🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
📊 빅데이터분석기사 필기 1과목
빅데이터분석기사로 가는 첫걸음,
1과목 빅데이터 분석기획 완성
빅데이터의 이해부터 분석 기획, 데이터 수집·저장 계획까지 핵심만 정리합니다.
데이터·통계 지식이 부족해도 섹션별 기출변형문제로 시험 준비를 시작하세요!
55개학습 강의
7.41H강의 시간
19개학습 파트
혹시 이런 경험 있으신가요?
빅데이터분석기사 1과목,
용어부터 낯설어 막막하신가요?
BEFORE
외우기만 하는 시험 준비
데이터 3법, 하둡, 분석 거버넌스 같은 용어가 머릿속에서 따로 놉니다
하향식·상향식 과제 도출이 어떻게 다른지 설명하지 못합니다
이론만 읽고 실제 문제가 어떻게 나오는지 모른 채 시험을 준비합니다
AFTER
흐름으로 이해하는 시험 준비
빅데이터 개요부터 개인정보 법·제도까지 하나의 흐름으로 정리합니다
분석 문제 정의부터 마스터 플랜, KDD·CRISP-DM 방법론까지 기획 절차를 익힙니다
섹션별 기출변형문제로 대표 유형을 바로 확인합니다
이런 분들을 위해 준비했어요
데이터·통계 지식이 부족해도,
빅데이터분석기사에 도전할 수 있습니다.
⏱️단기 합격이 목표인 분 — 짧은 기간에 빅데이터 분석 자격증 취득을 목표로 하는 분
💼데이터 커리어를 쌓고 싶은 분 — 빅데이터 분석 관련 취업이나 커리어를 준비하는 분
📚빅데이터가 궁금한 입문자 — 빅데이터가 무엇이고 어떻게 활용되는지 배우고 싶은 분
🔄직무 전환·리스킬을 꿈꾸는 분 — IT 업계로 입사, 직무 전환, 리스킬을 준비하는 분
빅데이터의 기본 이해부터 분석 기획까지, 1과목을 탄탄하게 시작하세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 이렇게 배웁니다
핵심 이론 설명과 기출변형문제 풀이 화면을 미리 확인해보세요.
03-1
빅데이터 정확히 알아보기
빅데이터의 특징과 유형, 출현 배경을 정리합니다
14-1
다양한 데이터 분석 방안 알아보기
KDD, CRISP-DM 분석 방법론을 비교합니다
11-1
분석 전 기획하기
분석 기획과 분석 로드맵 설정 방법을 익힙니다
19-4
섹션별 기출문제로 정리하기
배운 내용을 기출변형문제로 바로 점검합니다
커리큘럼 특징
빅데이터 이해에서 기출 정리까지,
1과목을 완성하는 3단계 과정
빅데이터 기본 개념부터 데이터 수집·저장 계획까지 1과목 전반을 체계적으로 다룹니다.
1
1과목 빅데이터 분석기획 핵심 이론
빅데이터의 특징과 가치, 조직과 플랫폼, 개인정보 법·제도까지 핵심만 쉽게 정리합니다.
2
빅데이터 분석을 위한 체계적 접근
분석 로드맵, 문제 정의, 마스터 플랜, 분석 방법론, 수집·적재·저장 계획까지 기획 절차를 순서대로 익힙니다.
3
주요 기출 문제로 실전 준비 완성
핵심 이론 설명과 함께 대표 유형의 기출변형문제를 풀며 합격을 준비합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🧠
빅데이터 이해
빅데이터의 기본 개념을 정확히 아는
데이터와 데이터베이스, 빅데이터의 특징과 가치를
개념부터 정리합니다.
🗺️
분석 기획
분석 과제를 기획할 수 있는
문제 정의와 과제 도출, 분석 마스터 플랜으로
데이터 분석 기획 능력을 높입니다.
🖥️
데이터 플랫폼
빅데이터 플랫폼을 설명할 수 있는
하둡과 하둡 에코시스템 등
다양한 데이터 플랫폼의 구조를 이해합니다.
🤖
AI 통합 이해
빅데이터와 인공지능을 함께 보는
인공지능과 빅데이터의 관계를
통합적으로 이해합니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 복습할 수 있도록,
학습에 필요한 자료까지 준비했습니다
📘
강의교안
핵심 이론과 요점을 정리한 강의 자료
🗂️
실습 파일
강의와 함께 활용하는 학습 파일
* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
빅데이터분석기사 첫 과목,
분석기획부터 탄탄하게 시작하세요!
빅데이터 이해부터 기출 정리까지 · 3단계 학습
빅데이터분석기사 첫 과목,
분석기획부터 탄탄하게 시작하세요!
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
수강 안내
수강 전 확인해주세요
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 데이터 분석이나 통계, 코딩에 대한 선수지식이 필요한가요?
데이터 분석에 관심이 생긴 누구나 들을 수 있도록 설계한 강의로, 데이터 분석이나 통계, 코딩 실력은 필요하지 않습니다.
Q. 수강하기 위한 요구 사항이 있나요?
이론과 문제 풀이·해설 강의이기 때문에 필수 요구 사항 없이 수강하실 수 있습니다. 필기를 원하신다면 필기 도구를 준비해주세요.
Q. 시험 응시 계획은 없고 데이터 역량 강화가 목적인데 도움이 되나요?
자격증이 목표가 아니어도 데이터 분석에 관심 있는 분이라면 누구나 수강할 수 있도록 데이터 분석의 기본 개념부터 체계적으로 구성했습니다. 데이터 분석 역량을 갖추는 것이 목표라면 이 강의로도 많은 도움을 받으실 수 있습니다.
커리큘럼 상세
19개 파트, 55강으로 빅데이터 개요부터 데이터 저장까지
총 55강 · 19개 파트 · 7.41H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01빅데이터분석기사 필기 소개시험 소개 · 학습 안내무료 1강
- 01-1빅데이터분석기사 필기 소개무료 공개08:12
02빅데이터 개요데이터 · 데이터베이스 · 활용
- 02-1데이터의 이해10:53
- 02-2데이터베이스의 이해11:17
- 02-3데이터베이스의 활용11:29
- 02-4기출변형문제03:19
03빅데이터의 특징빅데이터 특징 · 유형 · 출현 배경
- 03-1빅데이터의 특징07:21
- 03-2빅데이터의 유형06:23
- 03-3빅데이터 출현 배경14:47
- 03-4기출변형문제04:33
04빅데이터의 가치빅데이터 가치 · 위기요인무료 1강
- 04-1빅데이터의 가치무료 공개09:08
- 04-2빅데이터의 위기요인07:43
05데이터 산업의 이해데이터 산업 · 공공 데이터
- 05-1데이터 산업의 이해07:40
- 05-2공공 데이터03:43
06빅데이터 조직 및 인력빅데이터 조직 · 데이터 사이언스 · 인력
- 06-1빅데이터 조직06:55
- 06-2데이터 사이언스06:03
- 06-3빅데이터 인력12:07
- 06-4기출변형문제05:21
07빅데이터 플랫폼플랫폼 · 하둡 · 에코시스템
- 07-1빅데이터 플랫폼09:25
- 07-2하둡12:05
- 07-3하둡 에코시스템08:03
- 07-4API Gateway01:54
- 07-5기출변형문제05:21
08빅데이터와 인공지능인공지능 · 빅데이터와 AI
- 08-1인공지능09:21
- 08-2빅데이터와 인공지능04:24
09개인정보 법·제도데이터 3법 · 해외 개인정보 법제무료 1강
- 09-1데이터 3법무료 공개15:34
- 09-2해외 개인정보 보호 법제07:11
10개인정보 활용개인정보 활용
- 10-1개인정보 활용11:11
- 10-2기출변형문제03:09
11분석 로드맵 설정분석 기획 · 분석 로드맵
- 11-1분석 기획17:13
- 11-2분석 로드맵05:49
12분석 문제 정의문제 정의 · 하향식·상향식 과제 도출
- 12-1분석 문제 정의05:13
- 12-2분석 과제 도출-하향식15:06
- 12-3분석 과제 도출-상향식11:32
- 12-4기출변형문제02:19
13분석 마스터 플랜마스터 플랜 · 분석·데이터 거버넌스무료 1강
- 13-1분석 마스터 플랜무료 공개16:53
- 13-2분석 거버넌스14:58
- 13-3데이터 거버넌스07:46
- 13-4기출변형문제05:17
14데이터 분석 방안KDD · CRISP-DM
- 14-1KDD 분석 방법론10:02
- 14-2CRISP-DM 분석 방법론10:26
- 14-3기출변형문제02:47
15분석 작업 계획데이터 확보 계획 · 작업 계획
- 15-1데이터 확보 계획05:22
- 15-2분석 절차 및 작업 계획13:31
- 15-3기출변형문제03:45
16데이터 수집데이터 수집 · 유형·속성 파악
- 16-1데이터 수집13:03
- 16-2데이터 유형 및 속성 파악04:55
17데이터 전환데이터 변환 · 비식별화
- 17-1데이터 변환08:09
- 17-2데이터 비식별화06:57
- 17-3기출변형문제03:27
18데이터 품질 검증데이터 품질
- 18-1데이터 품질11:16
- 18-2기출변형문제02:14
19데이터 적재 및 저장데이터 적재 · 저장 · DBMS
- 19-1데이터 적재03:06
- 19-2데이터 저장06:57
- 19-3DBMS09:40
- 19-4기출변형문제02:23
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
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- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
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