처음이지만 AI로 전문가처럼 – ChatGPT만 있으면 나도 데이터 분석가

🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
📉 ChatGPT 데이터 분석 입문

코딩을 못해서 망설였다면,
ChatGPT와 대화로 끝내는 실전 데이터 분석

데이터 수집, 전처리, 통계, 머신러닝, 보고서까지 자연어로 질문하며 진행합니다.
서울시 따릉이 공공 데이터로 실전 프로젝트까지 직접 완성해보세요.

22개학습 강의
4.78H강의 시간
6단계분석 프로세스
✓ADA 기능 사용을 위해 ChatGPT 유료 요금제 구독이 필요합니다
🖤 블프 특가 마감까지 –일 –:–:–
79,000원50%39,500원

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특가 기간 —% 지남 · 11월 30일까지만 50% 할인가로 수강할 수 있어요
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강의교안실습 파일

혹시 이런 경험 있으신가요?

아이디어는 좋은데
근거 자료가 없어 설득력이 부족했나요?

BEFORE

도구에 막혀 미뤄둔 데이터 분석

회의에서 “데이터 근거 있나요?”라는 질문에 답하지 못합니다
분석이 필요할 때마다 다른 팀에 요청하고 결과를 기다립니다
파이썬을 배워봤지만 실제 업무에 적용하기엔 복잡하고 오류투성이입니다
AFTER

대화로 완성하는 데이터 분석

공공 데이터를 수집하고 결측치·이상치를 AI로 정제합니다
상관분석, t-test, 회귀분석을 자연어로 수행하고 해석합니다
분석 결과를 ChatGPT Canvas로 업무용 보고서까지 완성합니다

이런 분들을 위해 준비했어요

설마 아직도 엑셀로만 데이터 만지고 계신가요?
이제 ChatGPT와 대화하세요.

📣마케팅·기획 담당자 — 데이터 기반 의사결정과 성과 분석이 필요한 분
🤝영업·세일즈 담당자 — 고객 데이터 분석으로 영업 전략을 세우고 싶은 분
📋중간관리자 — 팀 성과를 데이터로 관리하고 보고해야 하는 분
💼컨설턴트 — 클라이언트에게 데이터 기반 제안서를 써야 하는 분

코딩 없이 ChatGPT와 대화만으로, 설득력 있는 분석 능력을 장착해보세요!

강의 미리보기

수강 전 직접 확인해보세요

강의 하이라이트 영상으로 수업 방식과 핵심 내용을 미리 경험해보세요.

커리큘럼 특징

분석 기초부터 보고서 자동 생성까지
이어지는 5단계 과정

비전공자를 위해 설계된, 자연어로 익히는 ChatGPT 데이터 분석 실전 강의입니다.

1

코딩 없이 시작하는 데이터 분석 기초

6단계 분석 프로세스와 Zero-shot, Few-shot 프롬프트 작성법으로 분석 원리를 익힙니다.

2

AI 기반 데이터 수집과 정제 자동화

데이터포털 활용과 크롤링부터 결측치·이상치 자동 탐지까지 ChatGPT로 처리합니다.

3

자연어로 배우는 고급 통계 기법

상관분석, 회귀분석, t-test 등 고급 통계를 대화하듯 수행합니다.

4

머신러닝과 텍스트 마이닝 활용

의사결정나무, 랜덤포레스트, 감성분석 등을 ChatGPT로 연결해 실습합니다.

5

따릉이 실전 프로젝트와 Canvas 보고서

서울시 따릉이 실데이터 분석부터 ChatGPT Canvas 보고서 작성까지 이어갑니다.

강의 수강 이후

수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다

🧽
데이터 정제 담당자

지저분한 데이터를 바로 쓰게 만드는

결측치와 이상치를 AI로 탐지하고
분석 가능한 형태로 정리합니다.

📊
통계 해석가

숫자의 관계를 설명하는

상관분석, t-test, 회귀모델로
변수 간 관계를 근거 있게 설명합니다.

🧠
머신러닝 입문자

분류와 예측을 직접 해보는

감성 분석과 분류 모델을 만들고
성능 평가까지 ChatGPT로 진행합니다.

📑
분석 보고서 작성자

결과를 보고서로 전달하는

인사이트를 정리해
ChatGPT Canvas로 보고서를 완성합니다.

수강 체험단 후기

비전공자도 분석 근거를 갖추게 됐습니다

“

코딩 몰라도 가능한 데이터 분석

엑셀로 간단한 집계만 하던 기획자인데 ChatGPT로 감성분석까지 할 줄 몰랐어요. 따릉이 데이터로 100만 건짜리 데이터를 자연어로 분석하는 게 정말 신기했습니다.

수강생 후기 · 체험단 후기 (k***)
“

업무 효율이 10배 늘었어요

매번 개발팀에 분석을 요청하느라 눈치 보였는데 이제 혼자서도 해결돼요. 의사결정나무, 랜덤포레스트도 프롬프트 하나로 만들어지는 게 놀라웠습니다.

수강생 후기 · 체험단 후기 (이**)
“

실무에 바로 쓸 수 있는 커리큘럼

문제 정의부터 수집, 전처리, 분석, 시각화, 보고서까지 6단계 프로세스로 배우니 어떤 업무에도 응용할 수 있었어요. ChatGPT Canvas 보고서 생성도 인상적이었습니다.

수강생 후기 · 체험단 후기 (sn*****)

수강생 전원 제공

배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실습에 필요한 자료를 준비했습니다

📘

강의교안

전체 흐름과 핵심을 정리한 자료

🗂️

실습 파일

강의와 같은 예제로 따라하는 실습 자료

* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.

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직감 대신 데이터로 말하는 법,
ChatGPT와 대화하며 배우세요!

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수집부터 머신러닝·보고서까지 · 6단계 분석 프로세스

직감 대신 데이터로 말하는 법,
ChatGPT와 대화하며 배우세요!

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지식공유자 소개

강의를 이끄는 강사님

이상미 강사 소개

사용 프로그램 안내

본 강의에서 사용할 프로그램

ChatGPT
ChatGPT 고급 데이터 분석(ADA) · Canvas
ADA 기능 활성화를 위해 유료 요금제 필요

유

유
📊
Microsoft Excel 인터랙티브 대시보드
엑셀에서 대시보드 구현 실습
🗃️
공공 데이터 포털 실습 데이터
서울시 따릉이 등 공공 데이터 수집·분석

* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.

주의사항
본 강의는 ChatGPT의 ADA 기능 활성화가 필요하여 유료 요금제 구독이 필수입니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
생성형 AI 툴 접속을 위해 Google 계정을 미리 만들어두시면 원활합니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.

자주 묻는 질문

예상 질문 Q&A

Q. 인공지능에 대한 선수지식이 필요한가요?

필요하지 않습니다. 인공지능에 관심이 생긴 누구나 바로 듣고 실무에 활용할 수 있도록 설계된 강의입니다.

Q. 수강을 위한 요구 사항이나 필요 조건이 있나요?

특별한 사전 지식이나 기술은 필요하지 않습니다. 다만 강의에서 생성형 AI 툴에 접속하기 위해 Google 계정이 있으면 더욱 원활하게 진행할 수 있으니, 수강 전에 미리 가입해 두시길 추천드립니다.

Q. ChatGPT를 유료 구독해야만 수강이 가능한가요?

네. 강의 수강에는 ADA(고급 데이터 분석) 기능 활성화가 필요하여, ChatGPT 유료 요금제 구독이 필수입니다.

커리큘럼 상세

5개 파트, 22강으로 분석 환경 구성부터 공공 데이터 실전 프로젝트까지

총 22강 · 5개 파트 · 4.78H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다

무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01데이터 분석의 이해 및 환경 구성분석 프로세스 · 프롬프트 작성법 · 보안 관리 · ADA무료 2강4강 · 약 47분
02데이터 수집 및 전처리공공·웹 데이터 수집 · 품질 파악 · 결측치·이상치4강 · 약 47분
  • 02-1공공데이터 및 웹 데이터 수집11:12
  • 02-2AI를 활용한 데이터 구조 파악 및 품질 파악26:43
  • 02-3AI 기반 데이터 정제 및 전처리 방법06:40
  • 02-4결측치·이상치 자동 탐지 및 처리02:23
03통계 분석 및 데이터 시각화시각화 · 통계 요약 · 대시보드 · 상관분석·회귀5강 · 약 1시간 28분
  • 03-1ChatGPT 기반 시각화 자동 생성23:30
  • 03-2AI가 제공하는 주요 통계 요약 및 인사이트 도출08:03
  • 03-3엑셀에서 인터랙티브 대시보드 구현23:06
  • 03-4변수 간 관계를 파악하는 상관분석과 t-test17:03
  • 03-5ChatGPT와 함께하는 회귀모델 분석16:36
04머신러닝을 활용한 데이터 분석텍스트 전처리 · 감성 분석 · 분류 모델 · 성능 평가4강 · 약 1시간 7분
  • 04-1텍스트 데이터 수집 및 전처리11:23
  • 04-2AI를 활용한 텍스트 기반 감성 분석15:31
  • 04-3머신러닝 분류 모델 실습31:34
  • 04-4AI 기반 머신러닝 성능 평가08:46
05공공 데이터를 활용한 실전 프로젝트공공 데이터 포털 · 예측 분석 · Canvas 보고서5강 · 약 37분
  • 05-1공공 데이터를 활용한 AI 데이터 분석 프로젝트 소개10:01
  • 05-2공공 데이터 포털을 활용한 데이터 분석 및 시각화09:50
  • 05-3ChatGPT 기반 머신러닝 예측 분석06:51
  • 05-4AI 활용 비즈니스 인사이트 도출02:57
  • 05-5ChatGPT Canvas를 이용한 보고서 작성07:24

* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.

MAster SOlution, 지식이 자라는 곳 마소캠퍼스

학습 규정 및 환불 규정

학습 규정


  • 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
  • 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.

총 학습기간

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
  • 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
  • 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.

환불 규정


환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

  • 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

CASE 1
구매일 기준 7일 이내 & 5강 미만 수강
100% 환불

구매일 기준 7일 이내이면서 5강(5개 동영상 클립) 미만 수강한 경우 전액 환불이 가능합니다.

⚠️
단, 7일 이내라도 강의자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 환불이 불가합니다.

CASE 2
구매일 기준 7일 이내 & 5강 이상 수강
비율 차감 후 환불

구매일 기준 7일 이내이나 5강 이상 수강 시 → 전체 강의 대비 수강한 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능

예시 — 전체 20강 중 6강 수강 시 → 수강 비율 30% 차감 후 70% 환불

CASE 3
구매일 기준 7일 초과
잔여일 기준 환불

구매일 기준 7일을 초과한 경우, 정상 수강기간(30일) 대비 잔여일에 따라 아래 기준으로 환불 가능

수강 경과 기간 환불 금액
구매일 이후 1/3 경과 전 환불 가능실 결제금액의 2/3 환불
구매일 이후 1/2 경과 전 환불 가능실 결제금액의 1/2 환불
구매일 이후 1/2 경과 후 환불 불가
  • 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
  • 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.

* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.

기타 환불 관련 안내


환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.

  • 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
  • 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
  • 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
  • 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
  • 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
  • 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.

주의 사항


  • 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
  • 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
  • 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.

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2026/11/03

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