🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
🍊 Orange AI 데이터 분석 Lv.1
코딩 지식 없이도 바로 하는
Orange AI 데이터 분석 첫걸음
노코딩 도구 Orange로 누구나 데이터 분석을 시작할 수 있습니다.
데이터 수집부터 기술 통계, 대표 분석법까지 개발자 없이 직접 해보세요!
28개학습 강의
10.20H강의 시간
11개학습 파트
혹시 이런 경험 있으신가요?
데이터 분석은 해보고 싶은데,
코딩부터 배워야 할 것 같아 망설여지시나요?
BEFORE
엑셀에서 멈춘 분석
엑셀로 정리는 하지만, 그 이상의 분석은 개발자에게 부탁해야 합니다
여러 파일과 웹 문서에 흩어진 데이터를 합치는 데만 반나절이 걸립니다
카이제곱, T 검정, 회귀분석은 이름만 알고 결과를 읽을 줄 모릅니다
AFTER
위젯으로 끝내는 분석
Orange 워크플로우에 위젯을 연결해 코딩 없이 분석 과정을 만듭니다
다양한 소스의 데이터를 불러와 합치고, 필터링하고, 샘플링합니다
대표 분석법 3가지를 실전 사례로 수행하고 결과를 직접 해석합니다
이런 분들을 위해 준비했어요
누구나 데이터를 모을 수 있지만,
데이터에서 의미를 읽어내는 사람은 다릅니다.
🌱데이터 분석에 처음 도전하는 분 — 무엇부터 시작해야 할지 막막한 입문자
🧩코딩 없이 고급 분석을 하고 싶은 분 — 프로그래밍 없이 AI 분석 역량을 얻고 싶은 분
🛠️실질적인 분석 역량이 필요한 분 — 이론보다 실전 사례로 분석을 익히고 싶은 분
📊엑셀의 한계를 느끼는 분 — 더 깊이 있는 분석 도구가 필요한 실무자
더 이상 코딩도, 데이터 분석도 겁내지 마세요. Orange로 바로 시작할 수 있습니다!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
Orange 위젯을 연결하는 것만으로 데이터 수집부터 고급 분석까지 진행합니다.
04-3
데이터 분석 기초 알고리즘 이해
분석 모델과 알고리즘을 Orange로 직접 실습
07-1
분석하기 좋은 형태로 샘플링
여러 데이터 세트의 행과 열을 합치고 정리
10-4
고급 분석 기법을 코딩 없이
노벨 경제학상 사회실험 데이터로 회귀분석
05-1
다양한 출처의 데이터 가져오기
엑셀, 여러 형식의 파일, 웹 문서에서 데이터 불러오기
08-1
기초 기술 통계분석부터
기술 통계로 데이터의 특징을 빠르게 파악
커리큘럼 특징
도구 세팅부터 실전 분석까지
데이터 사이언티스트 업무를 경험하는 4단계 과정
Orange로 복잡한 코딩 없이 데이터 분석을 수행하는 능력을 기릅니다.
1
입문자부터 전문가까지 쓰는 ‘Orange 환경 세팅’
노코드 분석의 이해, Orange 설치와 애드온, 워크플로우와 정보 패널 사용법을 익힙니다.
2
분석의 큰 그림을 잡는 ‘모델과 알고리즘 이해’
데이터 분석 프로세스, 지도학습·비지도학습·강화학습의 차이를 Orange 실습으로 이해합니다.
3
데이터 수집부터 시작하는 ‘데이터 준비’
엑셀, 여러 형식의 파일, 웹 문서에서 데이터를 불러와 유형과 역할을 정하고 합치고 샘플링합니다.
4
실무에 가장 많이 쓰는 ‘실전 데이터 분석 입문’
기술 통계와 확증적 분석, 카이제곱 검정·T 검정·회귀분석을 실전 사례로 수행합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🍊
Orange 활용자
나만의 분석 환경을 갖춘
Orange3 업무 환경을 직접 세팅하고
워크플로우로 분석을 설계합니다.
📥
데이터 핸들러
흩어진 데이터를 분석 가능하게 만드는
여러 출처에서 데이터를 확보하고
합치기·필터링·샘플링으로 다듬습니다.
📈
인사이트 발굴자
통계로 근거를 찾는
기술 통계와 피벗테이블로
데이터에서 인사이트를 끌어냅니다.
🧪
실전 분석가
대표 분석법을 결과까지 읽어내는
카이제곱, T 검정, 회귀분석을 수행하고
결과를 해석해 업무에 적용합니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실습에 필요한 자료를 함께 드립니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 환경에서 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
코딩 없이도 AI 데이터 분석,
Orange로 첫걸음을 시작하세요!
설치부터 대표 분석법까지 · 데이터 마이닝 첫걸음
코딩 없이도 AI 데이터 분석,
Orange로 첫걸음을 시작하세요!
🖤 블프 특가 마감까지–일 –:–:–
🍊 Orange AI 데이터 분석 Lv.1
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
🍊
Orange 3 노코딩 AI 데이터 분석 도구
다운로드부터 설치까지 강의에서 안내 · Portable 버전은 인터넷 연결 없이 사용 가능
무료
무료
* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 인공지능이나 코딩에 대한 선수지식이 필요한가요?
아니요. 인공지능에 관심이 생긴 누구나 바로 듣고 실무에 활용할 수 있도록 설계된 강의로, 인공지능이나 코딩은 물론 엑셀 실력도 필요하지 않습니다.
Q. 수강을 위한 요구 사항이나 필요 조건이 있나요?
실습 위주의 강의이므로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
Q. Orange는 따로 구입해야 하나요?
Orange는 무료로 배포되는 소프트웨어이며, 다운로드부터 설치까지 하나하나 안내하므로 누구나 쉽게 AI 데이터 분석 환경을 구축할 수 있습니다. Portable 버전을 사용하면 외부 인터넷 연결 없이도 쓸 수 있어 보안 수준이 높은 근무 환경에서도 사용 가능합니다.
커리큘럼 상세
11개 파트, 28강으로 Orange 설치부터 대표 분석법까지
총 28강 · 11개 파트 · 10.20H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01학습 내용 안내강의 흐름 · 학습 목표무료 1강
- 01-1학습 내용 안내무료 공개06:49
02노코드 데이터 분석 도구의 필요성과 설치노코드 분석 이해 · 기본 기능 · 애드온 설치무료 2강
- 02-1노코드 데이터 분석의 이해무료 공개19:29
- 02-2오렌지 기본 기능 설치무료 공개10:04
- 02-3오렌지 애드온 설치18:48
03데이터 분석 워크플로우 다루기사용자 인터페이스 · 워크플로우 · 정보 패널무료 2강
- 03-1오렌지 사용자 인터페이스무료 공개10:19
- 03-2워크플로우와 정보 패널 다루기무료 공개31:11
04데이터 분석 모델과 머신러닝 알고리즘분석 프로세스 · 알고리즘 실습 · 지도/비지도학습
- 04-1AI 데이터 분석을 잘 하려면20:39
- 04-2데이터 분석 프로세스23:53
- 04-3데이터 분석 모델과 알고리즘의 이해12:47
- 04-4오렌지3 알고리즘 실습17:40
- 04-5지도학습, 비지도학습, 강화학습19:39
05다양한 소스에서 데이터 가져오기데이터 불러오기 · 데이터 테이블 · 페인팅과 저장
- 05-1다양한 소스에서 데이터 가져오기와 열기31:01
- 05-2데이터 테이블 다루기22:55
- 05-3데이터 페인팅과 데이터 저장10:16
06알고리즘 선택의 핵심, 데이터의 유형과 역할데이터 역할 · 유형별 특징과 변환
- 06-1데이터 역할의 종류와 특징21:22
- 06-2데이터 유형별 특징과 변환36:45
07데이터 샘플링과 정보 설정행·열 합치기 · 필터링 · 샘플링과 성능 검사
- 07-1여러 데이터 세트의 행과 열 합치기40:23
- 07-2데이터에서 조건에 맞는 행과 열 필터링26:21
- 07-3데이터 샘플링과 모델의 실제 성능 검사33:47
08기술 통계를 활용한 인사이트 도출기술 통계 분석 · 피벗테이블
- 08-1기술 통계 분석24:03
- 08-2기술 통계를 활용한 인사이트 도출24:30
- 08-3피벗테이블로 데이터 요약하기11:46
09확증적 데이터 분석가설 검증 분석
- 09-1확증적 데이터 분석33:58
10가장 많이 쓰는 3가지 대표 분석법카이제곱 검정 · T 검정 · 회귀분석
- 10-1카이제곱 검정: 월마트 맥주와 기저귀18:32
- 10-2T 검정이란05:13
- 10-3T 검정: 이메일 제목과 기부금 실습25:54
- 10-4회귀분석: 노벨 경제학상 사회실험24:24
11사람을 대신하는 똑똑한 기계핵심 변수 파악
- 11-1핵심 변수 파악하기29:20
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
마소캠퍼스 정책 안내
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저작권 정책
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