🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
🔎 데이터 리터러시 Overview
데이터 분석이 처음이라면,
큰 그림부터 잡는 데이터 리터러시
데이터 수집, 처리, 통계 분석, 탐색적 분석, 시각화, 의사결정, 상품화까지.
데이터 사이언스 프로세스 전체를 엑셀 실습으로 한 번에 훑어봅니다.
19개학습 강의
2.48H강의 시간
7단계데이터 사이언스 프로세스
혹시 이런 경험 있으신가요?
데이터가 중요하다는 말은 많이 듣는데,
정작 무엇부터 해야 할지 모르시나요?
BEFORE
막연한 데이터 분석
데이터 분석이 어떤 순서로 진행되는지 큰 그림이 없습니다
수집·처리·분석·시각화를 따로따로 배워 연결이 되지 않습니다
실습 환경 설정에서 막혀 진도가 나가지 않습니다
AFTER
흐름이 보이는 데이터 분석
데이터 사이언스 프로세스의 전체 흐름을 먼저 이해합니다
수집부터 의사결정까지 한 과정으로 이어서 실습합니다
[실습환경 구성] 강의로 강의와 같은 엑셀 환경을 갖춥니다
이런 분들을 위해 준비했어요
디지털 시대의 기본 소양,
데이터 리터러시를 갖추고 싶은 분들께
🌐디지털 환경을 이해하고 싶은 분 — 데이터와 기술 구조를 먼저 이해하고 싶은 분
💻프로그래밍을 배우고 싶은 분 — 본격적인 학습 전에 데이터 분석의 큰 틀을 잡고 싶은 분
🎯정확한 의사결정을 내리고 싶은 분 — 데이터 분석으로 판단의 근거를 만들고 싶은 분
🔄새로운 커리어를 준비하는 분 — 창업, 입사, 직무 전환, 리스킬을 꿈꾸는 분
기술은 도구일 뿐, 성과는 도구를 쓰는 역량에서 나옵니다. 데이터 리터러시부터 시작하세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
데이터 사이언스 프로세스를 이해하고 직접 분석·시각화하는 실습 화면을 미리 확인해보세요.
01-1
데이터 사이언스 프로세스 이해하기
데이터를 목표까지 활용하는 큰 틀을 먼저 잡습니다
01-4
데이터 수집·처리·분석 방법 배우기
엑셀로 통계 분석을 직접 진행합니다
01-6
데이터 시각화하기
분석 결과를 효과적으로 표현합니다
커리큘럼 특징
입문자가 길을 잃지 않도록,
큰 그림부터 세부까지 3단계
전체 흐름을 먼저 이해한 뒤 세부 내용을 학습하기 때문에 데이터 생초보자도 쉽게 따라올 수 있습니다.
1
목표까지의 지도를 그리는 ‘데이터 사이언스 프로세스 이해’
데이터를 어떻게 활용하고 정립할지 큰 틀을 먼저 이해합니다.
2
수집부터 의사결정까지 ‘전 과정을 강사님과 함께’
데이터 수집, 처리, 통계 분석, EDA, 시각화, 의사결정, 상품화를 실습으로 보여드립니다.
3
학습 장벽을 없애는 ‘실습환경 구성’
분석 도구, 해찾기, 파워쿼리, Power Pivot, Power BI Desktop 설정을 따로 안내합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🧭
데이터 프로세스 이해자
데이터 분석의 큰 그림을 아는
수집부터 상품화까지
데이터 사이언스 프로세스를 설명할 수 있습니다.
📊
엑셀 데이터 분석가
실무에 엑셀 분석을 쓰는
통계 분석과 탐색적 데이터 분석을
엑셀로 직접 해봅니다.
🖼️
시각화 표현가
데이터를 효과적으로 보여주는
분석 결과를 시각화해
메시지를 분명하게 전달합니다.
💡
인사이트 도출가
데이터로 판단하는
데이터 기반 의사결정 과정을 이해하고
인사이트를 끌어냅니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 환경에서 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <2. 강의교재 다운로드 센터> 섹션에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
데이터가 낯설었다면,
큰 그림부터 잡고 시작하세요!
데이터 수집부터 의사결정·상품화까지 · 7단계 프로세스
데이터가 낯설었다면,
큰 그림부터 잡고 시작하세요!
🖤 블프 특가 마감까지–일 –:–:–
🔎 데이터 리터러시 Overview
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
📊
Microsoft Excel 엑셀
데이터 분석 도구, 해찾기, 파워쿼리, Power Pivot, Power View 설정
📈
Power BI Desktop
[실습환경 구성]에서 사용 방법 안내
* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <2. 강의교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
엑셀 버전(2013·2016·2019·Office 365)별 설정 방법은 [실습환경 구성] 강의에서 무료로 확인할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 엑셀을 잘 다루어야 수업을 따라갈 수 있나요?
강사님이 클릭해야 하는 버튼 하나하나를 짚고 넘어가기 때문에 기초 실력은 걱정하지 않으셔도 됩니다.
Q. 수강을 위한 요구 사항이 있나요?
실습 위주의 강의로 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로 Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
Q. 실습 환경은 어떻게 준비하나요?
강의와 똑같은 환경에서 실습할 수 있도록 [실습환경 구성] 강의를 준비했습니다. 이 강의를 따라 엑셀 기능을 설정한 뒤 차근차근 실습해보세요.
커리큘럼 상세
2개 파트, 19강으로 데이터 사이언스 핵심부터 실습환경 구성까지
총 19강 · 2개 파트 · 2.48H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01데이터 리터러시 Overview수집 · 처리 · 통계 분석 · 시각화 · 의사결정무료 2강
- 01-1데이터 사이언스 핵심 정리무료 공개04:16
- 01-2데이터 수집무료 공개13:43
- 01-3데이터 처리17:08
- 01-4통계 분석27:24
- 01-5탐색적 데이터 분석(EDA)12:11
- 01-6데이터 시각화10:52
- 01-7데이터 기반 의사결정14:38
- 01-8데이터 상품화10:43
02실습환경 구성분석 도구 · 해찾기 · 파워쿼리 · Power BI무료 11강
- 02-1엑셀 데이터 분석 도구 설정무료 공개01:22
- 02-2엑셀 해찾기(Solver) 추가 기능 설정무료 공개01:19
- 02-3엑셀 2013에서 파워쿼리 사용하기무료 공개04:55
- 02-4엑셀 2016에서 파워쿼리 사용하기무료 공개00:42
- 02-5엑셀 2019 & Office 365에서 파워쿼리 사용하기무료 공개00:54
- 02-6엑셀 Power Pivot 사용 환경설정무료 공개01:28
- 02-7엑셀 Power Pivot 사용 가능 버전 안내무료 공개01:16
- 02-8엑셀 개발 도구 활성화 하기무료 공개01:13
- 02-9엑셀에서 Power View 사용하기무료 공개03:52
- 02-10데이터 테이블 관계 설정무료 공개16:37
- 02-11Power BI Desktop 사용하기무료 공개04:10
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <2. 강의교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
마소캠퍼스 정책 안내
마소캠퍼스 ID 공유 금지 정책
- 마소캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러 명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
- 동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.
저작권 정책
- 마소캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡처 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
- 부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받으실 수 있습니다.
그 외 공통 사항은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정], [이용약관] 페이지를 따릅니다.
