• • 데이터의 기초 개념 이해
  • 데이터 사이언스 프로세스 이해
  • 실무에서 활용할 수 있는 엑셀 데이터 분석 방법
  • 데이터 시각화를 통한 효과적인 표현 능력
  • 데이터 기반 인사이트 도출 능력

디지털 리터러시란 디지털 기술, 데이터, 정보, 콘텐츠, 미디어를 읽고, 분석하고, 쓸 줄 아는 능력과 소양을 말합니다.

미국의 미디어 교육학자 루블라와 베일리는 디지털 리터러시를 디지털 기술을 이해하는 능력과 언제 어떻게 사용할지 대해서 아는 능력이라고 정의하였습니다. 이제 인류의 모든 지식은 디지털로 저장되어 누구나 자유롭게 사용할 수 있습니다.

인공지능, 빅데이터, 클라우드, 사물인터넷 등 기술은 우리를 위한 “도구(Tool)”일 뿐이며, 도구를 활용해 성과를 내는 것은 기술자의 역량에 달렸습니다.
디지털 시대의 변화에 적응하고 발전하기 위해 기술 구조를 이해하고, 도구 기술을 적재적소에 활용할 수 있는 역량을 기르는 것이 디지털 리터러시에서의 핵심입니다. 

• • 디지털 환경에 대해 이해하고 싶은 분들
  • 프로그래밍 언어에 대해 배우고 싶은 분들
  • 데이터 분석을 통해 정확한 의사결정을 내리고 싶은 분들
  • 창업/입사/직무 전환/리스킬/탤런트 트랜스포메이션을 꿈꾸는 분들

POINT 1. 데이터 사이언스 프로세스 이해하기

본 강의는 먼저 데이터 사이언스 프로세스에 대해 이해하는 시간을 갖습니다.
원하는 목표에 도달하기까지 데이터를 어떻게 활용하고 정립할 수 있는지 큰 틀을 먼저 이해하고, 다시 세부 내용을 학습하기 때문에 입문자에게 너무나도 좋은 강의입니다!

POINT 2. 데이터 수집을 시작으로 의사결정을 내리기까지 모든 과정을 강사님과 함께하기

본 강의는 실습을 통해 데이터 수집 방법부터 데이터를 활용해 어떻게 의사결정을 내리는지 보여드립니다.
따라서 데이터 생초보자도 충분히 쉽고 빠르게 데이터 분석 방법을 학습할 수 있습니다!

POINT 3. 강의와 같은 실습 환경 구성하고 학습 장벽 없애기  

마소캠퍼스는 여러분이 실제 실습 환경과 똑같은 곳에서 실습할 수 있게 [실습환경 구성] 강의를 준비하였습니다.
따라서  [실습환경 구성] 강의를 통해 엑셀 기능을 설정하여 차근차근 실습해 나가보세요!

마소캠퍼스의 <데이터 리터러시 Overview> 강의를 수강하면, 여러분은 다음과 같은 역량을 확보할 수 있습니다.

 –   데이터의 기초 개념 이해
 –   데이터 사이언스 프로세스 이해
 –  실무에서 활용할 수 있는 엑셀 데이터 분석 방법
 –  데이터 시각화를 통한 효과적인 표현 능력
 –  데이터 기반 인사이트 도출 능력

<데이터 리터러시 Overview> 강의로 데이터 분석의 기초를 탄탄하게 다져보세요!