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커리큘럼

00. 강의 소개
[onc73] DLE0001 강의 소개 00:00:27
01. 머신 러닝과 딥러닝
[onc73] DLE0101 머신 러닝의 개념 FREE 00:10:34
[onc73] DLE0102 머신 러닝과 딥러닝의 차이 00:09:23
[onc73] DLE0103 딥러닝의 데이터셋 나누기 00:07:03
[onc73] DLE0104 딥러닝의 평가 지표 00:03:37
02. 딥러닝의 개념
[onc73] DLE0201 딥러닝의 개념 FREE 00:09:28
[onc73] DLE0202 딥러닝의 역사 00:04:42
03. 퍼셉트론
[onc73] DLE0301 퍼셉트론 00:07:05
[onc73] DLE0302 다층 퍼셉트론 FREE 00:01:57
[onc73] DLE0303 다층 퍼셉트론의 구현 00:06:55
04. 퍼셉트론 실습
[onc73] DLE0401 퍼셉트론 실습_목표 설정 00:01:00
[onc73] DLE0402 퍼셉트론 실습_OR 게이트 00:07:20
[onc73] DLE0403 퍼셉트론 실습_AND 게이트 00:02:30
[onc73] DLE0404 퍼셉트론 실습_XOR 게이트 00:05:23
05. 딥러닝의 필수요소
[onc73] DLE0501 딥러닝의 필수요소 00:03:40
[onc73] DLE0502 활성화 함수 00:03:29
[onc73] DLE0503 손실 함수, 옵티마이저, 에포크 FREE 00:04:22
06. 딥러닝 맛보기 실습
[onc73] DLE0601 딥러닝 맛보기 실습 – 모델 정의 00:05:00
[onc73] DLE0602 딥러닝 맛보기 실습 – 폐암 수술 환자의 생존율 예측 00:16:46
07. 딥러닝의 구성 요소
[onc73] DLE0701 딥러닝의 구성 요소 00:05:34
[onc73] DLE0702 활성화 함수의 종류 00:10:31
[onc73] DLE0703 손실 함수의 종류 00:03:40
[onc73] DLE0704 구성 요소 심화 00:06:22
08. 순전파와 역전파
[onc73] DLE0801 순전파와 역전파 FREE 00:04:33
[onc73] DLE0802 순전파 학습 모델 00:06:39
[onc73] DLE0803 순전파 회귀 모델 00:03:42
[onc73] DLE0804 순전파 분류 모델 00:07:59
[onc73] DLE0805 역전파 학습 모델 00:08:13
09. 딥러닝의 문제점과 해결 방안
[onc73] DLE0901 딥러닝의 문제점 00:06:29
[onc73] DLE0902 과적합 문제와 해결 00:07:41
[onc73] DLE0903 기울기 소실 문제와 해결 00:01:59
[onc73] DLE0904 성능 저하 문제와 해결 00:05:58
10. 딥러닝의 개발 과정
[onc73] DLE1001 딥러닝의 프레임워크 00:04:59
[onc73] DLE1002 딥러닝의 개발 과정 00:03:56
11. 딥러닝 개발 실전
[onc73] DLE1101 딥러닝 실전 – 모델 정의 00:04:53
[onc73] DLE1102 딥러닝 실전 – 폐암 수술 환자의 생존율 예측 00:15:49
12. 교재 다운로드 센터
[onc73] DLE1201 교재 다운로드 센터 00:00:00
13. 사후 만족도 평가
[onc73] DLE1301 사후 만족도 조사 00:00:00
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