커리큘럼
| 00 학습 목표 및 수강 안내 | |||
| [onc49] PST1001 – 통계분석 마스터 클래스 배울 내용 소개 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1002 – 수업 수강 환경 안내 | 00:00:00 | ||
| [의사결정과 데이터] | |||
| 01 직관적 의사결정 vs 데이터 기반 의사결정 | |||
| [onc49] PST1101 – 직관적 의사결정과 데이터 기반 의사결정 | 00:00:00 | ||
| [데이터 기획 로드맵] | |||
| [onc49] PST1102 – 데이터 사이언티스트 필요 역량 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1103 – 통계적 의사결정 모형 | FREE | 00:00:00 | |
| [데이터와 데이터 분석] | |||
| 02 데이터와 척도의 종류 | |||
| [onc49] PST1201 – 데이터의 유형과 측정 기준 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1202 – 정형 데이터 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1203 – DIKW 피라미드 데이터 기반 비즈니스 전략 수립 | 00:00:00 | ||
| [데이터 확보] | |||
| 03 데이터 확보 | |||
| [onc49] PST1301 – 1차 자료와 2차 자료 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1302 – 2차 자료 확보 | 00:00:00 | ||
| [기술 통계] | |||
| 04 데이터 요약의 의미 | |||
| [onc49] PST1401 – 기술 통계의 필요성 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1402 – 통계량 – 데이터를 값으로 요약하기 | FREE | 00:00:00 | |
| [onc49] PST1403 – 차트 – 데이터를 그림으로 요약하기 | 00:00:00 | ||
| 05 연속형(양적) 데이터 요약 | |||
| [onc49] PST1501 – 히스토그램 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1502 – 중심 경향치 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1503 – 산포도 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1504 – 평균과 표준편차의 해석 | FREE | 00:00:00 | |
| [onc49] PST1505 – 산점도 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1506 – 상관관계와 상관계수 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1507 – 상자수염 그림 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1508 – 히트맵 | 00:00:00 | ||
| 06 범주형(질적) 데이터 요약 | |||
| [onc49] PST1601 – 도수분포표 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1602 – 파이 차트 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1603 – 트리맵 | 00:00:00 | ||
| [모집단 추론 입문] | |||
| 07 모집단 추정 | |||
| [onc49] PST1701 – 모집단 추정 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1702 – 모수와 추정량 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1703 – 점 추정과 구간 추정 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1704 – 구간 추정 핵심 개념 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1705 – 신뢰수준과 신뢰구간 | 00:00:00 | ||
| [확률론] | |||
| 08 확률 | |||
| [onc49] PST1801 – 확률의 정의 | 00:00:00 | ||
| 09 확률 변수와 확률 분포 | |||
| [onc49] PST1901 – 동전 던지기 확률 나무 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1902 – 확률 변수 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1903 – 확률 분포 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1904 – 확률 법칙 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1905 – 데이터 부트스트랩 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST1906 – 대수의 법칙 | FREE | 00:00:00 | |
| 10 표본으로 모집단 추정 | |||
| [onc49] PST2001 – 중심 극한 정리 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2002 – 무작위 추출 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2003 – 적절한 표본 크기 산출 | 00:00:00 | ||
| [인과 관계를 밝히기 위한 분석 설계] | |||
| 11 인과 관계와 상관 관계 | |||
| [onc49] PST2101 – 인과 관계 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2102 – 인과 관계와 상관 관계 | 00:00:00 | ||
| 12 인과 관계를 밝히기 위한 조사 설계 | |||
| [onc49] PST2201 – 무작위 통제 실험 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2202 – AB 테스트 실행 방법 | 00:00:00 | ||
| [가설 설정과 데이터 기반 검정] | |||
| 13 추론의 핵심 원리 | |||
| [onc49] PST2301 – 네이만-피어슨 추론 방식 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2302 – 귀무가설과 대립가설 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2303 – 가설 설정 실전 연습 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2304 – 유의 확률과 유의 수준 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2305 – 유의성 검정 절차와 도구 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2306 배기량과 주행 연비의 관련성 검정 | FREE | 00:00:00 | |
| [onc49] PST2307 – 통계분석 프로세스와 분석 로드맵 | 00:00:00 | ||
| [추론 통계(1)] | |||
| 14 카이제곱 검정 | |||
| [onc49] PST2401 – 카이제곱 검정의 이해 | FREE | 00:00:00 | |
| [onc49] PST2402 – 카이제곱 검정 – 2범주 독립성 검정 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2402 – 카이제곱 검정 – 4범주 독립성 검정 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2403 – 카이제곱 검정 – 동질성 검정 | 00:00:00 | ||
| 15 T-검정 | |||
| [onc49] PST2501 – T-검정의 이해 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2502 – 독립표본 T 검정(1) | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2503 – 독립표본 T 검정(2) | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2504 – 일표본 T 검정 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2505 – 대응표본 T 검정 | 00:00:00 | ||
| 16 분산분석 | |||
| [onc49] PST2601 분산분석의 이해 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2602 – 일원배치 분산분석 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2603 – 반복 없는 이원배치 분산분석 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2604 – 반복 있는 이원배치 분산분석 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2605 – 이원 분산분석 – 주 효과와 교호 작용 | 00:00:00 | ||
| [추론 통계(2)] | |||
| 17 회귀분석의 이해 | |||
| [onc49] PST2701 – 회귀분석의 이해 | 00:00:00 | ||
| 18 단순 선형 회귀 분석 | |||
| [onc49] PST2801 – 기온에 따른 아이스크림 판매량 추정 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2802 회귀분석의 결과 읽기 – 회귀식과 회귀 계수 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2803 회귀분석의 결과 읽기 – 결정계수와 잔차 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2804 다양한 회귀분석 실행 방법 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2805 – 잘못된 분석 사례 | 00:00:00 | ||
| 19 다중 선형 회귀 분석 | |||
| [onc49] PST2901 – 다중 선형 회귀분석의 이해 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2902 – 다중 선형 회귀분석의 실행과 결과 읽기 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST2903 – 다중 선형 회귀분석 – 회귀분석식을 활용한 추정 | 00:00:00 | ||
| 20 로지스틱 회귀분석 | |||
| [onc49] PST3001 – 로지스틱 회귀분석의 이해 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST3002 – 로지스틱 회귀분석의 실행 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST3003 – 로지스틱 회귀분석의 결과 읽기 | 00:00:00 | ||
| [데이터 분석 실전 프로젝트] | |||
| 21 신입사원 업무 성과 예측 | |||
| [onc49] PST3101 – 실전프로젝트_PPDAC 모형 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST3102 – 실전프로젝트-데이터 요약 및 패턴 찾기(1) | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST3103 – 실전프로젝트-데이터 요약 및 패턴 찾기(2) | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST3104 – 실전프로젝트-데이터 요약 및 패턴 찾기(3) | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST3105 – 실전프로젝트-결론 도출과 새로운 문제 발견 | 00:00:00 | ||
| 22 어떻게 하면 매출을 올릴까 | |||
| [onc49] PST3201 – 실전프로젝트_매장 방문횟수가 늘수록 구매금액이 오르는가 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST3202 – 실전프로젝트_어떤 요인이 매출에 영향을 미치는가 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST3203 – 실전프로젝트_DM 발송이 정말 효과가 있는지 확인해보자 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST3204 – 실전프로젝트_어느 매체를 사용할 것인가 | 00:00:00 | ||
| [onc49] PST3205 – 실전프로젝트_구매 여부를 예측해보자 | 00:00:00 | ||
| 40 강의교재 다운로드 센터 | |||
| [onc49] PST4001 – 교재 다운로드 센터 | 00:00:00 | ||
| 50 교육과정 만족도 평가 | |||
| [onc49] PST5001 – 만족도 평가 설문지 | 00:00:00 | ||
445035 등록 수강생
