IBM 연구 과학자 마리나 다닐레프스키는 대형 언어 모델의 정확성과 최신성을 향상시키는 프레임워크인 검색-강화 생성(RAG)에 대해 설명합니다. RAG는 사용자 질문에 대응하여 텍스트를 생성하는 대형 언어 모델에 ‘검색’ 기능을 추가하여, 모델이 훈련 중에 습득한 정보에만 의존하지 않고, 실시간으로 검색 가능한 데이터베이스에서 정보를 검색하여 더 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 생성하도록 합니다. 이는 모델이 구식 정보를 사용하거나 소스 없이 응답하는 것을 방지합니다. RAG는 모델이 최신 정보를 반영하도록 데이터 저장소를 지속적으로 업데이트하며, 충분히 좋은 검색 결과를 제공하지 못할 경우 “모르겠다”고 대답할 수 있게 하여 사용자를 오도하는 것을 방지합니다. IBM은 검색 기능과 생성 기능을 모두 개선하여 최종 사용자에게 최고의 답변을 제공하기 위해 연구를 계속하고 있습니다.
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원문 URL : https://www.youtube.com/watch?v=T-D1OfcDW1M
원문 제목 : What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
