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구글 애널리틱스

25

11월'15

[2015.11.25 한국경제] 마소캠퍼스, 모바일앱 분석 실전테크닉 강연 개최

네이버 검색연구 센터의 빅데이터 및 텍스트마이닝, 쇼핑검색 데이터분석을 진두지휘했던 선봉장이 드디어 강단에 선다.  IT 실무교육센터인 마소캠퍼스는 12월 3일 열리는 '모바일 앱 분석 실전 테크닉'의 강연자로 배영규 現 Next Mining 대표를 초빙했다고 밝혔다. 배영규 대표는 국내 최정상의 Text Mining, Opinion Mining, Sentiment Analysis의 권위자이면서 동시에 영어 공부에 관심있는 직장인이라면 누구나 사용하고 있는 모르는 단어 자동번역 스캔뉴스(Scan News) 앱의 개발자이기도 하다.

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03

11월'15

[news] 마소캠퍼스, 데이터분석의 큰 그림을 이해할 절호의 기회 ‘데이터분석 부트캠프’ 열어

빅데이터 분석이 인기를 끌면서 분석 기술을 뽐낼 수 있는 툴 관련 교육이 우후죽순으로 생겨났다. 그러나 데이터분석의 목적은 결국 기업의 성과를 높이기 위함이다. 데이터분석 부트캠프는 나무가 아닌 숲을 볼 수 있도록 여러 기업의 통계분석 컨설팅을 전문적으로 맡아온 히든 그레이스와 뉴로어소시에이츠, 퀀트랩의 현장 전문가를 초빙해 실속 있는 교육이 될 것

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15

9월'15

[언론보도 – 2015.09.15 게임포커스]
10월 27, 28일. 구글 애널리틱스를 정부 지원으로 배운다!

기업 활동의 실제 문제 해결을 위한 가설 수립 프로세스와 가설 검증을 위한 segments 응용 실무 데이터 분석 실습을 진행한다. 매출 데이터와 시장 점유율을 분석하고, 마케팅의 비용과 수익성, 민감도를 분석하며, 기타 주요 성과 분석 방법을 익힘으로써 최종적으로 데이터 분석 역량을 확보하여 ROI 마케팅(Performance 마케팅) 전략을 수립하고 관리할 수 있는 전문가로 발돋움할 수 있다.

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08

7월'15

마소캠퍼스, 구글 애널리틱스 자격증을 그대 품 안에

사실상 영어로 이뤄지는 GAIQ의 아카데미 교육 과정을 한국어로 쉽게 풀이해 설명해주고, 더 나아가 GA를 현장에서 다양하게 활용한 실무 사례를 다룬다. 더불어 GA의 고급 활용을 위해 200 여 개의 Dimension과 Metrics 분석 활용표를 제공한다. 강의는 지루한 이론 설명에 그치지 않고 분석 대상 웹 서버를 직접 분석해보는 실습 위주로 진행된다. 실습과 더불어 상세한 e-book 컨텐츠도 제공되어 GAIQ를 준비하는 수험생 및 이미 GAIQ를 획득한 사람도 데이터 분석 실무 능력을 한 단계 올리는데 도움을 받을 수 있다.

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08

7월'15

마소캠퍼스, “마케터도 IT 경력 갖춰야 살아 남아”

마소캠퍼스의 디지털마케팅 교육은 검색엔진 및 페이스북, 카카오 등 다양한 디지털 마케팅 채널을 활용해 사업이나 제품을 알리고자 하는 마케팅 종사자 또는 소규모 업체의 경영관리자를 대상으로 한다. 교육 내용은 검색엔진 최적화 페이지 제작, 콘텐츠마케팅을 위한 시나리오 플래닝, 구글 애널리틱스의 KPI 설정 및 고급 활용 등 핵심만 간추려 실무에 활용도 높은 기법 중심으로 현장 경험이 풍부한 전문가들이 강연한다. 교육의 대부분은 실제 사례 분석과 실습으로 진행된다.

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19

6월'15

[유재석의 데이터 인사이트] ④ 애드오피, “데이터를 볼 줄 아는 사람을 키운다” | 마이크로소프트웨어 — IT 전문 미디어

“고객사들이 직접 자기 사이트에 들어온 이용자 흐름을 파악해야 합니다. 직접 운영하지 않으면서 사이트에 유입된 이용자들의 성향을 파악한다는 건 불가능에 가깝습니다. 저희가 하는 일은 고객사들이 데이터를 더 잘 볼 수 있도록 돕는 겁니다. 가령 ‘유입 고객 데이터를 성별로 정리하는 법을 알려달라’고 요청하면 GA 대시보드에서 이 기능을 구현하도록 설정을 바꾸는 일을 하는 거죠.”

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15

6월'15

[유재석의 데이터 인사이트] ③ 위메프 “분석? 중요한 건 데이터 기반한 의사 결정 문화” | 마이크로소프트웨어 — IT 전문 미디어

  2014년 8월 19일 By 마이크로소프트웨어 유재석 기자 지난 5월에 만났던 고무성 위메프 BM 차장은 위메프가 2012년부터 어떻게 데이터에 근거한 의사결정과 마케팅을 해왔는지 상세히 소개했다. 그 중심에는 구글 애널리틱스(이하 GA)가 …

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12

6월'15

[유재석의 데이터 인사이트] ② 박표순 패스트트랙아시아 팀장 “데이터 분석? 좁게, 깊게, 꾸준히” | 마이크로소프트웨어 — IT 전문 미디어

박 팀장이 가장 중요하게 보는 지표는 유닛이코노믹스 분석(Unit Economics Analysis)이다. 이를 통해 ‘고객을 얻기 위해 투입한 비용’을 볼 수 있다. 자본회수기간(Payback Period)을 분석해 얻을 수 있다. 간단히 말해 클릭당 과금(CPC) 500원짜리 광고를 해서 100명이 이를 클릭하면 서비스 제공자는 5만원을 지출하게 된다. 그 중 10명이 회원 가입을 했다면, 회원 가입 1인에 드는 비용이 5000원이 된다. 그리고 그 중 한명만이 구입했다면 구매회원 1인에 들어간 비용이 5만 원이 된다. 이론적으로는 한 명의 고객으로부터 5만 원 이상의 가치를 뽑아내지 못한다면 손해보는 장사가 된다. 결국 고객별로 돈을 버는 구조를 만들어야 하는 것이다.

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10

6월'15

[유재석의 데이터 인사이트] ① 고무성 위메프 BM팀 차장 “데이터로 말하자”…위메프 데이터 마케팅 2년 | 마이크로소프트웨어 — IT 전문 미디어

“조직 내부에서 데이터 중심의 의사결정이 이뤄진 후, 데이터로 말하자는 분위기가 생겨났습니다. 하지만 막상 GA를 사용하자니 막막했습니다. 처음 보는 입장에서 복잡하기만 해보이는 도구였습니다. 위메프의 전신인 네오플에서부터 통계를 담당했던 한 팀원의 도움을 많이 받았습니다. 이 팀원은 6개월 동안 GA만 독학하면서 어느 위치에 GA태그를 심고, 어떻게 해야 마케터들이 손쉽게 분석할 수 있을지 깨우치고는 구성원들을 가르쳤습니다. 개발자 수준의 프로그래밍 지식이 있었기 때문에, 개발팀과 실무팀을 아우르며 인사이트를 만들 수 있었지요.”

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