🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
🎯 엑셀·오렌지 고객 데이터 분석
엑셀과 Orange로 끝내는 고객 분석,
교차판매부터 이탈 리스크 관리까지
고객의 선택 패턴, 연관 상품, A/B 테스트, 생애가치를 코딩 없이 분석합니다.
막연한 추측 대신 숫자로, 진짜 수익을 내는 고객을 찾아보세요!
23개학습 강의
8.68H강의 시간
5단계고객 전략 STEP
혹시 이런 경험 있으신가요?
고객 데이터는 쌓여 있는데
무엇부터 봐야 할지 막막하신가요?
BEFORE
감으로 하는 마케팅
경험상 맞는 것 같다는 이유로 캠페인과 추천 상품을 정합니다
A/B 테스트 결과가 나와도 무엇을 근거로 판단할지 모릅니다
어떤 고객이 떠날지, 누가 중요한 고객인지 설명하지 못합니다
AFTER
숫자로 증명하는 마케팅
연관규칙과 유사도 분석으로 교차판매와 맞춤 추천 기회를 찾습니다
가설 설정과 검정으로 선택과 성과의 차이를 데이터로 설명합니다
LTV와 이탈 리스크를 계산해 집중할 고객을 선별합니다
이런 분들을 위해 준비했어요
“이 데이터로 대체 뭘 해야 하지?”
그 막막함을 확신으로 바꿔드립니다.
🗂️고객 데이터 분석이 막막한 분 — 데이터는 많지만 어디서부터 분석해야 할지 모르는 분
📣고객 이해 역량이 필요한 실무자 — 마케팅, CRM, 그로스, 기획, 프로덕트 직무에서 고객을 데이터로 이해해야 하는 분
🧪추천·A/B 테스트 원리를 알고 싶은 분 — 추천 시스템, A/B 테스트, 고객 세분화의 원리를 제대로 이해하고 싶은 분
💎고객 생애가치로 전략을 짜고 싶은 분 — 누가 진짜 중요한 고객인지 데이터로 설명하고 효율적인 운영 전략을 세우고 싶은 분
복잡한 코딩과 통계 이론은 걷어내고, 기획을 숫자로 증명하세요!
강의 미리보기
수강 전 직접 확인해보세요
강의 하이라이트 영상으로 수업 방식과 핵심 내용을 미리 경험해보세요.
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커리큘럼 특징
코딩 없이 추천과 이탈 예측까지
완성하는 5단계 실무 과정
엑셀과 Orange만으로 고객 행동을 읽고, 매출로 이어지는 고객 전략을 설계합니다.
1
데이터 초보도 이해되는 ‘고객 분석의 시작’
복잡한 수식 없이 고객 행동·선택 데이터를 읽는 관점과 분석의 기본 흐름을 잡습니다.
2
감으로 하던 판단을 검증하는 ‘데이터 기준 만들기’
가설 설정, 카이제곱 검정, A/B 테스트로 선택과 성과의 차이를 증명합니다.
3
추천과 교차판매로 이어지는 ‘고객 패턴 발견’
연관규칙, Lift, 협업 필터링으로 실제 매출로 연결되는 기회를 찾습니다.
4
전환과 이탈의 원인을 찾는 ‘핵심 요인 분석’
회귀분석과 포지셔닝 분석으로 고객 행동을 바꾸는 결정 요인을 도출합니다.
5
LTV와 예측으로 완성하는 ‘실무형 고객 전략’
고객 생애가치, 생존률, 재구매 확률로 고가치 고객을 선별하고 유지 전략을 설계합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🔍
고객 패턴 분석가
누가 무엇을 고르는지 짚어내는
고객의 선택 패턴을 분석하고
도구로 같은 질문을 빠르게 풉니다.
🛒
교차판매 설계자
함께 팔릴 조합을 찾는
연관 상품과 유사 고객 기반 추천으로
판매 기회를 만듭니다.
⚖️
검증하는 마케터
숫자로 차이를 증명하는
A/B 테스트와 선호 분석 결과를
기준을 갖고 해석합니다.
💎
고객 가치 관리자
떠날 고객과 지킬 고객을 구분하는
이탈 리스크와 생애가치를 계산해
집중할 고객을 선별합니다.
수강 체험단 후기
이제 감이 아니라 데이터로 결정합니다
“
이제 감으로 결정하지 마세요!
예전에는 경험상 맞는 것 같다는 이유로 결정하는 경우가 많았는데, 이 강의를 듣고 나서는 데이터를 먼저 보게 됐습니다. 선호 분석이나 A/B 테스트 결과를 해석하는 기준이 생겨 의사결정이 훨씬 편해졌어요.
수강생 후기 · 체험단 후기 (ja***)
“
숫자가 설득력이 되는 이유
마케팅을 이제는 숫자로 설명할 수 있을 것 같아요. 특히 LTV와 이탈 예측 파트가 인상 깊었고, 어떤 고객에게 집중해야 할지 명확해져서 보고서나 회의에서 설득력이 확실히 달라졌어요!
수강생 후기 · 체험단 후기 (김**)
“
생각보다 할 만한 데이터 분석
통계나 분석이 어려울 것 같아 걱정했는데, 개념 중심 설명이라 부담 없이 들을 수 있었습니다. 선호 분석부터 교차판매, 추천, 이탈 관리까지 흐름이 이어져 데이터를 보는 시야가 넓어졌다는 느낌이 듭니다!
수강생 후기 · 체험단 후기 (hyo***)
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실습에 필요한 자료를 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 환경에서 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
감으로 하던 마케팅,
이제 고객 데이터로 증명하세요!
선택 패턴부터 LTV까지 · 5단계 고객 전략
감으로 하던 마케팅,
이제 고객 데이터로 증명하세요!
🖤 블프 특가 마감까지–일 –:–:–
🎯 엑셀·오렌지 고객 데이터 분석
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
📗
엑셀 Microsoft Excel
고객 선택 패턴, 연관 상품, A/B 테스트, LTV 계산 실습
🍊
Orange 노코딩 데이터 분석 도구
블록 연결 방식으로 연관규칙, 추천, 분류·예측을 한 화면에서 확인
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 강의를 수강하기 위해 인공지능에 대한 선수지식이 필요한가요?
본 강의는 관심이 생긴 누구나 바로 들어 실무에 활용할 수 있도록 설계된 강의로, 인공지능에 대한 선수지식은 필요하지 않습니다.
Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항이 있나요?
특별한 사전 지식이나 기술은 필요하지 않습니다. 다만 강의에서 생성형 AI 툴에 접속할 때 Google 계정이 있으면 더욱 원활하게 진행할 수 있어, 강의 전에 미리 가입해 두시길 추천드립니다.
Q. 생성형 AI를 유료 구독해야만 수강이 가능한가요?
강의 수강에 구독 및 결제가 필수는 아닙니다. 강의에서 소개하는 일부 기능은 결제가 필요할 수 있지만, 강의에서 다루는 실무 역량을 자신의 업무에 어떻게 적용할지 인사이트를 얻어 가는 것을 최우선 목표로 제작된 강의입니다.
커리큘럼 상세
8개 파트, 23강으로 선택 패턴부터 고객 생애가치까지
총 23강 · 8개 파트 · 8.68H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01학습 내용 안내학습 내용 안내 · 고객 세분화의 필요성무료 2강
- 01-1학습 내용 안내무료 공개09:49
- 01-2모든 고객을 똑같이 대할 수는 없다무료 공개11:04
02누가 뭘 고르는지 데이터로 딱 짚어보기고객 선택 패턴 · 분석 도구 활용무료 1강
- 02-1고객의 선택 패턴 찾기(1)19:22
- 02-2고객의 선택 패턴 찾기(2)19:58
- 02-3같은 질문을 1분 만에 푸는 도구무료 공개20:06
03교차판매 꿀조합 찾기연관 상품 · 드라마 추천
- 03-1A를 사면 B도 사는 연관 상품(1)31:31
- 03-2A를 사면 B도 사는 연관 상품(2)15:26
- 03-3어떤 드라마를 추천하면 좋을까(1)20:34
- 03-4어떤 드라마를 추천하면 좋을까(2)20:44
04유사 고객 기반으로 추천 정확도 올리기유사 고객 맞춤 추천
- 04-1비슷한 고객으로 맞춤 추천하기29:31
05AB 테스트로 고객의 선호 검증하기AB 테스트 · 선호 검증
- 05-1AB 테스트로 고객 선호 검증하기(1)26:23
- 05-2AB 테스트로 고객 선호 검증하기(2)18:07
06전환을 유도하는 결정적 요인 찾기고객이 선택하는 이유 · 결정 요인
- 06-1고객이 선택하는 이유 찾기(1-1)32:55
- 06-2고객이 선택하는 이유 찾기(1-2)17:22
- 06-3고객이 선택하는 이유 찾기(2-1)25:34
- 06-4고객이 선택하는 이유 찾기(2-2)29:10
07고객 후기로 선호 정보 보완하기속성 포지셔닝 맵 · 후기 감성 분석
- 07-1제품의 속성 포지셔닝 맵 그리기21:20
- 07-2고객 후기 감성 분석17:59
08생애 가치 높은 고객에게 집중하기이탈 리스크 · 생애가치 · 재구매 확률
- 08-1고객 유효 확률과 이탈리스크(1)31:03
- 08-2고객 유효 확률과 이탈리스크(2)10:26
- 08-3고객 생애가치 계산하기33:11
- 08-4고객 생존률과 재구매 확률 가늠(1)32:31
- 08-5고객 생존률과 재구매 확률 가늠(2)26:39
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
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기타 환불 관련 안내
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- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
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주의 사항
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- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
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