네이버(NHN Corp.) 중국 개발 센터 설립
前 한국 오라클 기술 컨설턴트
서울대학교 MBA

 

[저서]
데이터 사이언스 입문(2020)
마켓4.0 그로스해킹(2019)
매출을 높이는 실전 구글 광고 마케팅(2019)
디지털마케팅 개론(2018)
구글애널리틱스를 활용한 데이터분석 입문 (2016)
앱마케팅, 이게 진짜 안드로이드 마케팅이다 (2013)

김진 대표는 오라클, 네이버를 거쳐 중국 네이버 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였으며, 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터 분석에 기반한 성과 관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업 영역을 개척하였다. 2010년에는 게임웹진 플레이포럼 M&A 후 데이터 분석과 디지털 마케팅을 실무에 본격 도입해 코리안클릭 수치 기준으로 월 평균 활성유저(MAU) 238만, 월 평균 페이지뷰(PV)수 1,700만을 달성하였다. 개발자, 전문 경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT 기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무 전문가 교육에 힘 쓰고 있다.

김진 대표가 경영하는 마소캠퍼스는 가시적인 성과를 내는 디지털 마케팅과 데이터 분석의 Actionable Content 교육으로 120여 개의 온오프라인 프로그램이 인기리에 운영 중이다. 저서로는 [데이터 사이언스 입문], [디지털 마케팅 개론], [마켓4.0 그로스해킹], [구글 애널리틱스를 활용한 데이터 분석 입문]과 [앱 마케팅, 이게 진짜 안드로이드마케팅이다]가 있으며, 관련 도서는 한글, 영문, 일본어로 글로벌 출간되었다. 더불어 한양대 경영학과와 이화여대 기업가 센터 겸임교수로서 학생들의 ‘디지털 마케팅/ 그로스해킹/ 데이터 분석’ 역량을 높이는 소명을 맡고 있다.

 상세 정보

동영상 주제 데이터 사이언스 매니지먼트
제공 콘텐츠 54개 동영상
재생 시간 약 9시간 57분
화질 Full HD
수강 방법 PC/ 모바일 브라우저 일반 재생
가격 798,000원
이북 구독 방법 PDF 파일 다운로드(DRM 프리)
기타 문의 02-6080-2022 / cs@masocampus.com
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 교육 내용(상세)

카테고리 주요 내용(총 54개 동영상)
스토리 소개 ㆍ 스토리 소개 – Biz 상황 설명
비즈니스 현황 파악 ㆍ 비즈니스 현황 파악
ㆍ 지점별 판매데이터 취합과 데이터 개선 작업
ㆍ 공유 드라이브를 통한 지점별 데이터 자동취합
ㆍ 뉴욕지점 판매 매출을 원화 매출로 환율 자동 반영 처리
ㆍ 데이터셋 둘러보기
ㆍ 기술통계량 파악과 탐색적 데이터분석EDA
ㆍ Z분석
ㆍ 시계열 분석
ㆍ 시계열 데이터 나눠보기
ㆍ KPI 분석 Template을 활용한 공변 관계 파악하기
ㆍ KPI 인터랙티브 대시보드를 통한 회사 현황 파악
ㆍ 추세선을 활용한 시계열 분석법
지점 실적 개선 ㆍ 저성과자 경고 – 매출액 기준 하위 8개 지점 경고하기
ㆍ 경기3지점의 이의제기 판별하기-일표본 T검정
ㆍ 성과가 뛰어난 지점 파악과 검정-부산2지점
ㆍ 부산2지점의 향후 실적 추이 예측 및 판매채널의 특징 파악
ㆍ 오프라인 판매 비중이 높은 제품군 파악하기
ㆍ 이익 개선을 위한 세탁기와 스마트폰 상품에 대한 판매채널 분석
ㆍ 대구지점 비용 구조 개선을 위한 판매채널 정비 전략 수립
ㆍ 대구지점 실적 개선 계획을 위한 리프트 분석
선택과 집중 ㆍ 서울3지점은 부산2지점을 이길 수 없을까
ㆍ 서울3지점의 부산2 지점 벤치마킹 분석
ㆍ 다양한 제품 카테고리에서 집중 판촉 대상 상품 선정을 위한 데이터 분석
ㆍ 가격대별 주력 판매제품 선정
ㆍ 대규모 판촉 행사 진행을 위한 할인율 민감도 분석
ㆍ 시나리오 기반 에어컨 판촉 전략 수립
ㆍ 가격 이외 에어컨 이익에 중요한 영향을 미치는 요인이 내재된 모델 찾아내기
ㆍ 전체 거래건수에서 적자 발생 거래 비율 도출하기
ㆍ 주방가전 카테고리에 대한 적자 제품 파레토 분석
ㆍ 주방가전 교차비율 분석 결과에 따른 전략
ㆍ 주방가전에 대한 제품 포트폴리오 관리 관점의 포지션 분석
ㆍ 화장품 냉장고 광고 노출 증대시 예상 판매량 도출 전략
고객 세그먼트 분류와 관리 ㆍ 매출과 이익이 높은 우수사원 명단 추출하기
ㆍ 고객관리 인사이트 발굴을 위한 우수 사원 선발
ㆍ 고객 세그먼트 분류와 관리 전략
ㆍ RFM 분석 기반 추적형 리타겟팅 광고 대상자 선정하기
ㆍ 고객 구매 주기 분석을 통한 다음 구매일 예측하기
ㆍ 협업적 필터링을 활용한 고객 상품 추천 엔진 구현과 고객 상품 추천하기
전략적 의사결정 ㆍ 데이터 기반 사업전략 실행의 실적 검증
ㆍ 신규지점 오픈 전략
ㆍ 신규 지점 임대 또는 구매의 경제성 평가 방법
ㆍ 신규 매장 오픈시의 소비자 선호 요인 분석
ㆍ 판매량이 가장 늘어날 특가 판매 대상 상품 선정
ㆍ 시나리오 관리자를 통한 전략 수립
ㆍ 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 경영 의사결정
데이터 사이언스 매니저먼트 과정 정리 ㆍ 과정 마무리

 안내 사항

vod 수강방법은 가이드를 확인하십시오. ⇢ vod 수강 가이드
e-book 다운로드 방법은 가이드를 확인하십시오. ⇢ e-book 다운로드 가이드
교재는 강의 시작 후에 다운로드 가능합니다.
강의 수강 완료 후 수강확인증이 발행됩니다. (요청시)
현금 계산서는 cs@masocampus.com으로 문의해주십시오. ⇢ 계좌이체 안내
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기타 문의: 02-6080-2022 / cs@masocampus.com

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