Course Curriculum

00. 교재 다운로드
	[onc102] RAG000 교재 다운로드		00:00:00
1. 강의 소개
	[onc102] RAG101 강의 소개	FREE	00:04:07
2. RAG 기초와 파이프라인
	[onc102] RAG201 RAG의 개념과 필요성	FREE	00:12:33
	[onc102] RAG202 RAG 파이프라인 개요와 핵심 컴포넌트		00:15:55
	[onc102] RAG203 RAG 실제 적용 사례 분석	FREE	00:05:53
3. Langchain 프레임워크 소개
	[onc102] RAG301 Langchain 개념과 아키텍처		00:14:56
	[onc102] RAG302 Langchain을 사용한 RAG 구현 워크플로우	FREE	00:04:54
4. RAG를 위한 Langchain 핵심 구성요소
	[onc102] RAG401 (실습) Models		00:36:57
	[onc102] RAG402 (실습) Prompt Templates		00:24:06
	[onc102] RAG403 (실습) Document Loaders		00:27:39
	[onc102] RAG404 (실습) Text Splitters		00:22:19
	[onc102] RAG405 (실습) Embeddings		00:23:07
	[onc102] RAG406 (실습) Vector Stores		00:15:07
	[onc102] RAG407 (실습) Retrievers		00:11:21
5. Langchain을 더 편하게, LCEL
	[onc102] RAG501 LCEL 소개 및 기본 구조		00:06:02
	[onc102] RAG502 (실습) Runnable 인터페이스와 체이닝		00:07:08
	[onc102] RAG503 (실습) RunnablePassthrough와 RunnableLambda		00:19:09
	[onc102] RAG504 (실습) LCEL을 사용한 RAG 파이프라인 구성		00:25:51
6. 고급 RAG 기법
	[onc102] RAG601 (실습) 다중 쿼리 생성(Multi-query Retriever) 기법		00:08:26
	[onc102] RAG602 (실습) 재정렬(Rerank) 기법		00:07:06
	[onc102] RAG603 (실습) 맥락 압축(Context Compression) 기법		00:11:18
	[onc102] RAG604 (실습) HyDE(Hypothetical Document Embeddings) 기법		00:06:35
7. Streamlit을 활용한 RAG 챗봇 구현
	[onc102] RAG701 (실습) Streamlit 챗봇 기초 구현		00:23:16
	[onc102] RAG702 (실습) 대화 이력 관리와 메모리 구현		00:23:12
8. FastAPI를 활용한 챗봇 웹사이트 구축
	[onc102] RAG801 (실습) FastAPI 기초와 RESTful API 설계		00:10:30
	[onc102] RAG802 (실습) FastAPI와 Langchain RAG 서비스 연동		00:20:18
	[onc102] RAG803 (실습) HTML/CSS 기초: 챗봇 인터페이스 구현		00:09:36
	[onc102] RAG804 (실습) JavaScript 기초: 비동기 통신 및 채팅 기능 구현		00:17:40

541469 STUDENTS ENROLLED

Gen AI RAG 실전 가이드, Langchain을 활용한 AI 챗봇 완전정복

강사진

마소캠퍼스

Course Curriculum