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커리큘럼

01. 메가 트렌드 & 사례
[onc39] dls101 – 월마트 사례 FREE 00:09:42
[onc39] dls102 – Digital Transformation FREE 00:08:08
02. 의사결정과 데이터
[onc39] dls201 – 직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정 00:06:08
[onc39] dls202 – Case_코노코필립스 00:02:20
[onc39] dls203 – 데이터 기반 의사결정 모형 00:04:06
[onc39] dls204 – 데이터 기반 전략 수립 사례 00:09:35
03. 데이터 리터러시
[onc39] dls301 – 데이터 리터러시 역량 FREE 00:02:56
04. 데이터란 무엇인가
[onc39] dls401 – 데이터 유형_비정형 데이터 00:03:35
[onc39] dls402 – 데이터 유형_정형 데이터 00:07:02
[onc39] dls403 – DIKW 피라미드 00:05:29
05. 데이터 기획 리터러시
[onc39] dls501 – 데이터 기획 핵심 역량 00:03:23
[onc39] dls502 – 데이터 사이언스 프로세스 00:05:15
[onc39] dls503 – 의사결정을 위한 BQ 설정 00:02:56
[onc39] dls504 – 데이터 분석 모델이란 00:04:17
[onc39] dls505 – 분석 모델을 적용한 고객 분석 FREE 00:09:31
[onc39] dls506 – 분석 모델 수립 전략 00:03:19
[onc39] dls507 – 분석 목표 KPI 도출 프레임워크 00:05:24
06. 데이터 수집 리터러시
[onc39] dls601 – 수집 데이터 유형 00:02:00
[onc39] dls602 – 서베이 방식 1차 자료 데이터 수집 00:07:57
[onc39] dls603 – 크롤링 방식 2차 자료 데이터 수집 FREE 00:05:06
[onc39] dls604 – 디지털 서비스 로그 데이터 수집 00:07:39
[onc39] dls605 – 데이터 태깅과 라벨링 00:01:26
07. 데이터 관리 리터러시
[onc39] dls701 – 파일과 데이터베이스 00:09:04
[onc39] dls702 – 데이터 모델과 데이터베이스 00:13:14
08. 데이터 처리 리터러시
[onc39] dls801 – 데이터 처리 핵심 역량 00:04:50
[onc39] dls802 – 사례로 이해하는 데이터 전처리 00:07:08
[onc39] dls803 – 데이터 전처리 전문 도구 활용 사례 00:04:59
09. 데이터 분석 리터러시
[onc39] dls901 – 데이터 분석 리터러시 핵심 역량 00:06:40
[onc39] dls1001 – 기술 통계_데이터 요약의 의미 00:02:40
[onc39] dls1002 – 데이터와 기술 통계량 00:10:25
[onc39] dls1003 – 표준편차를 활용한 통계 분석 입문 00:04:35
[onc39] dls1004 – 통계분석을 활용한 인사이트 도출 00:10:29
[onc39] dls1005 – 부트스트랩 실험을 통한 확률론 입문 FREE 00:08:51
[onc39] dls1006 – 중심극한정리의 이해와 모집단 추정 입문 00:06:21
[onc39] dls1007 – 표본 샘플링을 활용한 고객 방문횟수 추정 00:11:12
[onc39] dls1008 – 몬테카를로 시뮬레이션 캠페인 예상 매출 추정 00:05:46
[onc39] dls1101 – 데이터 분석과 분석 모델 00:01:34
[onc39] dls1102 – 데이터 전처리와 기본 인사이트 도출을 위한 EDA 진행 00:07:31
[onc39] dls1103 – 경향 분석 00:11:24
[onc39] dls1104 – 비교 분석과 순위 분석 00:02:57
[onc39] dls1105 – 상관 분석 00:05:51
[onc39] dls1201 – 디지털 서비스와 데이터 00:03:23
[onc39] dls1202 – 디지털 서비스 분석 00:05:38
[onc39] dls1203 – 디지털 서비스 분석 도구 00:05:43
10. 데이터 시각화 리터러시
[onc39] dls1301 – 데이터 시각화 핵심 역량 00:10:48
[onc39] dls1302 – 데이터를 요약하는 기술 차트 시각화 00:03:44
[onc39] dls1303 – 데이터 시각화 실무 입문 00:09:21
[onc39] dls1304 – 분석 도구별 데이터 시각화 00:01:30
11. 데이터 기반 사업 전략
[onc39] dls1401 – Data-Driven 사업 진행 사례 00:03:25
[onc39] dls1402 – Data-Product 사업 진행 사례 00:04:24
12. Data Literacy
[onc39] dls1501 – 데이터 리터러시 핵심 Summary 00:06:03
13. 교재 다운로드
[onc39] dls2001 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
14. 설문 조사
[onc39] dls2101 – 만족도 평가 설문지 00:00:00
100. 실습환경 구성
[onc00] dss101 – 엑셀 데이터 분석 도구 설정 00:01:22
[onc00] dss102 – KESS 데이터 분석 추가 기능 설정 FREE 00:02:23
[onc00] dss103 – 엑셀 해찾기(Solver) 추가 기능 설정 FREE 00:01:19
[onc00] dss104 – 엑셀 2013에서 파워쿼리 사용하기 00:00:00
[onc00] dss105 – 엑셀 2016에서 파워쿼리 사용하기 00:00:42
[onc00] dss106 – 엑셀 2019 & Office 365에서 파워쿼리 사용하기 00:00:54
[onc00] dss107 – E1 엑셀 Power Pivot 사용 환경설정 00:01:28
[onc00] dss108 – 엑셀 Power Pivot 사용 가능 버전 안내 00:01:16
[onc00] dss109 – 엑셀 개발 도구 활성화 하기 FREE 00:01:13
[onc00] dss111 – 엑셀에서 Power View 사용하기 FREE 00:03:52
[onc00] dss110 – 데이터 테이블 관계 설정 FREE 00:16:37
[onc00] dss201 – Power BI Desktop 사용하기 FREE 00:04:10
0. 강좌 기본 정보
[onc30] ds000 – 강사 소개 00:00:00
1. 메가트렌드와 데이터 분석
[onc30] ds101 – 과정 개요 00:03:28
[onc30] ds102 – 메가트렌드 00:06:27
[onc30] ds103 – 데이터 분석이란 00:06:49
2. 현실 세계의 데이터 모델링
[onc30] ds201 – 데이터 사이언스 프로세스 00:10:35
[onc30] ds202 – 데이터란 무엇인가 00:05:26
[onc30] ds203 – 실습_자료의 정보화 00:05:16
[onc30] ds204 – 1차 자료와 서베이 00:05:05
[onc30] ds205 – 실습_데이터 수집 서베이 00:14:23
[onc30] ds206 – 환경설정_파워쿼리 설치 FREE 00:10:24
[onc30] ds207 – 2차 자료와 크롤링 00:03:58
[onc30] ds208 – 실습_파워쿼리를 활용한 웹크롤링 00:03:06
3. 데이터 분석과 통계 - 통계의 이해
[onc30] ds301 – 기술 통계 00:10:59
[onc30] ds302 – 실습_데이터와 통계량 00:08:11
[onc30] ds303 – 분산과 표준편차 00:13:55
[onc30] ds304 – 표본과 모집단의 관계 FREE 00:06:58
[onc30] ds305 – 실습_몬테카를로 실험 설계 및 실행 00:14:34
[onc30] ds306 – 중심 극한 정리 00:05:16
[onc30] ds307 – 실습_중심 극한 정리와 Pilgrim bank 표본 실험 00:14:38
[onc30] ds308 – 표본 개수 의사결정과 Poplulation Table 00:08:14
4. 데이터 분석과 통계 - 추론 통계
[onc30] ds401 – 논리적 추론과 피어슨 추론 FREE 00:06:27
[onc30] ds402 – 유의성 검정 원리 00:08:23
[onc30] ds403 – 주요 유의 확률 계산 도구 소개 00:02:37
[onc30] ds404 – 실습_유의성 검정 도구 엑셀 내장 분석도구 활성화 FREE 00:02:04
[onc30] ds405 – 목적에 맞는 유의성 검정 00:05:52
[onc30] ds406 – 카이제곱 검정이란 00:01:28
[onc30] ds407 – 실습_카이검정_월마트 영수증 00:15:38
[onc30] ds408 – T검정이란 FREE 00:01:55
[onc30] ds409 – 실습_T검정 이메일 모금 실험 00:14:24
[onc30] ds410 – 회귀분석이란 00:03:07
[onc30] ds411 – 실습_회귀분석 아프리카 구호사업 00:12:15
5. 데이터 전처리
[onc30] ds501 – 데이터 전처리 입문 00:03:06
[onc30] ds502 – 실습_데이터 전처리 결측치처리 00:08:05
[onc30] ds503 – 실습_데이터 전처리 데이터 클린징 00:05:01
[onc30] ds504 – 실습_데이터 전처리 금액단위 변경 00:09:07
[onc30] ds505 – 실습_데이터 전처리 텍스트 나누기 및 개체 삭제 00:06:55
[onc30] ds506 – 실습_데이터 전처리 데이터 타입 오류 사례 00:06:40
[onc30] ds507 – 실습_데이터 전처리 종합사례01 00:06:29
[onc30] ds508 – 실습_데이터 전처리 종합사례02 00:07:43
6. 데이터 분석 도구 활용
[onc30] ds601 – 엑셀 데이터 관리 유형 이해 테이블 크로스탭 템플릿 00:06:30
[onc30] ds602 – 실습_엑셀 데이터 관리 유형 이해하기 00:07:52
[onc30] ds603 – 실습_엑셀 Core 기능 표 등록 및 활용 방안 FREE 00:07:22
[onc30] ds604 – 실습_엑셀 Core 기능 이름정의 및 활용 방안 00:16:27
[onc30] ds605 – 실습_엑셀 에러 처리와 vlookup 활용 방안 00:11:24
[onc30] ds606 – 실습_혼합 참조 이해와 민감도 분석 적용 방안 00:09:27
[onc30] ds607 – 실습_소매점 판매 데이터를 활용한 비즈니스 분석 입문 00:08:45
7. 주요 데이터 분석 도구 설명
[onc30] ds701 – 주요 데이터 분석 도구 장단점 정리 00:06:48
8. 비즈니스 데이터 분석 실무
[onc30] ds801 – 주요 KPI의 이해 FREE 00:02:21
[onc30] ds802 – 실습_BSC 프레임워크 기반 분석 목표 KPI 도출 전략 00:07:07
[onc30] ds803 – 실습_분석 대상 데이터 이해하기 00:07:19
[onc30] ds804 – 분석 모델 기반 데이터 분석 입문 00:02:47
[onc30] ds805 – 실습_Key Metrics 도출하기 00:07:02
[onc30] ds806 – 실습_경향분석 Trend Analysis 00:14:17
[onc30] ds807 – 실습_비교분석 Comparison Analysis 00:14:09
[onc30] ds808 – 실습_순위분석 Ranking Analysis 00:16:23
[onc30] ds809 – 실습_기여분석 Contribution Analysis 00:14:09
[onc30] ds810 – 실습_빈도분석 Frequency Analysis 00:11:41
[onc30] ds811 – 실습_차이분석 Variance Analysis 00:15:04
[onc30] ds812 – 실습_파레토분석 Pareto Analysis 00:07:13
[onc30] ds813 – 실습_상관분석 Correlation Analysis(엑셀2013 파워뷰 기반) 00:16:23
[onc30] ds814 – 실습_Interactive Dashboard 구성 00:07:38
9. 머신러닝 입문
[onc30] ds901 – 머신러닝이란 00:04:43
[onc30] ds902 – 베이즈 추론이란 00:02:25
[onc30] ds903 – 실습_베이즈통계 빼빼로 데이에 초콜릿을 건넨 그 남자의 진정성 추정하기 00:15:51
[onc30] ds904 – 실습_베이즈통계 단지 문제 해결 방식 00:10:21
[onc30] ds905 – 실습_베이즈통계 스팸메일 필터 구현하기 00:10:37
[onc30] ds906 – 베이즈통계_축차 합리성 00:10:32
10. AzureML을 활용한 머신러닝 실무
[onc30] ds1001 – AzureML 이해와 서비스 가입 00:03:06
[onc30] ds1002 – 실습_Decision Tree를 활용한 신용평가 모형 개발하기 00:14:27
[onc30] ds1003 – 실습_Linear Regression을 활용한 적정 집값 예측하기 00:08:24
[onc30] ds1004 – 실습_Logistic Regression을 활용한 직원 이직 가능성 예측하기 00:08:57
11. 데이터 사이언스 정리
[onc30] ds1101 – 데이터 사이언스 프로세스 정리 00:04:35
12. 강의교재 다운로드 센터
[onc30] ds1201 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
13. 교육과정 만족도 평가
[onc30] ds1301 – 만족도 평가 설문지 00:00:00
1. 강좌 개요
[onc34] dsa001 – 과정소개_데이터 사이언스 실무 활용 과정 FREE 00:09:12
[onc34] dsa002 – Business Intelligence 프로세스 이해와 분석 환경설정 00:05:48
[onc34] dsa003 – 실습환경 구축1 파워BI 설치 00:04:30
[onc34] dsa004 – 실습환경 구축2 파워쿼리 설치 00:06:02
[onc34] dsa005 – 실습환경 구축3 파워피벗 활성화 00:02:55
2. 엑셀 비즈니스 분석 실무 정리
[onc34] dsa101 – 엑셀 데이터 분석 핵심 관리 프레임워크 정리 00:22:19
[onc34] dsa102 – 물리 마스터 기반 데이터 분석 시작하기 00:05:08
[onc34] dsa103 – 분할된 데이터에서 분석용 마스터 데이터 구성하기 FREE 00:14:56
[onc34] dsa104 – 대시보드를 활용한 데이터 분석 실무 00:13:53
3. 엑셀 데이터 모델링 분석 실무
[onc34] dsa201 – 데이터 모델과 데이터 모델링 00:03:15
[onc34] dsa202 – 논리 마스터 기반 데이터 분석 실무1 – 엑셀 데이터 모델 00:10:51
[onc34] dsa203 – 엑셀 파워피벗을 활용한 데이터 모델링 00:06:23
[onc34] dsa204 – 파워BI로 데이터 모델에 모델링 관계 설정 실습 진행 00:06:02
[onc34] dsa205 – 논리 마스터 기반 데이터 분석 실무2 – 엑셀 파워피벗 00:14:31
4. 데이터 전처리 실무 - 파워쿼리 Basic
[onc34] dsa301 – 파워쿼리 이해하기 FREE 00:06:31
[onc34] dsa302 – 데이터 전처리가 어려운 경우 이해하기 00:02:04
[onc34] dsa303 – 표 변환 – 생산내역 – 엑셀 파워쿼리 00:09:32
[onc34] dsa304 – 적용된 단계 – 초과근무 수당집계 – 엑셀2013 파워쿼리 00:08:16
[onc34] dsa305 – 적용된 단계 – 초과근무 수당집계 – 파워BI 파워쿼리 00:07:13
[onc34] dsa306 – 연결 끊기 – 초과근무 수당집계 – 엑셀2013 파워쿼리 00:02:48
5. 데이터 전처리 실무 - 외부데이터 핸들링
[onc34] dsa401 – 웹크롤링 실습 – 파워BI 파워쿼리 00:05:19
[onc34] dsa402 – DB 연결 및 자료 연동(Access) – 엑셀2013 파워쿼리 00:01:50
[onc34] dsa403 – Text 자료 연동 – 엑셀2013 파워쿼리 FREE 00:03:37
6. 데이터 전처리 실무 - 쿼리편집기 정리
[onc34] dsa501 – 합치기 정렬 역방향열 – 식자재 납품 정보 – 파워BI 파워쿼리 00:07:42
[onc34] dsa502 – 채우기 열피벗해제 – 월별 전자제품 판매현황 보고서 – 파워BI 파워쿼리 00:11:05
[onc34] dsa503 – 예제의 열 – Product.csv – 파워BI 파워쿼리 00:03:39
7. 데이터 전처리 실무 - 데이터 전처리 실무 사례
[onc34] dsa601 – 데이터자동갱신 – 업계판매보고서 – 파워BI 파워쿼리 00:08:32
[onc34] dsa602 – 폴더내 CSV 파일 통합 – 파워BI 파워쿼리 00:07:31
[onc34] dsa603 – 폴더내 엑셀 파일 통합 – 엑셀2013 파워쿼리 00:07:28
[onc34] dsa604 – 여러 형식의 데이터 통합 전략 수립 00:11:39
[onc34] dsa605 – 여러 형식의 데이터 통합 분석 실행 – 엑셀2013 파워쿼리 00:10:18
8. 파워BI를 활용한 데이터 분석과 시각화
[onc34] dsa701 – 파워BI의 이해 00:06:26
[onc34] dsa702 – 도형맵을 활용한 지도 시각화 00:07:19
[onc34] dsa703 – 버블 플롯 그래프를 활용한 상관 분석 FREE 00:07:58
[onc34] dsa704 – 기본 그래프 컴포넌트를 활용한 시각화와 머신러닝 분석 00:04:48
9. 데이터 사이언스 실무 활용 정리
[onc34] dsa801 – 데이터 사이언스 실무 활용 과정 정리 00:07:43
10. 강의교재 다운로드 센터
[onc34] dsa901 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
11. 교육과정 만족도 평가
[onc34] dsa1001 – 만족도 평가 설문지 00:00:00
0. 과정 개요
[onc36] dsm001 – 데이터 사이언스 매니지먼트 과정 개요 00:07:40
1. 스토리 소개
[onc36] dsm201 – 스토리 소개 – Biz 상황 설명 00:04:33
2. 비즈니스 현황 파악
[onc36] dsm301 – 비즈니스 현황 파악 00:00:34
[onc36] dsm302 – 지점별 판매데이터 취합과 데이터 개선 작업 00:16:17
[onc36] dsm303 – 공유 드라이브를 통한 지점별 데이터 자동취합 00:10:40
[onc36] dsm304 – 뉴욕지점 판매 매출을 원화 매출로 환율 자동 반영 처리 00:10:08
[onc36] dsm305 – 데이터셋 둘러보기 00:07:46
[onc36] dsm306 – 기술통계량 파악과 탐색적 데이터분석_EDA 00:11:43
[onc36] dsm307 – Z분석 00:13:10
[onc36] dsm308 – 시계열 분석 00:05:20
[onc36] dsm309 – 시계열 데이터 나눠보기 00:11:28
[onc36] dsm310 – KPI 분석 Template을 활용한 공변 관계 파악하기 00:14:57
[onc36] dsm311 – KPI 인터랙티브 대시보드를 통한 회사 현황 파악 FREE 00:14:35
[onc36] dsm312 – 추세선을 활용한 시계열 분석법 00:08:05
3. 지점 실적 개선
[onc36] dsm401 – 저성과자 경고 – 매출액 기준 하위 8개 지점 경고하기 00:08:40
[onc36] dsm402 – 경기3지점의 이의제기 판별하기_일표본 T검정 00:17:05
[onc36] dsm403 – 성과가 뛰어난 지점 파악과 검정_부산2지점 00:10:59
[onc36] dsm404 – 부산2지점의 향후 실적 추이 예측_평균으로의 회귀 이해하기 00:15:45
[onc36] dsm405 – 부산2지점 판매채널의 특징 파악 FREE 00:14:27
[onc36] dsm406 – 부산2지점 판매채널의 특징을 모든 지점에 적용 가능 여부 판단하기 00:17:40
[onc36] dsm407 – 오프라인 판매 비중이 높은 제품군 파악하기 00:08:40
[onc36] dsm408 – 이익 개선을 위한 세탁기와 스마트폰 상품에 대한 판매채널 분석 00:13:40
[onc36] dsm409 – 대구지점 비용 구조 개선을 위한 판매채널 정비 전략 수립_해찾기 00:15:06
[onc36] dsm410 – 대구지점 실적 개선 계획을 위한 리프트 분석_묶음 판매 전략 수립 00:22:55
4. 선택과 집중
[onc36] dsm501 – 서울3지점은 부산2지점을 이길 수 없을까_신뢰수준과 표본오차 00:09:25
[onc36] dsm502 – 서울3지점의 부산2 지점 벤치마킹 분석__판매포트폴리오 분석 00:16:05
[onc36] dsm503 – 서울3지점의 부산2 지점 벤치마킹 분석_목표대비 실적 분석 00:06:55
[onc36] dsm504 – 다양한 제품 카테고리에서 집중 판촉 대상 상품 선정을 위한 데이터 분석 00:22:46
[onc36] dsm505 – 가격대별 주력 판매제품 선정 00:12:29
[onc36] dsm506 – 대규모 판촉 행사 진행을 위한 할인율 민감도 분석 00:09:07
[onc36] dsm507 – 시나리오 기반 에어컨 판촉 전략 수립 00:05:13
[onc36] dsm508 – 가격 이외 에어컨 이익에 중요한 영향을 미치는 요인이 내재된 모델 찾아내기 00:08:40
[onc36] dsm509 – 전체 거래건수에서 적자 발생 거래 비율 도출하기 00:04:11
[onc36] dsm510 – 주방가전 카테고리에 대한 적자 제품 파레토 분석 00:12:39
[onc36] dsm511 – 주방가전 교차비율 분석 결과에 따른 전략 00:12:47
[onc36] dsm512 – 주방가전에 대한 제품 포트폴리오 관리 관점의 포지션 분석 00:10:30
[onc36] dsm513 – 화장품 냉장고 광고 노출 증대시 예상 판매량 도출 전략 00:05:04
5. 고객 세그먼트 분류와 관리
[onc36] dsm601 – 매출과 이익이 높은 우수사원 명단 추출하기 00:11:04
[onc36] dsm602 – 고객관리 인사이트 발굴을 위한 우수 사원 선발 00:09:10
[onc36] dsm603 – 고객 세그먼트 분류와 관리 전략_고객 유효 확률 적용하기 00:10:14
[onc36] dsm604 – 고객 세그먼트 분류와 관리 전략_고객 이탈 리스크 00:08:13
[onc36] dsm605 – 고객 세그먼트 분류와 관리 전략_ABC 등급 관리 FREE 00:09:20
[onc36] dsm606 – 고객 세그먼트 분류와 관리 전략_VIP 및 VVIP 고객 관리 00:11:33
[onc36] dsm607 – RFM 분석 기반 추적형 리타겟팅 광고 대상자 선정하기 00:16:01
[onc36] dsm608 – 고객 구매 주기 분석을 통한 다음 구매일 예측하기 00:11:08
[onc36] dsm609 – 협업적 필터링을 활용한 고객 상품 추천 엔진 구현과 고객 상품 추천하기 00:05:52
6. 전략적 의사결정
[onc36] dsm701 – 데이터 기반 사업전략 실행의 실적 검증_전략 실행은 매출에 도움이 되었는가 00:06:59
[onc36] dsm702 – 신규지점 오픈 전략_예상 매출 수립 00:07:33
[onc36] dsm703 – 신규 지점 임대 또는 구매의 경제성 평가 방법 00:10:38
[onc36] dsm704 – 신규 매장 오픈시의 소비자 선호 요인 분석_컨조인트 분석 00:13:42
[onc36] dsm705 – 판매량이 가장 늘어날 특가 판매 대상 상품 선정_가격 탄력성 00:09:52
[onc36] dsm706 – 시나리오 관리자를 통한 전략 수립 00:07:09
[onc36] dsm707 – 몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 경영 의사결정 00:25:04
7. 데이터 사이언스 매니저먼트 과정 정리
[onc36] dsm801 – 과정 마무리 00:01:50
8. 강의교재 다운로드 센터
[onc36] dsm901 – 교재 다운로드 센터 00:00:00
9. 교육과정 만족도 평가
[onc36] dsm1001 – 만족도 평가 설문지 00:00:00
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