칼퇴 혁명: 파이썬 없는 엑셀 업무 자동화로 효율 1000% 올리기

🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
⚡ 파이썬 없는 엑셀 업무 자동화

프로그래밍 없이,
클릭 몇 번으로 끝내는 엑셀 업무 자동화

데이터 처리 규칙을 만들고, 여러 자료를 합치고, 갱신까지 자동으로.
파워쿼리로 환율·설문·애널리틱스 데이터를 엑셀에 연결하는 법을 실습합니다.

31개학습 강의
9.53H강의 시간
4단계가져오기·편집·합치기·실무 활용
🖤 블프 특가 마감까지 –일 –:–:–
129,000원50%64,500원

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강의교안실습 파일

혹시 이런 경험 있으신가요?

엑셀 반복 작업에 지쳐
오늘도 같은 일을 손으로 하고 계신가요?

BEFORE

손으로 반복하는 엑셀 업무

새 데이터가 들어올 때마다 같은 전처리 과정을 처음부터 반복합니다
복잡한 함수가 쌓여 수정할 때마다 어디가 틀렸는지 찾기 어렵습니다
여러 폴더와 서비스에 흩어진 데이터를 일일이 복사해 모읍니다
AFTER

저절로 돌아가는 엑셀 업무

저장된 작업 내역으로 반복 작업을 자동화하고 오류도 쉽게 고칩니다
수식 대신 클릭과 drag and drop으로 데이터 처리 규칙을 만듭니다
구글 서베이·애널리틱스·환율 데이터를 엑셀로 연결해 자동 갱신합니다

이런 분들을 위해 준비했어요

데이터는 계속 들어오는데,
처리할 시간은 늘 부족한 분들께

🧭데이터 처리가 막막한 실무자 — 실무 데이터셋을 어디서부터 어떻게 처리해야 할지 모르는 분
😮‍💨엑셀 반복 작업에 지친 분 — 파일 이름 바꾸기 같은 반복 작업을 자주 놓치는 분
🔗외부 데이터를 연결하고 싶은 분 — 애널리틱스 보고서, 스프레드시트, 서베이를 엑셀로 자동으로 가져오고 싶은 분
🗃️흩어진 데이터를 합쳐야 하는 분 — 다양한 출처의 데이터를 한 번에 합치고 관리하고 싶은 분

어차피 실무는 엑셀. 엑셀 기능만으로 업무 시간을 줄여보세요!

실습 결과 미리보기

강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다

환율 갱신부터 GA 보고서 연결, 조건 필터링까지 파워쿼리 실습 화면을 미리 확인해보세요.

환율 변환 자동화 실습

05-3

매일 업데이트되는 환율 반영

엑셀 자동화로 환율 변환을 처리합니다

구글 애널리틱스 연결 실습

05-5

GA 보고서와 스프레드시트 연결

애널리틱스 데이터를 엑셀로 가져옵니다

편집기 작업 내역 저장 실습

03-2

작업 내역을 저장하는 편집기

Ctrl Z 없이 작업 단계를 되돌리고 고칩니다

행 제거와 필터 실습

03-7

원하는 조건의 정보만 필터링

필요한 행만 빠르게 남깁니다

웹 문서 데이터 가져오기 실습

02-7

엑셀로 가져오는 웹 문서 정보

복사·붙여넣기 없이 웹 데이터를 가져옵니다

엑셀 통합문서 가져오기 실습

02-8

엑셀 통합문서에서 정보 가져오기

여러 통합문서의 데이터를 불러옵니다

커리큘럼 특징

다른 프로그램 없이 엑셀만으로,
업무 효율을 끌어올리는 4가지 포인트

실제 사용하는 것과 유사한 데이터로 실습해, 전처리와 데이터 확보를 자동으로 수행하는 방법을 익힙니다.

1

어차피 실무는 엑셀, ‘엑셀 기능만으로 업무 효율 개선’

파워쿼리의 커넥터와 편집기로 데이터를 쉽게 가져오고 쉽게 처리합니다.

2

함수 대신 ‘클릭 몇 번으로 자동화’

수식 작성이 아닌 클릭과 drag and drop, 작업 내역을 이용한 자동화 프로세스를 만듭니다.

3

흩어진 데이터를 ‘하나로 합쳐 관리’

폴더, 클라우드, 구글 서베이, 애널리틱스 보고서의 데이터를 가져와 서식·인덱스·그룹화·피벗을 처리합니다.

4

실습을 통해 ‘바로 업무에 적용’

VLOOKUP, 파일 이름 일괄 변경, 환율 변환 등 흔히 다룰 실습 데이터를 직접 다룹니다.

강의 수강 이후

수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다

⏱️
반복 업무 자동화러

같은 일을 두 번 하지 않는

반복되는 엑셀 작업을 자동화해
업무 시간을 줄입니다.

🔌
데이터 연결 담당자

출처와 형식에 상관없이 다루는

커넥터로 애널리틱스, 서베이,
정제되지 않은 엑셀 파일까지 연결합니다.

🧹
전처리 실무자

분석 전 단계를 빠르게 끝내는

파워쿼리로 데이터 수집과 전처리를
간단하게 수행합니다.

수강생 전원 제공

배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다

📘

강의교안

전체 흐름과 핵심을 정리한 자료

🗂️

실습 파일

강의와 같은 환경에서 따라할 예제

* 자료는 수강 시작 후 <08. 강의교재 다운로드 센터> 섹션에서 받으실 수 있습니다.

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매번 반복하던 엑셀 작업,
이제 클릭 몇 번으로 자동화하세요!

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데이터 가져오기부터 실무 자동화까지 · 4단계 학습

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지식공유자 소개

강의를 이끄는 강사님

강사 소개

사용 프로그램 안내

본 강의에서 사용할 프로그램

📊
Microsoft Excel 파워쿼리(Power Query)
커넥터와 편집기로 데이터 가져오기·편집·병합·자동화

* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.

수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <08. 강의교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.

자주 묻는 질문

예상 질문 Q&A

Q. 엑셀이나 데이터 분석에 대한 선수 지식이 필요한가요?

이 강의는 엑셀 고급 분석 과정으로, 엑셀과 데이터 분석에 대한 기본적인 이해가 있으면 비교적 원활하게 수강할 수 있습니다. 기본적인 엑셀 활용법을 먼저 익히고 싶다면 <바로 쓰는 실무 엑셀 사용법 입문> 수강을 권해드립니다.

Q. 코딩을 해본 적 없는 데이터 분석 초보인데 가능할까요?

당연히 가능합니다. 복잡한 코딩이 아니라 흔히 사용하는 엑셀을 주로 활용해 데이터 분석 능력을 키워드립니다.

Q. 수강을 위한 요구 사항이 있나요?

실습 위주의 강의로 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로 Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.

커리큘럼 상세

5개 파트, 31강으로 데이터 가져오기부터 실무 자동화까지

총 31강 · 5개 파트 · 9.53H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다

무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01강의 소개학습 흐름 안내무료 1강1강 · 약 2분
02데이터 가져오기파워쿼리 구성 요소 · 자동 업데이트 · CSV·웹·통합문서무료 1강8강 · 약 1시간 35분
  • 02-1파워쿼리란 무엇인가15:18
  • 02-2파워쿼리의 엑셀 버전별 차이점04:45
  • 02-3파워쿼리의 구성 요소10:49
  • 02-4사본 생성 vs 원본 데이터와의 연결18:59
  • 02-5쿼리 데이터 자동 업데이트무료 공개07:49
  • 02-6데이터 가져오기: CSV 파일 정보06:02
  • 02-7데이터 가져오기: 웹 문서 정보09:10
  • 02-8데이터 가져오기: 엑셀 통합문서 정보22:10
03파워쿼리 편집기작업 내역 저장 · 열·행 편집 · 조건 열 · 피벗무료 1강15강 · 약 5시간 4분
  • 03-1파워쿼리 편집기 vs 엑셀 워크시트 편집15:20
  • 03-2편집기의 작업 내역 저장29:26
  • 03-3편집기의 메뉴 구성23:04
  • 03-4파워쿼리 편집에 적용하기15:07
  • 03-5닫기 및 로드 vs 닫기 및 다음으로 로드31:29
  • 03-6데이터 편집: 열 복제/제거/이름바꾸기06:15
  • 03-7데이터 편집: 행 제거/필터/첫 행을 머리글로11:25
  • 03-8데이터 편집: 열 합치기 / 열나누기15:07
  • 03-9데이터 편집: 정렬/역방향 열/행열 바꿈15:50
  • 03-10데이터 편집: 값 바꾸기 / 서식 바꾸기18:43
  • 03-11데이터 편집: 데이터 추출 / 형식 바꾸기20:17
  • 03-12데이터 편집: 예제의 열무료 공개27:37
  • 03-13데이터 편집: 조건 열24:28
  • 03-14데이터 편집: 인덱스 열/사용자 지정 열/그룹화29:17
  • 03-15데이터 편집: 피벗 열 & 열 피벗 해제21:04
04데이터 합치기여러 워크시트 · 병합 자동화2강 · 약 45분
  • 04-1데이터 합치기: 한 파일의 여러 워크시트22:45
  • 04-2데이터 합치기: 워크시트 병합 자동화21:54
05실무 활용VLOOKUP · 파일 이름 변경 · 환율 · 구글 서베이·애널리틱스무료 1강5강 · 약 2시간 6분
  • 05-1실무 활용: 파워쿼리로 VLOOKUP 하기32:47
  • 05-2실무 활용: 여러 파일 이름 한 번에 바꾸기무료 공개19:10
  • 05-3실무 활용: 환율 변환하기15:07
  • 05-4실무 활용: 구글 서베이와 엑셀 연결하기23:20
  • 05-5실무 활용: 구글 애널리틱스와 엑셀 연결하기35:22

* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <08. 강의교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.

MAster SOlution, 지식이 자라는 곳 마소캠퍼스

학습 규정 및 환불 규정

학습 규정


  • 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
  • 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.

총 학습기간

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
  • 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
  • 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.

환불 규정


환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

  • 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

CASE 1
구매일 기준 7일 이내 & 5강 미만 수강
100% 환불

구매일 기준 7일 이내이면서 5강(5개 동영상 클립) 미만 수강한 경우 전액 환불이 가능합니다.

⚠️
단, 7일 이내라도 강의자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 환불이 불가합니다.

CASE 2
구매일 기준 7일 이내 & 5강 이상 수강
비율 차감 후 환불

구매일 기준 7일 이내이나 5강 이상 수강 시 → 전체 강의 대비 수강한 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능

예시 — 전체 20강 중 6강 수강 시 → 수강 비율 30% 차감 후 70% 환불

CASE 3
구매일 기준 7일 초과
잔여일 기준 환불

구매일 기준 7일을 초과한 경우, 정상 수강기간(30일) 대비 잔여일에 따라 아래 기준으로 환불 가능

수강 경과 기간 환불 금액
구매일 이후 1/3 경과 전 환불 가능실 결제금액의 2/3 환불
구매일 이후 1/2 경과 전 환불 가능실 결제금액의 1/2 환불
구매일 이후 1/2 경과 후 환불 불가
  • 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
  • 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.

* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.

기타 환불 관련 안내


환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.

  • 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
  • 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
  • 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
  • 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
  • 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
  • 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.

주의 사항


  • 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
  • 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
  • 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.

마소캠퍼스 정책 안내


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  • 마소캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡처 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
  • 부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받으실 수 있습니다.

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2026/11/03

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