빅데이터분석기사 실기 R 올인원: 3주에 끝내는 완벽 대비

🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
📝 빅데이터분석기사 실기 R

필기 합격 다음 관문,
R로 끝내는 빅데이터분석기사 실기

제1유형부터 제3유형까지, 시험에 나오는 R 활용법과 풀이 전략을 유형별로 정리합니다.
기출복원문제와 실전 시험환경 체험으로 3주 만에 실기 합격을 준비하세요!

59개학습 강의
16.22H강의 시간
3주단기 완성 구성
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99,000원50%49,500원

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강의교안실습 파일

혹시 이런 경험 있으신가요?

필기는 붙었는데
코딩 때문에 실기가 두려우신가요?

BEFORE

막막한 실기 준비

R을 한 번도 써보지 않아 문제를 봐도 어디서 시작할지 모릅니다
독학으로 책을 봐도 무엇이 중요한지 감이 오지 않습니다
유형별로 무엇을 준비해야 하는지 정리가 안 됩니다
AFTER

유형별로 정리된 실기 준비

R 설치부터 벡터, 데이터프레임, dplyr까지 시험에 필요한 만큼 익힙니다
1·2·3유형별 개념과 실전문제 풀이로 풀이 패턴을 손에 익힙니다
제6~8회 기출복원문제와 체험문제로 실전 감각을 확인합니다

이런 분들을 위해 준비했어요

독학하기엔 결코 쉽지 않은 실기 시험,
배우기 쉬운 R로 단기간에 준비하세요.

📝빅데이터분석기사 시험을 준비하는 분 — 자격증 취득을 목표로 실기까지 한 번에 준비하고 싶은 분
😥코딩이 익숙하지 않은 필기 합격자 — 필기는 합격했지만 코딩 때문에 실기 시험이 두려운 분
💼취업·승진에 자격증이 필요한 분 — 목표하는 취업, 승진, 직무전환에 빅데이터분석기사가 필요한 분
📊R 머신러닝 분석 역량을 원하는 분 — R을 활용한 머신러닝 데이터 분석 역량을 얻고 싶은 분

안 나오는 부분은 공부하지 마세요. 확실하게 이해하고 단번에 합격하세요!

강의 미리보기

수강 전 직접 확인해보세요

강의 하이라이트 영상으로 수업 방식과 핵심 내용을 미리 경험해보세요.

{ROW}

커리큘럼 특징

응시 가이드부터 최종 마무리까지
합격으로 이어지는 4단계 과정

시험에 필요한 모든 내용을 유형별 공략과 기출문제 풀이로 한 번에 정리합니다.

1

시험 전체를 꿰는 ‘체계적인 교육과정’

빅데이터분석기사 실기 응시 가이드부터 최종 마무리까지 시험에 필요한 내용을 한 번에 다룹니다.

2

비전공자도 이해할 수 있는 ‘유형별 개념 강의’

R 데이터분석 필수 기능과 함께 1·2·3유형별 개념을 세세하게 전달합니다.

3

기출문제로 만들어가는 ‘합격 비법’

기출복원문제와 실전문제 풀이로 실전에서 편하게 문제를 해결하도록 돕습니다.

4

3주 만에 완성하는 ‘실기 합격’

강의 수강과 문제 풀이 복습으로 빅데이터분석기사 실기 역량을 완성합니다.

강의 수강 이후

수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다

💻
R 활용자

시험에 필요한 R을 다루는

R과 R 스튜디오로 데이터 구조,
입출력, dplyr 처리를 수행합니다.

🧹
1유형 해결사

데이터 전처리 문제를 푸는

결측값, 이상값, 그룹화, 표준화 등
제1유형 문제를 해결합니다.

🤖
2유형 모델러

분류·회귀 모델을 만드는

이진 분류, 다중 분류, 회귀 모델로
제2유형 문제에 답합니다.

📐
3유형 검정가

통계 검정 문제를 해석하는

평균검정, 분산분석, 카이제곱 검정,
회귀분석으로 제3유형을 풉니다.

수강생 전원 제공

배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실습에 필요한 자료를 준비했습니다

📘

강의교안

전체 흐름과 핵심을 정리한 자료

🗂️

실습 파일

강의와 같은 환경에서 따라할 예제

* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.

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코딩이 두려웠던 실기 시험,
R로 3주 만에 끝내세요!

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응시 가이드부터 기출복원까지 · 3주 완성

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R로 3주 만에 끝내세요!

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지식공유자 소개

강의를 이끄는 강사님

강사 소개

사용 프로그램 안내

본 강의에서 사용할 프로그램

📊
R · R Studio 데이터 분석 도구
강의 초반에 다운로드와 분석 환경 설정 안내

무료

무료
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.

자주 묻는 질문

예상 질문 Q&A

Q. 별도의 프로그램 구매가 필요한가요?

강의에서 사용하는 데이터 분석 도구 R은 별도 결제가 필요 없는 무료 소프트웨어이며, 강의 초반에 다운로드 및 분석 환경 설정을 안내합니다. R을 다뤄본 적이 없어도 합격할 수 있도록 문제 풀이에 필요한 R 활용 방법을 함께 설명합니다.

Q. 실기 시험을 필기 시험보다 먼저 응시할 수 있나요?

주관 기관인 한국데이터산업진흥원 발표에 따르면 실기 시험은 필기 시험 합격자에 한해 응시할 수 있습니다. 실기를 먼저 준비하는 것은 문제없지만, 응시 자격에 필기 합격 여부가 포함된다는 점을 확인해주세요.

Q. 비전공자나 데이터 분석 초보자도 수강할 수 있나요?

네, 가능합니다. 고급 기법을 다루지만 차근차근 설명하기 때문에 비전공자나 분석 초보자도 따라올 수 있도록 설계했습니다. 빅데이터 분석의 개념은 마소캠퍼스의 빅데이터분석기사 필기 과정에서 더 자세히 살펴보실 수 있습니다.

커리큘럼 상세

11개 파트, 59강으로 R 기초부터 기출복원 풀이까지

총 59강 · 11개 파트 · 16.22H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다

무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01빅데이터분석기사 실기 시험 개요실기 소개 · 응시 가이드무료 2강2강 · 약 25분
02R 빅데이터 분석 환경 개요R과 R 스튜디오 설치 · 기본 연산무료 1강2강 · 약 30분
03R 빅데이터 분석 기초 가이드데이터 구조 · 벡터 · 데이터프레임 · 파일 입출력6강 · 약 1시간 26분
  • 03-1R 데이터 구조의 이해11:29
  • 03-2벡터17:55
  • 03-3매트릭스13:46
  • 03-4데이터프레임19:17
  • 03-5패키지 설치11:28
  • 03-6파일 입출력11:56
041유형 실전 공략기초통계량 · 결측값 · 이상값 · dplyr무료 1강12강 · 약 2시간 59분
  • 04-1데이터 타입 변경무료 공개19:54
  • 04-2기초통계량 (중심 위치 측도)13:15
  • 04-3기초통계량 (산포 측도)11:48
  • 04-4기초통계량 (분포 형태 측도)06:19
  • 04-5결측값18:32
  • 04-6이상값16:39
  • 04-7dplyr 패키지24:58
  • 04-8필터링12:55
  • 04-9그룹화19:57
  • 04-10정렬08:40
  • 04-11데이터 표준화10:12
  • 04-12날짜 시간 데이터15:44
051유형 실전문제 풀이제1유형 실전문제4강 · 약 1시간 14분
  • 05-1제1유형 실전문제 풀이(1)27:42
  • 05-2제1유형 실전문제 풀이(2)15:36
  • 05-3제1유형 실전문제 풀이(3)13:13
  • 05-4제1유형 실전문제 풀이(4)17:59
062유형 실전 공략머신러닝 · 이진 분류 · 다중 분류 · 회귀무료 1강5강 · 약 2시간 20분
  • 06-1머신러닝12:50
  • 06-2제2유형 풀이 방법무료 공개36:29
  • 06-3이진 분류 모델36:35
  • 06-4다중 분류 모델23:43
  • 06-5회귀 모델30:07
072유형 실전문제 풀이제2유형 실전문제3강 · 약 1시간 5분
  • 07-1제2유형 실전문제 풀이(1)22:23
  • 07-2제2유형 실전문제 풀이(2)19:35
  • 07-3제2유형 실전문제 풀이(3)23:09
083유형 실전 공략가설검정 · ANOVA · 카이제곱 · 회귀분석8강 · 약 2시간 16분
  • 08-1가설검정07:23
  • 08-2평균검정25:37
  • 08-3분산분석(ANOVA)28:53
  • 08-4카이제곱 검정20:15
  • 08-5상관검정09:22
  • 08-6단순선형 회귀분석18:10
  • 08-7다중선형 회귀분석08:45
  • 08-8로지스틱 회귀분석17:15
093유형 실전문제 풀이제3유형 실전문제5강 · 약 1시간 9분
  • 09-1제3유형 실전문제 풀이(1)15:38
  • 09-2제3유형 실전문제 풀이(2)13:07
  • 09-3제3유형 실전문제 풀이(3)12:41
  • 09-4제3유형 실전문제 풀이(4)04:49
  • 09-5제3유형 실전문제 풀이(5)22:47
10기출복원문제 풀이제6·7·8회 기출복원9강 · 약 2시간 20분
  • 10-1제6회 기출복원문제 제1유형23:20
  • 10-2제6회 기출복원문제 제2유형13:53
  • 10-3제6회 기출복원문제 제3유형20:10
  • 10-4제7회 기출복원문제 제1유형16:47
  • 10-5제7회 기출복원문제 제2유형12:06
  • 10-6제7회 기출복원문제 제3유형21:00
  • 10-7제8회 기출복원문제 제1유형12:30
  • 10-8제8회 기출복원문제 제2유형09:06
  • 10-9제8회 기출복원문제 제3유형10:50
11빅데이터분석기사 실기 실전 시험환경 체험실기 체험문제 1·2·3유형3강 · 약 29분
  • 11-1빅데이터분석기사 실기 체험문제 제1유형08:26
  • 11-2빅데이터분석기사 실기 체험문제 제2유형13:41
  • 11-3빅데이터분석기사 실기 체험문제 제3유형07:11

* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.

MAster SOlution, 지식이 자라는 곳 마소캠퍼스

학습 규정 및 환불 규정

학습 규정


  • 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
  • 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.

총 학습기간

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
  • 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
  • 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.

환불 규정


환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

  • 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

CASE 1
구매일 기준 7일 이내 & 5강 미만 수강
100% 환불

구매일 기준 7일 이내이면서 5강(5개 동영상 클립) 미만 수강한 경우 전액 환불이 가능합니다.

⚠️
단, 7일 이내라도 강의자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 환불이 불가합니다.

CASE 2
구매일 기준 7일 이내 & 5강 이상 수강
비율 차감 후 환불

구매일 기준 7일 이내이나 5강 이상 수강 시 → 전체 강의 대비 수강한 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능

예시 — 전체 20강 중 6강 수강 시 → 수강 비율 30% 차감 후 70% 환불

CASE 3
구매일 기준 7일 초과
잔여일 기준 환불

구매일 기준 7일을 초과한 경우, 정상 수강기간(30일) 대비 잔여일에 따라 아래 기준으로 환불 가능

수강 경과 기간 환불 금액
구매일 이후 1/3 경과 전 환불 가능실 결제금액의 2/3 환불
구매일 이후 1/2 경과 전 환불 가능실 결제금액의 1/2 환불
구매일 이후 1/2 경과 후 환불 불가
  • 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
  • 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.

* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.

기타 환불 관련 안내


환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.

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  • 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
  • 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
  • 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
  • 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
  • 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.

주의 사항


  • 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
  • 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
  • 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.

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2026/11/03

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