🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
🍊 Orange AI 데이터 분석 Lv.2
데이터 전처리부터 시각화까지,
코딩 없이 Orange로 한 번에
코딩도 엑셀도 없이, 고급 데이터 분석 역량을 간단하게 얻으세요.
클렌징·결측값·이상값 처리부터 비교·관계·분포·구성·지도 시각화까지 직접 실습합니다.
43개학습 강의
11.96H강의 시간
15개학습 파트
혹시 이런 경험 있으신가요?
분석보다 데이터 정리에
더 많은 시간을 쓰고 계신가요?
BEFORE
손으로 고치는 데이터
중복값, 빈칸, 튀는 값을 하나씩 찾아 지우느라 분석은 시작도 못 합니다
범주형·연속형 데이터를 어떻게 바꿔야 모델에 넣을 수 있는지 모릅니다
결과를 보여줄 차트가 막대와 파이 몇 개뿐이라 전달력이 떨어집니다
AFTER
파이프라인으로 다듬는 데이터
클렌징·결측값·이상값 처리를 위젯으로 연결해 한 번에 정리합니다
이산화, 인코딩, 스케일링으로 분석하기 좋은 형태의 피처를 만듭니다
목적에 맞는 시각화 기법을 골라 비교·관계·분포·구성을 명확하게 보여줍니다
이런 분들을 위해 준비했어요
누구나 차트를 그릴 수 있지만,
분석 결과를 명확하게 전달하는 사람은 다릅니다.
📊분석 결과를 명확하게 전달하고 싶은 분 — 데이터 시각화로 설득력을 높이고 싶은 분
🧹전처리를 간단히 끝내고 싶은 분 — 데이터 전처리와 피처 엔지니어링을 코딩 없이 하고 싶은 분
📈엑셀의 한계를 느끼는 분 — 더 간단하면서도 고급스러운 분석 도구가 필요한 분
🎓커리어 차별화가 필요한 분 — 취업이나 IT 업계 이직·창업을 준비하는 분
복잡한 코딩 장벽 없이, 오늘부터 데이터 전처리와 시각화를 시작하세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
Orange 위젯으로 데이터를 다듬고, 목적에 맞는 시각화까지 완성합니다.
02-2
피처 엔지니어링 기본부터
피처 엔지니어링의 핵심 단계를 Orange로 실습
11-1
기초 시각화 기법으로 시작
막대형 차트로 데이터를 비교하는 시각화
15-1
코딩 없이 지도 시각화
Geo Map으로 지역별 데이터를 지도에 표현
03-5
분석하기 좋은 형태로 바꾸기
모든 인스턴스에 같은 규칙을 적용해 데이터 정제
14-4
고급 시각화 기법까지
트리 뷰어와 피타고라스 차트로 구성 분석
커리큘럼 특징
데이터를 다듬고, 피처를 만들고,
한눈에 보여주는 4단계 과정
피처 엔지니어링과 데이터 시각화에 필요한 기법을 코딩 없이 배우도록 설계했습니다.
1
분석의 기초 체력 ‘데이터 전처리와 피처 엔지니어링’
피처 엔지니어링 프로세스를 이해하고, 분석하기 좋은 데이터 형식과 클렌징 기법을 익힙니다.
2
분석을 망치는 값을 잡는 ‘결측치·이상치 처리’
결측값과 이상값을 식별하고 처리하는 방법을 이론과 실습으로 배웁니다.
3
모델에 맞게 바꾸는 ‘변환·인코딩·스케일링’
이산화, 연속화, 인코딩, 정규화·표준화, 전처리 파이프라인과 샘플링, 계산 피처 생성까지 다룹니다.
4
목적별로 고르는 ‘고급 데이터 시각화’
비교·관계·분포·구성 분석을 위한 차트와 지도 시각화로 실전 사례를 표현합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🧹
데이터 클렌저
지저분한 데이터를 분석 가능하게 만드는
중복, 구조적 오류, 결측치와 이상치를
위젯으로 빠르게 정리합니다.
🔧
피처 엔지니어
모델이 이해하는 형태로 바꾸는
변환, 인코딩, 스케일링, 계산 수식으로
분석에 필요한 피처를 만듭니다.
🔁
파이프라인 설계자
전처리를 반복 가능한 흐름으로 만드는
전처리 파이프라인을 구성하고
샘플링까지 한 흐름으로 관리합니다.
🗺️
시각화 전문가
목적에 맞는 차트를 고르는
비교·관계·분포·구성·지도 시각화로
분석 결과를 명확하게 전달합니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실습에 필요한 자료를 함께 드립니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 환경에서 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
지저분한 데이터는 깔끔하게,
결과는 한눈에 보이게 만드세요!
데이터 전처리부터 지도 시각화까지 · 코딩 없는 Lv.2
지저분한 데이터는 깔끔하게,
결과는 한눈에 보이게 만드세요!
🖤 블프 특가 마감까지–일 –:–:–
🍊 Orange AI 데이터 분석 Lv.2
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
🍊
Orange 노코딩 AI 데이터 분석 도구
다운로드부터 설치까지 강의에서 안내 · Portable 버전은 인터넷 연결 없이 사용 가능
무료
무료
* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 인공지능이나 코딩에 대한 선수지식이 필요한가요?
아니요. 인공지능에 관심이 생긴 누구나 바로 듣고 실무에 활용할 수 있도록 설계된 강의로, 인공지능이나 코딩은 물론 엑셀 실력도 필요하지 않습니다.
Q. 수강을 위한 요구 사항이나 필요 조건이 있나요?
실습 위주의 강의이므로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
Q. Orange는 따로 구입해야 하나요?
Orange는 무료로 배포되는 소프트웨어이며, 다운로드부터 설치까지 하나하나 안내하므로 누구나 쉽게 AI 데이터 분석 환경을 구축할 수 있습니다. Portable 버전을 사용하면 외부 인터넷 연결 없이도 쓸 수 있어 보안 수준이 높은 근무 환경에서도 사용 가능합니다.
커리큘럼 상세
15개 파트, 43강으로 데이터 전처리부터 지도 시각화까지
총 43강 · 15개 파트 · 11.96H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01학습 내용 안내강의 흐름 · 학습 목표무료 1강
- 01-1학습 내용 안내무료 공개06:18
02피처 엔지니어링 필수 상식피처 엔지니어링 프로세스 · 핵심 단계무료 1강
- 02-1피처 엔지니어링 프로세스무료 공개16:21
- 02-2피처 엔지니어링의 핵심 단계10:04
03데이터 클렌징데이터 형식 · 멜팅 · 중복 제거 · 정제무료 1강
- 03-1분석에 용이한 데이터 형식무료 공개24:50
- 03-2멜팅을 활용한 구조적 오류 해결19:45
- 03-3중복된 데이터 제거13:05
- 03-4데이터 셔플링과 정제18:05
- 03-5모든 인스턴스에 같은 규칙 적용하기28:33
04결측값 처리결측값 처리 이론 · 실습
- 04-1결측값 처리22:46
- 04-2결측값 처리 실습17:19
05이상값 처리이상치 처리 이론 · 실습
- 05-1이상치 처리14:09
- 05-2이상치 처리 실습31:34
06데이터 변환과 인코딩변환 기법 · 이산화 · 연속화와 인코딩무료 1강
- 06-1데이터 변환 기법무료 공개11:57
- 06-2이산화20:04
- 06-3연속화와 데이터 인코딩37:35
07데이터 스케일링정규화 · 표준화
- 07-1데이터 정규화와 표준화 스케일링29:23
08데이터 전처리 파이프라인과 샘플링파이프라인 구성 · 파이썬 스크립트 연동 · 과대/과소표집
- 08-1데이터 전처리 파이프라인 구성하기25:43
- 08-2파이썬 스크립트 연동15:17
- 08-3과대표집과 과소표집15:45
09그룹화와 계산 수식으로 피처 생성계산열 · 그룹 집계표 · 수식 변수
- 09-1새로운 클래스와 계산열 만들기21:00
- 09-2그룹화로 다양한 집계표 만들기22:32
- 09-3수식으로 새로운 변수 생성37:01
10효과적인 시각화 방법과 그리드목적별 차트 · 그리드 설정
- 10-1시각화 목적에 알맞은 차트12:25
- 10-2시각화 위젯의 그리드 설정15:24
11데이터 비교 분석을 위한 시각화막대 · 라인 · 노모그램 · 히트맵
- 11-1막대형 차트(Bar Plot)08:44
- 11-2라인 플롯과 라인 차트19:41
- 11-3노모그램(Nomogram)15:56
- 11-4히트맵(Heat Map)12:59
- 11-5실루엣 플롯(Silhouette Plot)11:08
12데이터 관계 파악을 위한 시각화산점도 · 라드비즈 · 모자이크 · 선형 투영도
- 12-1산점도(Scatter Plot)09:07
- 12-2라드비즈(Radviz)07:56
- 12-3CN2 규칙 뷰어(CN2 Rule Viewer)06:54
- 12-4모자이크 디스플레이(Mosaic Display)13:43
- 12-5프리비즈(Freeviz)09:28
- 12-6선형 투영도(Linear Projection)08:57
13데이터 분포 탐색을 위한 시각화상자수염 · 바이올린 · 분포 차트
- 13-1상자수염 차트(Box Plot)19:42
- 13-2바이올린 플롯(Violin Plot)05:10
- 13-3분포 차트(Distribution)17:42
14데이터 구성 분석을 위한 시각화파이 · 시브 · 벤 다이어그램 · 트리 뷰어
- 14-1파이 차트(Pie Chart)08:49
- 14-2시브 다이어그램(Sieve Diagram)11:46
- 14-3벤 다이어그램(Venn Diagram)12:54
- 14-4트리 뷰어(Tree viewer)와 피타고라스 차트(Pythagorean)18:36
15지도 시각화지리적 시각화(Geo Map)
- 15-1지리적 시각화(Geo Map)11:29
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <00. 교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
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기타 환불 관련 안내
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- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
마소캠퍼스 정책 안내
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