🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
🐼 파이썬 데이터분석 실무
파이썬 입문자에서,
데이터 분석 실무자로 넘어가는 과정
NumPy와 Pandas로 데이터를 다루고, Matplotlib·Seaborn·Folium으로 시각화합니다.
실전 프로젝트와 머신러닝 입문까지, 회사 업무에 바로 쓰는 분석력을 키우세요.
77개학습 강의
11.33H강의 시간
3건실전 데이터 분석 프로젝트
혹시 이런 경험 있으신가요?
파이썬 문법은 배웠는데,
정작 업무 데이터 앞에서는 손이 멈추시나요?
BEFORE
문법에서 멈춘 파이썬
기초 문법은 알지만 실제 데이터에 어떻게 적용할지 모릅니다
엑셀로는 버거운 대량 데이터를 매번 나눠서 처리합니다
분석 결과를 그래프로 보여주는 데 시간이 오래 걸립니다
AFTER
업무에 쓰는 파이썬
NumPy와 Pandas로 데이터를 취합·전처리해 분석용 데이터셋을 만듭니다
결손 데이터 처리, GroupBy, 데이터 합치기로 대량 데이터를 빠르게 다룹니다
Matplotlib·Seaborn·Folium으로 시각화하고 인사이트를 찾습니다
이런 분들을 위해 준비했어요
파이썬 기초는 익혔지만,
실무 적용이 막막한 분들께
🐍파이썬 초급 이상 실력자 — 기본 문법을 익히고 파이썬 마스터를 꿈꾸는 분
🧩실무 적용이 막막한 분 — 기초 지식은 있으나 업무에 어떻게 써야 할지 모르는 분
📊복잡한 데이터를 다루고 싶은 분 — 엑셀로는 분석하기 어려운 데이터를 다루고 싶은 분
🚀커리어 개발을 꿈꾸는 분 — 파이썬으로 커리어를 쌓고 이직을 준비하는 분
데이터 처리부터 분석, 시각화, 머신러닝까지. 다재다능 파이썬을 실무에 활용하세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
웹 데이터 수집부터 인구 현황·고객 데이터 분석까지, 실습 화면을 미리 확인해보세요.
01
필요한 정보를 모아주는 웹 데이터 수집
네이버 주식 검색 정보를 파이썬으로 가져옵니다
06-1
정확한 타겟팅의 기초, 인구 현황 분석
잠재 고객이 어디에 많이 사는지 데이터로 확인합니다
06-9
확실한 의사결정, 고객 데이터 분석
새 상품의 메인 타겟을 데이터로 잡아봅니다
커리큘럼 특징
현업에서 유용한 내용만 압축한,
데이터 분석 A to Z 4단계
쓸 데 없는 내용은 덜어내고, 현업에서 마주칠 예제와 실습으로 진짜 필요한 내용만 담았습니다.
1
실무 적용력을 높이는 ‘NumPy와 Pandas 활용’
배열 연산부터 DataFrame 필터링, 결손 데이터 처리, GroupBy, Join, 데이터 입출력까지 반복 학습합니다.
2
인사이트를 보여주는 ‘데이터 시각화 실무’
Matplotlib, Seaborn, Folium으로 변수 특성에 맞는 시각화를 만듭니다.
3
현업 감각을 키우는 ‘데이터 분석 실전 프로젝트’
서울시 인구 현황, 외국인 관광객 현황, 은행 고객 데이터를 직접 분석합니다.
4
분석에 날개를 다는 ‘머신러닝 입문’
머신러닝의 종류와 지도학습·비지도학습 개념을 익히고 입문 실습을 진행합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🧹
데이터 전처리 실무자
분석 가능한 데이터셋을 만드는
흩어진 데이터를 취합·전처리해
마스터 데이터셋을 만듭니다.
📈
시각화 분석가
데이터로 인사이트를 보여주는
목적에 맞는 시각화로
데이터 속 메시지를 전달합니다.
⏱️
시계열 분석 입문자
시간 흐름 속 데이터를 읽는
Pandas로 시계열 데이터를 다루고
주가 데이터를 분석합니다.
🤖
머신러닝 입문자
분석에서 예측으로 넘어가는
머신러닝 개념을 이해하고
더 효과적인 데이터 분석을 시작합니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 환경에서 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <8. 강의교재 다운로드 센터> 섹션에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
엑셀로는 벅찼던 데이터,
이제 파이썬으로 분석하세요!
NumPy·Pandas부터 머신러닝 입문까지 · 실전 프로젝트
엑셀로는 벅찼던 데이터,
이제 파이썬으로 분석하세요!
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
🐍
Python 파이썬
NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium 활용
📓
Jupyter Notebook 주피터 노트북
강의 초반에 개발환경을 구축하고 코딩 실습 진행
* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <8. 강의교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
파이썬 초급 이상의 코딩 실력이 있거나 <파이썬 데이터분석 입문>을 먼저 수강하시면 강의 이해가 원활합니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 파이썬을 전혀 모르는 초보입니다. 수강해도 괜찮을까요?
이 강의는 파이썬 초급 이상의 코딩 실력을 가진 분들을 대상으로 합니다. 파이썬 기초 지식이 없다면 마소캠퍼스의 <파이썬 데이터분석 입문> 강의를 먼저 수강하시면 학습에 훨씬 도움이 됩니다.
Q. 프로그래밍 개발자가 아닌데도 수강할 필요가 있을까요?
개발자가 아니더라도 수강하면 좋습니다. 코딩에 대한 이해는 개발자와의 원활한 소통을 돕고, 파이썬은 프로그래밍뿐 아니라 데이터 분석에도 유용하게 쓰이므로 현업에 계신 모든 분께 도움이 됩니다.
Q. 왜 이 강의를 수강해야 하나요?
현업에서 쓰일 데이터 분석 능력을 업그레이드하는 과정으로, 실전 프로젝트를 통해 실무 감각을 높여줍니다. 마지막에는 머신러닝까지 입문해 데이터 분석의 폭을 넓힐 수 있습니다.
커리큘럼 상세
7개 파트, 77강으로 NumPy·Pandas부터 머신러닝 입문까지
총 77강 · 7개 파트 · 11.33H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01파이썬 개발환경 만들기파이썬 설치 · 주피터 노트북무료 3강
- 01-1파이썬 기본 개발환경 구축 및 환경테스트무료 공개10:47
- 01-2주피터 노트북 개발환경 구축무료 공개03:51
- 01-3주피터 노트북 활용하여 파이썬 코딩하기12:30
- 01-4파이썬 프로그래밍 Overview무료 공개03:28
02파이썬 분석 실무 과정 안내데이터분석 패키지 · 학습 과정
- 02-1파이썬 데이터분석 패키지 학습과정 및 개념파악04:31
- 02-2파이썬 데이터분석 과정 개념파악03:37
03파이썬 데이터분석 패키지 활용방안NumPy 배열 · Pandas Series·DataFrame · 결손 데이터 · GroupBy무료 1강
- 03-1Numpy 개념파악무료 공개06:07
- 03-2Numpy 배열 실습23:57
- 03-3ndarray 배열의 구조 변경 개념파악02:41
- 03-4ndarray 배열의 구조 변경 실습04:07
- 03-5ndarray 배열의 인덱싱 개념파악02:44
- 03-6ndarray 배열의 인덱싱 실습18:15
- 03-7ndarray 배열의 연산 개념파악06:39
- 03-8ndarray 배열의 연산 실습06:37
- 03-9numpy와 matplotlib을 이용한 시각화 실습20:25
- 03-10Pandas 개념파악04:42
- 03-11Pandas Series 활용 실습17:36
- 03-12Pandas DataFrame 개념파악03:54
- 03-13Pandas DataFrame 활용 실습12:29
- 03-14DataFrame과 리스트 딕셔너리 Numpy ndarray간의 상호변환 개념파악02:49
- 03-15DataFrame 상호변환 사례실습09:43
- 03-16데이터 셀렉션 및 필터링 개념파악05:50
- 03-17데이터 셀렉션 및 필터링 활용 실습116:24
- 03-18데이터 셀렉션 및 필터링 활용 실습212:39
- 03-19DataFrame 데이터 추가와 삭제 개념파악01:49
- 03-20DataFrame 데이터 추가와 삭제 실습19:23
- 03-21집합 함수 Aggregation 개념파악01:43
- 03-22집합 함수 Aggregation 활용 실습10:25
- 03-23DataFrame 데이터 정렬 개념파악00:42
- 03-24DataFrame 데이터 정렬 활용 실습08:44
- 03-25결손 데이터 처리 개념파악04:47
- 03-26결손 데이터 처리 실습10:50
- 03-27DataFrame 데이터 타입 변환 개념파악01:22
- 03-28DataFrame 데이터 타입 변환 실습05:34
- 03-29DataFrame GroupBy 함수 개념파악00:39
- 03-30DataFrame GroupBy 함수 활용 실습08:46
- 03-31DataFrame 여러 개의 데이터프레임 합치기 개념파악01:51
- 03-32DataFrame 여러 개의 데이터프레임 합치기 실습: Join09:08
- 03-33Pandas 데이터 입출력 개념파악00:34
- 03-34Pandas 데이터 입출력 구현 실습106:49
- 03-35Pandas 데이터 입출력 구현 실습210:16
04파이썬 데이터 시각화 실무Matplotlib · Seaborn · Folium무료 2강
- 04-1파이썬 데이터 시각화 개념파악무료 공개02:04
- 04-2Matplotlib을 활용한 데이터 시각화 개념파악무료 공개04:03
- 04-3Matplotlib을 활용한 데이터 시각화 실습112:07
- 04-4Matplotlib을 활용한 데이터 시각화 실습211:36
- 04-5Seaborn을 활용한 데이터 시각화 개념파악00:56
- 04-6Seaborn을 활용한 데이터 시각화 실습125:39
- 04-7Seaborn을 활용한 데이터 시각화 실습213:27
- 04-8Folium을 활용한 데이터 시각화 실습09:26
05Pandas를 활용한 데이터 분석 실무환율 데이터 · 기술통계 · 시계열 분석무료 1강
- 05-1Pandas를 활용한 데이터 분석 개념파악무료 공개01:20
- 05-2Pandas를 활용한 네이버 환율정보 데이터 분석 실습12:22
- 05-3Pandas를 활용한 기술통계 개념파악10:03
- 05-4Pandas를 활용한 기술통계 실습114:34
- 05-5Pandas를 활용한 기술통계 실습218:45
- 05-6Pandas를 활용한 기술통계 실습307:08
- 05-7변수의 개수와 자료 특성에 따른 데이터 시각화 개념파악12:57
- 05-8변수의 개수와 자료 특성에 따른 데이터 시각화 실습112:06
- 05-9변수의 개수와 자료 특성에 따른 데이터 시각화 실습208:50
- 05-10변수의 개수와 자료 특성에 따른 데이터 시각화 실습307:03
- 05-11Pandas를 활용한 시계열 분석 개념파악00:50
- 05-12Pandas를 활용한 시계열 분석 입문 실습05:36
- 05-13Pandas를 활용한 시계열 분석 삼성전자 주가 예측 실습12:43
06데이터 분석 실전 프로젝트서울시 인구 · 외국인 관광객 · 은행 고객
- 06-1실전 데이터 분석 서울시 인구 현황 분석 개념파악01:32
- 06-2실전 데이터 분석 서울시 인구 현황 분석 데이터확보 사례실습07:32
- 06-3실전 데이터 분석 서울시 인구 현황 분석 실습116:32
- 06-4실전 데이터 분석 서울시 인구 현황 분석 실습210:47
- 06-5실전 데이터 분석 외국인 관광객 현황 분석 개념파악04:44
- 06-6실전 데이터 분석 외국인 관광객 현황 분석 실습116:37
- 06-7실전 데이터 분석 외국인 관광객 현황 분석 실습219:46
- 06-8실전 데이터 분석 외국인 관광객 현황 분석 실습304:11
- 06-9실전 데이터 분석 은행 고객 분석 개념파악01:37
- 06-10실전 데이터 분석 은행 고객 분석 사례실습106:07
- 06-11실전 데이터 분석 은행 고객 분석 사례실습212:15
- 06-12실전 데이터 분석 은행 고객 분석 사례실습318:38
07머신러닝의 이해지도학습 · 비지도학습 · 입문 실습무료 1강
- 07-1머신러닝 종류 개념파악18:27
- 07-2머신러닝 지도학습 비지도학습 개념파악무료 공개07:32
- 07-3머신러닝 입문 실습10:19
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <8. 강의교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
마소캠퍼스 정책 안내
마소캠퍼스 ID 공유 금지 정책
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저작권 정책
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