최신 AI 분야에서 주목해야 할 핵심 기술 7가지가 새롭게 조명받고 있습니다. 먼저 ‘에이전트 AI’는 단순한 챗봇을 넘어 자율적으로 목표를 달성하는 시스템으로 진화하고 있습니다. ‘대형 추론 모델’은 즉시 응답하지 않고 단계별로 문제를 해결하는 특화된 언어모델입니다. ‘벡터 데이터베이스’는 텍스트와 이미지를 수치 벡터로 변환해 의미론적 유사성 검색을 가능하게 합니다. ‘RAG 기술’은 이러한 벡터 데이터베이스를 활용해 LLM 프롬프트를 풍부하게 만듭니다. ‘MCP’는 AI가 외부 시스템과 표준화된 방식으로 연결되도록 합니다. ‘MoE(전문가 혼합 모델)’은 특화된 신경망을 선택적으로 활성화해 효율성을 높입니다. 마지막으로 ‘ASI(인공 초지능)’은 인간 수준을 넘어서는 미래 AI의 궁극적 목표로 제시됩니다.
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