Generative AI와 Agentic AI의 차이점은 그 접근 방식에 있습니다. Generative AI는 사용자의 입력을 바탕으로 텍스트, 이미지, 코드 등을 생성하는 반면, Agentic AI는 사용자의 입력을 받아 목표를 달성하기 위해 여러 단계의 행동을 수행합니다. Generative AI는 주로 반응적인 시스템으로, 주어진 정보를 바탕으로 예측하고 생성하는 역할을 하며, 추가적인 행동은 사용자의 입력이 필요합니다. 반면, Agentic AI는 더 능동적이고, 환경을 인식하고, 행동을 결정하며, 결과를 학습하여 반복적으로 작업을 수행합니다. 이 두 시스템은 대체로 큰 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, LLM은 생성과 추론 두 가지 역할을 모두 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 개인 쇼핑 에이전트는 제품을 검색하고, 가격 변동을 모니터링하며, 결제 및 배송을 처리하는 등의 여러 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 향후에는 Generative AI와 Agentic AI가 결합되어, 더 지능적인 협업 시스템이 등장할 것입니다.
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원문 URL : https://www.youtube.com/watch?v=EDb37y_MhRw
원문 제목 : Generative vs Agentic AI: Shaping the Future of AI Collaboration
