🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
📊 데이터 사이언스 비즈니스 분석 입문
어디서부터 시작할지 막막했다면,
엑셀로 시작하는 비즈니스 분석
데이터 모델링과 전처리, 비즈니스 분석 실무, AzureML 머신러닝까지 차근차근 배웁니다.
현실적인 대량 판매 데이터로 실습하며 내 업무 데이터에 바로 적용해보세요!
59개학습 강의
7.18H강의 시간
9개학습 파트
혹시 이런 경험 있으신가요?
데이터 분석이 중요한 건 알지만,
쉽게 시작하지 못하고 계신가요?
BEFORE
막막한 데이터 업무
엑셀 기능은 쓰지만 분석이라고 부르기엔 자신이 없습니다
지저분한 원본 데이터를 정리하는 데 대부분의 시간을 씁니다
실무 질문에 데이터로 어떻게 답해야 할지 모릅니다
AFTER
체계가 잡힌 데이터 업무
데이터 사이언스 프로세스에 따라 데이터를 모델링하고 수집합니다
결측치 처리, 클린징 등 전처리로 원석 같은 데이터를 다듬습니다
KPI와 분석 모델로 경향·비교·파레토 분석을 수행합니다
이런 분들을 위해 준비했어요
코딩도 통계도 몰라도 괜찮습니다.
데이터 분석을 처음 시작하는 분께 추천합니다.
📚데이터 분석 입문 문과생 — 코딩과 통계를 전혀 모르지만 데이터 분석에 입문하고 싶은 분
🔄직무 전환 준비생 — 데이터 분석 역량을 키워 직무를 전환하고 싶은 분
💰성과가 필요한 직장인 — 엑셀과 데이터 분석으로 높은 성과와 매출 향상을 바라는 분
🔮예측까지 해보고 싶은 분 — 데이터를 다양하게 분석하고 이를 바탕으로 미래를 예측하고 싶은 분
데이터의 개념부터 비즈니스 데이터 분석까지, 강의 하나로 한 번에 끝내보세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
실무 데이터로 따라 하게 될 실습 화면을 미리 확인해보세요.
02-3
자료의 정보화
실습 자료를 정보화하며 기초를 이해합니다
03-7
데이터 전처리 종합 사례
전처리 과정을 종합 사례로 실습합니다
04-7
소매점 판매 데이터 비즈니스 분석
판매 데이터로 비즈니스 분석을 이해합니다
07-3
Decision Tree 신용평가 모형
Decision Tree로 신용평가 모형을 개발합니다
커리큘럼 특징
단순한 엑셀 사용법이 아니라,
정확하게 분석하는 능력을 기르는 4단계
실제 기업 대상으로 진행되었던 강의를, 직장인 누구나 혼자서도 따라 할 수 있게 구성했습니다.
1
현실 세계를 데이터로 옮기는 ‘데이터 모델링’
데이터 사이언스 프로세스를 이해하고 서베이와 파워쿼리 웹크롤링으로 데이터를 수집합니다.
2
원석을 보석으로 만드는 ‘데이터 전처리’
결측치 처리, 클린징, 텍스트 나누기, 타입 오류 수정까지 실무 전처리를 익힙니다.
3
질문에 답하는 ‘비즈니스 데이터 분석 실무’
엑셀 핵심 기능과 KPI 도출, 경향·비교·순위·파레토 분석, 대시보드 구성을 실습합니다.
4
예측으로 나아가는 ‘머신러닝 입문’
AzureML로 신용평가, 적정 집값, 직원 이직 가능성 예측 모형을 만들어봅니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🧹
데이터 전처리 담당자
흩어진 데이터를 정리하는
흩어져 있는 데이터를 수집하고
분석할 수 있는 형태로 정리합니다.
🛠️
데이터 가공 실무자
실무 데이터도 척척 다루는
표 등록, 이름 정의, vlookup으로
실무 데이터를 능숙하게 다룹니다.
📈
시각화 실무자
복잡한 데이터를 읽기 쉽게 만드는
분석 결과를 인터랙티브 대시보드로
한눈에 보이게 구성합니다.
🎯
데이터 기반 의사결정자
확실한 성과로 이어지는 판단을 내리는
분석 결과와 예측 모형을 바탕으로
더 좋은 의사결정을 내립니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 판매 데이터로 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <강의교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
어디서부터 시작할지 막막했던 분석,
엑셀로 처음부터 끝까지 해보세요!
데이터 모델링부터 머신러닝까지 · 실무 판매 데이터 실습
어디서부터 시작할지 막막했던 분석,
엑셀로 처음부터 끝까지 해보세요!
🖤 블프 특가 마감까지–일 –:–:–
📊 데이터 사이언스 비즈니스 분석 입문
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
📗
Microsoft Excel 파워쿼리 · 파워피벗 · 파워뷰
데이터 수집·전처리·비즈니스 분석 실습의 주 도구
☁️
Azure ML
서비스 가입 후 머신러닝 모형 실습
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <강의교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
<실습환경 구성> 파트는 데이터 분석 환경 세팅을 돕는 매뉴얼 강의입니다. 수강 전에 먼저 시청해주세요.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 데이터 분석을 한 번도 해본 적 없는 초보인데 괜찮을까요?
데이터 분석에 필요한 기초 통계부터 체계적인 커리큘럼으로 이루어져 있어, 처음부터 천천히 따라오시면 비전공자나 초보자도 완강할 수 있습니다.
Q. 수강을 위한 요구 사항이 있나요?
실습 위주의 강의라 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로 Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
Q. 실무에 바로 쓸 수 있는 내용인가요?
여러 기업의 실무자를 대상으로 진행되었던 강의를 바탕으로, 현업에서 반드시 필요하고 바로 써먹을 수 있는 콘텐츠로 구성했습니다.
커리큘럼 상세
9개 파트, 59강으로 데이터 모델링부터 머신러닝까지
총 59강 · 9개 파트 · 7.18H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01메가트렌드와 데이터 분석과정 개요 · 메가트렌드
- 01-1과정 개요03:28
- 01-2메가트렌드06:27
- 01-3데이터 분석이란06:49
02현실 세계의 데이터 모델링데이터 사이언스 프로세스 · 서베이 · 웹크롤링무료 1강
- 02-1데이터 사이언스 프로세스10:35
- 02-2데이터란 무엇인가05:26
- 02-3실습: 자료의 정보화05:16
- 02-41차 자료와 서베이05:05
- 02-5실습: 데이터 수집 서베이14:23
- 02-6환경설정: 파워쿼리 설치무료 공개10:24
- 02-72차 자료와 크롤링03:58
- 02-8실습: 파워쿼리를 활용한 웹크롤링03:06
03데이터 전처리결측치 · 클린징 · 종합사례
- 03-1데이터 전처리 입문03:06
- 03-2실습: 데이터 전처리 결측치처리08:05
- 03-3실습: 데이터 전처리 데이터 클린징05:01
- 03-4실습: 데이터 전처리 금액단위 변경09:07
- 03-5실습: 데이터 전처리 텍스트 나누기 및 개체 삭제06:55
- 03-6실습: 데이터 전처리 데이터 타입 오류 사례06:40
- 03-7실습: 데이터 전처리 종합사례0106:29
- 03-8실습: 데이터 전처리 종합사례0207:43
04데이터 분석 도구 활용엑셀 Core 기능 · vlookup · 민감도 분석무료 1강
- 04-1엑셀 데이터 관리 유형 이해 테이블 크로스탭 템플릿06:30
- 04-2실습: 엑셀 데이터 관리 유형 이해하기07:52
- 04-3실습: 엑셀 Core 기능 표 등록 및 활용 방안무료 공개07:22
- 04-4실습: 엑셀 Core 기능 이름정의 및 활용 방안16:27
- 04-5실습: 엑셀 에러 처리와 vlookup 활용 방안11:24
- 04-6실습: 혼합 참조 이해와 민감도 분석 적용 방안09:27
- 04-7실습: 소매점 판매 데이터를 활용한 비즈니스 분석 입문08:45
05주요 데이터 분석 도구 설명분석 도구 장단점
- 05-1주요 데이터 분석 도구 장단점 정리06:48
06비즈니스 데이터 분석 실무KPI · 경향·비교·파레토 분석 · 대시보드무료 1강
- 06-1주요 KPI의 이해무료 공개02:21
- 06-2실습: BSC 프레임워크 기반 분석 목표 KPI 도출 전략07:07
- 06-3실습: 분석 대상 데이터 이해하기07:19
- 06-4분석 모델 기반 데이터 분석 입문02:47
- 06-5실습: Key Metrics 도출하기07:02
- 06-6실습: 경향분석 Trend Analysis14:17
- 06-7실습: 비교분석 Comparison Analysis14:09
- 06-8실습: 순위분석 Ranking Analysis16:23
- 06-9실습: 기여분석 Contribution Analysis14:09
- 06-10실습: 빈도분석 Frequency Analysis11:41
- 06-11실습: 차이분석 Variance Analysis15:04
- 06-12실습: 파레토분석 Pareto Analysis07:13
- 06-13실습: 상관분석 Correlation Analysis(엑셀2013 파워뷰 기반)16:23
- 06-14실습: Interactive Dashboard 구성07:38
07머신러닝 입문AzureML · Decision Tree · 회귀 예측
- 07-1머신러닝이란04:43
- 07-2AzureML 이해와 서비스 가입03:06
- 07-3실습: Decision Tree를 활용한 신용평가 모형 개발하기14:27
- 07-4실습: Linear Regression을 활용한 적정 집값 예측하기08:24
- 07-5실습: Logistic Regression을 활용한 직원 이직 가능성 예측하기08:57
08데이터 사이언스 정리프로세스 정리
- 08-1데이터 사이언스 프로세스 정리04:35
09실습환경 구성엑셀 추가 기능 · 파워쿼리 · Power BI무료 12강
- 09-1엑셀 데이터 분석 도구 설정무료 공개01:22
- 09-2KESS 데이터 분석 추가 기능 설정무료 공개02:23
- 09-3엑셀 해찾기(Solver) 추가 기능 설정무료 공개01:19
- 09-4엑셀 2013에서 파워쿼리 사용하기무료 공개04:55
- 09-5엑셀 2016에서 파워쿼리 사용하기무료 공개00:42
- 09-6엑셀 2019 & Office 365에서 파워쿼리 사용하기무료 공개00:54
- 09-7엑셀 Power Pivot 사용 환경설정무료 공개01:28
- 09-8엑셀 Power Pivot 사용 가능 버전 안내무료 공개01:16
- 09-9엑셀 개발 도구 활성화 하기무료 공개01:13
- 09-10엑셀에서 Power View 사용하기무료 공개03:52
- 09-11데이터 테이블 관계 설정무료 공개16:37
- 09-12Power BI Desktop 사용하기무료 공개04:10
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <강의교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
마소캠퍼스 정책 안내
마소캠퍼스 ID 공유 금지 정책
- 마소캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러 명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
- 동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.
저작권 정책
- 마소캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡처 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
- 부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받으실 수 있습니다.
그 외 공통 사항은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정], [이용약관] 페이지를 따릅니다.
