🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
📖 데이터 리터러시
버려지던 영수증도 매출이 되는,
데이터 읽고 쓰기의 기술
데이터를 어떻게 수집하고 처리하고 분석해 결정으로 이어갈지, 처음부터 끝까지 체계를 잡습니다.
복잡한 코딩 없이 익숙한 엑셀로 데이터 문해력을 키워보세요!
66개학습 강의
6.37H강의 시간
5대데이터 역량
혹시 이런 경험 있으신가요?
데이터가 중요하다는 건 아는데,
막상 무엇부터 봐야 할지 모르겠나요?
BEFORE
감에 기대는 업무 방식
데이터라는 단어부터 낯설어 보고서의 숫자를 그냥 넘깁니다
파이썬이나 R을 배워야만 분석할 수 있다고 생각해 시작을 미룹니다
어떤 데이터를 모아야 할지 몰라 회의 때마다 결론이 나지 않습니다
AFTER
데이터로 생각하는 업무 방식
데이터의 종류와 의미를 이해하고 목적에 맞게 읽어냅니다
익숙한 엑셀로 수집·전처리·분석·시각화를 한 번에 진행합니다
BQ와 KPI를 세우고 데이터 기반으로 의사결정을 이끕니다
이런 분들을 위해 준비했어요
코딩보다 먼저 필요한 건,
시장을 이해하기 위한 데이터 읽기 능력입니다.
👀데이터가 생소한 분 — 데이터를 써본 적이 없어 데이터 보는 법부터 배우고 싶은 분
📚개념과 활용을 함께 원하는 분 — 데이터 관련 개념은 물론 읽고 활용하는 능력을 키우고 싶은 분
💡인사이트가 필요한 실무자 — 수학이 아닌 데이터 설계 능력을 바탕으로 비즈니스 인사이트를 찾고 싶은 분
📊실행 가능한 분석을 원하는 분 — 비즈니스 데이터를 효과적으로 평가하고 실행 가능한 분석을 하고 싶은 분
분석 생초보도, 통계 개념이 없어도 괜찮습니다. 데이터를 보고 읽고 활용하는 힘부터 길러보세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
실제 데이터셋을 엑셀로 분석하는 실습 화면을 미리 확인해보세요.
01
엑셀 데이터 분석 실습 ①
실제 데이터셋으로 진행하는 실습 화면
02
엑셀 데이터 분석 실습 ②
실제 데이터셋으로 진행하는 실습 화면
03
엑셀 데이터 분석 실습 ③
실제 데이터셋으로 진행하는 실습 화면
04
엑셀 데이터 분석 실습 ④
실제 데이터셋으로 진행하는 실습 화면
05
엑셀 데이터 분석 실습 ⑤
실제 데이터셋으로 진행하는 실습 화면
커리큘럼 특징
도구 사용법이 아니라,
데이터 분석 역량을 쌓는 4단계 과정
데이터 개념부터 실무 상황 실습까지, 데이터를 바라보고 해석하는 방법을 자연스럽게 익힙니다.
1
데이터 개념부터 의사결정까지 ‘알찬 기초 다지기’
데이터의 개념과 종류부터 데이터 기반 의사결정, 데이터 중심 조직의 의미까지 차근차근 이해합니다.
2
어렵게 말고 ‘익숙한 엑셀로 데이터 분석’
프로그래밍 언어 없이, 실무에서 익숙한 엑셀로 데이터를 제대로 분석하는 법을 배웁니다.
3
도구보다 역량, ‘수집부터 시각화까지 한 번에’
실제 비즈니스 문제를 실제 데이터셋으로 수집·전처리·분석·시각화해 인사이트를 도출합니다.
4
실제 같은 상황 속 ‘실무 대비 실습’
신상품 출시 전략, 최우수 고객 선정 같은 가상 상황에 몰입해 분석을 진행합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🗺️
데이터 기획자
분석 과정을 계획하고 개선하는
데이터를 수집·처리·분석하는 과정을
계획하고 실행하고 개선합니다.
🧺
데이터 수집가
필요한 데이터만 골라 모으는
서베이, 크롤링, GA4 등으로
필요한 데이터를 선별적으로 확보합니다.
🧪
데이터 분석가
숫자 뒤의 의미를 읽어내는
기술 통계, 추정, 경향·상관 분석으로
다양한 수준의 분석을 실시합니다.
🎨
데이터 시각화 실무자
한눈에 전달되게 보여주는
직관적이고 효과적인 차트로
분석 결과를 표현합니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 데이터셋으로 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
데이터를 읽는 사람이
더 좋은 결정을 내립니다!
데이터 개념부터 엑셀 실전 분석까지 · 4단계 학습
데이터를 읽는 사람이
더 좋은 결정을 내립니다!
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
📗
Microsoft Excel
데이터 수집·전처리·분석·시각화 실습의 주 도구
🧩
엑셀 추가 기능 분석 도구 · KESS · 해찾기 · 파워쿼리
<실습환경 구성> 파트에서 버전별 설정 방법 안내
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
<실습환경 구성> 파트는 데이터 분석 환경 세팅을 돕는 매뉴얼 강의입니다. 수강 전에 먼저 시청해주세요.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 엑셀이나 데이터 분석에 대한 선수 지식이 필요한가요?
전혀 필요하지 않습니다. 비전공자, 엑셀 초보자도 쉽게 따라올 수 있도록 친절하고 자세하게 설명합니다.
Q. 수업 내용은 어느 수준까지 다루나요?
데이터 기반으로 사고·기획·실행·의사결정하는 방법과 목적의 이해에 초점을 맞춘 기초 과정입니다. 데이터를 목적에 맞게 해석하는 능력을 기르는 데 중점을 두며, 이후 엑셀 고급 기능을 활용한 심도 있는 분석의 발판을 마련합니다.
Q. 코딩을 해본 적 없는 초보인데 가능할까요?
당연히 가능합니다. 복잡한 코딩 대신 흔히 사용하는 엑셀을 주로 활용해 데이터 리터러시 능력을 키워드립니다.
Q. 수강을 위한 요구 사항이 있나요?
실습 위주의 강의라 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로 Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
커리큘럼 상세
13개 파트, 66강으로 데이터 개념부터 시각화까지
총 66강 · 13개 파트 · 6.37H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01메가 트렌드 & 사례월마트 사례 · 디지털 트랜스포메이션무료 2강
- 01-1월마트 사례무료 공개09:42
- 01-2Digital Transformation무료 공개08:08
02의사결정과 데이터데이터 기반 의사결정 · 전략 수립 사례
- 02-1직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정06:08
- 02-2사례: 코노코필립스02:20
- 02-3데이터 기반 의사결정 모형04:06
- 02-4데이터 기반 전략 수립 사례09:35
03데이터 리터러시데이터 리터러시 역량무료 1강
- 03-1데이터 리터러시 역량무료 공개02:56
04데이터란 무엇인가정형·비정형 데이터 · DIKW
- 04-1데이터 유형: 비정형 데이터03:35
- 04-2데이터 유형: 정형 데이터07:02
- 04-3DIKW 피라미드05:29
05데이터 기획 리터러시BQ 설정 · 분석 모델 · KPI무료 1강
- 05-1데이터 기획 핵심 역량03:23
- 05-2데이터 사이언스 프로세스05:15
- 05-3의사결정을 위한 BQ 설정02:56
- 05-4데이터 분석 모델이란04:17
- 05-5분석 모델을 적용한 고객 분석무료 공개09:31
- 05-6분석 모델 수립 전략03:19
- 05-7분석 목표 KPI 도출 프레임워크05:24
06데이터 수집 리터러시서베이 · 크롤링 · GA4 · 라벨링무료 1강
- 06-1수집 데이터 유형02:00
- 06-2서베이 방식 1차 자료 데이터 수집07:57
- 06-3크롤링 방식 2차 자료 데이터 수집무료 공개05:06
- 06-4티스토리 GA4 분석 데이터 확보하기18:57
- 06-5데이터 태깅과 라벨링01:26
07데이터 관리 리터러시파일 · 데이터베이스 · 데이터 모델
- 07-1파일과 데이터베이스09:04
- 07-2데이터 모델과 데이터베이스13:14
08데이터 처리 리터러시데이터 전처리 사례 · 전문 도구
- 08-1데이터 처리 핵심 역량04:50
- 08-2사례로 이해하는 데이터 전처리07:08
- 08-3데이터 전처리 전문 도구 활용 사례04:59
09데이터 분석 리터러시기술 통계 · 추정 · 경향·상관 분석 · GA4무료 1강
- 09-1데이터 분석 리터러시 핵심 역량06:40
- 09-2기술 통계: 데이터 요약의 의미02:40
- 09-3데이터와 기술 통계량10:25
- 09-4표준편차를 활용한 통계 분석 입문04:35
- 09-5통계분석을 활용한 인사이트 도출10:29
- 09-6부트스트랩 실험을 통한 확률론 입문무료 공개08:51
- 09-7중심극한정리의 이해와 모집단 추정 입문06:21
- 09-8표본 샘플링을 활용한 고객 방문횟수 추정11:12
- 09-9몬테카를로 시뮬레이션 캠페인 예상 매출 추정05:46
- 09-10데이터 분석과 분석 모델01:34
- 09-11데이터 전처리와 기본 인사이트 도출을 위한 EDA 진행07:31
- 09-12경향 분석11:24
- 09-13비교 분석과 순위 분석02:57
- 09-14상관 분석05:51
- 09-15디지털 서비스 환경의 이해02:28
- 09-16고객 이해를 위한 데이터의 필요성03:09
- 09-17디지털 로그 수집과 역할03:10
- 09-18실무 분석을 위한 라이브 서비스 데이터 권한 접근08:57
- 09-19GA4 기본 보고서19:18
10데이터 시각화 리터러시기술 차트 · 시각화 실무
- 10-1데이터 시각화 핵심 역량10:48
- 10-2데이터를 요약하는 기술 차트 시각화03:44
- 10-3데이터 시각화 실무 입문09:21
- 10-4분석 도구별 데이터 시각화01:30
11데이터 기반 사업 전략Data-Driven · Data-Product 사례
- 11-1Data-Driven 사업 진행 사례03:25
- 11-2Data-Product 사업 진행 사례04:24
12Data Literacy핵심 요약
- 12-1데이터 리터러시 핵심 Summary06:03
13실습환경 구성엑셀 추가 기능 · 파워쿼리 · Power BI무료 13강
- 13-1엑셀 데이터 분석 도구 설정무료 공개01:22
- 13-2KESS 데이터 분석 추가 기능 설정무료 공개02:23
- 13-3엑셀 해찾기(Solver) 추가 기능 설정무료 공개01:19
- 13-4엑셀 2013에서 파워쿼리 사용하기무료 공개04:55
- 13-5엑셀 2016에서 파워쿼리 사용하기무료 공개00:42
- 13-6엑셀 2019 & Office 365에서 파워쿼리 사용하기무료 공개00:54
- 13-7엑셀 Power Pivot 사용 환경설정무료 공개01:28
- 13-8엑셀 Power Pivot 사용 가능 버전 안내무료 공개01:16
- 13-9엑셀 개발 도구 활성화 하기무료 공개01:13
- 13-10엑셀에서 Power View 사용하기무료 공개03:52
- 13-11엑셀 2013에서 Power View 사용하기무료 공개01:58
- 13-12데이터 테이블 관계 설정무료 공개16:37
- 13-13Power BI Desktop 사용하기무료 공개04:10
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
마소캠퍼스 정책 안내
마소캠퍼스 ID 공유 금지 정책
- 마소캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러 명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
- 동시접속에 대한 기록은 내부 시스템을 통해 자동으로 누적되며, 이후 서비스 이용이 제한될 수 있습니다.
저작권 정책
- 마소캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡처 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
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