🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
📊 빅데이터분석기사 필기 2과목
전처리부터 통계 기법까지,
2과목 빅데이터 탐색 완성
데이터 정제, 분석 변수 처리, 데이터 탐색, 기술통계와 추론통계까지 한 번에 정리합니다.
통계 지식이 없어도 기초부터 차근차근, 기출변형문제로 실전까지 준비하세요!
49개학습 강의
8.63H강의 시간
6개학습 파트
혹시 이런 경험 있으신가요?
빅데이터분석기사 2과목,
통계 파트에서 손을 놓고 계신가요?
BEFORE
공식만 외우는 통계
결측값과 이상값 처리 방법이 문제마다 헷갈립니다
확률분포와 표본분포, 추정과 검정이 하나로 뒤섞여 있습니다
차원 축소, 불균형 데이터 처리 같은 개념은 이름만 알고 넘어갑니다
AFTER
원리로 이해하는 통계
데이터 정제와 분석 변수 처리를 순서대로 정리합니다
데이터 요약부터 확률분포, 점추정·구간추정, 가설검정까지 흐름으로 이해합니다
주제별 기출변형문제로 자주 나오는 유형을 바로 확인합니다
이런 분들을 위해 준비했어요
통계와 데이터 분석의 기초가 없어도,
2과목에 자신감을 갖고 도전할 수 있습니다.
⏱️단기 합격이 목표인 분 — 짧은 기간에 빅데이터 분석 자격증 취득을 목표로 하는 분
💼데이터 커리어를 쌓고 싶은 분 — 빅데이터 분석 관련 취업이나 커리어를 준비하는 분
📚빅데이터가 궁금한 입문자 — 빅데이터가 무엇이고 어떻게 활용되는지 배우고 싶은 분
🔄직무 전환·리스킬을 꿈꾸는 분 — IT 업계로 입사, 직무 전환, 리스킬을 준비하는 분
데이터 정제부터 추론통계까지, 2과목을 한 번에 정리하세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 이렇게 배웁니다
핵심 이론 설명과 기출변형문제 풀이 화면을 미리 확인해보세요.
01-3
데이터 이상값 처리하기
이상값을 찾아내고 처리하는 방법을 정리합니다
05-4
기술 통계 알아보기
확률과 확률분포의 기초 개념을 익힙니다
04-1
고급 데이터 탐색 기법
시각적 데이터 탐색으로 데이터를 깊이 있게 봅니다
06-4
가설 세우고 검정하기
가설검정의 절차와 판단 기준을 이해합니다
커리큘럼 특징
데이터 정제에서 추론통계까지,
2과목을 완성하는 3단계 과정
데이터 정제부터 통계적 분석까지 폭넓게 다루며, 데이터 분석 이론을 체계적으로 배웁니다.
1
2과목 빅데이터 탐색 핵심 이론
데이터 정제에서 시작해 분석 변수 처리, 기술통계, 추론통계까지 실용적인 분석 기법을 쉽고 유용하게 정리합니다.
2
빅데이터 분석을 위한 체계적 접근
빅데이터 분석을 어떻게 시작해야 할지 막막한 비전공자나 초보자도 시험에 필요한 분석·통계 지식을 습득합니다.
3
주요 기출 문제로 실전 경험 쌓기
데이터 탐색, 변수 처리, 통계 분석 등 주제별 대표 유형의 기출변형문제를 함께 풀어봅니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🧹
데이터 정제
지저분한 데이터를 다룰 줄 아는
결측값·이상값 처리부터 불균형 데이터까지
데이터 정제와 처리 능력을 높입니다.
🔧
변수 처리
분석에 맞게 변수를 다루는
변수 선택, 차원 축소, 파생변수, 변수 변환 등
다양한 변수 처리 기술을 익힙니다.
🔍
데이터 탐색
데이터를 읽고 해석하는
상관관계 분석과 기초통계량, 시각적 탐색으로
데이터 탐색과 해석 능력을 강화합니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 복습할 수 있도록,
학습에 필요한 자료까지 준비했습니다
📘
강의교안
핵심 이론과 요점을 정리한 강의 자료
🗂️
실습 파일
강의와 함께 활용하는 학습 파일
* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
막막하던 통계 파트,
이번에는 원리부터 잡으세요!
데이터 정제부터 추론통계까지 · 3단계 학습
막막하던 통계 파트,
이번에는 원리부터 잡으세요!
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
수강 안내
수강 전 확인해주세요
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 빅데이터분석기사 필기 2과목은 어떤 주제를 다루나요?
데이터 정제, 분석 변수 처리, 데이터 탐색, 고급 데이터 탐색, 기술통계와 추론통계를 다룹니다. 분석 기술과 통계적 방법을 함께 이해하고 학습합니다.
Q. 수강하기 위한 요구 사항이 있나요?
기본적인 데이터 분석과 통계 지식이 있으면 도움이 되지만, 기초부터 차근차근 설명하기 때문에 사전 지식이 없는 분도 충분히 수강할 수 있습니다. 중요한 개념은 기본부터 심화까지 체계적으로 다룹니다.
Q. 데이터 분석 기술 향상에도 도움이 되나요?
데이터 정제부터 통계 분석까지, 실무에서 마주할 수 있는 다양한 상황에 대응하는 분석 기술을 다룹니다. 특히 이상값 처리, 변수 선택과 변환, 차원 축소 등을 통해 보다 정교한 데이터 모델링을 할 수 있게 됩니다.
커리큘럼 상세
6개 파트, 49강으로 데이터 정제부터 추론통계까지
총 49강 · 6개 파트 · 8.63H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01데이터 정제결측값 · 이상값 처리무료 1강
- 01-1데이터 정제무료 공개08:23
- 01-2데이터 결측값 처리12:47
- 01-3데이터 이상값 처리15:33
- 01-4기출변형문제10:44
02분석 변수 처리변수 선택 · 차원 축소 · 변수 변환 · 불균형 데이터무료 1강
- 02-1변수 개념11:50
- 02-2변수 선택12:30
- 02-3기출변형문제01:24
- 02-4차원 축소 개념무료 공개11:59
- 02-5차원 축소-주성분 분석14:20
- 02-6차원 축소-요인분석, 다차원척도법06:54
- 02-7기출변형문제08:22
- 02-8파생변수 생성03:48
- 02-9변수 변환-111:04
- 02-10변수 변환-208:42
- 02-11기출변형문제07:47
- 02-12불균형 데이터 처리-111:35
- 02-13불균형 데이터 처리-212:33
- 02-14기출변형문제04:53
03데이터 탐색 기초데이터 탐색 · 상관관계 · 기초통계량무료 1강
- 03-1데이터 탐색 개요무료 공개13:17
- 03-2상관관계 개념13:44
- 03-3상관관계 분석10:25
- 03-4기출변형문제06:48
- 03-5통계의 개념06:18
- 03-6기초통계량 추출 및 이해22:48
- 03-7기출변형문제04:46
04고급 데이터 탐색시각적 탐색 · 시공간 · 다변량 · 비정형무료 1강
- 04-1시각적 데이터 탐색무료 공개17:53
- 04-2기출변형문제03:04
- 04-3시공간 데이터 탐색04:10
- 04-4다변량 데이터 탐색06:35
- 04-5비정형 데이터 탐색09:21
05기술통계데이터 요약 · 표본추출 · 확률분포 · 표본분포
- 05-1데이터 요약19:15
- 05-2표본추출14:23
- 05-3기출변형문제03:41
- 05-4확률11:53
- 05-5확률분포의 개념16:53
- 05-6이산형 확률분포16:22
- 05-7기출변형문제07:23
- 05-8연속확률분포-119:05
- 05-9연속확률분포-213:32
- 05-10기출변형문제07:27
- 05-11표본분포09:25
- 05-12기출변형문제05:48
06추론통계점추정 · 구간추정 · 가설검정 · 평균검정
- 06-1점추정10:23
- 06-2구간추정11:24
- 06-3기출변형문제07:27
- 06-4가설검정22:23
- 06-5평균검정 107:12
- 06-6평균검정 211:39
- 06-7기출변형문제08:10
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
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- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
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