🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
🔄 DT 전략 마스터 클래스
코딩 없이도 데이터로 전략을 세우는,
디지털 트랜스포메이션 전략 마스터
디지털 전환 시대의 경영자에게 필요한 분석 역량과 RPA, 머신러닝에 대한 이해를 함께 쌓습니다.
엑셀, 파워쿼리, 파워 BI, Azure ML로 영업·마케팅·인사 전략을 데이터로 세워보세요!
29개학습 강의
5.07H강의 시간
20개학습 파트
혹시 이런 경험 있으신가요?
디지털 전환이 중요하다는데,
우리 업무에 어떻게 적용할지 막막하신가요?
BEFORE
직감에 기대는 전략 수립
익숙한 아날로그 방식과 직감으로 중요한 결정을 내립니다
DT, RPA, 머신러닝이 우리 조직과 무슨 관련인지 감이 오지 않습니다
코딩을 못 해서 고급 분석은 남의 일이라고 생각합니다
AFTER
데이터 기반 전략 수립
데이터 기반 의사결정 모형으로 더 안정적인 선택을 합니다
데이터 처리 실무와 RPA로 반복 업무의 생산성을 높입니다
엑셀과 Azure ML만으로 분석 모형을 돌려 전략에 반영합니다
이런 분들을 위해 준비했어요
코딩을 못하는 것은 이제 큰 단점이 아닙니다.
분석 기법과 데이터 활용법이 더 중요합니다.
👔디지털 시대의 의사결정자 — 경영진에게 필요한 전략적 의사결정 과정을 배우고 싶은 분
🚫프로그래밍이 부담스러운 분 — 코딩 없이 고급 데이터 분석을 활용하고 싶은 분
📈성과가 필요한 실무자 — 복잡해 보이는 고급 분석을 쉽게 활용해 성과를 만들고 싶은 분
🧪실제 데이터로 배우고 싶은 분 — 실제 데이터로 상황 판단과 모델링을 익히고 싶은 분
디지털 전환의 물살에 휩쓸리지 말고, 성장의 기회로 활용해보세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
실제 데이터로 분석 모형을 돌려 전략을 세우는 실습 화면을 미리 확인해보세요.
01
Azure ML로 쉽게 머신러닝 사용하기
머신러닝으로 고객 대출 실험을 진행합니다
10-2
비교 분석 모델로 파악하기
비교 분석 모델로 매출액을 파악합니다
13-1
K-Means 클러스터 모형으로 전략 수립
고객을 군집으로 나눠 매장 전략을 세웁니다
07-1
기술 통계 기반으로 사원 효율 올리기
기술 통계로 DT 전략을 수립합니다
05-1
버스 도착 시간으로 통계량 알아보기
일상 데이터로 통계량과 산포도를 이해합니다
커리큘럼 특징
의사결정 모형부터 현장 적용까지,
DT 시대를 위한 3단계 과정
데이터 기반 의사결정 능력을 길러, 디지털 전환을 성장의 기회로 바꿉니다.
1
데이터 기반 의사결정의 ‘핵심 모형 다루기’
통계량, 분석 목표 설정 프레임워크, 기술 통계로 기존 방식보다 안정적인 의사결정을 익힙니다.
2
업무 자동화를 위한 ‘자동화 프로세스 실습’
데이터 처리 실무를 통해 RPA로 생산성을 높이는 준비부터 실행까지 경험합니다.
3
디지털에서 찾은 인사이트를 ‘현실 세계로’
Decision Tree, K-Means, 추천 시스템, 협업 필터링, SNA로 영업·쇼핑몰·인사 전략을 세웁니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🧭
디지털 의사결정자
데이터 분석으로 큰 가치를 만드는
디지털 환경의 의사결정을 이해하고
데이터 분석으로 가치를 창출합니다.
📊
통계 기법 활용자
수집부터 모델링까지 수행하는
데이터 수집, 전처리,
구체적인 모델링까지 직접 수행합니다.
🤖
DT 기법 적용자
새로운 기술을 업무에 들이는
RPA와 머신러닝을 이해하고
실제 업무에 적용합니다.
🗺️
전략 실행가
분석 결과로 전략을 세우는
마케팅, HR 등 다방면의 분석 결과를
전략 수립과 실행으로 연결합니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 데이터로 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <20. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
세상이 전환되는 만큼,
전략도 데이터로 전환하세요!
데이터 기반 의사결정부터 머신러닝 전략까지 · 3단계 학습
세상이 전환되는 만큼,
전략도 데이터로 전환하세요!
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
📗
Microsoft Excel 파워쿼리 포함
통계 분석과 데이터 전처리 실습
📊
Power BI
분석한 데이터의 시각화
☁️
Azure ML Microsoft
코딩 없이 머신러닝 모형 실습
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <20. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 데이터 사이언스에 대한 선수 지식이 필요한가요?
고급 엑셀 분석 실습과 Azure ML 실습이 진행되므로, 기본적인 엑셀 활용 능력과 데이터 사이언스 기초를 다질 수 있는 마소캠퍼스의 ‘데이터 사이언스 입문 부트캠프’를 먼저 수강하신 뒤 들으시길 추천드립니다.
Q. 프로그래밍을 해본 적 없는데 가능할까요?
네, 가능합니다. 엑셀과 함께 손쉽게 시각화할 수 있는 파워 BI, 간단하게 머신러닝을 수행하는 Azure ML로 실습하므로 프로그래밍 지식은 필요하지 않습니다.
Q. 수강을 위한 요구 사항이 있나요?
실습 위주의 강의라 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 준비해주시면 좋습니다.
커리큘럼 상세
20개 파트, 29강으로 의사결정 모형부터 DT 전략까지
총 29강 · 20개 파트 · 5.07H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01강의 소개강의 소개
- 01-1DT 전략 마스터 클래스 강의 소개03:01
02디지털 트랜스포메이션디지털 트랜스포메이션 개념무료 1강
- 02-1디지털 트랜스포메이션이란무료 공개02:58
03데이터란 무엇인가데이터 · 정형 데이터 · 사례
- 03-1데이터와 의사결정 사례 – 위기 관리 케이스01:44
- 03-2데이터란07:28
- 03-3데이터 분석의 주요 유형: 정형 데이터04:08
- 03-4디지털 트랜스포메이션과 기업 적용 방향06:28
- 03-5코노코필립스 사례05:07
04의사결정과 데이터직관 vs 데이터 기반 의사결정
- 04-1직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정07:52
05데이터 기반 의사결정 입문통계량 · 산포도
- 05-1통계량과 산포도 기반 의사결정 입문33:13
06의사결정 목표 설정의사결정 모형 · 목표 설정
- 06-1데이터 기반 의사결정 모형02:34
- 06-2분석 목표 설정 프레임워크13:03
07기술 통계 기반 전략기술 통계 기반 전략
- 07-1기술 통계 기반 DT 전략 수립15:33
08데이터 처리와 RPA데이터 처리 · RPA 생산성무료 1강
- 08-1데이터 분석에서 데이터 처리의 중요성 이해11:20
- 08-2데이터 처리 실무를 통해 이해하는 DT과제 RPA 생산성 향상무료 공개13:59
09DT를 위한 데이터 분석 역량DT 분석 역량 정리
- 09-1DT를 위한 데이터 분석 역량 정리05:49
10DT와 데이터 분석 모델비교 분석 모델 · 고객 분석
- 10-1데이터 분석 모델이란06:40
- 10-2비교 분석 모델을 적용한 비즈니스 분석13:41
- 10-3분석 모델을 적용한 고객 분석15:39
11주류회사의 DT 기반 신상품 출시 전략통계 분석 모형 · 신상품 출시
- 11-1통계 분석 모형 기반 DT 전략 수립26:03
12영업부문에 대한 DT 기반 전략Decision Tree · 영업 전략
- 12-1Decision Tree 모형 기반 DT 전략 수립19:41
13데이터 기반 오프라인 매장 DT 전략K-Means · 매장 전략
- 13-1K-Means Cluster 모형 기반 DT 전략 수립14:26
14히트 상품 중심 데이터 기반 유사 상품 노출 전략거리 모형 · 유사 상품 노출
- 14-1유클리드·맨하튼·피어슨 상관 거리 모형 기반 DT 전략 수립15:10
15회사 운영 온라인쇼핑몰 매출 증대 전략추천 시스템 데이터 모델무료 1강
- 15-1추천시스템 구현을 위한 데이터 모델의 설계무료 공개10:52
- 15-2추천시스템 모형 기반 DT 전략 수립06:55
16회사 운영 온라인쇼핑몰 매출 고도화 전략협업적 필터링
- 16-1협업적 필터링 모형 기반 DT 전략 수립16:47
17핵심인재 이탈 방지를 위한 전략적 인력관리지도 학습 · 인재 이탈 방지
- 17-1머신러닝 지도 학습 모형 기반 DT 전략 수립11:50
18데이터 기반 인사 전략 수립SNA · 인사 전략
- 18-1SNA 모형 기반 DT 전략 수립06:34
19Digital Transformation RecapDT 성과 판단
- 19-1디지털 트랜스포메이션 성과 판단 방법01:28
20실습환경 구성(참고 VOD)Power BI Desktop무료 1강
- 20-1Power BI Desktop 사용하기무료 공개04:10
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <20. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
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