커리큘럼
| 0. 자격증 소개 | |||
| [onc2005] ADsP001 – 자격증소개 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP002 – 인트로 제목별 핵심 정리 | FREE | 00:00:00 | |
| 1. 제1과목 데이터 이해 | |||
| [onc2005] ADsP101 – 1과목 – 제1과목 핵심 정리 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP102 – 1과목 – 데이터 이해: 데이터 이해와 정보 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP103 – 1과목 – 데이터 이해: 데이터베이스 정의와 특징(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP104 – 1과목 – 데이터 이해: 데이터베이스 정의와 특징(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP105 – 1과목 – 데이터 이해: 데이터베이스의 활용 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP106 – 1과목 – 데이터 이해 정리 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP107 – 1과목 – 데이터 가치와 미래 정리 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP108 – 1과목 – 빅데이터의 이해 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP109 – 1과목 – 빅데이터 기능과 변화 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP110 – 1과목 – 빅데이터 가치와 영향 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP111 – 1과목 – 비즈니스모델(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP112 – 1과목 – 비즈니스모델(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP113 – 1과목 – 위기요인과 통제방안 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP114 – 1과목 – 미래의 빅데이터 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP115 – 1과목 – 빅데이터 분석과 전략 인사이트 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP116 – 1과목 – 전략 인사이트 도출을 위한 필요역량 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP117 – 1과목 – 빅데이터와 데이터 사이언스의 미래 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP118 – 1과목 – 빅데이터 관련 용어정리 | FREE | 00:00:00 | |
| 2. 제2과목 데이터 분석 기획 | |||
| [onc2005] ADsP201 – 2과목 – 제2과목 핵심정리 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP202 – 2과목 – 데이터분석 기획의 이해(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP203 – 2과목 – 데이터분석 기획의 이해(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP204 – 2과목 – 분석방법론의 개요 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP205 – 2과목 – KDD분석 방법론 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP206 – 2과목 – CRISP-DM 분석 방법론 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP207 – 2과목 – 빅데이터 분석 방법론(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP208 – 2과목 – 빅데이터 분석 방법론(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP209 – 2과목 – 분석과제 발굴 방법론 하향식 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP210 – 2과목 – 분석과제 발굴 방법론 상향식 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP211 – 2과목 – 분석프로젝트 관리방안 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP212 – 2과목 – 마스터 플랜 수립 프레임워크(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP213 – 2과목 – 마스터 플랜 수립 프레임워크(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP214 – 2과목 – 분석 거버넌스 체계 수립(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP215 – 2과목 – 분석 거버넌스 체계 수립(2) | 00:00:00 | ||
| 3. 제3과목 데이터 분석 | |||
| [onc2005] ADsP301 – 3과목 – 핵심 정리 | FREE | 00:00:00 | |
| [onc2005] ADsP302 – 3과목 – R기초 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP303 – 3과목 – R그래픽기능(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP304 – 3과목 – R그래픽기능(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP305 – 3과목 – 데이터마트(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP306 – 3과목 – 데이터마트(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP307 – 3과목 – 결측값 처리와 이상값 검색 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP308 – 3과목 – 통계 표본 추출 방법(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP309 – 3과목 – 통계 표본 추출 방법(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP310 – 3과목 – 자료 측정과 통계적 분석 방법 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP311 – 3과목 – 확률 변수 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP312 – 3과목 – 추정 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP313 – 3과목 – 모집단의 모수에 대한 검정방법 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP314 – 3과목 – 기술통계 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP315 – 3과목 – 공분산과 상관계수 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP316 – 3과목 – 상관분석 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP317 – 3과목 – 회귀분석의 개요 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP318 – 3과목 – 단순선형회귀 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP319 – 3과목 – 다중회귀분석 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP320 – 3과목 – 선형 회귀 분석 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP321 – 3과목 – 최적 회귀 방정식 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP322 – 3과목 – 시계열 분석 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP323 – 3과목 – 다차원 척도법 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP324 – 3과목 – 주성분 분석 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP325 – 3과목 – 머신러닝 개념과 지도학습 비지도학습 강화학습 이해 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP326 – 3과목 – 머신러닝 용어정리 및 정리 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP327 – 3과목 – 데이터 마이닝 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP328 – 3과목 – 지도학습의 분류분석과 회귀분석 비교 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP329 – 3과목 – 과적합과 데이터 분할방법 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP330 – 3과목 – 오분류표 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP331 – 3과목 – ROC그래프 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP332 – 3과목 – 이익도표와 향상도 곡선 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP333 – 3과목 – 의사결정 나무(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP334 – 3과목 – 의사결정 나무(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP335 – 3과목 – 앙상블 모형 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP336 – 3과목 – 로지스틱 모형 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP337 – 3과목 – k근접이웃과 SVM | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP338 – 3과목 – 인공신경망 모형 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP339 – 3과목 – 역전파 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP340 – 3과목 – 군집분석의 계층적 분석 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP341 – 3과목 – 군집분석의 비계층적 분석 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP342 – 3과목 – 군집분석의 혼합분포군집 SOM 실루엣계수 분석 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP343 – 3과목 – 연관분석의 개요와 형태 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP344 – 3과목 – 연관분석의 장단점과 순차분석 | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP345 – 3과목 – 연관분석 문제풀이 | 00:00:00 | ||
| 4. 과목별 기출문제 풀이 | |||
| [onc2005] ADsP401 – 1과목 단원별 기출문제 풀이(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP402 – 1과목 단원별 기출문제 풀이(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP403 – 1과목 단원별 기출문제 풀이(3) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP404 – 1과목 단원별 기출문제 풀이(4) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP405 – 2과목 단원별 기출문제 풀이(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP406 – 2과목 단원별 기출문제 풀이(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP407 – 2과목 단원별 기출문제 풀이(3) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP408 – 2과목 단원별 기출문제 풀이(4) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP409 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP410 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP411 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(3) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP412 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(4) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP413 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(5) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP414 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(6) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP415 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(7) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP416 – 3과목 단원별 기출문제 풀이(8) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP417 – 1과목 주관식 테스트 풀이(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP418 – 1과목 주관식 테스트 풀이(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP419 – 1과목 주관식 테스트 풀이(3) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP420 – 2과목 주관식 테스트 풀이(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP421 – 2과목 주관식 테스트 풀이(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP422 – 2과목 주관식 테스트 풀이(3) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP423 – 3과목 주관식 테스트 풀이(1) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP424 – 3과목 주관식 테스트 풀이(2) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP425 – 3과목 주관식 테스트 풀이(3) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP426 – 3과목 주관식 테스트 풀이(4) | 00:00:00 | ||
| [onc2005] ADsP427 – 3과목 주관식 테스트 풀이(5) | 00:00:00 | ||
| 5. 교재 다운로드 센터 | |||
| [onc2005] ADsP1001 – 교재 다운로드 센터 | 00:00:00 | ||
| 6. 교육과정 만족도 평가 | |||
| [onc2005] ADsP1101 – 수업만족도 설문조사 | 00:00:00 | ||
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