🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
🧹 데이터 분석 전처리 실무 파워쿼리
코딩을 몰라도 엑셀이면 충분합니다
파워쿼리로 끝내는 데이터 전처리
흩어진 데이터를 가져오고, 편집하고, 합치는 과정을 클릭만으로 처리합니다.
데이터가 바뀌면 결과도 자동으로 바뀌는 전처리 흐름을 직접 만들어보세요!
35개학습 강의
10.59H강의 시간
4단계이해·가져오기·편집·합치기
혹시 이런 경험 있으신가요?
오늘도 복사·붙여넣기와 찾기/바꾸기로
퇴근이 늦어지고 계신가요?
BEFORE
손으로 반복하는 데이터 정리
여러 시트와 파일을 하나로 모으느라 복사·붙여넣기를 반복합니다
조건이 하나 늘 때마다 복잡한 함수를 다시 찾아 씁니다
원본이 바뀌면 처음부터 다시 정리해야 합니다
AFTER
클릭으로 끝나는 데이터 전처리
한 폴더의 여러 파일과 워크시트를 파워쿼리로 한 번에 합칩니다
조건 열과 예제의 열로 함수 없이 원하는 값을 만듭니다
쿼리 자동 업데이트로 원본 변경이 결과에 바로 반영됩니다
이런 분들을 위해 준비했어요
엑셀 작업은 매일 하는데,
데이터 정리에 시간을 너무 많이 쓰는 분들께
🗂️데이터 전처리가 중요한 업무 담당자 — 여러 곳의 데이터를 모아 정리하는 일이 많은 분
🧮함수보다 쉬운 방법을 찾는 직장인 — 복잡한 함수 대신 직관적인 방법으로 데이터를 다루고 싶은 분
🌙엑셀 작업으로 퇴근이 늦어지는 직장인 — 반복 작업을 자동화해 업무 시간을 줄이고 싶은 분
🎓입사 전 엑셀 실력을 갖추고 싶은 분 — 실무에서 바로 쓰는 데이터 처리 스킬을 미리 익히고 싶은 분
찰흙을 다루듯 데이터를 자유롭게 편집하는 파워쿼리, 지금 시작해보세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
파워쿼리로 데이터를 바꾸고, 조건을 주고, 합치는 실습 화면을 미리 확인해보세요.
01
파워쿼리로 값 바꾸기
찾기/바꾸기보다 명쾌하게 값을 일괄 변경합니다
02
함수 없이 조건 주기
함수를 외우지 않아도 조건에 맞는 값을 만듭니다
03
매일 바뀌는 환율 자동 반영
엑셀 자동화로 업데이트되는 환율을 반영합니다
04
GA 보고서와 스프레드시트 연결
보고서 데이터를 엑셀로 연결해 정리합니다
05
실제 데이터셋 전처리
실무형 데이터셋에 전처리 과정을 적용합니다
06
데이터 취합·병합·가공
데이터 모델링 기초까지 한 번에 이해합니다
커리큘럼 특징
스킬만 나열하지 않고,
데이터 역량을 쌓는 4단계 과정
데이터 수집 방법과 전처리의 필요성부터 이해해, 배운 기능을 내 업무에 바로 적용할 수 있게 합니다.
1
데이터 사이언스 관점에서 ‘파워쿼리 이해하기’
파워쿼리의 개념, 엑셀 버전별 차이, 구성 요소, Excel BI와 Power BI의 관계를 정리합니다.
2
CSV부터 웹·DB·XML까지 ‘데이터 가져오기’
원본과 연결된 쿼리를 만들고, 데이터가 자동으로 업데이트되도록 설정합니다.
3
클릭만으로 정리하는 ‘파워쿼리 편집기’
열·행 편집, 값 바꾸기, 조건 열, 피벗, 매개 변수와 함수까지 편집 기능을 익히고 판매 보고서에 적용합니다.
4
반복 작업을 없애는 ‘데이터 합치기 자동화’
한 파일의 여러 워크시트, 한 폴더의 여러 파일을 병합하고 매개변수로 자동화합니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🧹
데이터 전처리 담당자
흩어진 데이터를 바로 모으는
여러 형식의 데이터를 수집하고
분석할 수 있는 형태로 정리합니다.
🛠️
데이터 가공 실무자
실무 데이터도 척척 다루는
파워쿼리 편집기로
복잡한 데이터를 원하는 형태로 바꿉니다.
🔄
업무 자동화 설계자
변경 사항이 저절로 반영되게 하는
쿼리 자동 업데이트와 병합 자동화로
반복 작업을 줄입니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
강의와 같은 환경에서 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <10. 강의교재 다운로드 센터> 섹션에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
손으로 정리하던 데이터,
이제 클릭 몇 번으로 끝내세요!
데이터 가져오기부터 병합 자동화까지 · 4단계 학습
손으로 정리하던 데이터,
이제 클릭 몇 번으로 끝내세요!
🖤 블프 특가 마감까지–일 –:–:–
🧹 데이터 분석 전처리 실무 파워쿼리
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
📊
Microsoft Excel 파워쿼리(Power Query)
엑셀에 내장된 파워쿼리로 데이터 가져오기·편집·병합
* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <10. 강의교재 다운로드 센터> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 엑셀이나 데이터 분석에 대한 선수 지식이 필요한가요?
이 강의는 엑셀 고급 분석 과정으로, 엑셀과 데이터 분석에 대한 기본적인 이해가 있으면 비교적 원활하게 수강할 수 있습니다. 기본적인 엑셀 활용법을 먼저 익히고 싶다면 <바로 쓰는 실무 엑셀 사용법 입문> 수강을 권해드립니다.
Q. 코딩을 해본 적 없는 데이터 분석 초보인데 가능할까요?
당연히 가능합니다. 복잡한 코딩이 아니라 흔히 사용하는 엑셀을 주로 활용해 데이터 분석 능력을 키워드립니다.
Q. 수강을 위한 요구 사항이 있나요?
실습 위주의 강의로 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로 Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
커리큘럼 상세
5개 파트, 35강으로 파워쿼리 이해부터 병합 자동화까지
총 35강 · 5개 파트 · 10.59H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01강의 소개학습 흐름 안내무료 1강
- 01-1강의 소개: 데이터 분석 전처리 실무무료 공개02:35
02파워쿼리의 이해데이터 사이언스 · 파워쿼리 구성 요소 · Power BI무료 1강
- 02-1엑셀을 활용한 데이터 사이언스의 이해무료 공개20:42
- 02-2파워쿼리란 무엇인가15:18
- 02-3파워쿼리의 엑셀 버전별 차이점04:45
- 02-4파워쿼리의 구성 요소10:49
- 02-5EXCEL BI와 Power BI의 관계11:38
03데이터 가져오기원본 연결 · 자동 업데이트 · CSV·웹·DB·XML무료 1강
- 03-1사본 생성 vs 원본 데이터와의 연결18:59
- 03-2쿼리 데이터 자동 업데이트무료 공개07:49
- 03-3데이터 가져오기: CSV 파일 정보06:02
- 03-4데이터 가져오기: 웹 문서 정보09:10
- 03-5데이터 가져오기: 엑셀 통합문서 정보22:10
- 03-6데이터 가져오기: TXT 파일 정보10:49
- 03-7데이터 가져오기: 데이터 베이스(DB) 정보10:33
- 03-8데이터 가져오기: XML 파일 정보13:58
04파워쿼리 편집기편집기 메뉴 · 조건 열 · 피벗 · 매개 변수무료 2강
- 04-1파워쿼리 편집기 vs 엑셀 워크시트 편집15:20
- 04-2편집기의 작업 내역 저장29:26
- 04-3편집기의 메뉴 구성23:04
- 04-4파워쿼리 편집에 적용하기15:07
- 04-5닫기 및 로드 vs 닫기 및 다음으로 로드31:29
- 04-6데이터 편집: 열 복제/제거/이름바꾸기06:15
- 04-7데이터 편집: 행 제거/필터/첫 행을 머리글로11:25
- 04-8데이터 편집: 열 합치기 / 열나누기15:07
- 04-9데이터 편집: 정렬/역방향 열/행열 바꿈15:50
- 04-10데이터 편집: 값 바꾸기 / 서식 바꾸기18:43
- 04-11데이터 편집: 데이터 추출 / 형식 바꾸기20:17
- 04-12데이터 편집: 예제의 열무료 공개27:37
- 04-13데이터 편집: 조건 열24:28
- 04-14데이터 편집: 인덱스 열/사용자 지정 열/그룹화29:17
- 04-15데이터 편집: 피벗 열 & 열 피벗 해제21:04
- 04-16데이터 편집: 매개 변수와 함수29:38
- 04-17데이터 편집: 전자제품 판매 보고서무료 공개28:50
05데이터 합치기여러 워크시트 · 폴더 병합 · 자동화
- 05-1데이터 합치기: 한 파일의 여러 워크시트22:45
- 05-2데이터 합치기: 워크시트 병합 자동화21:54
- 05-3데이터 합치기: 한 폴더의 여러 파일29:59
- 05-4데이터 합치기: 매개변수와 함수 활용32:28
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <10. 강의교재 다운로드 센터>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
- 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
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- 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
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