🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
📐 통계 분석 마스터 과정
수학이 무서워도 괜찮습니다,
실무에 바로 쓰는 통계 분석
데이터 요약과 시각화, 확률과 추론, 카이제곱·T검정·회귀분석까지 단계별로 익힙니다.
실제 비즈니스 질문을 통계로 풀어보며 근거 있는 의사결정을 시작해보세요!
86개학습 강의
20.05H강의 시간
23개학습 파트
혹시 이런 경험 있으신가요?
“그래서 그게 좋은 성과인가요?”
이 질문에 숫자로 답할 수 있나요?
BEFORE
감으로 답하는 업무 방식
한 달 매출 3,000만 원이 좋은 성과인지 경험에 기대어 판단합니다
같은 이슈를 다룬 기사의 수치가 왜 다른지 스스로 해석하지 못합니다
가설을 세워도 사실인지 확인할 방법을 몰라 그대로 보고합니다
AFTER
통계로 답하는 업무 방식
기술 통계와 시각화로 데이터를 요약해 현재 상태를 정확히 읽습니다
추정과 신뢰구간으로 숫자 뒤의 불확실성까지 함께 제시합니다
T검정·분산분석·회귀분석으로 가설을 데이터로 검증합니다
이런 분들을 위해 준비했어요
통계는 전공자만의 도구가 아닙니다.
데이터로 말해야 하는 모든 분께 추천합니다.
😥수학이 무서웠던 분 — 수학 때문에 통계에 장벽을 느껴 시작을 미뤄온 분
🧑🎓비전공자 — 실습으로 통계를 한 번에, 제대로 이해하고 싶은 분
🔎인사이트가 필요한 실무자 — 업무에 통계 분석을 바로 적용해 인사이트를 찾고 싶은 분
🗺️분석 프로젝트 기획자 — 데이터 분석 프로젝트 기획력과 비즈니스 애널리틱스 역량을 키우고 싶은 분
🔄커리어 전환을 꿈꾸는 분 — 창업, 입사, 직무 전환, 리스킬을 준비하는 분
고등학교 이후 멀어졌던 통계, 이번에는 실무 언어로 다시 만나보세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
추상적인 통계 개념을 엑셀 실습 화면으로 직접 확인해보세요.
10-5
데이터 부트스트랩
추정값의 불확실성을 수치로 확인합니다
11-1
중심 극한 정리
모수 추정의 확률적 근거를 눈으로 확인합니다
17-2
일원배치 분산분석
집단 간 평균 차이를 검정합니다
23-2
매출에 영향을 미치는 요인
실전 프로젝트로 매출을 움직이는 요인을 찾습니다
06-5
산점도 그리기
여러 변수 간의 관계를 한눈에 봅니다
06-7
상자수염 그림 시각화
중요한 통계량만 한눈에 요약합니다
19
선형 회귀분석
내가 세운 가설을 진짜 데이터로 확인합니다
22
실전 프로젝트
여러 실전 프로젝트로 통계와 친해집니다
커리큘럼 특징
용어 암기가 아니라,
비즈니스 질문을 푸는 3가지 학습 포인트
한 번 배워서 실무에 계속 적용할 수 있는 통계 지식을 단계별로 쌓습니다.
1
기초를 탄탄히, ‘바로 써먹는 통계 커리큘럼’
데이터의 종류부터 분산, 표준편차까지 가장 기본적인 개념부터 차근차근 정리합니다.
2
이론에 그치지 않는 ‘실무 결합형 통계’
비즈니스 사례를 접목한 예시와 실무 예제로 통계와 실무 이해도를 함께 잡습니다.
3
BQ 중심으로 배우는 ‘비즈니스 필승 전략’
실제 비즈니스 질문(BQ)을 중심으로 분석해 프로젝트 이해도와 기획력을 함께 기릅니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
📋
데이터 요약가
수집한 데이터를 빠르게 읽어내는
기술 통계와 시각화로
데이터의 중심과 흩어짐을 요약합니다.
🎲
추론 전문가
표본으로 전체를 판단하는
확률과 추론으로 모집단을 추정하고
미래의 데이터를 예측합니다.
🧪
가설 검증가
주장을 데이터로 검정하는
카이제곱 검정, T검정, 분산분석, 회귀분석으로
가설의 사실 여부를 확인합니다.
🧭
문제 해결자
비즈니스 질문에 최적의 답을 찾는
실전 프로젝트처럼 현실의 비즈니스 문제를
분석 로드맵에 따라 해결합니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 데이터로 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <40. 교재 배포 페이지>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
경험으로 답하던 질문,
이제 통계로 근거를 보여주세요!
기술 통계부터 실전 프로젝트까지 · 23개 파트
경험으로 답하던 질문,
이제 통계로 근거를 보여주세요!
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
📗
Microsoft Excel
통계 분석과 시각화 실습 진행
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <40. 교재 배포 페이지> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 고등학교 수학 정도는 잘 풀어야 수강할 수 있나요?
걱정하지 않으셔도 됩니다. 지루한 수학 개념을 앉아서 듣는 기존 통계 강의의 고정관념을 깨고, 꼭 필요한 활용 능력 위주로 구성한 강의입니다.
Q. 기본적인 통계 지식 없이도 따라갈 수 있나요?
데이터의 종류부터 분산, 표준편차까지 가장 기본적인 용어와 개념 정리로 시작합니다. 일상 사례로 개념을 쉽게 설명하고, 분석 목표와 데이터에 맞는 시각화 방법까지 하나하나 짚어드려 통계 초보자도 수강할 수 있습니다.
Q. 엑셀을 잘 다뤄야 수업을 따라갈 수 있나요?
강사님이 클릭해야 하는 버튼 하나하나를 짚어가며 설명하므로 엑셀 실력은 걱정하지 않으셔도 됩니다.
커리큘럼 상세
23개 파트, 86강으로 데이터 요약부터 실전 프로젝트까지
총 86강 · 23개 파트 · 20.05H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01학습 목표 및 수강 안내배울 내용 · 수강 환경
- 01-1통계분석 마스터 클래스 배울 내용 소개
- 01-2수업 수강 환경 안내
02직관적 의사결정 vs 데이터 기반 의사결정의사결정 방식 · 데이터 사이언티스트 역량무료 1강
- 02-1직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정
- 02-2데이터 사이언티스트 필요 역량
- 02-3통계적 의사결정 모형무료 공개
03데이터와 척도의 종류데이터 유형 · 정형 데이터 · DIKW
- 03-1데이터의 유형과 측정 기준
- 03-2정형 데이터
- 03-3DIKW 피라미드 데이터 기반 비즈니스 전략 수립
04데이터 확보1차·2차 자료
- 04-11차 자료와 2차 자료
- 04-22차 자료 확보
05데이터 요약의 의미기술 통계 · 통계량 · 차트무료 1강
- 05-1기술 통계의 필요성
- 05-2통계량 – 데이터를 값으로 요약하기무료 공개
- 05-3차트 – 데이터를 그림으로 요약하기
06연속형(양적) 데이터 요약히스토그램 · 산포도 · 상관계수 · 상자수염무료 1강
- 06-1히스토그램
- 06-2중심 경향치
- 06-3산포도
- 06-4평균과 표준편차의 해석무료 공개
- 06-5산점도
- 06-6상관관계와 상관계수
- 06-7상자수염 그림
- 06-8히트맵
07범주형(질적) 데이터 요약도수분포표 · 파이 차트 · 트리맵
- 07-1도수분포표
- 07-2파이 차트
- 07-3트리맵
08모집단 추정점 추정 · 구간 추정 · 신뢰구간
- 08-1모집단 추정
- 08-2모수와 추정량
- 08-3점 추정과 구간 추정
- 08-4구간 추정 핵심 개념
- 08-5신뢰수준과 신뢰구간
09확률확률의 정의
- 09-1확률의 정의
10확률 변수와 확률 분포확률 분포 · 부트스트랩 · 대수의 법칙무료 1강
- 10-1동전 던지기 확률 나무
- 10-2확률 변수
- 10-3확률 분포
- 10-4확률 법칙
- 10-5데이터 부트스트랩
- 10-6대수의 법칙무료 공개
11표본으로 모집단 추정중심 극한 정리 · 표본 크기
- 11-1중심 극한 정리
- 11-2무작위 추출
- 11-3적절한 표본 크기 산출
12인과 관계와 상관 관계인과 관계 · 상관 관계
- 12-1인과 관계
- 12-2인과 관계와 상관 관계
13인과 관계를 밝히기 위한 조사 설계무작위 통제 실험 · AB 테스트
- 13-1무작위 통제 실험
- 13-2AB 테스트 실행 방법
14추론의 핵심 원리귀무가설 · 유의 수준 · 검정 절차무료 1강
- 14-1네이만-피어슨 추론 방식
- 14-2귀무가설과 대립가설
- 14-3가설 설정 실전 연습
- 14-4유의 확률과 유의 수준
- 14-5유의성 검정 절차와 도구
- 14-6배기량과 주행 연비의 관련성 검정무료 공개
- 14-7통계분석 프로세스와 분석 로드맵
15카이제곱 검정독립성 검정 · 동질성 검정무료 1강
- 15-1카이제곱 검정의 이해무료 공개
- 15-2카이제곱 검정 – 2범주 독립성 검정
- 15-3카이제곱 검정 – 4범주 독립성 검정
- 15-4카이제곱 검정 – 동질성 검정
16T-검정독립표본 · 일표본 · 대응표본
- 16-1T-검정의 이해
- 16-2독립표본 T 검정(1)
- 16-3독립표본 T 검정(2)
- 16-4일표본 T 검정
- 16-5대응표본 T 검정
17분산분석일원배치 · 이원배치 · 교호 작용
- 17-1분산분석의 이해
- 17-2일원배치 분산분석
- 17-3반복 없는 이원배치 분산분석
- 17-4반복 있는 이원배치 분산분석
- 17-5이원 분산분석 – 주 효과와 교호 작용
18회귀분석의 이해회귀분석 개념
- 18-1회귀분석의 이해
19단순 선형 회귀 분석회귀식 · 결정계수 · 잔차
- 19-1기온에 따른 아이스크림 판매량 추정
- 19-2회귀분석의 결과 읽기 – 회귀식과 회귀 계수
- 19-3회귀분석의 결과 읽기 – 결정계수와 잔차
- 19-4다양한 회귀분석 실행 방법
- 19-5잘못된 분석 사례
20다중 선형 회귀 분석다중 회귀 · 추정
- 20-1다중 선형 회귀분석의 이해
- 20-2다중 선형 회귀분석의 실행과 결과 읽기
- 20-3다중 선형 회귀분석 – 회귀분석식을 활용한 추정
21로지스틱 회귀분석로지스틱 회귀 실행 · 결과 읽기
- 21-1로지스틱 회귀분석의 이해
- 21-2로지스틱 회귀분석의 실행
- 21-3로지스틱 회귀분석의 결과 읽기
22신입사원 업무 성과 예측PPDAC · 패턴 찾기 · 결론 도출
- 22-1실전 프로젝트: PPDAC 모형
- 22-2실전 프로젝트: 데이터 요약 및 패턴 찾기(1)
- 22-3실전 프로젝트: 데이터 요약 및 패턴 찾기(2)
- 22-4실전 프로젝트: 데이터 요약 및 패턴 찾기(3)
- 22-5실전 프로젝트: 결론 도출과 새로운 문제 발견
23어떻게 하면 매출을 올릴까구매금액 · DM 효과 · 구매 예측
- 23-1실전 프로젝트: 매장 방문횟수가 늘수록 구매금액이 오르는가
- 23-2실전 프로젝트: 어떤 요인이 매출에 영향을 미치는가
- 23-3실전 프로젝트: DM 발송이 정말 효과가 있는지 확인해보자
- 23-4실전 프로젝트: 어느 매체를 사용할 것인가
- 23-5실전 프로젝트: 구매 여부를 예측해보자
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <40. 교재 배포 페이지>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
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