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내 PC 제어부터 고수준 리서치, 앱 개발까지
지금 당장 실무에 투입 가능한 나만의 ‘AI 업무 비서’ 구축 가이드

프롬프트 엔지니어링은 이미 지나간 역량
AI 에이전트로 레벨업하는 ‘진짜’ 인공지능 역량

단순 반복 업무부터 상용 서비스 개발까지
AI 에이전트로 지휘하는 초자동화의 실현!

 

– 내 컴퓨터로 대신 일해주는 Manus AI와 CUA
– 팩트 체크가 보장된 고품질 심층 리서치 전략 보고서 작성
– Make로 직접 개발하는 AI 에이전트 서비스
– 코딩 없이 상용 수준 앱을 구현하는 바이브 코딩과 코딩 에이전트

 

스스로 생각하고 행동하는 AI 에이전트와의 협업으로
이제 압도적인 비즈니스 경쟁력을 확보하세요!

수강 체험단 후기
기업 강의 전문, 노하우가 만들어낸 강의

내 인생을 편하게 해줄 나의 구원자

주제만 던져주면 AI가 젠스파크와 구글 딥리서치를 활용해 경쟁사 분석부터 팩트 체크가 끝난 전략 보고서까지 순식간에 완성해 줍니다.

기획 업무의 판도가 완전히 바뀔 것 같아 기대가 큽니다!

체험단 후기 (lio**)

코딩 없이 인공지능 서비스 완성

복잡한 코드를 몰라도 자연어로 말만 하면 V0.app과 Bolt가 상용 수준의 서비스를 뚝딱 만들어내네요.

개발 지식이 부족해 망설이던 분들에게는 최고의 무기가 될 것 같고, 아이디어를 실제 작동하는 앱으로 구현하는게 신기해요!

체험단 후기 (din****)

이제는 ‘딸깍’ 하나로 모든 게 완성!

CUA 기술은 진짜 업무 혁명입니다.

AI가 제 컴퓨터를 직접 제어하는 걸 보고 소름이 돋았는데, 그래도 받아들이지 않으면 남들이 먼저 쓰겠지…하는 생각에 끝까지 들어보니 이제는 AI가 고마울 정도입니다.

체험단 후기(도**)

AI 에이전트란?

AI 에이전트는 단순한 텍스트 생성을 넘어 스스로 사고하고 도구를 제어하여,
복잡한 문제를 해결하는 자율형 AI 파트너입니다.
인간을 대신해 컴퓨터 업무를 대신 수행(CUA)하거나 심층 리서치, 서비스 개발과 같은
실질적인 태스크를 완벽하게 수행해내는 것이 강점입니다.
다가오는 초자동화 시대에 AI의 한계를 확장하고 AI 혁명이 가져온 진정한 성과를 창출하게 해줍니다.

AI 대전환의 패러다임을 바꾼 AI Agent, 지금 바로 명령하세요!

AI 에이전트 핵심만 쏙쏙 배우기 - 입문에서 실전까지, 업무 비서를 넘어선 초지능 에이전트 커리큘럼 특징

4시간 투자로 미래 경쟁력을 확보하는 AI 에이전트 입문 강의입니다.

1. 누구나 이해하기 쉬운 AI 에이전트 실전 압축
방대한 AI 에이전트 생태계를 쉽게 이해할 수 있는 기반 지식 획득

2. 다양한 툴 실습 중심 구성
다양한 툴 중 내 업무에 맞는 툴을 조합하여 사용할 수 있도록 다 떠먹여 드리는 강의

3. 직접 보여드리고 따라할 수 있는 Usecase 기반 설명
“장바구니 자동화”, “경쟁사 분석 보고서”, “사내 상담 챗봇” 등 실제 업무 시나리오를 중심으로 안내

4. 비전공자도 가능한 입문 난이도
툴 설치, 로그인 방법부터 실제 활용까지 한 번에 업그레이드하는 과정

5. 업무에 바로 적용 가능한 자료 제공
실제 사용 툴, 챗봇, 서비스 및 사용 프롬프트까지 모두 제공하여 내 업무에 맞게 변형 가능

‘툴 사용법’ 강의가 아닙니다.

‘AI 에이전트’시대 온보딩을 실무를 통해 성공적으로 돕는 입문 과정입니다.

당신이 AI 에이전트 트렌드를 앞서갈 단 하나의 강의

1. 강의 신청하기

2. 단계별 학습을 통해 AI 에이전트 활용하기

3. 나만의 AI 에이전트 워크플로우 완성

AI 대전환 시대, 이제 AI 에이전트를 사용하는 당신이 이끌어갑니다!

이런 걸 배워요!

생성형 AI의 다음 키워드,
‘에이전트’의 세계로 입문하는 과정

AI는 이미 ‘컴퓨터 유징 에이전트(CUA)’와 ‘태스크 에이전트’로 진화하여,
인간을 대신해 복잡한 업무를 수행하는 파트너가 되었습니다.
지금 이 변화의 흐름을 읽고, 다가오는 초자동화 시대의 경쟁력을 확보하세요!

미래는 AI를 '사용'하는 사람이 아니라,
AI 에이전트를 '지휘'하는 사람의 것입니다.

지식공유자 소개

이런 분께 자신있게 추천드립니다.

– 반복적인 엑셀·보고서·자료 수집 업무로 하루가 빠르게 소모되는 실무자
– 시장·경쟁사·고객 리서치를 더 빠르고 깊이 있게 수행해야 하는 리서치 담당자
– 코드 없이도 AI 서비스를 만들고 싶은 1인 기획자·창업 준비자·PM/PO
– 사내 AI 도입·자동화 프로젝트를 기획·리드해야 하는 팀장 및 실무 리더
– 개발팀과 협업해 AI 프로젝트를 추진해야 하는 기술 기획·사업개발 담당자

 

“AI를 잘 다루는 직장인”으로 커리어 전환!
이 중 하나라도 해당된다면, 지금 바로 수강 신청하세요.
AI 에이전트로 내 커리어의 다음 단계를 준비해 보세요.

강의 특징

 

STEP 1. 개념 지도 그리기

AI 에이전트의 스펙트럼과 유형, 주요 서비스들을 한 번에 정리하며 전체 숲을 먼저 봅니다.

 

 

STEP 2. CUA·태스크·리서치 에이전트 실습

Manus AI, Comet, GPTs, GEM, Copilot, 리서치 에이전트를 차례대로 실습하며 PC·브라우저·문서·리서치 업무 자동화를 체험합니다.

 

 

STEP 3. 에이전틱 RAG & 노코드 에이전트

NotebookLM과 Make를 활용해 내 문서 기반 RAG와 노코드 에이전트를 설계하고, 사내 활용 시나리오를 도출합니다.

 

 

STEP 4. 코딩 에이전트 & LangChain 파일럿

V0.app·Bolt·LangChain·Google AI Studio를 활용해, 에이전트 기반 파일럿 서비스를 실제로 구성해 봅니다.

 

 

STEP 5. 나만의 에이전트 로드맵 완성

강의에서 배운 내용을 바탕으로 내 업무·조직에 맞는 에이전트 도입 로드맵과 실행 계획을 정리할 수 있습니다.

 

지금, AI에게 질문만 하지 말고 일을 시키는 사람이 되세요

AI 에이전트는 더 이상 미래 기술이 아니라,
이미 1~2년의 커리어 방향을 완전히 바꿔 일까지 대신해 줄 수 있는 실무 도구입니다.

“AI 에이전트를 잘 다루는 사람”이라는
강력한 타이틀을 내 커리어에 추가해 보세요

단 4시간만 투자하세요.
효율적이고 체계적인 커리큘럼으로
역량 강화와 실질적인 결과물을 한 번에 마스터하세요

예상 질문 Q&A

Q. 강의를 수강하기 위해 인공지능에 대한 선수지식이 필요한가요?
A. 본 강의는 인공지능에 관심이 생긴 누구나 바로 들어 실무에 활용할 수 있는 역량 제공을 목표로 설계된 강의로, 인공지능에 대한 선수지식은 필요하지 않습니다.

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A. 강의를 수강하기 위해 특별한 사전 지식이나 기술은 필요하지 않습니다. 다만, 강의에서 생성형 AI 툴을 접속하기 위해 Google 계정이 있으시면 더욱 원활하게 진행할 수 있습니다. 아직 Google 계정이 없으시다면, 원활한 학습을 위해 강의 전에 미리 가입해 두시는 것을 추천드립니다.

Q. AI 서비스를 유료 구독해야만 수강이 가능한가요?
A. 강의 수강에는 구독 및 결제가 필수적이지 않습니다. 강의에서 소개되는 일부 기능은 유료 결제가 필요할 수 있으나, 일부를 제외하면 강의 제작 시점에 무료 크레딧 등이 제공되는 기능으로 제작하여 무료로 실습을 수행 가능합니다. 또한 이번 강의는 다양한 AI 에이전트로 바뀌는 실무 트렌드에 대한 인사이트를 제공하는 데 초점을 맞추어 제작되었으므로, 참고하시는 것만으로도 많은 도움이 되실 것입니다. 

수강 전 확인해주세요!

      • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
      • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
      • 강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.

가능성을 깨우는 성장파트너,
마소캠퍼스


마소캠퍼스가 우리 모두의 성장을 위해 준비한 Actionable & Time-Saving 콘텐츠,
지금 확인해보세요. (기업 교육 문의는 biz@masocampus.com)

Course Curriculum

00. 교재 다운로드 센터
[onc114] AIO000 교재 배포 페이지 00:00:00
01. 학습 내용 안내
[onc114] AIO011 학습 내용 안내 FREE 00:03:34
02. AI 에이전트의 이해
[onc114] AIO021 생산성을 높이는 AI 에이전트 활용 사례_작업 자동화 FREE 00:06:32
[onc114] AIO022 AI 에이전트란 FREE 00:05:41
[onc114] AIO023 활용 가능한 AI 에이전트 유형 정리 FREE 00:03:15
03. 컴퓨터 유징 에이전트(CUA)
[onc114] AIO031 컴퓨터 유징 에이전트의 이해와 활용 방안 00:02:04
[onc114] AIO032 컴퓨터 유징 에이전트 활용 방안_Manus AI 00:07:21
[onc114] AIO033 AI 브라우저 활용 방안_퍼플렉시티 코멧 00:04:49
04. 태스크 에이전트
[onc114] AIO041 태스크 에이전트란_GPTs_구글GEM_MS 코파일럿 에이전트 00:06:12
[onc114] AIO042 태스크의 이해와 태스크 에이전트 제작과 활용_GPTs와 구글 GEM 00:15:19
[onc114] AIO043 메모리 요소의 이해와 태스크 에이전트 적용 방안_ChatGPT GPTs 00:10:29
[onc114] AIO044 생산성을 높이기 위한 태스크 에이전트 적용 방안_ChatGPT GPTs 00:15:34
05. AI 에이전트 프로토콜
[onc114] AIO051 AI 에이전트 프로토콜이란_MCP와 A2A 00:02:01
[onc114] AIO052 AI 에이전트 프로토콜 MCP의 이해와 활용 방안 00:03:36
[onc114] AIO053 MCP 프로토콜 활용 환경 셋업_클로드 데스크탑 00:05:49
[onc114] AIO054 LLM 역량 향상을 위한 MCP 활용 방안_클로드 데스크탑 00:06:55
06. 리서치 에이전트
[onc114] AIO061 리서치 에이전트란 00:04:26
[onc114] AIO062 리서치 에이전트를 활용한 전략 리서치 사례_구글 딥리서치 00:05:53
[onc114] AIO063 제품 정보 기반 마케팅 리서치 사례_구글 딥리서치 00:08:31
[onc114] AIO064 리서치 에이전트를 활용한 경쟁사 분석 사례_ChatGPT 심층리서치 00:05:47
[onc114] AIO065 리서치 보고서 품질 향상을 위한 LLM 팩트 체크 리서치 사례_젠스파크 00:08:06
07. 에이전틱 RAG
[onc114] AIO071 에이전틱 RAG란 00:03:08
[onc114] AIO072 노코드 RAG 서비스 입문 사례_노트북LM 00:13:49
[onc114] AIO073 RAG 데이터 활용 역량을 위한 구조화 프롬프트 적용 사례_노트북LM 00:05:56
[onc114] AIO074 RAG 데이터 동적 수집을 통한 전략 리서치 실무 사례_노트북LM 00:09:26
08. 토큰 이코노미
[onc114] AIO081 AI 에이전트와 토큰 이코노미 00:13:37
09. 에이전트 서비스
[onc114] AIO091 에이전트 서비스란 00:01:58
[onc114] AIO092 에이전트 서비스를 활용한 노코드 에이전트 개발 사례_Make 준비 00:10:04
[onc114] AIO093 에이전트 서비스를 활용한 노코드 에이전트 개발 사례_Make 실행 00:31:44
10. 코딩 에이전트
[onc114] AIO101 코딩 에이전트란 00:03:08
[onc114] AIO102 코딩 에이전트 서비스를 활용한 바이브 코딩 입문_V0.app 00:05:08
[onc114] AIO103 코딩 명세서 작성을 위한 태스크 에이전트의 제작과 활용_ChatGPT GPTs 00:06:02
[onc114] AIO104 코딩 에이전트로 상용 수준 서비스 개발 바이브 코딩 입문_Bolt 00:13:02
11. AI 에이전트 프레임워크
[onc114] AIO111 AI 에이전트 프레임워크란 00:02:42
[onc114] AIO112 AI 에이전트 프레임워크 Langchain 활용 파일럿 개발_구글 AI Studio 00:08:04
[onc114] AIO113 Langchain을 활용한 실무 AI 서비스 개발 사례_구글 AI Studio 00:07:17
Actionable Contents
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정가 119,000원 ->  69,000