직감이 아닌 데이터로 판단하는,
비즈니스 현황분석 실무
가상 기업 ‘마소 전자마트’의 데이터로 전처리, KPI 요약, 경향 분석, 판매량 추정까지 실습합니다.
어려운 언어 없이 엑셀만으로 데이터 기반 의사결정 능력을 길러보세요!
데이터 셋을 받았는데,
무엇부터 봐야 할지 막막하신가요?

흩어진 데이터 앞의 업무

비즈니스 애널리틱스로 일하는 방식
디지털 전환 시대의 필수 역량,
데이터 기반 의사결정이 필요한 분께 추천합니다.
늦기 전에 데이터 기반 의사결정 능력을 갖추고, 디지털 인재로 성장해보세요!
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
마소 전자마트 데이터로 진행하는 7가지 실습을 미리 확인해보세요.
데이터 분석의 기본 통계 정복하기
비전공자도 쉽게 기본 통계를 익힙니다
쉬운 예시로 배우는 분석 모델
분석 모델의 개념을 예시로 이해합니다
생생한 데이터로 매출 분석하기
테이블과 크로스탭으로 데이터 구조를 정리합니다
쿼리로 복잡한 데이터 취합하기
폴더 내 데이터를 자동으로 취합합니다
그래프로 시각화하기
매출과 이익의 추이를 그래프로 분석합니다
프로처럼 보이는 데이터 시각화
비즈니스 대시보드를 구성합니다
데이터 분석으로 의사결정 완성하기
확률 기반으로 실적을 평가합니다
복잡한 도구 없이,
의사결정의 A to Z를 경험하는 3가지 포인트
분석 알고리즘, 함수, 엑셀 분석 기능, 시각화 기술 등 파편화된 지식을 현실 상황에 적용합니다.
불필요한 도구는 NO, ‘엑셀로 쉽고 빠르게’
파이썬, R, SQL 대신 실무에서 자주 쓰는 엑셀로 데이터 분석 과정과 결과를 바로 이해합니다.
시뮬레이션으로 하는 ‘A to Z 진짜 의사결정’
가상 기업 마소 전자마트의 성과 개선을 위해 데이터를 모으고 분석하며 의사결정을 내립니다.
전 과정 실습으로 ‘업무 연계성 강화’
데이터 전처리, 자동 취합, 환율 변경부터 경향성 파악까지 실습으로 다양한 BQ를 해결합니다.
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
현실 데이터에서 의미를 찾는
현실 데이터 셋을 다루고
의미 있는 인사이트를 도출합니다.
시간의 흐름으로 데이터를 요약하는
매출과 이익의 추이, CAGR, 시계열 분석으로
비즈니스의 흐름을 읽습니다.
과거로 미래를 추정하는
추세선과 지수평활법으로
다음 달 판매량을 추정합니다.
성과를 근거로 판단하는
확률에 기반해 실적을 평가하고
효과적인 의사결정을 내립니다.
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
실습 파일
마소 전자마트 데이터로 따라할 예제
* 자료는 수강 시작 후 <14. 교재 배포 페이지>에서 받으실 수 있습니다.
직감 대신 데이터로,
비즈니스 현황을 정확하게 읽으세요!
직감 대신 데이터로,
비즈니스 현황을 정확하게 읽으세요!
강의를 이끄는 강사님

본 강의에서 사용할 프로그램
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
예상 질문 Q&A
Q. 데이터 관련 강의를 들어본 적이 없는데 괜찮을까요?
그럼요. 전반적인 데이터 활용법을 차근차근 알려드리므로, 데이터 관련 역량이 없는 분도 믿고 수강하실 수 있습니다.
Q. 수강을 위한 요구 사항이 있나요?
실습 위주의 강의라 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로 Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
Q. 이 강의를 들어야 하는 이유가 무엇인가요?
디지털 전환기에 필수적인 데이터 기반 의사결정 능력을 높일 수 있습니다. 누구나 쉽게 쓰는 엑셀로 가상 기업 시뮬레이션과 다양한 실전 실습을 진행해 현업에 바로 활용할 수 있도록 구성했습니다.
14개 파트, 32강으로 데이터 전처리부터 판매량 추정까지
총 32강 · 14개 파트 · 10.04H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
01강의 소개강의 소개무료 1강
- 01-1강의 소개무료 공개05:42
02데이터 기반 의사결정비즈니스 애널리틱스 · 분석 프로세스 · 분석 모델무료 1강
- 02-1비즈니스 애널리틱스18:21
- 02-2비즈니스 데이터 분석 프로세스17:03
- 02-3분석 모델무료 공개20:08
- 02-4마소전자마트의 신임 본부장09:39
03비즈니스 데이터 처리의 기본 규칙데이터 정규화 · 데이터 유형
- 03-1데이터 정규화(1) – 데이터 전처리의 기초23:37
- 03-2데이터 정규화(2) – 데이터 유형20:59
04데이터 구조 전처리테이블 · 크로스탭 · 동적 범위
- 04-1데이터 정규화(3) – 테이블과 크로스탭30:24
- 04-2데이터 정규화(4) – 동적 범위16:09
05데이터 전처리 자동화하기폴더 자동 취합 · 환율 변경
- 05-1폴더 내 데이터 자동 취합25:05
- 05-2뉴욕 지점의 환율 변경20:59
06비즈니스의 기술적 탐색데이터 훑어보기 · KPI 요약
- 06-1데이터 훑어보기33:18
- 06-2KPI 요약34:26
07매출과 이익의 경향성 탐색추이 분석 · 맞춤형 날짜
- 07-1매출과 이익의 추이 분석32:48
- 07-2맞춤형 날짜를 활용한 경향 분석21:24
08비즈니스에 많이 쓰는 데이터 시각화월별 요약 보고서 · 대시보드
- 08-1월별 매출 요약 보고서26:02
- 08-2비즈니스 대시보드32:23
09매출 성장 추세 판단CAGR · Z분석
- 09-1연평균성장률(CAGR)27:21
- 09-2매출과 이익의 Z분석19:30
10시계열 분석의 이해시계열 분석
- 10-1시계열 분석의 이해(1)17:29
- 10-2시계열 분석의 이해(2)18:42
11다음 달 판매량 추정하기 – 모형접근법추세선 추정 · 추정 신뢰도
- 11-1추세선을 활용한 추정29:39
- 11-2추정량을 얼마나 믿을 수 있을까24:38
12다음 달 판매량 추정하기 – 이동평균법지수평활법 · 확률 기반 평가무료 1강
- 12-1계절성을 반영한 지수평활법 추정23:18
- 12-2확률 기반 실적 평가무료 공개28:07
13강의 맺음핵심 요약
- 13-1강의 핵심 요약14:26
14실습환경 구성 (과정 진행 참고 강좌)분석 도구 · 파워쿼리 · Power Pivot무료 1강
- 14-1엑셀 데이터 분석 도구 설정01:22
- 14-2엑셀 2013에서 파워쿼리 사용하기무료 공개04:55
- 14-3엑셀 2016에서 파워쿼리 사용하기00:42
- 14-4엑셀 2019 & Office 365에서 파워쿼리 사용하기00:54
- 14-5엑셀 Power Pivot 사용 환경설정01:28
- 14-6엑셀 Power Pivot 사용 가능 버전 안내01:16
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <14. 교재 배포 페이지>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
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