🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
🧠 딥러닝 입문
퍼셉트론부터 순전파·역전파까지
개념부터 제대로 잡는 딥러닝 입문
딥러닝이 무엇인지, 어떻게 학습하는지 개념을 정리하고 실습으로 확인합니다.
Keras로 직접 모델을 만들어 폐암 수술 환자의 생존율까지 예측해보세요!
36개학습 강의
3.66H강의 시간
3단계학습 Step
혹시 이런 경험 있으신가요?
딥러닝, 매일 쓰고 있지만
어떻게 동작하는지는 모르시나요?
BEFORE
막연하게 느껴지는 딥러닝
딥러닝은 숙련된 연구자만 다루는 첨단 기술이라고 생각합니다
퍼셉트론, 활성화 함수, 역전파 같은 용어 앞에서 멈춥니다
모델이 과적합되거나 성능이 떨어져도 원인을 짚지 못합니다
AFTER
직접 다뤄보는 딥러닝
딥러닝을 사람의 두뇌처럼 정보를 판단하는 구조로 이해합니다
퍼셉트론 실습으로 OR·AND·XOR 게이트를 직접 구현합니다
과적합, 기울기 소실 같은 문제와 해결 방법을 알고 모델을 다룹니다
이런 분들을 위해 준비했어요
딥러닝 역량은 첫 단추가 중요합니다.
개념부터 제대로 잡고 시작하세요.
⚡AI를 업무에 활용해보고 싶은 실무자 — 인공지능의 업무 활용을 직접 시도해보고 싶은 분
🚀IT 업계 커리어를 준비하는 분 — 창업, 이직, 입사 등 IT 업계로 커리어를 쌓고 싶은 분
🏢사업에 AI를 도입하려는 경영자·실무자 — 우리 사업에 인공지능을 어떻게 적용할지 판단하고 싶은 분
🌱첫 단추부터 제대로 시작하려는 분 — 딥러닝 역량을 쌓기 위해 기초부터 탄탄히 다지고 싶은 분
딥러닝 프로세스를 이해하고, 딥러닝의 세계에 첫발을 내딛으세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
딥러닝 개념 설명부터 퍼셉트론 구현, 생존율 예측까지 강의 화면을 미리 확인해보세요.
03-1
딥러닝의 개념 살펴보기
딥러닝이 무엇이고 어떻게 판단하는지 정리합니다
05-4
퍼셉트론으로 XOR 게이트 구현
딥러닝의 기본 단위인 퍼셉트론을 직접 실습합니다
06-2
활성화 함수 이해하기
신호를 다음 층으로 넘기는 활성화 함수를 이해합니다
10-2
딥러닝의 문제점 해결하기
과적합 문제의 원인과 해결 방법을 살펴봅니다
12-2
환자의 생존율 예측하기
직접 만든 모델로 폐암 수술 환자의 생존율을 예측합니다
커리큘럼 특징
딥러닝의 작동 원리를 이해하고
직접 모델링까지 가는 3단계 과정
가장 주목받는 기술인 딥러닝의 작동 원리를 이해하고, 실습으로 실제 모델을 구현합니다.
1
딥러닝의 ‘개념과 작동 프로세스’ 이해하기
딥러닝이 무엇인지, 머신러닝과 어떤 차이가 있어 다른 퍼포먼스를 보여주는지 파헤칩니다.
2
딥러닝 ‘모델링 과정’ 실습하기
대표적인 딥러닝 알고리즘인 회귀와 분류를 직접 설계한 모델로 실습합니다.
3
디지털 세계의 인사이트를 ‘현실 세계로’
모델에서 얻은 인사이트를 영업, 개발, 인사 등 업무 의사결정에 연결합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🧠
개념 정리자
AI·머신러닝·딥러닝을 구분하는
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념을
명확하게 파악합니다.
🧩
구조 이해자
딥러닝 모델의 구성을 아는
활성화 함수, 손실 함수, 옵티마이저 등
구성 요소와 모델 원리를 이해합니다.
🔁
학습 원리 해설자
순전파와 역전파를 설명하는
딥러닝의 학습 원리와
오차 수정 방식을 이해합니다.
💻
Keras 실습자
직접 모델을 만들어 돌리는
파이썬 가상 환경을 구축하고
Keras로 딥러닝 모델을 구현합니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실습에 필요한 자료를 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 환경에서 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <12. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
딥러닝, 어렵지 않습니다.
원리부터 이해하고 직접 써보세요!
개념부터 실전 예측까지 · 3단계 학습
딥러닝, 어렵지 않습니다.
원리부터 이해하고 직접 써보세요!
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
🐍
Anaconda 파이썬 가상 환경
가상 환경에서 실습 진행 · 일반 업무용 PC 수준이면 충분
📓
Jupyter Notebook 실습 코드 실행 환경
가상 환경 위에서 코드를 실행하며 실습
🧠
Keras 딥러닝 프레임워크
딥러닝 모델 정의와 실전 예측 실습에 사용
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <12. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 파이썬 프로그래밍에 대한 선수 지식이 필요한가요?
본 강의 및 이어지는 마소캠퍼스의 딥러닝 강의에는 기초 파이썬 활용 능력이 필요합니다. 파이썬이 익숙하지 않다면 마소캠퍼스의 ‘파이썬 데이터 분석 입문’ 및 ‘파이썬 데이터 분석 실무’ 강의를 먼저 수강하시길 추천드립니다.
Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항이 있나요?
실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로 Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
Q. 딥러닝에는 고사양 PC가 필요하다던데, 실습에도 필요한가요?
고사양 환경에서 실행하는 것이 좋기는 하나, 본 강의는 Anaconda와 Jupyter Notebook을 활용한 가상 환경에서 실습이 진행되므로 일반적인 업무용 PC 수준이면 수강에 어려움이 없습니다.
커리큘럼 상세
12개 파트, 36강으로 딥러닝 개념부터 실전 예측까지
총 36강 · 12개 파트 · 3.66H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01강의 소개강의 소개
- 01-1강의 소개00:27
02머신 러닝과 딥러닝머신러닝 개념 · 데이터셋 · 평가 지표무료 1강
- 02-1머신 러닝의 개념무료 공개10:34
- 02-2머신 러닝과 딥러닝의 차이09:23
- 02-3딥러닝의 데이터셋 나누기07:03
- 02-4딥러닝의 평가 지표03:37
03딥러닝의 개념딥러닝의 개념 · 역사무료 1강
- 03-1딥러닝의 개념무료 공개09:28
- 03-2딥러닝의 역사04:42
04퍼셉트론퍼셉트론 · 다층 퍼셉트론무료 1강
- 04-1퍼셉트론07:05
- 04-2다층 퍼셉트론무료 공개01:57
- 04-3다층 퍼셉트론의 구현06:55
05퍼셉트론 실습OR · AND · XOR 게이트
- 05-1퍼셉트론 실습: 목표 설정01:00
- 05-2퍼셉트론 실습: OR 게이트07:20
- 05-3퍼셉트론 실습: AND 게이트02:30
- 05-4퍼셉트론 실습: XOR 게이트05:23
06딥러닝의 필수요소활성화 함수 · 손실 함수 · 옵티마이저무료 1강
- 06-1딥러닝의 필수요소03:40
- 06-2활성화 함수03:29
- 06-3손실 함수, 옵티마이저, 에포크무료 공개04:22
07딥러닝 맛보기 실습모델 정의 · 생존율 예측
- 07-1딥러닝 맛보기 실습: 모델 정의05:00
- 07-2딥러닝 맛보기 실습: 폐암 수술 환자의 생존율 예측16:46
08딥러닝의 구성 요소활성화 함수 종류 · 손실 함수 종류
- 08-1딥러닝의 구성 요소05:34
- 08-2활성화 함수의 종류10:31
- 08-3손실 함수의 종류03:40
- 08-4구성 요소 심화06:22
09순전파와 역전파순전파 · 역전파무료 1강
- 09-1순전파와 역전파무료 공개04:33
- 09-2순전파 학습 모델06:39
- 09-3순전파 회귀 모델03:42
- 09-4순전파 분류 모델07:59
- 09-5역전파 학습 모델08:13
10딥러닝의 문제점과 해결 방안과적합 · 기울기 소실 · 성능 저하
- 10-1딥러닝의 문제점06:29
- 10-2과적합 문제와 해결07:41
- 10-3기울기 소실 문제와 해결01:59
- 10-4성능 저하 문제와 해결05:58
11딥러닝의 개발 과정프레임워크 · 개발 과정
- 11-1딥러닝의 프레임워크04:59
- 11-2딥러닝의 개발 과정03:56
12딥러닝 개발 실전모델 정의 · 생존율 예측
- 12-1딥러닝 실전: 모델 정의04:53
- 12-2딥러닝 실전: 폐암 수술 환자의 생존율 예측15:49
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <12. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
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