비즈니스 애널리틱스 – 비즈니스 현황분석 실무 마스터 클래스

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📈 비즈니스 현황분석 실무

직감이 아닌 데이터로 판단하는,
비즈니스 현황분석 실무

가상 기업 ‘마소 전자마트’의 데이터로 전처리, KPI 요약, 경향 분석, 판매량 추정까지 실습합니다.
어려운 언어 없이 엑셀만으로 데이터 기반 의사결정 능력을 길러보세요!

32개학습 강의
10.04H강의 시간
7가지실전 실습
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129,000원50%64,500원

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강의교안실습 파일

혹시 이런 경험 있으신가요?

데이터 셋을 받았는데,
무엇부터 봐야 할지 막막하신가요?

BEFORE

흩어진 데이터 앞의 업무

지점마다 형식이 다른 데이터를 손으로 모아 붙입니다
매출과 이익이 오르는지 내리는지 감으로 보고합니다
다음 달 판매량을 물으면 작년 숫자를 그대로 가져옵니다
AFTER

비즈니스 애널리틱스로 일하는 방식

데이터 정규화와 자동 취합으로 분석할 수 있는 형태를 만듭니다
KPI 요약, CAGR, Z분석으로 매출 성장 추세를 판단합니다
추세선과 지수평활법으로 다음 달 판매량을 추정합니다

이런 분들을 위해 준비했어요

디지털 전환 시대의 필수 역량,
데이터 기반 의사결정이 필요한 분께 추천합니다.

🌟디지털 인재를 꿈꾸는 분 — 디지털 전환 시대에 기업과 사회가 원하는 인재가 되고 싶은 분
💼취업·이직 준비생 — 기업 취업이나 이직을 준비하며 데이터 역량을 갖추고 싶은 분
🤔분석이 어려운 비전공자·실무자 — 데이터 분석이 어렵게 느껴지는 비전공자나 실무자
🎯의사결정 성공률을 높이고 싶은 분 — 비즈니스 의사결정의 성공률을 데이터로 높이고 싶은 분

늦기 전에 데이터 기반 의사결정 능력을 갖추고, 디지털 인재로 성장해보세요!

실습 결과 미리보기

강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다

마소 전자마트 데이터로 진행하는 7가지 실습을 미리 확인해보세요.

데이터 분석의 기본 통계 정복하기

02-1

데이터 분석의 기본 통계 정복하기

비전공자도 쉽게 기본 통계를 익힙니다

쉬운 예시로 배우는 분석 모델

02-3

쉬운 예시로 배우는 분석 모델

분석 모델의 개념을 예시로 이해합니다

생생한 데이터로 매출 분석하기

04-1

생생한 데이터로 매출 분석하기

테이블과 크로스탭으로 데이터 구조를 정리합니다

쿼리로 복잡한 데이터 취합하기

05-1

쿼리로 복잡한 데이터 취합하기

폴더 내 데이터를 자동으로 취합합니다

그래프로 시각화하기

07-1

그래프로 시각화하기

매출과 이익의 추이를 그래프로 분석합니다

프로처럼 보이는 데이터 시각화

08-2

프로처럼 보이는 데이터 시각화

비즈니스 대시보드를 구성합니다

데이터 분석으로 의사결정 완성하기

12-2

데이터 분석으로 의사결정 완성하기

확률 기반으로 실적을 평가합니다

커리큘럼 특징

복잡한 도구 없이,
의사결정의 A to Z를 경험하는 3가지 포인트

분석 알고리즘, 함수, 엑셀 분석 기능, 시각화 기술 등 파편화된 지식을 현실 상황에 적용합니다.

1

불필요한 도구는 NO, ‘엑셀로 쉽고 빠르게’

파이썬, R, SQL 대신 실무에서 자주 쓰는 엑셀로 데이터 분석 과정과 결과를 바로 이해합니다.

2

시뮬레이션으로 하는 ‘A to Z 진짜 의사결정’

가상 기업 마소 전자마트의 성과 개선을 위해 데이터를 모으고 분석하며 의사결정을 내립니다.

3

전 과정 실습으로 ‘업무 연계성 강화’

데이터 전처리, 자동 취합, 환율 변경부터 경향성 파악까지 실습으로 다양한 BQ를 해결합니다.

강의 수강 이후

수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다

💡
인사이트 도출자

현실 데이터에서 의미를 찾는

현실 데이터 셋을 다루고
의미 있는 인사이트를 도출합니다.

📅
추세 분석가

시간의 흐름으로 데이터를 요약하는

매출과 이익의 추이, CAGR, 시계열 분석으로
비즈니스의 흐름을 읽습니다.

🔮
판매량 예측가

과거로 미래를 추정하는

추세선과 지수평활법으로
다음 달 판매량을 추정합니다.

🎲
확률 기반 평가자

성과를 근거로 판단하는

확률에 기반해 실적을 평가하고
효과적인 의사결정을 내립니다.

수강생 전원 제공

배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다

📘

강의교안

전체 흐름과 핵심을 정리한 자료

🗂️

실습 파일

마소 전자마트 데이터로 따라할 예제

* 자료는 수강 시작 후 <14. 교재 배포 페이지>에서 받으실 수 있습니다.

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직감 대신 데이터로,
비즈니스 현황을 정확하게 읽으세요!

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데이터 전처리부터 판매량 추정까지 · 엑셀 시뮬레이션 실습

직감 대신 데이터로,
비즈니스 현황을 정확하게 읽으세요!

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지식공유자 소개

강의를 이끄는 강사님

강사 소개

사용 프로그램 안내

본 강의에서 사용할 프로그램

📗
Microsoft Excel 파워쿼리 · 분석 도구
데이터 전처리부터 시계열 추정까지 전 과정 실습
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <14. 교재 배포 페이지> 섹션에 있습니다.
엑셀 분석 도구와 파워쿼리 설정 방법은 커리큘럼의 <실습환경 구성> 파트에서 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

예상 질문 Q&A

Q. 데이터 관련 강의를 들어본 적이 없는데 괜찮을까요?

그럼요. 전반적인 데이터 활용법을 차근차근 알려드리므로, 데이터 관련 역량이 없는 분도 믿고 수강하실 수 있습니다.

Q. 수강을 위한 요구 사항이 있나요?

실습 위주의 강의라 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로 Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.

Q. 이 강의를 들어야 하는 이유가 무엇인가요?

디지털 전환기에 필수적인 데이터 기반 의사결정 능력을 높일 수 있습니다. 누구나 쉽게 쓰는 엑셀로 가상 기업 시뮬레이션과 다양한 실전 실습을 진행해 현업에 바로 활용할 수 있도록 구성했습니다.

커리큘럼 상세

14개 파트, 32강으로 데이터 전처리부터 판매량 추정까지

총 32강 · 14개 파트 · 10.04H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다

무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01강의 소개강의 소개무료 1강1강 · 약 6분
02데이터 기반 의사결정비즈니스 애널리틱스 · 분석 프로세스 · 분석 모델무료 1강4강 · 약 1시간 5분
  • 02-1비즈니스 애널리틱스18:21
  • 02-2비즈니스 데이터 분석 프로세스17:03
  • 02-3분석 모델무료 공개20:08
  • 02-4마소전자마트의 신임 본부장09:39
03비즈니스 데이터 처리의 기본 규칙데이터 정규화 · 데이터 유형2강 · 약 45분
  • 03-1데이터 정규화(1) – 데이터 전처리의 기초23:37
  • 03-2데이터 정규화(2) – 데이터 유형20:59
04데이터 구조 전처리테이블 · 크로스탭 · 동적 범위2강 · 약 47분
  • 04-1데이터 정규화(3) – 테이블과 크로스탭30:24
  • 04-2데이터 정규화(4) – 동적 범위16:09
05데이터 전처리 자동화하기폴더 자동 취합 · 환율 변경2강 · 약 46분
  • 05-1폴더 내 데이터 자동 취합25:05
  • 05-2뉴욕 지점의 환율 변경20:59
06비즈니스의 기술적 탐색데이터 훑어보기 · KPI 요약2강 · 약 1시간 8분
  • 06-1데이터 훑어보기33:18
  • 06-2KPI 요약34:26
07매출과 이익의 경향성 탐색추이 분석 · 맞춤형 날짜2강 · 약 54분
  • 07-1매출과 이익의 추이 분석32:48
  • 07-2맞춤형 날짜를 활용한 경향 분석21:24
08비즈니스에 많이 쓰는 데이터 시각화월별 요약 보고서 · 대시보드2강 · 약 58분
  • 08-1월별 매출 요약 보고서26:02
  • 08-2비즈니스 대시보드32:23
09매출 성장 추세 판단CAGR · Z분석2강 · 약 47분
  • 09-1연평균성장률(CAGR)27:21
  • 09-2매출과 이익의 Z분석19:30
10시계열 분석의 이해시계열 분석2강 · 약 36분
  • 10-1시계열 분석의 이해(1)17:29
  • 10-2시계열 분석의 이해(2)18:42
11다음 달 판매량 추정하기 – 모형접근법추세선 추정 · 추정 신뢰도2강 · 약 54분
  • 11-1추세선을 활용한 추정29:39
  • 11-2추정량을 얼마나 믿을 수 있을까24:38
12다음 달 판매량 추정하기 – 이동평균법지수평활법 · 확률 기반 평가무료 1강2강 · 약 51분
13강의 맺음핵심 요약1강 · 약 14분
  • 13-1강의 핵심 요약14:26
14실습환경 구성 (과정 진행 참고 강좌)분석 도구 · 파워쿼리 · Power Pivot무료 1강6강 · 약 11분
  • 14-1엑셀 데이터 분석 도구 설정01:22
  • 14-2엑셀 2013에서 파워쿼리 사용하기무료 공개04:55
  • 14-3엑셀 2016에서 파워쿼리 사용하기00:42
  • 14-4엑셀 2019 & Office 365에서 파워쿼리 사용하기00:54
  • 14-5엑셀 Power Pivot 사용 환경설정01:28
  • 14-6엑셀 Power Pivot 사용 가능 버전 안내01:16

* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <14. 교재 배포 페이지>에서 받으실 수 있습니다.

MAster SOlution, 지식이 자라는 곳 마소캠퍼스

학습 규정 및 환불 규정

학습 규정


  • 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
  • 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.

총 학습기간

  • 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
  • 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
  • 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.

환불 규정


환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

  • 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.

CASE 1
구매일 기준 7일 이내 & 5강 미만 수강
100% 환불

구매일 기준 7일 이내이면서 5강(5개 동영상 클립) 미만 수강한 경우 전액 환불이 가능합니다.

⚠️
단, 7일 이내라도 강의자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 환불이 불가합니다.

CASE 2
구매일 기준 7일 이내 & 5강 이상 수강
비율 차감 후 환불

구매일 기준 7일 이내이나 5강 이상 수강 시 → 전체 강의 대비 수강한 비율에 해당하는 수강료를 차감 후 환불 가능

예시 — 전체 20강 중 6강 수강 시 → 수강 비율 30% 차감 후 70% 환불

CASE 3
구매일 기준 7일 초과
잔여일 기준 환불

구매일 기준 7일을 초과한 경우, 정상 수강기간(30일) 대비 잔여일에 따라 아래 기준으로 환불 가능

수강 경과 기간 환불 금액
구매일 이후 1/3 경과 전 환불 가능실 결제금액의 2/3 환불
구매일 이후 1/2 경과 전 환불 가능실 결제금액의 1/2 환불
구매일 이후 1/2 경과 후 환불 불가
  • 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
  • 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.

* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.

기타 환불 관련 안내


환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.

  • 환불 금액은 신청 시점을 기준으로 산정되며, 업무시간 외 요청은 2영업일 오후까지 순차 처리됩니다.
  • 환불 금액은 수업 시간을 기준으로 반올림하여 산정합니다.
  • 계좌이체로 환불받으실 경우 이체 수수료 500원이 공제된 금액이 지급됩니다.
  • 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
  • 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
  • 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.

주의 사항


  • 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
  • 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
  • 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.

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저작권 정책

  • 마소캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡처 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
  • 부정 사용이 적발될 경우 저작권법 위반에 의한 법적인 제재를 받으실 수 있습니다.

그 외 공통 사항은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정], [이용약관] 페이지를 따릅니다.

2026/11/03

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