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GEN AI 인사이트

04

3월'26

[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 🔥 Gemini 3.1 Pro 업데이트, 이번엔 뭐가 달라졌지??

마소캠퍼스

일하는 AI로 가는 전환점, Gemini 3.1 Pro 핵심 정리

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25

2월'26

[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 1,001개의 성공 사례, 기업들은 무엇을 다르게 했을까

마소캠퍼스

생성형 AI를 활용한 글로벌 기업의 성공 사례

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19

2월'26

[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 같은 AI를 쓰는데, 결과가 다르다면??

마소캠퍼스

AI 성능을 바꾸는 질문 설계법

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17

2월'26

[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] AI만 믿고 맡기면 안 되는 이유

마소캠퍼스

AI 에이전트 운영의 핵심

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12

2월'26

[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 같은 Claude, 왜 결과는 다를까? 답은 프롬프트에!

마소캠퍼스

Claude 성능을 끌어올리기 위한 프롬프트 설계 방법

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10

2월'26

[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 워크플로우부터 에이전트까지, 잘 되는 AI 구조의 공통점

마소캠퍼스

성공적인 AI 에이전트 구축을 위한 워크플로우

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04

2월'26

[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 챗봇은 그만! 이제는 ‘일하는 AI’가 필요해요.

마소캠퍼스

AI 에이전트 설계의 정석

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02

2월'26

[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] AI, 도입은 쉬웠고 성과는 어려웠다 | 비즈니스로 이어진 AI 활용 사례

마소캠퍼스

비즈니스 성과로 이어지는 AI 유스케이스

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29

1월'26

[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] Gemini(제미나이) 사용법, AI 전문가는 ‘이렇게’ 사용합니다.

마소캠퍼스

프롬프트 하나로 달라지는 업무 경험, Gemini의 진짜 활용법!

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27

1월'26

[마소캠퍼스 GEN AI 인사이트] 잘 되는 기업들은 AI를 이렇게 씁니다

마소캠퍼스

엔터프라이즈 AI, 성공을 가르는 7가지 선택

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