[하나증권_프롬프트를 잘쓰기 위한 전략과 Claude Skills 실무 활용_프롬프트 공유 페이지]

[001] ———————————————————————————————————————————————

엑셀 수식을 만들어 주십시오.

# 데이터
– 품목 : A2:A21(문자열)
– 분류 : F2:F6 (문자열)

# 작업
– ‘분류’의 키워드를 ‘품목’에서 검색해 1 또는 0을 반환한다.
– ‘1’이 반환된 첫 번째 위치의 ‘분류’ 값을 결과로 출력한다.
# 기타
– 키워드가 없는 행은 “기타”를 출력한다.
– 엑셀 2016 기준

[002] ———————————————————————————————————————————————

엑셀 수식을 만들어 주십시오.

# 데이터
– 품목 : A2:A21(문자열)
– 분류 : F2:F6 (문자열)

# 결과 예시
– A2: “브런치 사과 1+1 특가팩 (2kg x 2)” → F열: “사과”
– A3: “신고배 왕특선 혼합세트 7과 (선물포장)” → F열: “배”
– A4: “설향 딸기잼 1+1 초특가 행사” → F열: “딸기”

# 기타
– 키워드가 없는 행은 “기타”를 출력한다.
– 엑셀 2016 기준

[003] ———————————————————————————————————————————————

엑셀 사용자 정의 함수를 만드는 VBA 코드를 작성해주십시오.

# 함수
– 형태: =my_fruit(품목,분류)
– 기능: ‘품목’에 있는 텍스트에 ‘분류’에 있는 항목이 포함되어 있다면, 해당 항목들을 추출한다.
– 출력: 쉼표로 구분

# 지침
– ‘분류’는 2차원 배열이 될 수 있으므로 각 셀을 반복 비교한다.
– 중복된 단어는 한 번만 출력한다.
– 대소문자를 무시한다.

[004] ———————————————————————————————————————————————
[고객]을 위한 [금융투자 전략] 수립을 위한 심층 연구를 수행한다.

# 고객 프로필
이름: 이서연
연령: 48세
상황: 법인 대표, 금융자산 규모가 큰 고객
투자성향: 중립형~적극형
자산 상황: 주식, ETF, 채권, 예금 등 여러 자산을 보유
관심사: 자산배분, 리스크 관리, 특정 섹터 쏠림 여부
우려사항: 최근 포트폴리오가 AI·반도체 테마에 과도하게 쏠린 것은 아닌지 궁금해함

# 분석 범위 및 조건
### 대상 범위
– 조사 대상: 글로벌 투자 시장, **첨부한 ’02 김근아_신흥국 전략’ 보고서를 적극 참고할 것.**
– 비교 기준: 금리 수준, 기대 수익률, 변동성(리스크), 환율 영향, 자금 유입 동향, 주요 경제 지표
### 시간 조건
– 기준 시점: 2026년 상반기
– 분석 기간: 2026년 상반기부터 2026년 하반기까지의 예측 흐름 포함
### 정보 출처 조건
– 최신 자료 우선 활용: 최근 3개월 이내 보고서 또는 전망 자료를 우선 활용
– 신뢰도 높은 출처 인용 포함: IMF, OECD, 국내외 투자기관 리서치, 증권사 전망, Bloomberg 등 검증된 기관 자료 우선

# 출력 지침
– 항목별 요약 정리문과 함께 핵심 인사이트 도출
– 비교 표나 도표 형태 권장
– 출처 명시 (각 항목 또는 문단 기준으로 표기)
– 리서치 결과는 What–Why–How–So What–What’s Next의 구조에 따라 자연스럽게 전개되도록 작성

# 딥리서치 보고서 논리 전개:
– 전체 보고서의 논리 전개는 다음 다섯 가지 질문 구조에 따라 구성한다.
– 각 항목은 서로 독립적으로 요약되기보다, 인과와 통찰 흐름에 따라 자연스럽게 연결되도록 작성한다.
(1) What: 핵심 사실 및 현상,
(2) Why: 원인 및 배경,
(3) How: 전개 과정 및 방법,
(4) So What: 전략적 의미 및 시사점,
(5) What’s Next: 향후 전망 및 대응 방향
– 고객과의 실제 상담 시 활용할 수 있는 심층적인 ‘포트폴리오 점검 질문 리스트’를 도출한다.

# 편향 통제 지침:
확증편향 방지
– 내 질문이나 가설을 뒷받침하는 자료뿐 아니라 반대 근거도 반드시 찾는다.
– 찬성 근거, 반대 근거, 판단이 갈리는 지점을 구분한다.

최신성 편향 방지
– 최신 뉴스와 구조적 추세를 구분한다.
– 최근 사건이 장기 판단을 과도하게 왜곡하고 있지 않은지 점검한다.

권위 편향 방지
– 유명 기관의 전망이라도 근거와 전제 조건을 검토한다.
– 기관별 견해 차이가 있으면 공통점과 차이점을 비교한다.

생존자 편향 방지
– 성공 사례뿐 아니라 실패 사례, 부진 사례, 전망이 빗나간 사례도 확인한다.

낙관/비관 편향 방지
– 결론을 낙관·중립·비관 시나리오로 나누어 제시한다.
– 각 시나리오가 성립하는 조건과 깨지는 조건을 함께 제시한다.

고객 적합성 점검
– 투자 매력도와 고객 적합성을 구분한다.
– 고객의 투자성향, 투자기간, 유동성 필요, 손실 감내 수준에 맞지 않는 경우 부적합 가능성을 명시한다.

단일 출처 의존 방지
– 최소 3개 이상의 독립적인 출처를 비교한다.
– 출처 간 의견이 다르면 어떤 전제 차이 때문인지 설명한다.

데이터 시점 점검
– 주요 수치와 전망에는 자료 작성일 또는 데이터 기준일을 표시한다.
– 이후 발생한 변화가 결론을 바꿀 수 있는지 점검한다.

최종 답변에서는 단정적인 결론보다 “근거 수준”, “불확실성”, “고객별 적용 시 유의점”을 함께 제시한다.

[005] ———————————————————————————————————————————————
/premortem 이서연 고객을 위한 제안서를 평가해줘