🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
🎯 엑셀 고객 분석과 마케팅 자동화
데이터는 쌓이는데 누구를 공략할지 막막하다면,
엑셀로 구현하는 고객 분석 자동화
데이터 요약으로 핵심 고객을 찾고, 최적의 타겟팅 로직을 설계해 보세요.
RFM·파레토 분석, 구매 주기, 전환 예측, 클러스터링까지 엑셀 하나로 실습합니다.
26개학습 강의
9.24H강의 시간
5단계고객 분석 프레임워크
혹시 이런 경험 있으신가요?
방대한 고객 데이터,
왜 마케팅엔 무용지물일까요?
BEFORE
쌓아만 두는 고객 데이터
잘게 쪼개진 로우 데이터 앞에서 분석의 갈피를 잡지 못합니다
어떤 고객이 핵심 VIP인지 객관적 근거 없이 타겟을 정합니다
이탈 징후를 놓치고, 개입 시점도 감으로 정합니다
AFTER
바로 쓰는 고객 데이터
거래 데이터를 고객 상태 중심으로 요약해 우선순위를 정합니다
RFM 모델과 파레토 분석으로 수익 기여도가 높은 핵심 고객을 찾습니다
구매 주기와 이탈 징후를 분석해 최적의 타이밍에 개입합니다
이런 분들을 위해 준비했어요
고객 데이터 분석,
단순 집계로만 끝내고 있는 분들께
🗄️데이터를 쌓아만 두는 실무자 — 방대한 고객 데이터를 마케팅에 활용하지 못하고 있는 분
👑핵심 VIP 근거가 필요한 마케팅 팀장 — 어떤 타겟이 우리 브랜드의 핵심인지 객관적 근거를 찾고 싶은 분
🛒정리 업무에 쫓기는 상품 기획자 — 반복적인 단순 정리 때문에 판매 전략을 짤 시간이 부족한 분
📉광고 효율이 고민인 개인 사업자 — 고객을 어떻게 나누어 접근해야 할지 막막한 분
막연한 타겟팅은 멈추고, “누구에게 팔지”를 데이터로 정리하세요!
강의 미리보기
수강 전 직접 확인해보세요
강의 하이라이트 영상으로 수업 방식과 핵심 내용을 미리 경험해보세요.
커리큘럼 특징
파편화된 행동 데이터를 구조화해,
마케팅 성과로 잇는 5단계 과정
반복 작업은 엑셀에 맡기고, 수익을 확정 짓는 마케팅 전략에 집중할 수 있도록 분석 루틴을 만듭니다.
1
데이터 분석을 위한 ‘요약 기준 설계’
흩어진 로우 데이터를 비즈니스 목적에 맞춰 그룹화하고 비교 가능한 형태로 요약합니다.
2
행동 흐름을 잇는 ‘분석 프레임워크’
단순 기록을 넘어 타겟별 마케팅 우선순위를 도출하는 분석 체계를 세웁니다.
3
핵심 지표 기반의 ‘고객 가치 분류’
RFM 모델과 파레토 분석으로 수익 기여도가 높은 VIP를 식별합니다.
4
이탈을 막는 ‘구매 주기 분석과 개입 타이밍’
이탈 징후를 미리 포착하고 최적의 시점에 메시지를 전달하는 흐름을 설계합니다.
5
비용은 줄이는 ‘전환 예측과 맞춤형 추천’
전환 예측으로 가망 고객을 선별하고, 행동 패턴 기반 클러스터링으로 맞춤형 추천을 구현합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🧮
데이터 요약 설계자
로우 데이터에서 기준을 세우는
쪼개진 거래 데이터를
고객 상태 중심으로 요약합니다.
👑
VIP 식별가
집중할 고객을 정하는
RFM과 파레토 분석으로
수익 기여도 높은 고객군을 고릅니다.
⏰
개입 타이밍 설계자
떠나기 전에 먼저 움직이는
다음 구매일과 이탈 징후로
메시지를 보낼 시점을 정합니다.
⚙️
분석 자동화 실무자
반복 정리에서 벗어난
수작업 집계를 시스템화해
전략 기획에 시간을 씁니다.
수강 체험단 후기
분석 기준이 생기니, 타겟팅이 달라졌어요
“
데이터 요약 하나로 분석 체계 끝!
로우 데이터가 너무 잘게 쪼개져 있어 갈피를 잡기 어려웠는데, 데이터 요약의 원리와 고객 그룹 간 비교 분석을 배우고 나니 분석 기준이 딱 생겼습니다.
체험단 후기 · kim******
“
핵심 타겟으로 성과 상승
파레토 분석으로 수익 기여도가 높은 핵심군을 선별하는 법을 익힌 뒤로 마케팅 자원을 어디에 집중해야 할지 확신이 생겼어요. 타겟팅을 정교화하니 구매 전환율과 매출액이 높아졌어요!
체험단 후기 · 이**
“
이탈 방지와 관리 프로세스 자동화
이탈 징후를 읽고 개입 시점을 정하는 게 늘 걱정이었는데, RFM 기반 등급 분류와 구매 주기 분석을 적용하니 감이 아닌 데이터 지표로 일하게 됐어요.
체험단 후기 · min****
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 환경에서 따라할 예제
🧩
자동화 서식 템플릿
현업 데이터에 바로 적용하는 템플릿·서식
* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
데이터 분석의 본질은 ‘정리’가 아닌
‘고객’을 찾는 일입니다!
데이터 요약부터 고객 맞춤 추천까지 · 5단계
데이터 분석의 본질은 ‘정리’가 아닌
‘고객’을 찾는 일입니다!
🖤 블프 특가 마감까지–일 –:–:–
🎯 엑셀 고객 분석과 마케팅 자동화
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
📊
Microsoft Excel 엑셀
고객 데이터 요약, RFM 분석, 대시보드·자동화 실습
📄
Google Sheets 구글 스프레드시트
실습 과정에서 엑셀과 함께 활용
* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.
주의사항
Python 등 별도의 분석 툴 설치나 유료 CRM·분석 솔루션 구독은 필요하지 않습니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 데이터 분석이나 통계 선수 지식이 전혀 없는데 수강이 가능한가요?
복잡한 통계 수식이나 분석 이론이 익숙하지 않은 실무자도 바로 업무에 활용할 수 있도록 설계했습니다. 계산 기술보다 데이터를 해석하고 비즈니스 질문으로 바꾸는 데 집중하므로, 강의와 실습 자료를 차근차근 따라오시면 초보자도 문제없이 수강하실 수 있습니다.
Q. 수강을 위한 요구 사항이나 필수 프로그램이 있나요?
Python 같은 별도 분석 툴을 설치할 필요는 없습니다. 엑셀만으로 고객 데이터를 요약하고 RFM 분석을 수행하도록 구성했으며, 실습에서 구글 스프레드시트나 엑셀을 활용하므로 기본적인 문서 도구 사용이 가능하면 더 원활합니다.
Q. 유료 분석 솔루션 구매가 필요한가요?
아니요, 별도의 유료 솔루션 구독은 필수가 아닙니다. 고가의 CRM 툴 없이도 고객 행동 데이터를 추적하고 세분화하는 방법을 다루며, 무료 도구와 엑셀만으로 충분히 실습할 수 있습니다.
커리큘럼 상세
9개 파트, 26강으로 데이터 요약부터 고객 맞춤 추천까지
총 26강 · 9개 파트 · 9.24H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01학습 내용 안내전체 흐름 안내무료 1강
- 01-1학습 내용 안내무료 공개06:21
02고객 데이터 읽기의 첫 걸음데이터 요약 · 분석 사고 프레임무료 2강
- 02-1데이터 요약하며 도구와 친해지기 (1)무료 공개21:16
- 02-2데이터 요약하며 도구와 친해지기 (2)무료 공개19:22
- 02-3꼭 알아야 할 데이터 분석 사고 프레임 (1)19:20
- 02-4꼭 알아야 할 데이터 분석 사고 프레임 (2)23:42
03언제, 누구에게 개입할까엑셀 데이터 요약 · 다음 구매일 · 개입 시점
- 03-1엑셀로 데이터 빠르게 요약하기 (1)20:34
- 03-2엑셀로 데이터 빠르게 요약하기 (2)25:37
- 03-3다음 구매일과 개입할 시점 (1)23:30
- 03-4다음 구매일과 개입할 시점 (2)18:14
04고객 등급 분류와 VIP 기준 설정고객 등급 · VIP 기준
- 04-1고객 등급 분류와 VIP 기준 설정 (1)21:55
- 04-2고객 등급 분류와 VIP 기준 설정 (2)28:57
05구매 가능성 높은 고객 쏙쏙 뽑아내기전환 예측 · 가망고객 선별
- 05-1전환을 예측해 가망고객 선별하기 (1)23:36
- 05-2전환을 예측해 가망고객 선별하기 (2)20:44
06무엇을 기준으로 고객을 나눌까그룹화 기준 · RFM 세분화
- 06-1효과적인 고객 그룹화 기준18:30
- 06-2RFM 고객 세분화 (1)19:29
- 06-3RFM 고객 세분화 (2)17:21
07기준에 따라 나누기와 비슷한 고객 묶기나누기와 묶기 · 클러스터링
- 07-1고객 세분화: 나누기와 묶기27:19
- 07-2고객 클러스터링 세분화 (1)09:53
- 07-3고객 클러스터링 세분화 (2)28:18
- 07-4무엇을 위한 세분화인가 (1)24:57
- 07-5무엇을 위한 세분화인가 (2)15:58
08알고보면 간단한 고객 맞춤형 추천유사 고객 찾기 · 맞춤형 추천
- 08-1행동 패턴이 비슷한 고객 찾기 (1)29:59
- 08-2행동 패턴이 비슷한 고객 찾기 (2)22:40
- 08-3간단하게 구현하는 고객 맞춤형 추천26:29
09고객 세분화 효과를 높이는 방법디지털 행동 추적 · 그룹화 평가
- 09-1디지털 환경에서 고객 행동 추적18:19
- 09-2그룹화가 잘 되었는지 판단하는 방법22:04
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
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- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
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주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
마소캠퍼스 정책 안내
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