Course Curriculum

0. 딥러닝 실습환경 구축
[onc72] DLM001_딥러닝 실습 환경 FREE 00:02:10
[onc72] DLM002_아나콘다 환경 구성 FREE 00:05:56
[onc72] DLM003_가상 환경의 이해 FREE 00:03:42
[onc72] DLM004_가상 환경 구축 FREE 00:20:04
[onc72] DLM005_구글 코랩 환경 구축 FREE 00:05:05
[onc72] DLM006_딥러닝 추가 정보 FREE 00:00:32
1. 딥러닝 기초 개념
[onc72] DLM101_강의 소개 00:01:01
[onc72] DLM102_인공지능, 머신 러닝, 딥러닝 FREE 00:02:23
[onc72] DLM103_전통적인 프로그래밍vs 머신 러닝 00:02:13
[onc72] DLM104_머신 러닝의 데이터 셋 나누기 00:02:13
[onc72] DLM105_머신 러닝 학습의 개념 00:04:33
[onc72] DLM106_머신 러닝의 종류 00:05:30
[onc72] DLM107_지도학습의 종류 00:03:08
[onc72] DLM108_머신 러닝과 딥러닝의 차이 FREE 00:08:35
[onc72] DLM109_딥러닝의 평가 지표 00:02:46
2. 딥러닝 기초 수학
[onc72] DLM201_함수와 기울기 00:09:51
[onc72] DLM202_편미분 00:02:40
[onc72] DLM203_시그모이드 함수 FREE 00:03:10
[onc72] DLM204_지수와 지수함수 00:01:23
[onc72] DLM205_로그와 로그함수 00:05:24
3. 딥러닝 수학 실습
[onc72] DLM301_딥러닝 수학 실습_용어정리 00:07:36
[onc72] DLM302_딥러닝 수학 실습_평균제곱근 오차 00:10:09
[onc72] DLM303_딥러닝 수학 실습_경사 하강법과 다중선형회귀 00:13:41
4. 딥러닝의 학습 원리 - 회귀
[onc72] DLM401_딥러닝의 학습 원리 FREE 00:06:43
[onc72] DLM402_학습 원리_회귀 00:01:03
[onc72] DLM403_회귀의 학습 과정 00:06:33
[onc72] DLM404_회귀의 오차 수정 00:05:39
5. 딥러닝의 학습 원리 - 분류
[onc72] DLM501_분류의 학습 과정 00:11:14
[onc72] DLM502_로지스틱 회귀의 손실 함수 00:02:49
6. 딥러닝 모델 구현 실습
[onc72] DLM601_딥러닝 모델 구현_회귀 00:08:53
[onc72] DLM602_딥러닝 모델 구현_다중선형회귀와 로지스틱 회귀 00:12:06
7. 교재 다운로드 센터
[onc72] DLM701_교재 다운로드 센터 00:00:00
8. 사후 만족도 평가
[onc72] DLM801_사후 만족도 조사 00:00:00
Actionable Contents
451075 STUDENTS ENROLLED

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