회사가 원하는 효율적인 AI 활용 – 자료 분석과 딥리서치 보고서

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🔎 AI 자료 분석과 딥리서치

끝없는 구글링 대신,
나를 위해 다 찾아주는 AI 리서치

타깃 시장 분석, 경쟁사 비교, 보고서 작성까지 AI에게 맡길 수 있습니다.
기획과 조사, 분석과 전달을 하나로 잇는 AI 리서치를 직접 실습해보세요!

20개학습 강의
9.26H강의 시간
5단계리서치 실무 흐름
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혹시 이런 경험 있으신가요?

구글링만 몇 시간째,
쓸 만한 자료는 하나도 못 건지셨나요?

BEFORE

검색에 매달리는 리서치

보고서 하나 쓸 때마다 검색 결과를 하나씩 열어보며 하루를 보냅니다
고객 데이터는 쌓여 있지만, 어디서부터 인사이트를 뽑아야 할지 막막합니다
기획 아이디어에 논리와 데이터가 부족해 감에 기대 설득합니다
AFTER

질문을 설계하는 리서치

GPT 딥리서치와 Felo AI로 조사부터 보고서 초안까지 한 흐름으로 끝냅니다
프롬프트 한 줄로 거래 데이터를 분석하고 고객 세그먼트와 페르소나를 도출합니다
STP 프레임워크로 시장 규모와 타깃을 추정해 데이터 기반으로 제안합니다

이런 분들을 위해 준비했어요

누구나 AI에게 검색을 시킬 수 있지만,
전략이 되는 질문을 설계하는 사람은 다릅니다.

📊데이터 기반으로 결정하고 싶은 직장인 — 의사결정의 전 과정을 더 빠르고 효율적으로 수행하고 싶은 분
🔍시장 조사·고객 분석 실무자 — 조사와 분석 업무를 더 효과적으로 해내고 싶은 분
🤖코딩 없이 머신러닝을 써보고 싶은 분 — 데이터나 프로그래밍 지식 없이 예측 분석을 활용하고 싶은 분
📝보고서에 시간을 뺏기는 기획자 — 자료 조사와 보고서 작성 시간을 줄이고 정확도를 높이고 싶은 분

검색 말고, 이제는 명령하세요! AI 리서치로 분석력과 기획력을 함께 높이세요.

강의 미리보기

수강 전 직접 확인해보세요

강의 하이라이트 영상으로 수업 방식과 핵심 내용을 미리 경험해보세요.

커리큘럼 특징

STP 프레임워크 위에 AI를 얹어
조사부터 보고서까지 잇는 5단계 과정

STP 프레임워크와 AI로 시장을 분석하고, 데이터 기반 의사결정 역량을 강화합니다.

1

업무에 바로 쓰는 ‘프롬프트 엔지니어링 기초’

생성형 AI의 개념과 핵심 질문 설계 원리를 이론과 실습으로 익힙니다.

2

[Segmentation] AI 기반 데이터 분석과 고객 세분화

거래 데이터와 머신러닝으로 고객을 나누고 페르소나 프로필을 도출합니다.

3

[Targeting] 타깃 시장 조사와 규모 추정

GPT 딥리서치, Felo AI 등으로 목표 시장을 파악하고 규모를 추정합니다.

4

[Positioning] 브랜드 인식과 고객 심리 분석

텍스트·영상 같은 비정형 데이터를 해석해 브랜드 이미지와 고객 심리를 읽어냅니다.

5

설득력을 더하는 ‘최종 보고서 작성과 검토’

AI로 보고서 구조를 개선하고 핵심 내용을 정리해 전달력을 높입니다.

강의 수강 이후

수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다

🧭
AI 리서처

조사부터 인사이트까지 AI로 수행하는

시장 조사부터 인사이트 도출까지
전 과정을 AI로 직접 진행합니다.

📈
데이터 해석가

정형·비정형 데이터를 빠르게 읽어내는

거래 데이터부터 후기·댓글까지
빠르고 정확하게 해석해 활용합니다.

🎯
타깃 전략가

감 대신 근거로 타깃을 정하는

세그먼트와 페르소나, 시장 규모 추정으로
기획에 논리와 데이터를 붙입니다.

📝
보고서 자동화 실무자

조사 결과를 보고서로 바로 잇는

조사 결과를 AI로 정리하고
보고서 초안과 검토까지 한 흐름으로 끝냅니다.

수강 체험단 후기

먼저 들어본 수강생들의 이야기

“

끝없는 구글링에서 드디어 탈출!

보고서 하나 쓸 때마다 매일이 검색 지옥이었는데… 이제는 질문만 잘 던지면 끝이에요. 조사 결과 정리하고 보고서 초안까지 AI랑 같이 하면 막히는 구간이 없어요!

수강생 후기 · 대학교 4학년, st******
“

AI로 캐내는 진짜 인사이트

SNS 댓글, 후기, 영상까지 AI로 분석하면 쉽게 흐름이 보이니까, 고객 페르소나 만들 때도 GPT랑 같이 하니까 훨씬 그럴듯하게 나옵니다.

수강생 후기 · 3년차 브랜드 마케터, yo******
“

직감 기획의 시대는 끝났다

시장 조사부터 타깃 분석, 트렌드 확인까지 한 번에 돌릴 수 있어서 진짜 편해요. 물론 최종 판단은 사람 몫이지만, 감에만 기대던 시절은 이제 끝난 것 같아요.

수강생 후기 · 5년차 서비스 기획자, ki**

수강생 전원 제공

배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실습에 필요한 자료를 함께 드립니다

📘

강의교안

전체 흐름과 핵심을 정리한 자료

🗂️

실습 파일

강의와 같은 환경에서 따라할 예제

* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.

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검색에 쓰던 시간은 AI에게,
전략은 데이터로 세우세요!

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프롬프트 기초부터 최종 보고서까지 · STP 5단계

검색에 쓰던 시간은 AI에게,
전략은 데이터로 세우세요!

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지식공유자 소개

강의를 이끄는 강사님

강사 소개

사용 프로그램 안내

본 강의에서 사용할 프로그램

ChatGPT
ChatGPT GPT 딥리서치 · 데이터 분석
유료 구독 없이도 수강 가능 · 일부 기능은 결제가 필요할 수 있음
🔎
Felo AI AI 리서치 툴
조사부터 보고서 구성까지 한 흐름으로 진행
🧪
Playground 리서치 Assistant 생성
API 기반 3rd party AI 툴과 함께 활용

* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.

수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
생성형 AI 툴 접속을 위해 Google 계정을 미리 만들어 두시면 더 원활합니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.

자주 묻는 질문

예상 질문 Q&A

Q. 인공지능에 대한 선수지식이 필요한가요?

아니요. 인공지능에 관심이 생긴 누구나 바로 듣고 실무에 활용할 수 있도록 설계된 강의로, 인공지능 선수지식은 필요하지 않습니다.

Q. 수강을 위한 요구 사항이나 필요 조건이 있나요?

특별한 사전 지식이나 기술은 필요하지 않습니다. 다만 ChatGPT 같은 생성형 AI 툴에 접속하기 위해 Google 계정이 있으면 더 원활하게 진행할 수 있으니, 강의 전에 미리 가입해 두시길 추천드립니다.

Q. ChatGPT를 유료 구독해야만 수강할 수 있나요?

구독 및 결제는 필수가 아닙니다. 강의에서 소개하는 일부 기능은 결제가 필요할 수 있지만, 다양한 AI 실무 역량을 내 업무에 어떻게 적용할지 인사이트를 얻어 가는 것을 최우선 목표로 제작된 강의입니다.

커리큘럼 상세

7개 파트, 20강으로 프롬프트 기초부터 최종 보고서까지

총 20강 · 7개 파트 · 9.26H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다

무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01학습 내용 안내강의 흐름 · 학습 목표무료 1강1강 · 약 11분
02최소한의 프롬프트 엔지니어링프롬프트 이론 · 실습무료 1강2강 · 약 43분
03마켓 리서치 프레임워크사전훈련 지식 활용 질문 · STP 프레임워크2강 · 약 49분
  • 03-1AI 사전훈련 지식을 활용하는 다양한 질문45:05
  • 03-2STP 프레임워크를 활용한 마켓 리서치03:30
04Segmentation: GPT로 데이터 분석과 고객 세분화거래 빈도 분석 · 머신러닝 예측 · 페르소나6강 · 약 2시간 33분
  • 04-1기존 고객 거래 빈도 분석과 차트 시각화 128:33
  • 04-2기존 고객 거래 빈도 분석과 차트 시각화 234:23
  • 04-3프롬프트 한 줄로 머신러닝 예측하기 116:25
  • 04-4프롬프트 한 줄로 머신러닝 예측하기 223:33
  • 04-5데이터 기반 고객 세그멘테이션32:30
  • 04-6고객 페르소나 프로필 구축하기17:22
05Targeting: 자료 조사와 추정으로 목표 시장 파악GPT 딥리서치 · Felo AI · Playground · 시장 규모 추산6강 · 약 3시간 13분
  • 05-1석사급 연구 비서, GPT 딥리서치26:15
  • 05-2API를 활용하는 3rd party AI 툴의 이해27:27
  • 05-3조사부터 보고서까지 일사천리, Felo AI35:39
  • 05-4리서치 Assistant 생성 프롬프트, Playground32:13
  • 05-5AI를 활용한 동영상 자료 조사32:23
  • 05-6AI로 목표 시장 규모 추산하기39:18
06Positioning: 비정형 자료로 브랜드 인식 조사텍스트 감정 분석 · 광고 모델 선정2강 · 약 1시간 8분
  • 06-1텍스트에 담긴 고객의 마음 AI로 읽어내기43:55
  • 06-2BTS를 광고 모델로 기용한다면 누구를?23:36
07최종 보고서 작성과 검토보고서 검토 · 개선1강 · 약 39분
  • 07-1AI를 활용한 보고서 검토와 개선39:19

* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.

MAster SOlution, 지식이 자라는 곳 마소캠퍼스

학습 규정 및 환불 규정

학습 규정


  • 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
  • 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.

총 학습기간

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
  • 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
  • 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.

환불 규정


환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

  • 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

CASE 1
구매일 기준 7일 이내 & 5강 미만 수강
100% 환불

구매일 기준 7일 이내이면서 5강(5개 동영상 클립) 미만 수강한 경우 전액 환불이 가능합니다.

⚠️
단, 7일 이내라도 강의자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 환불이 불가합니다.

CASE 2
구매일 기준 7일 이내 & 5강 이상 수강
비율 차감 후 환불

구매일 기준 7일 이내이나 5강 이상 수강 시 → 전체 강의 대비 수강한 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능

예시 — 전체 20강 중 6강 수강 시 → 수강 비율 30% 차감 후 70% 환불

CASE 3
구매일 기준 7일 초과
잔여일 기준 환불

구매일 기준 7일을 초과한 경우, 정상 수강기간(30일) 대비 잔여일에 따라 아래 기준으로 환불 가능

수강 경과 기간 환불 금액
구매일 이후 1/3 경과 전 환불 가능실 결제금액의 2/3 환불
구매일 이후 1/2 경과 전 환불 가능실 결제금액의 1/2 환불
구매일 이후 1/2 경과 후 환불 불가
  • 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
  • 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.

* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.

기타 환불 관련 안내


환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.

  • 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
  • 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
  • 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
  • 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
  • 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
  • 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.

주의 사항


  • 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
  • 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
  • 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.

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2026/11/03

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