🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
🏢 데이터로 내리는 경영 의사결정
가상 기업의 경영진이 되어,
데이터로 내리는 경영 의사결정
전자제품 유통사 ‘마소 전자마트’의 5년치 판매 데이터로 실제 비즈니스 질문(BQ)을 해결합니다.
익숙한 엑셀과 확장 기능으로 분석 모델을 세우고 결론까지 도출해보세요!
65개학습 강의
10.52H강의 시간
약 7만 건판매 데이터 실습
혹시 이런 경험 있으신가요?
데이터 세트가 주어지면
망망대해에 던져진 듯 막막하신가요?
BEFORE
도구만 아는 분석 방식
엑셀 기능은 알지만 어떤 질문부터 던져야 할지 모릅니다
분석 알고리즘, 통계, 경영 기법이 머릿속에서 따로 놉니다
복잡한 분석을 거치고도 결론은 감으로 내립니다
AFTER
문제에서 출발하는 분석 방식
비즈니스 상황에서 BQ를 세우고 알맞은 분석 모델을 고릅니다
T검정, 파레토, RFM, 몬테카를로를 하나의 의사결정으로 엮습니다
엑셀로 최대한 간단하게, 근거 있는 결론을 도출합니다
이런 분들을 위해 준비했어요
데이터 기반 사고는 직급과 분야를 가리지 않습니다.
이런 분들께 추천합니다.
🧭실무 데이터 앞에서 막막한 분 — 데이터셋을 받아도 어디서부터 어떻게 분석해야 할지 막막한 분
📖스토리로 배우고 싶은 분 — 탄탄한 시나리오를 따라 여러 비즈니스 문제를 데이터로 해결해보고 싶은 분
📈전략적 통찰이 필요한 분 — 시계열·민감도·회귀·파레토 분석으로 실무 의사결정에 통찰력을 갖고 싶은 분
🎤설득력이 필요한 분 — 비즈니스 목표에 맞는 최적의 데이터 표현으로 설득력을 높이고 싶은 분
내 기업이라는 생각으로 몰입하며, 의사결정의 과정을 직접 경험해보세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
마소 전자마트 데이터로 진행하는 분석 실습 화면을 미리 확인해보세요.
01
마소 전자마트 분석 실습 ①
엑셀로 진행하는 경영 데이터 분석 화면
02
마소 전자마트 분석 실습 ②
엑셀로 진행하는 경영 데이터 분석 화면
03
마소 전자마트 분석 실습 ③
엑셀로 진행하는 경영 데이터 분석 화면
04
마소 전자마트 분석 실습 ④
엑셀로 진행하는 경영 데이터 분석 화면
05
마소 전자마트 분석 실습 ⑤
엑셀로 진행하는 경영 데이터 분석 화면
06
마소 전자마트 분석 실습 ⑥
엑셀로 진행하는 경영 데이터 분석 화면
커리큘럼 특징
분석 기능을 따로 배우는 대신,
하나의 결정으로 엮는 4가지 핵심 포인트
현실에 가까운 마스터 데이터로 분석의 접근법과 모델 수립, 문제 해결 사고력까지 기릅니다.
1
현실 상황에 지식을 녹인 ‘Problem-Based Learning’
분석 알고리즘, 함수, 엑셀 분석 기능, 시각화, 통계와 경영 기법을 하나의 의사결정으로 녹여냅니다.
2
일상적인 비즈니스 문제를 ‘데이터 분석으로 해결’
약 7만 건의 제품 판매 정보 데이터로 매출을 높이기 위해 검토할 여러 관점을 분석합니다.
3
익숙한 엑셀로 ‘최대한 쉽게 결론 도출’
의문이 들 때 바로 켜서 실행할 수 있는 엑셀로, 가장 효율적인 결론 도출 요령을 익힙니다.
4
하나의 데이터를 ‘다각도로, 더 깊이’
가상 기업의 5년치 판매 데이터를 여러 관점으로 검토하며 꼬리에 꼬리를 무는 질문을 처리합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🧩
분석 통합자
흩어진 지식을 하나로 엮는
알고리즘, 함수, 시각화, 통계와 경영 기법을
현실의 상황에 맞게 적용합니다.
🗄️
현실 데이터 실무자
시스템 없이도 데이터를 다루는
엑셀 파일로 가진 판매 정보 데이터만으로
의미 있는 분석을 수행합니다.
⚡
간결한 의사결정자
복잡함 대신 효용을 택하는
엑셀 확장 기능으로 최대한 간단하게
결론을 도출합니다.
🎲
확률 기반 판단자
관찰자 오류를 줄이는
확률 기반 의사결정 모형으로
더 객관적인 판단을 내립니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
마소 전자마트 데이터로 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
막막한 데이터 세트 앞에서,
경영진처럼 판단하는 법을 익히세요!
마소 전자마트 시나리오 · Problem-Based Learning
막막한 데이터 세트 앞에서,
경영진처럼 판단하는 법을 익히세요!
🖤 블프 특가 마감까지–일 –:–:–
🏢 데이터로 내리는 경영 의사결정
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
📗
Microsoft Excel 확장 기능 활용
판매 데이터 분석과 의사결정 실습의 주 도구
🧩
엑셀 추가 기능 분석 도구 · 해찾기 · 파워쿼리 · Power Pivot
<실습환경 구성> 파트에서 버전별 설정 방법 안내
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
<실습환경 구성> 파트는 데이터 분석 환경 세팅을 돕는 매뉴얼 강의입니다. 수강 전에 먼저 시청해주세요.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 시뮬레이션 강의는 다른 강의와 무엇이 다른가요?
강의 내내 수강생은 마소전자의 경영진이 됩니다. 내 기업이라는 생각으로 몰입하며 의사결정 과정을 배우고, 다루는 데이터도 가상 기업의 정체성에 맞게 현실을 반영했습니다.
Q. 엑셀을 잘 다뤄야 수업을 따라갈 수 있나요?
강사님이 클릭해야 하는 버튼 하나하나를 짚고 넘어가므로 엑셀 실력은 걱정하지 않으셔도 됩니다.
Q. 직급이 높아야만 의미 있는 강의인가요?
그렇지 않습니다. 다루는 데이터의 규모만 달라질 뿐, 데이터 기반으로 사고하는 능력은 직급과 분야를 막론하고 요구되는 역량입니다.
Q. 수강을 위한 요구 사항이 있나요?
실습 위주의 강의라 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로 Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
커리큘럼 상세
9개 파트, 65강으로 현황 파악부터 전략적 의사결정까지
총 65강 · 9개 파트 · 10.52H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01과정 개요과정 개요
- 01-1데이터 사이언스 매니지먼트 과정 개요07:40
02스토리 소개마소 전자마트 비즈니스 상황
- 02-1스토리 소개 – Biz 상황 설명04:33
03비즈니스 현황 파악데이터 취합 · EDA · 시계열 · KPI 대시보드무료 1강
- 03-1비즈니스 현황 파악00:34
- 03-2지점별 판매데이터 취합과 데이터 개선 작업16:17
- 03-3공유 드라이브를 통한 지점별 데이터 자동취합10:40
- 03-4뉴욕지점 판매 매출을 원화 매출로 환율 자동 반영 처리10:08
- 03-5데이터셋 둘러보기07:46
- 03-6기술통계량 파악과 탐색적 데이터분석(EDA)11:43
- 03-7Z분석13:10
- 03-8시계열 분석05:20
- 03-9시계열 데이터 나눠보기11:28
- 03-10KPI 분석 Template을 활용한 공변 관계 파악하기14:57
- 03-11KPI 인터랙티브 대시보드를 통한 회사 현황 파악무료 공개14:35
- 03-12추세선을 활용한 시계열 분석법08:05
04지점 실적 개선T검정 · 평균으로의 회귀 · 해찾기 · 리프트 분석무료 1강
- 04-1저성과자 경고 – 매출액 기준 하위 8개 지점 경고하기08:40
- 04-2경기3지점의 이의제기 판별하기: 일표본 T검정17:05
- 04-3성과가 뛰어난 지점 파악과 검정: 부산2지점10:59
- 04-4부산2지점의 향후 실적 추이 예측: 평균으로의 회귀 이해하기15:45
- 04-5부산2지점 판매채널의 특징 파악무료 공개14:27
- 04-6부산2지점 판매채널의 특징을 모든 지점에 적용 가능 여부 판단하기17:40
- 04-7오프라인 판매 비중이 높은 제품군 파악하기08:40
- 04-8이익 개선을 위한 세탁기와 스마트폰 상품에 대한 판매채널 분석13:40
- 04-9대구지점 비용 구조 개선을 위한 판매채널 정비 전략 수립: 해찾기15:06
- 04-10대구지점 실적 개선 계획을 위한 리프트 분석: 묶음 판매 전략 수립22:55
05선택과 집중판매 포트폴리오 · 민감도 · 파레토 분석
- 05-1서울3지점은 부산2지점을 이길 수 없을까: 신뢰수준과 표본오차09:25
- 05-2서울3지점의 부산2 지점 벤치마킹 분석: 판매포트폴리오 분석16:05
- 05-3서울3지점의 부산2 지점 벤치마킹 분석: 목표대비 실적 분석06:55
- 05-4다양한 제품 카테고리에서 집중 판촉 대상 상품 선정을 위한 데이터 분석22:46
- 05-5가격대별 주력 판매제품 선정12:29
- 05-6대규모 판촉 행사 진행을 위한 할인율 민감도 분석09:07
- 05-7시나리오 기반 에어컨 판촉 전략 수립05:13
- 05-8가격 이외 에어컨 이익에 중요한 영향을 미치는 요인이 내재된 모델 찾아내기08:40
- 05-9전체 거래건수에서 적자 발생 거래 비율 도출하기04:11
- 05-10주방가전 카테고리에 대한 적자 제품 파레토 분석12:39
- 05-11주방가전 교차비율 분석 결과에 따른 전략12:47
- 05-12주방가전에 대한 제품 포트폴리오 관리 관점의 포지션 분석10:30
- 05-13화장품 냉장고 광고 노출 증대시 예상 판매량 도출 전략05:04
06고객 세그먼트 분류와 관리고객 세그먼트 · RFM · 추천 엔진무료 1강
- 06-1매출과 이익이 높은 우수사원 명단 추출하기11:04
- 06-2고객관리 인사이트 발굴을 위한 우수 사원 선발09:10
- 06-3고객 세그먼트 분류와 관리 전략: 고객 유효 확률 적용하기10:14
- 06-4고객 세그먼트 분류와 관리 전략: 고객 이탈 리스크08:13
- 06-5고객 세그먼트 분류와 관리 전략: ABC 등급 관리무료 공개09:20
- 06-6고객 세그먼트 분류와 관리 전략: VIP 및 VVIP 고객 관리11:33
- 06-7RFM 분석 기반 추적형 리타겟팅 광고 대상자 선정하기16:01
- 06-8고객 구매 주기 분석을 통한 다음 구매일 예측하기11:08
- 06-9협업적 필터링을 활용한 고객 상품 추천 엔진 구현과 고객 상품 추천하기05:52
07전략적 의사결정컨조인트 · 가격 탄력성 · 몬테카를로
- 07-1데이터 기반 사업전략 실행의 실적 검증: 전략 실행은 매출에 도움이 되었는가06:59
- 07-2신규지점 오픈 전략: 예상 매출 수립07:33
- 07-3신규 지점 임대 또는 구매의 경제성 평가 방법10:38
- 07-4신규 매장 오픈시의 소비자 선호 요인 분석: 컨조인트 분석13:42
- 07-5판매량이 가장 늘어날 특가 판매 대상 상품 선정: 가격 탄력성09:52
- 07-6시나리오 관리자를 통한 전략 수립07:09
- 07-7몬테카를로 시뮬레이션을 활용한 경영 의사결정25:04
08데이터 사이언스 매니지먼트 과정 정리과정 마무리
- 08-1과정 마무리01:50
09실습환경 구성엑셀 추가 기능 · 파워쿼리 · Power BI무료 11강
- 09-1엑셀 데이터 분석 도구 설정무료 공개01:22
- 09-2엑셀 해찾기(Solver) 추가 기능 설정무료 공개01:19
- 09-3엑셀 2013에서 파워쿼리 사용하기무료 공개04:55
- 09-4엑셀 2016에서 파워쿼리 사용하기무료 공개00:42
- 09-5엑셀 2019 & Office 365에서 파워쿼리 사용하기무료 공개00:54
- 09-6엑셀 Power Pivot 사용 환경설정무료 공개01:28
- 09-7엑셀 Power Pivot 사용 가능 버전 안내무료 공개01:16
- 09-8엑셀 개발 도구 활성화 하기무료 공개01:13
- 09-9엑셀에서 Power View 사용하기무료 공개03:52
- 09-10데이터 테이블 관계 설정무료 공개16:37
- 09-11Power BI Desktop 사용하기무료 공개04:10
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
- 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
마소캠퍼스 정책 안내
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