Course Curriculum

00. 강의 소개
	[onc73] DLE0001 강의 소개		00:00:27
01. 머신 러닝과 딥러닝
	[onc73] DLE0101 머신 러닝의 개념	FREE	00:10:34
	[onc73] DLE0102 머신 러닝과 딥러닝의 차이		00:09:23
	[onc73] DLE0103 딥러닝의 데이터셋 나누기		00:07:03
	[onc73] DLE0104 딥러닝의 평가 지표		00:03:37
02. 딥러닝의 개념
	[onc73] DLE0201 딥러닝의 개념	FREE	00:09:28
	[onc73] DLE0202 딥러닝의 역사		00:04:42
03. 퍼셉트론
	[onc73] DLE0301 퍼셉트론		00:07:05
	[onc73] DLE0302 다층 퍼셉트론	FREE	00:01:57
	[onc73] DLE0303 다층 퍼셉트론의 구현		00:06:55
04. 퍼셉트론 실습
	[onc73] DLE0401 퍼셉트론 실습_목표 설정		00:01:00
	[onc73] DLE0402 퍼셉트론 실습_OR 게이트		00:07:20
	[onc73] DLE0403 퍼셉트론 실습_AND 게이트		00:02:30
	[onc73] DLE0404 퍼셉트론 실습_XOR 게이트		00:05:23
05. 딥러닝의 필수요소
	[onc73] DLE0501 딥러닝의 필수요소		00:03:40
	[onc73] DLE0502 활성화 함수		00:03:29
	[onc73] DLE0503 손실 함수, 옵티마이저, 에포크	FREE	00:04:22
06. 딥러닝 맛보기 실습
	[onc73] DLE0601 딥러닝 맛보기 실습 – 모델 정의		00:05:00
	[onc73] DLE0602 딥러닝 맛보기 실습 – 폐암 수술 환자의 생존율 예측		00:16:46
07. 딥러닝의 구성 요소
	[onc73] DLE0701 딥러닝의 구성 요소		00:05:34
	[onc73] DLE0702 활성화 함수의 종류		00:10:31
	[onc73] DLE0703 손실 함수의 종류		00:03:40
	[onc73] DLE0704 구성 요소 심화		00:06:22
08. 순전파와 역전파
	[onc73] DLE0801 순전파와 역전파	FREE	00:04:33
	[onc73] DLE0802 순전파 학습 모델		00:06:39
	[onc73] DLE0803 순전파 회귀 모델		00:03:42
	[onc73] DLE0804 순전파 분류 모델		00:07:59
	[onc73] DLE0805 역전파 학습 모델		00:08:13
09. 딥러닝의 문제점과 해결 방안
	[onc73] DLE0901 딥러닝의 문제점		00:06:29
	[onc73] DLE0902 과적합 문제와 해결		00:07:41
	[onc73] DLE0903 기울기 소실 문제와 해결		00:01:59
	[onc73] DLE0904 성능 저하 문제와 해결		00:05:58
10. 딥러닝의 개발 과정
	[onc73] DLE1001 딥러닝의 프레임워크		00:04:59
	[onc73] DLE1002 딥러닝의 개발 과정		00:03:56
11. 딥러닝 개발 실전
	[onc73] DLE1101 딥러닝 실전 – 모델 정의		00:04:53
	[onc73] DLE1102 딥러닝 실전 – 폐암 수술 환자의 생존율 예측		00:15:49
12. 교재 다운로드 센터
	[onc73] DLE1201 교재 다운로드 센터		00:00:00
13. 사후 만족도 평가
	[onc73] DLE1301 사후 만족도 조사		00:00:00

450073 STUDENTS ENROLLED

딥러닝 입문

강사진

마소캠퍼스

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