커리큘럼
| 1. 데이터분석을 위한 파이썬 핵심정리 | |||
| [onc33] pym100 – 머신러닝 실무 과정 설명 | 00:04:51 | ||
| [onc33] pym101 – 파이썬 개발환경과 주요 패키지 소개 | 00:01:11 | ||
| [onc33] pym102 – 파이썬 기본 개발환경 구축 및 환경테스트 | 00:10:47 | ||
| [onc33] pym103 – 주피터 노트북 개발환경 구축 | 00:02:38 | ||
| [onc33] pym104 – 주피터 노트북을 활용하여 파이썬 코딩하기 | 00:12:30 | ||
| [onc33] pym105 – 파이썬 프로그래밍 Overview | 00:03:28 | ||
| [onc33] pym111 – 파이썬 기본 지식 정리1 | FREE | 00:10:35 | |
| [onc33] pym112 – 파이썬 기본 지식 정리2 | 00:13:49 | ||
| [onc33] pym113 – 파이썬 자료구조 핵심정리_설명 | 00:03:34 | ||
| [onc33] pym114 – 파이썬 자료구조 핵심정리_실습1 | 00:08:48 | ||
| [onc33] pym115 – 파이썬 자료구조 핵심정리_실습2 | 00:09:16 | ||
| [onc33] pym116 – 파이썬 함수와 모듈 핵심정리 | 00:12:42 | ||
| 2. 데이터분석 핵심 패키지 활용 실무 | |||
| [onc33] pym201 – 파이썬 데이터분석 핵심 패키지 정리 | FREE | 00:03:22 | |
| [onc33] pym202 – 파이썬 고성능 수치 계산 패키지_Numpy 핵심정리 | 00:07:36 | ||
| [onc33] pym203 – 파이썬 고성능 수치 계산 패키지_Numpy 활용_핵심실습1 | 00:10:52 | ||
| [onc33] pym204 – 파이썬 고성능 수치 계산 패키지_Numpy 활용_핵심실습2 | 00:07:43 | ||
| [onc33] pym205 – 파이썬 고성능 수치 계산 패키지_Numpy 활용_핵심실습3 | 00:15:11 | ||
| [onc33] pym206 – 파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 핵심정리 | 00:04:03 | ||
| [onc33] pym207 – 파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습1 | 00:15:05 | ||
| [onc33] pym208 – 파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습2 | 00:15:10 | ||
| [onc33] pym209 – 파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습3 | 00:17:01 | ||
| [onc33] pym210 – 파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습4 | 00:07:24 | ||
| [onc33] pym211 – 파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습5 | 00:05:38 | ||
| [onc33] pym212 – 파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습6 | 00:12:07 | ||
| [onc33] pym213 – 파이썬 데이터 핸들링 패키지_Pandas 활용_핵심실습7 | 00:15:50 | ||
| 3. 데이터 시각화 기법 핵심정리 | |||
| [onc33] pym214 – 파이썬 데이터 시각화 패키지_Matplotlib Seaborn 핵심정리 | 00:02:57 | ||
| [onc33] pym215 – 파이썬 데이터 시각화 패키지_Matplotlib 활용_핵심실습 | 00:14:40 | ||
| [onc33] pym216 – 파이썬 데이터 시각화 패키지_Seaborn 활용_핵심실습1 | 00:20:08 | ||
| [onc33] pym217 – 파이썬 데이터 시각화 패키지_Seaborn 활용_핵심실습2 | 00:13:55 | ||
| 4. 실전 머신러닝 입문 지도학습 및 비지도학습 | |||
| [onc33] pym301 – 파이썬 머신러닝을 활용한 문제해결_핵심정리 | 00:10:14 | ||
| [onc33] pym302 – 파이썬 머신러닝_지도학습 비지도학습 강화학습_핵심정리 | 00:07:16 | ||
| [onc33] pym303 – 파이썬 머신러닝_분류 추정 차원축소 군집화 연관성 규칙_핵심정리 | 00:12:34 | ||
| [onc33] pym304 – 파이썬 머신러닝_지도학습 모델타입_핵심정리 | 00:01:46 | ||
| [onc33] pym305 – 파이썬 머신러닝_지도학습_예시 | 00:06:11 | ||
| [onc33] pym306 – 파이썬 머신러닝_비지도학습_예시 | 00:06:52 | ||
| [onc33] pym307 – 파이썬 머신러닝_핵심 용어 정리 | 00:03:13 | ||
| [onc33] pym308 – 파이썬 머신러닝_지도학습_핵심 프로세스 정리 | FREE | 00:02:51 | |
| [onc33] pym309 – 파이썬 머신러닝_사이킷런의 지도 학습_실행 모델 정리 | 00:05:56 | ||
| [onc33] pym310 – 파이썬 머신러닝_사이킷런의 비지도 학습_실행 모델 정리 | 00:03:34 | ||
| [onc33] pym311 – 파이썬 머신러닝 패키지_사이킷런_소개와 특징 | 00:08:02 | ||
| [onc33] pym312 – 파이썬_머신러닝 패키지_사이킷런_프레임워크 정리 | 00:03:30 | ||
| [onc33] pym313 – 파이썬_머신러닝 패키지_사이킷런_Estimator 클래스_지도학습 정리 | 00:06:30 | ||
| [onc33] pym314 – 파이썬_머신러닝 패키지_사이킷런_Estimator 클래스_비지도학습 정리 | 00:01:07 | ||
| [onc33] pym315 – 파이썬_머신러닝 패키지_사이킷런_주요 모듈 정리 | 00:04:20 | ||
| [onc33] pym316 – 파이썬 머신러닝 패키지_사이킷런_예제 데이터 셋 구조 정리 | 00:01:03 | ||
| 5. 실전 머신러닝 시작하기 | |||
| [onc33] pym401 – 파이썬 머신러닝_Model Selection 모듈_핵심정리 | 00:11:02 | ||
| [onc33] pym402 – 파이썬 머신러닝_Model Selection 모듈_핵심실습 | 00:18:59 | ||
| [onc33] pym403 – 파이썬 머신러닝_Model Selection 모듈_교차검증 핵심정리 | 00:04:41 | ||
| [onc33] pym404 – 파이썬 머신러닝_Model Selection 모듈_교차검증 핵심실습 | 00:04:09 | ||
| [onc33] pym405 – 파이썬 머신러닝_Model Selection 모듈_iris 데이터셋 교차검증_사례실습 | 00:09:07 | ||
| [onc33] pym501 – 파이썬 머신러닝_일반화의 오류_UnderFitting 및 OverFitting 핵심정리 | 00:05:58 | ||
| [onc33] pym601 – 파이썬 머신러닝_데이터 전처리_핵심정리 | FREE | 00:10:20 | |
| [onc33] pym602 – 파이썬 머신러닝_데이터 전처리_결측치 처리 핵심정리 | 00:02:54 | ||
| [onc33] pym603 – 파이썬 머신러닝_데이터 전처리_결측치 처리 핵심실습 | 00:12:07 | ||
| [onc33] pym604 – 파이썬 머신러닝_데이터 전처리_피처 스케일링과 정규화 핵심정리 | 00:04:40 | ||
| [onc33] pym605 – 파이썬 머신러닝_데이터 전처리_피처 스케일링과 정규화 핵심실습 | 00:05:32 | ||
| [onc33] pym606 – 파이썬 머신러닝_데이터 전처리_레이블 인코딩 핵심정리 | 00:05:34 | ||
| [onc33] pym607 – 파이썬 머신러닝_데이터 전처리_레이블 인코딩 핵심실습 | 00:04:31 | ||
| [onc33] pym608 – 파이썬 머신러닝_데이터 전처리_원핫인코딩 핵심정리 | 00:01:48 | ||
| [onc33] pym609 – 파이썬 머신러닝_데이터 전처리_원핫인코딩 핵심실습 | 00:06:04 | ||
| [onc33] pym610 – 파이썬 머신러닝_데이터 전처리_건강진단 데이터 실전사례 | 00:18:18 | ||
| [onc33] pym701 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_Regression 핵심정리1 | 00:08:38 | ||
| [onc33] pym702 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_Regression 핵심정리2 | 00:12:57 | ||
| [onc33] pym703 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_단순선형회귀와 다중선형회귀 핵심정리 | 00:07:34 | ||
| [onc33] pym704 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_회귀 모델 평가 지표 핵심정리 | 00:02:56 | ||
| [onc33] pym705 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_주택가격예측 회귀모델 실전사례 | 00:27:43 | ||
| [onc33] pym706 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_statsmodels 라이브러리 활용 회귀모델 핵심실습 | 00:08:49 | ||
| [onc33] pym707 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_Classification 핵심정리 | 00:05:24 | ||
| [onc33] pym708 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_최근접이웃 Knn 핵심정리 | 00:05:13 | ||
| [onc33] pym709 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_최근접이웃 Knn 핵심실습 | 00:07:38 | ||
| [onc33] pym710 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_Decision Tree 핵심정리 | 00:05:26 | ||
| [onc33] pym711 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_Decision Tree 핵심실습 | 00:10:19 | ||
| [onc33] pym712 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_분류 앙상블 모형 핵심정리 | 00:05:06 | ||
| [onc33] pym713 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_분류 앙상블 모형 핵심실습 | 00:03:23 | ||
| [onc33] pym714 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_분류 모델 평가지표 핵심정리 | 00:09:21 | ||
| [onc33] pym715 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_분류 모델 평가지표 핵심실습 | 00:06:51 | ||
| [onc33] pym716 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_K Means Clustering 핵심정리 | FREE | 00:05:41 | |
| [onc33] pym717 – 파이썬 머신러닝_주요 알고리즘_K Means Clustering_와인데이터세트 실전사례 | 00:16:17 | ||
| 6. 강의교재 다운로드 센터 | |||
| [onc33] pym801 – 교재 다운로드 센터 | 00:00:00 | ||
| 7. 교육과정 만족도 평가 | |||
| [onc33] pym901 – 만족도 평가 설문지 | 00:00:00 | ||
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