🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정
📈 데이터 기반 실적 개선 프로젝트
직감 대신 데이터로,
엑셀로 끝내는 실적 개선 프로젝트
이익률 검정, 판매 채널 분석, 매출 추정, 몬테카를로 시뮬레이션까지.
가상 기업 ‘마소 전자마트’ 데이터로 실적 개선의 전 과정을 엑셀로 실습합니다.
25개학습 강의
8.34H강의 시간
5년치가상 기업 판매 데이터
혹시 이런 경험 있으신가요?
실적 회의 때마다
“왜 그렇게 판단했나요?”에 답이 막히시나요?
BEFORE
감과 경험에 기대는 실적 관리
매출 순위만 보고 어느 지점이 문제인지 짐작으로 판단합니다
온라인 이익률이 높게 나와도 우연인지 아닌지 설명하지 못합니다
과거 데이터가 없는 지점은 내년 매출을 추정할 방법이 없습니다
AFTER
데이터로 근거를 세우는 실적 관리
이익률 검정으로 성과가 정말 특별한지 숫자로 확인합니다
판매 채널별 이익률을 비교해 채널 포트폴리오를 다시 짭니다
회귀분석과 시뮬레이션으로 목표 매출과 할인 효과를 미리 예측합니다
이런 분들을 위해 준비했어요
데이터는 쌓여 있는데,
어디서부터 분석해야 할지 막막한 분들께
💼디지털 역량을 갖추고 싶은 실무자 — 디지털 전환 시대에 맞는 데이터 분석 역량을 업무에 바로 쓰고 싶은 분
📊실적 개선이 고민인 경영자 — 데이터를 분석해 지점·채널·상품별 실적을 개선하고 싶은 분
🤝영업 효율을 높이고 싶은 직장인 — 판매 데이터로 영업 전략의 근거를 만들고 싶은 분
🔰데이터 분석이 처음인 비전공자 — 파이썬·R·SQL 없이 익숙한 엑셀로 분석을 시작하고 싶은 분
어려운 분석 도구 없이, 엑셀 하나로 실적 개선의 근거를 만드세요!
실습 결과 미리보기
강의에서 직접 만들게 될 결과물입니다
가상 기업 데이터로 실제 비즈니스 질문을 풀어가는 실습 화면을 미리 확인해보세요.
03-1
분석으로 정확한 의사결정 내리기
지점별 이익률을 비교해 판단 근거를 만듭니다
04-1
데이터로 가설 검정하기
부산남부점의 이익을 검정으로 평가합니다
07-1
분류된 데이터로 업무 효율 높이기
제품 상세분류별 온오프라인 판매비중을 봅니다
07-2
기존 데이터로 새로운 값 추산하기
검정에 필요한 적정 샘플 규모를 계산합니다
08-1
회귀분석과 상관계수로 추정하기
과거 데이터가 부족한 지점의 매출을 추정합니다
13-2
시뮬레이션으로 성과 예측하기
몬테카를로 시뮬레이션으로 할인가 효과를 예측합니다
커리큘럼 특징
이론에서 멈추지 않고,
비즈니스 질문을 직접 풀어가는 3가지 방식
실무에서 마주치는 BQ(Business Question)를 하나씩 해결하며 엑셀 분석 기능을 익힙니다.
1
어려운 분석 도구 대신 ‘엑셀로 쉽고 빠르게’
RANK 함수, 피벗테이블, 방정식 풀이, 해 찾기 등 엑셀에 내장된 기능만으로 분석합니다.
2
5년치 판매 데이터로 만든 ‘마소 전자마트’ 가상 기업
지점별 매출·이익률 분석, 비교 검정, 매출 추정 등 상황별 분석을 가상 기업 데이터로 연습합니다.
3
이론만이 아닌 ‘BQ 해결형 실습’
지점 평가, 판매채널 변경, 묶음판매 구성, 할인가 시뮬레이션 등 실제 업무 질문을 직접 풀어봅니다.
강의 수강 이후
수강 후 당신은 이런 사람이 됩니다
🎯
의사결정 근거 제시자
데이터로 정확하게 판단하는
직감 대신 검정과 비교 결과로
의사결정의 근거를 제시합니다.
📊
엑셀 분석 실무자
배운 기능을 바로 업무에 쓰는
피벗테이블, 목표값 찾기, 해 찾기로
실무 데이터를 직접 분석합니다.
🔮
미래 매출 예측자
과거 데이터로 다음을 내다보는
회귀분석과 상관계수로
데이터가 부족한 지점의 매출까지 추정합니다.
🎲
확률 기반 성과 분석가
불확실성까지 숫자로 다루는
몬테카를로 시뮬레이션으로
할인과 판매 전략의 성과를 미리 가늠합니다.
수강생 전원 제공
배운 내용을 바로 활용할 수 있도록,
실전에 필요한 자료까지 알차게 준비했습니다
📘
강의교안
전체 흐름과 핵심을 정리한 자료
🗂️
실습 파일
가상 기업 데이터로 따라할 엑셀 예제
* 자료는 수강 시작 후 <15. 교재 배포 페이지> 섹션에서 받으실 수 있습니다.
🖤 블랙프라이데이 50% 특가 · 11/19 ~ 11/30 한정 · 마감 D-?
감으로 하던 실적 개선,
이제 데이터로 근거를 세우세요!
이익률 검정부터 매출 시뮬레이션까지 · 엑셀 실습
감으로 하던 실적 개선,
이제 데이터로 근거를 세우세요!
🖤 블프 특가 마감까지–일 –:–:–
📈 데이터 기반 실적 개선 프로젝트
지식공유자 소개
강의를 이끄는 강사님
사용 프로그램 안내
본 강의에서 사용할 프로그램
📊
Microsoft Excel 엑셀
RANK 함수, 피벗테이블, 목표값 찾기, 해 찾기(Solver) 활용
* 프로그램은 별도로 제공되지 않습니다.
수강 전 확인해주세요듀얼 모니터·Windows OS 권장
실습 위주의 강의로 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 수강을 추천드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <15. 교재 배포 페이지> 섹션에 있습니다.
자주 묻는 질문
예상 질문 Q&A
Q. 데이터 분석 수업은 처음입니다. 수강해도 괜찮을까요?
물론입니다. 데이터 관련 역량이 없으신 분들도 충분히 수강하실 수 있습니다. 데이터 활용법부터 강사님과 함께 차근차근 배워나갑니다.
Q. 강의를 수강하기 전 선수 지식이 필요한가요?
아닙니다. 비즈니스 애널리틱스를 기본부터 차근차근 학습하기 때문에 데이터 분석에 관한 사전지식 없이도 수강 가능합니다. 다만 엑셀 고급 기능을 알고 계시면 조금 더 수월하게 따라오실 수 있습니다.
Q. 많은 데이터 분석 강의 중 이 강의를 들어야 하는 이유는 무엇인가요?
디지털 전환 시대의 필수 역량인 데이터 분석을 익혀 현업에서 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 누구에게나 익숙한 엑셀로 가상 기업 데이터를 활용한 시뮬레이션과 다양한 실전 실습을 진행합니다.
커리큘럼 상세
14개 파트, 25강으로 지점 평가부터 매출 시뮬레이션까지
총 25강 · 14개 파트 · 8.34H · 파트를 누르면 세부 강의가 펼쳐집니다
무료 공개표시된 강의는 클릭해서 바로 미리 볼 수 있어요
01강의 소개학습 흐름 안내
- 01-1강의 소개03:33
02매출 하위 8개 지점지점 매출 순위 · 사원당 평균 매출
- 02-1지점 매출 순위13:21
- 02-2판매사원당 평균 매출액 비교20:55
03이익률이 높은 지점 찾기지점별 이익률 · 비교 검정무료 1강
- 03-1지점별 이익률12:02
- 03-2전체와 부분의 차이 비교 검정무료 공개14:43
04이익률이 높은 지점 찾기부산남부점 이익 평가
- 04-1부산남부점 이익 평가38:18
05특별함의 기준특별한 성과의 기준 · 온오프라인 판매비중
- 05-1특별한 성과의 기준33:17
- 05-2지점별 온오프라인 판매비중13:23
06온라인 이익률이 높은게 우연일까판매채널별 이익률 검정
- 06-1부산남부점 온오프라인 이익률 검정26:45
- 06-2전 지점의 판매채널별 이익률 검정20:10
07스마트폰과 세탁기의 이익률 T 검정상세분류별 판매비중 · 적정 샘플 규모
- 07-1제품 상세분류별 온오프라인 판매비중10:34
- 07-2적정 샘플 데이터 규모23:50
08과거 데이터가 없는 지점의 내년 매출 추정평균으로의 회귀 · 상관계수 · 매출 추정
- 08-1평균으로의 회귀와 상관계수23:41
- 08-2데이터가 없는 지점의 매출 추정26:29
09대구지점의 판매채널 변경 계획판매채널 포트폴리오 · 목표값 찾기
- 09-1대구지점 판매채널 포트폴리오19:26
- 09-2엑셀 방정식 풀이: 목표값 찾기12:04
10목표 달성을 위한 오프라인 판매량 추산해 찾기(Solver) · 목표 판매량
- 10-1엑셀 방정식 풀이: 해 찾기(Solver)33:09
- 10-2목표 달성을 위한 오프라인 판매량21:58
11묶음판매 상품 구성연관규칙 분석 · 장바구니 분석
- 11-1연관규칙 분석21:10
- 11-2대구지점의 장바구니 분석 모델22:01
12대구지점 장바구니 리프트 분석이원 데이터 표 · 리프트 분석무료 1강
- 12-1이원 데이터 표무료 공개14:08
- 12-2대구지점의 리프트 분석25:22
13예상 매출 시뮬레이션몬테카를로 시뮬레이션 · 할인가 시뮬레이션
- 13-1몬테카를로 시뮬레이션의 이해12:08
- 13-2세탁기 할인가 시뮬레이션29:08
14강의 맺음강의 핵심 요약
- 14-1강의 핵심 요약08:55
* 강의 교안과 실습 파일은 수강 시작 후 <15. 교재 배포 페이지>에서 받으실 수 있습니다.
학습 규정 및 환불 규정
학습 규정
- 본 상품은 동영상 형태의 강의를 자유롭게 수강할 수 있는 VOD(온라인 녹화 강의) 상품입니다.
- 수강 신청 및 결제를 완료하시면, ‘내 강좌’를 통해 바로 수강이 가능합니다.
총 학습기간
- 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 30일, 무료 수강 기간은 31일 일차 이후로 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다.
- 하루 3시간 내외로 학습하시면 정상 수강기간(유료 수강기간) 내에 전체 과정을 모두 수강하실 수 있습니다.
- 수강 시작일은 결제일로부터 산정됩니다.
환불 규정
환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
- 쿠폰을 사용하여 강의를 결제하신 후 취소/환불 시 쿠폰은 복구되지 않습니다.
- 31일차 이후 무료로 제공되는 기간은 환불 산정에 포함되지 않습니다.
- 강의 자료(교재 등)를 다운로드한 경우에는 위 기준과 무관하게 환불이 불가합니다.
* 보다 자세한 환불 규정은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정]페이지에서 확인 가능합니다.
기타 환불 관련 안내
환불 요청은 cs@masocampus.com으로 주문번호를 함께 보내주시면 접수됩니다.
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- 환불 대금은 접수일로부터 7영업일 이내 지급됩니다.
- 취소 및 환불 접수·처리는 평일 오전 10시~오후 4시 (점심시간 12시~1시 제외) 내에만 가능합니다.
- 취소 및 환불은 한국소비자원 고시 소비자분쟁해결기준에 의거하여 처리됩니다.
주의 사항
- 상황에 따라 별도의 사전 안내 없이 할인 혜택이 조기에 마감되거나 연장될 수 있는 점 참고 부탁드립니다.
- 천재지변, 폐업 등 불가피한 사유로 서비스 운영이 어려운 경우, 서비스가 종료될 수 있습니다.
- 커리큘럼은 완성도 향상을 위한 제작 과정에서 일부 내용이 추가, 삭제 또는 변경될 수 있습니다.
마소캠퍼스 정책 안내
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저작권 정책
- 마소캠퍼스의 모든 강의는 무단 배포 및 가공하는 행위, 캡처 및 녹화하여 공유하는 행위, 무단으로 판매하는 행위 등 일체의 저작권 침해 행위를 금지합니다.
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그 외 공통 사항은 마소캠퍼스 [주의사항 및 환불규정], [이용약관] 페이지를 따릅니다.
