🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
📊 빅데이터분석기사 필기 4과목
분석보다 중요한 결과 해석,
4과목 빅데이터 결과해석 완성
분석 모형 평가·진단·개선·융합부터 결과 해석, 시각화, 활용까지 정리합니다.
처음 접하는 분도 기본부터 차근차근, 기출변형문제로 실전까지 대비하세요!
26개학습 강의
4.24H강의 시간
7개학습 파트
혹시 이런 경험 있으신가요?
모형은 만들었는데,
좋은 모형인지 판단할 수 있으신가요?
BEFORE
만들고 끝나는 분석
회귀·분류·군집 모형마다 어떤 평가 지표를 봐야 할지 헷갈립니다
과대적합이 무엇이고 어떻게 막는지 설명하지 못합니다
분석 결과를 비즈니스에 어떻게 전달하고 활용할지 막막합니다
AFTER
평가하고 활용하는 분석
모형 유형별 평가 지표와 교차검증, 적합도 검정을 정리합니다
과대적합 방지와 매개변수 최적화로 모형을 개선하는 방법을 익힙니다
시각화, 활용 시나리오, 모니터링과 리모델링까지 결과 활용 흐름을 이해합니다
이런 분들을 위해 준비했어요
분석 모형을 평가하고 진단하는 전문가,
여러분도 될 수 있습니다.
⏱️빠른 합격이 목표인 분 — 쉽고 빠르게 빅데이터 분석 자격증 취득을 목표로 하는 분
📚빅데이터 분석 지식이 필요한 분 — 분석 결과를 평가하고 해석하는 법을 알고 싶은 모든 분
🤔난이도 때문에 망설이는 분 — 데이터 분석이 어려울까 봐 시작을 미루고 있는 분
🔄직무 전환을 꿈꾸는 비전공자 — IT 업계로 직무 전환을 준비하는 비전공자
모형 평가부터 결과 활용까지, 마지막 4과목을 깔끔하게 정리하세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 이렇게 배웁니다
핵심 이론 설명과 기출변형문제 풀이 화면을 미리 확인해보세요.
01-3
분석 모형 평가하기
분류모형 평가 지표를 하나씩 정리합니다
05-2
분석 결과 정확히 해석하기
분석모형의 결과를 해석하는 방법을 익힙니다
03-3
최적화로 분석 모형 개선하기
매개변수 최적화로 모형 성능을 높입니다
07-2
해석을 넘어 활용까지
분석결과 활용 시나리오를 개발합니다
커리큘럼 특징
모형 평가에서 결과 활용까지,
4과목을 완성하는 3단계 과정
분석 모형의 평가부터 융합, 결과 해석과 활용까지 단계별로 깊이 있게 다룹니다.
1
4과목 분석모형 평가 및 융합의 핵심 이론
회귀·분류·군집모형 평가 지표를 비롯해 모형의 진단, 개선, 융합 방법을 체계적으로 학습합니다.
2
빅데이터 분석? 비전공자도 가능
분석 기술을 처음 접하는 분도 이해하기 쉬운 단계별 방식으로 분석 모형의 개념을 익힙니다.
3
실전 같은 연습과 기출 문제
섹션별 기출변형문제로 실전에서 마주할 문제에 미리 대비하고 이론을 적용해봅니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
📏
평가 지표
모형을 숫자로 평가하는
분석 모형의 평가 지표를
깊이 있게 이해합니다.
🩺
모형 진단
문제를 찾아 개선하는
다양한 분석 모형의 진단과
개선 방법을 익힙니다.
🏆
최종 모형
최적의 모형을 고르는
분석 모형을 효과적으로 융합하고
최종 모형을 선정합니다.
📊
결과 활용
분석 결과를 전달하고 쓰는
분석 결과의 해석과 시각화,
활용 능력을 강화합니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 복습할 수 있도록,
학습에 필요한 자료까지 준비했습니다
📘
강의교안
핵심 이론과 요점을 정리한 강의 자료
🗂️
실습 파일
강의와 함께 활용하는 학습 파일
* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
분석보다 중요한 결과 해석,
4과목까지 깔끔하게 끝내세요!
모형 평가부터 결과 활용까지 · 3단계 학습
분석보다 중요한 결과 해석,
4과목까지 깔끔하게 끝내세요!
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
수강 안내
수강 전 확인해주세요
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 분석 모형 평가·진단에 대한 사전 지식이 필요한가요?
분석 모형 평가와 진단 방법을 처음 접하는 분도 쉽게 이해할 수 있도록 기본부터 체계적으로 설명합니다. 특별한 사전 지식 없이도 필요한 내용을 배울 수 있습니다.
Q. 수강하기 위한 요구 사항이 있나요?
이론과 문제 풀이에 중점을 둔 강의로 특별한 요구 사항은 없습니다. 다만 기본적인 데이터 분석·통계 지식이 있으면 더 효과적으로 학습할 수 있으며, 필기 도구나 노트북 등 강의 노트를 정리할 도구를 준비하시면 좋습니다.
Q. 이 강의 전에 들으면 좋은 강의가 있나요?
마소캠퍼스의 빅데이터분석기사 필기 1·2·3과목 강의를 먼저 수강하시면 이 강의를 듣는 데 도움이 되므로 추천드립니다.
커리큘럼 상세
7개 파트, 26강으로 모형 평가부터 결과 활용까지
총 26강 · 7개 파트 · 4.24H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01분석모형 평가회귀·분류·군집모형 평가 지표무료 1강
- 01-1회귀모형 평가 지표무료 공개19:21
- 01-2기출변형문제06:04
- 01-3분류모형 평가 지표-112:41
- 01-4분류모형 평가 지표-211:56
- 01-5기출변형문제16:15
- 01-6군집모형 평가 지표05:00
02분석모형 진단모형 진단 · 교차검증 · 적합도 검정무료 1강
- 02-1분석모형 진단무료 공개14:01
- 02-2교차검증11:07
- 02-3모수 유의성 검정14:04
- 02-4적합도 검정06:21
03분석모형 개선과대적합 방지 · 매개변수 최적화무료 1강
- 03-1과대적합 방지-109:06
- 03-2과대적합 방지-211:36
- 03-3매개변수 최적화무료 공개13:48
- 03-4기출변형문제06:48
04분석모형 융합모형 융합 · 최종모형 선정
- 04-1분석모형 융합11:35
- 04-2최종모형 선정05:11
05분석결과 해석비즈니스 기여도 · 모형 해석
- 05-1비즈니스 기여도 평가03:27
- 05-2분석모형 해석12:23
06분석결과 시각화시각화 유형 · 도구 · 인포그래픽
- 06-1시각화 유형17:20
- 06-2시각화 도구09:33
- 06-3기출변형문제04:57
- 06-4인포그래픽12:28
07분석결과 활용전개 · 활용 시나리오 · 모니터링 · 리모델링
- 07-1분석모형 전개04:08
- 07-2분석결과 활용 시나리오 개발07:08
- 07-3분석모형 모니터링03:52
- 07-4분석모형 리모델링04:14
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
마소캠퍼스 정책 안내
마소캠퍼스 ID 공유 금지 정책
- 마소캠퍼스의 모든 온라인 강의에서는 1개의 아이디로 여러 명이 공유하는 형태를 금지하고 있습니다.
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저작권 정책
- 마소캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡처 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
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그 외 공통 사항은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정], [이용약관] 페이지를 따릅니다.
