![[브오디-72] 딥러닝을 위한 기초 수학](https://www.masocampus.com/wp-content/uploads/2022/12/딥러닝을-위한-기초-수학_썸네일_v1.0.jpg)
커리큘럼
| 0. 딥러닝 실습환경 구축 | |||
| [onc72] DLM001_딥러닝 실습 환경 | 00:02:10 | ||
| [onc72] DLM002_아나콘다 환경 구성 | 00:05:56 | ||
| [onc72] DLM003_가상 환경의 이해 | 00:03:42 | ||
| [onc72] DLM004_가상 환경 구축 | 00:20:04 | ||
| [onc72] DLM005_구글 코랩 환경 구축 | 00:05:05 | ||
| [onc72] DLM006_딥러닝 추가 정보 | 00:00:32 | ||
| 1. 딥러닝 기초 개념 | |||
| [onc72] DLM101_강의 소개 | 00:01:01 | ||
| [onc72] DLM102_인공지능, 머신 러닝, 딥러닝 | FREE | 00:02:23 | |
| [onc72] DLM103_전통적인 프로그래밍vs 머신 러닝 | 00:02:13 | ||
| [onc72] DLM104_머신 러닝의 데이터 셋 나누기 | 00:02:13 | ||
| [onc72] DLM105_머신 러닝 학습의 개념 | 00:04:33 | ||
| [onc72] DLM106_머신 러닝의 종류 | 00:05:30 | ||
| [onc72] DLM107_지도학습의 종류 | 00:03:08 | ||
| [onc72] DLM108_머신 러닝과 딥러닝의 차이 | FREE | 00:08:35 | |
| [onc72] DLM109_딥러닝의 평가 지표 | 00:02:46 | ||
| 2. 딥러닝 기초 수학 | |||
| [onc72] DLM201_함수와 기울기 | 00:09:51 | ||
| [onc72] DLM202_편미분 | 00:02:40 | ||
| [onc72] DLM203_시그모이드 함수 | FREE | 00:03:10 | |
| [onc72] DLM204_지수와 지수함수 | 00:01:23 | ||
| [onc72] DLM205_로그와 로그함수 | 00:05:24 | ||
| 3. 딥러닝 수학 실습 | |||
| [onc72] DLM301_딥러닝 수학 실습_용어정리 | 00:07:36 | ||
| [onc72] DLM302_딥러닝 수학 실습_평균제곱근 오차 | 00:10:09 | ||
| [onc72] DLM303_딥러닝 수학 실습_경사 하강법과 다중선형회귀 | 00:13:41 | ||
| 4. 딥러닝의 학습 원리 - 회귀 | |||
| [onc72] DLM401_딥러닝의 학습 원리 | FREE | 00:06:43 | |
| [onc72] DLM402_학습 원리_회귀 | 00:01:03 | ||
| [onc72] DLM403_회귀의 학습 과정 | 00:06:33 | ||
| [onc72] DLM404_회귀의 오차 수정 | 00:05:39 | ||
| 5. 딥러닝의 학습 원리 - 분류 | |||
| [onc72] DLM501_분류의 학습 과정 | 00:11:14 | ||
| [onc72] DLM502_로지스틱 회귀의 손실 함수 | 00:02:49 | ||
| 6. 딥러닝 모델 구현 실습 | |||
| [onc72] DLM601_딥러닝 모델 구현_회귀 | 00:08:53 | ||
| [onc72] DLM602_딥러닝 모델 구현_다중선형회귀와 로지스틱 회귀 | 00:12:06 | ||
| 7. 교재 다운로드 센터 | |||
| [onc72] DLM701_교재 다운로드 센터 | 00:00:00 | ||
| 8. 사후 만족도 평가 | |||
| [onc72] DLM801_사후 만족도 조사 | 00:00:00 | ||
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